43 geprüfte Beiträge zu Rechenzentren, Produkten und Branchenentwicklungen.
Finnland hat Google per Anweisung gestoppt, die Bauarbeiten an zwei Rechenzentren in Muhos und Kajaani bis zum Abschluss der Umweltprüfung auszusetzen – kurz nachdem der Konzern Investitionen von über 13 Milliarden Euro im Land angekündigt hatte.
SemiAnalysis-Bericht: China hat 24GW Rechenzentrumskapazität ausgeliefert, mehr als EMEA und Asien-Pazifik ohne China – weltweit nur hinter Nordamerika.
Laut The Information hat Anthropic seit Oktober 2025 Rechenkapazitäts-Verträge im Wert von bis zu 517 Milliarden Dollar unterschrieben – fast das Dreifache des im Dezember 2025 genannten Budgets.
PORTS-Pike bündelt Chips, Strom, Grundstücke und Finanzierung in einem KI-Infrastrukturvertrag.
Nvidia arbeitet mit Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR an Finanzierungsplattformen für mehr als 500 Milliarden Dollar AI-Infrastruktur.
Firebird hat in Armenien eine NVIDIA-DSX-KI-Fabrik eröffnet und plant dort bis Ende 2027 mehr als 70.000 GPUs und 300MW KI-Infrastruktur.
Volta und Bitdeer melden ein AI-Factory-Projekt in Norwegen; Bloomberg-nahe Berichte nennen Anthropic als Kunden.
Gruene Rechenleistung wird Teil von Chinas Carbon-Peak-Plan wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Subsea bandwidth, GPU clusters and AI data-center corridors.