49 geprüfte Beiträge zu KI-Chips, Produkten und Branchenentwicklungen.
CXMT hat seinen ersten Halbjahresbericht seit dem Börsengang vorgelegt: Umsatz von 150,31 Milliarden Yuan, Nettogewinn von 77,605 Milliarden Yuan und eine Bruttomarge von 84,84 Prozent – Ausdruck des HBM-Hungers der KI-Branche.
NVIDIA verzeichnet im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 einen Umsatz von 96,22 Milliarden Dollar, doch die Forderungslaufzeit wächst von 45 auf 60 Tage.
GPT-5.6 Sol hat im Gate-Level-Sandbox-Spiel Turing Complete den RV32IM-Prozessor Codex-R32 entworfen, auf dem die PureDOOM-Portierung von DOOM läuft – ein Beleg für konsistentes Design über mehrere Abstraktionsebenen hinweg.
Nvidia stellt den Jetson Orin Nano 2 vor: 78 TOPS, doppelte Inferenzleistung und 40 Prozent weniger Stromverbrauch – Modul und Dev Kit kommen aber erst Anfang 2027 in den Handel.
OpenAI zeigt auf der Hot-Chips-Konferenz erste Benchmarks seines Inferenz-Chips Jalapeño: 700 Watt Leistungsaufnahme, aber 1,5- bis 1,9-facher Durchsatz pro Kilowatt gegenüber Nvidias GB300 – Zahlen stammen allerdings von OpenAI selbst.
NVIDIA hat frühe Testdaten veröffentlicht, wonach die Vera Rubin NVL72 bei Agenten-Workloads einen 30-mal höheren Durchsatz pro Megawatt als die GB300 NVL72 erreicht – eine unabhängige Prüfung durch SemiAnalysis steht noch aus.
LMSYS zeigt mit SGLang-Optimierungen, wie DeepSeek-V4-Pro auf Nvidias China-Chip H20 nahe an die B300-Leistung heranrückt – beim Decoding liegt die Lücke nur noch beim Faktor 1,42.
Amazons Q2-Zahlen zeigen AWS-AI und das Chipgeschäft jeweils über 25 Milliarden Dollar annualisiert; ein Anthropic-Gewinn hebt den Profit zusätzlich.
AMD will Anthropic bis zu 2GW MI450-GPUs liefern und bis zu 5 Milliarden Dollar in das KI-Unternehmen investieren.
Moore Threads erwartet für das erste Halbjahr 2026 RMB 1,65 bis 1,75 Milliarden Umsatz und macht Lieferung, Cluster und Nachfrage zum Prüfstein chinesischer GPUs.
SambaNova sammelt 1 Milliarde Dollar bei 11 Milliarden Bewertung ein wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
DeepSeek entwickelt laut Berichten eigenen Inferenzchip wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Chinas KI-Chipmangel wird zum Kapazitätsproblem wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
OpenAI preist GPT-5.6 in drei Stufen. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Jim Keller dementierte Übernahmegespräche zwischen Tenstorrent und Qualcomm, ließ aber Raum für eine große Partnerschaft bei RISC-V-KI-Chips.
Südkorea steckt 518 Milliarden Dollar in vier KI-Chip-Cluster
Nearfield sammelt 380 Millionen Dollar für KI-Chip-Metrologie
Upscale AI sammelte 190 Mio. Dollar bei 2 Mrd. Dollar Bewertung ein; Nvidia beteiligte sich, während SkyHammer offene Ethernet-Standards für große KI-Cluster verspricht.
Die Nachfrage nach KI-Chips schiebt TSMCs Kapazitat bis 2028 aus, sodass BYD, Google, AMD und Tesla Samsung prufen.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
SK hynix bereitet ein US-ADR-Listing vor, das bis zu 14 Milliarden Dollar einbringen könnte, während KI die HBM-Nachfrage treibt.
Das New Yorker Startup hat weder Produkt noch Umsatz, erhält aber 2,5 Milliarden Dollar Bewertung mit der Wette auf gehirninspiriertes Computing.
Senatorin Elizabeth Warren lud Jensen Huang zu einer Anhörung des Bankenausschusses am 11. Juni über Nvidias China-Geschäft und US-Exportkontrollen ein. Im Zentrum steht H200.
Taiwan and South Korea overtook India by market value as TSMC, Samsung and SK Hynix rallied on AI infrastructure demand.
Ein Deloitte-SIA-Bericht sieht den Umsatz mit Chips für KI-Rechenzentren bis 2028 bei 1,2 Billionen Dollar.
Auf der Computex verknüpfte Lip-Bu Tan Xeon 6+ und 18A mit Inferenz, Agenten und Physical AI statt mit dem GPU-Training.
Qualcomm stellte auf der Computex 2026 Dragonfly vor, eine Rechenzentrumsmarke für CPUs, Inferenzbeschleuniger und ASICs.
Nvidia hat auf der Computex den RTX Spark vorgestellt, einen integrierten PC-Chip mit 20-Kern-Arm-CPU und Blackwell-GPU, der lokale KI-Verarbeitung in Laptops ermöglichen soll.
Nvidia sichert sich für 20 Milliarden Dollar die Lizenz an Groqs LPU-Chip-Technologie und stellt CEO sowie Kern-Ingenieurteam ein, während der Rest des Unternehmens als KI-Inferenz-Cloud-Startup Groq2 neu startet.
Huawei stellt Tau Scaling Law und LogicFolding-Architektur vor, um EUV-Lithografie-Beschränkungen zu umgehen und innerhalb von fünf Jahren eine äquivalente 1,4-nm-Transistordichte zu erreichen.
Fünf Unternehmen, darunter Broadcom und Meta, investieren gemeinsam 125 Millionen Dollar über fünf Jahre in ein Halbleiter-F&E-Zentrum an der UCLA, das sich auf KI-Chips der nächsten Generation und die Ausbildung von Ingenieuren konzentriert.
Die neue Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' APU von AMD unterstützt bis zu 192 GB Unified Memory und ermöglicht so die lokale Inferenz von Large Language Models mit über 300 Milliarden Parametern auf einem einzigen Chip.
Alibaba demonstrierte, wie das Qwen3.7-Max-Modell eigenständig Kernel-Treiber für den neuen Zhenwu M890-Chip schrieb und in 35 Stunden eine 10-fache Leistungssteigerung erreichte.
Nvidia meldete für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2027 einen Umsatz von 81,6 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Erwartungen. Zudem wurde ein Aktienrückkaufprogramm über 80 Milliarden US-Dollar angekündigt.
Intel und Qualcomm haben Berichten zufolge Gespräche über die Übernahme des KI-Chip-Startups Tenstorrent geführt, dessen Bewertung über 5 Milliarden US-Dollar liegen könnte.
Washington reportedly approved H200 sales to about ten Chinese firms, yet Commerce Secretary Howard Lutnick said China is steering buyers toward domestic chips.
London startup Fractile raised a $220 million Series B led by Accel, Factorial Funds and Founders Fund to attack the inference bottleneck with a memory-centric chip design.
Cerebras will Preisspanne und Aktienzahl des IPO erhöhen, nachdem die Nachfrage das geplante Angebot mehr als 20-fach übertroffen haben soll.
Der Boom bei HBM und KI-Inferenz treibt Micron auf mehr als 850 Milliarden Dollar Börsenwert.
AMDs Zahlen zum ersten Quartal zwingen die Wall Street, die Gleichung KI-Chips gleich Nvidia neu zu bewerten.
Liz Kendall sieht Großbritanniens Hebel nicht im Größenwettlauf mit den fünf Compute-Giganten, sondern in KI-Chips, Bewertungsstandards und souveränen KI-Allianzen.
DeepSeek hat V4 Flash und V4 Pro als Preview veröffentlicht; die finale Version soll erst in der zweiten Jahreshälfte 2026 erscheinen, da der Huawei Ascend 950PR-Chip noch nicht in Massenproduktion ist. Grund ist die vollständige Migration des Trainings-Frameworks von NVIDIA auf Huawei Ascend.
Auf der Google Cloud Next kündigte Sundar Pichai die achte TPU-Generation an – nicht einen, sondern zwei Chips: TPU 8t für das Training und TPU 8i für die Inferenz, ein strategischer Schritt im KI-Chip-Design von Google.
OpenAI verpflichtet sich zu Ausgaben von über 20 Milliarden Dollar in drei Jahren für Cerebras-Inferenzchips, inklusive Aktienoptionsscheinen für bis zu 10 % Anteile und einer separaten Milliarde für Rechenzentren, während der Wettlauf um KI-Inferenz zwischen OpenAI, Nvidia und Cerebras eskaliert.
Das 2024 gegründete Startup Cognichip hat 60 Millionen US-Dollar in einer neuen Finanzierungsrunde eingesammelt, angeführt von Seligman Ventures, während Intel-CEO Lip-Bu Tan in den Vorstand eintritt.
AMD bringt in diesem Jahr die MI400-Serie mit bis zu 432 GB HBM4-Speicher, 19,6 TB/s Speicherbandbreite und 40 PFLOPS FP4-Leistung, muss sich aber weiterhin der Software-Hürde CUDA von NVIDIA stellen.
Cerebras Systems bereitet seinen Börsengang an der Nasdaq im zweiten Quartal vor und strebt eine Finanzierung von 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung zwischen 22 und 25 Milliarden US-Dollar an. Bei Erfolg wäre es das erste reine KI-Chip-Alternativunternehmen, das seit dem GPU-Monopol von Nvidia an die Börse geht.
CEO Jensen Huang bestätigte, dass die Racks B200 und GB200 NVL72 bis Mitte 2026 ausverkauft sind, wobei die aufgelaufenen Bestellungen allein der größten Cloud-Anbieter über 3,6 Millionen Einheiten übersteigen. Der Artikel analysiert die Engpässe in der Lieferkette, den geplanten Launch von Blackwell Ultra (GB300) in der ersten Jahreshälfte 2026 und die Optionen für KI-Unternehmen, die keinen Zugang zu den neuesten GPUs haben.
DeepSeek steht kurz vor der Veröffentlichung von V4, doch diesmal ist nicht die Größe des Modells die wichtigste Neuigkeit, sondern der Chip, auf dem es läuft. Laut The Information wird DeepSeek V4 auf Huaweis Ascend 950PR-Chip laufen – das erste hochmoderne KI-Modell, das speziell für eine einheimische chinesische Chip-Architektur entwickelt wurde.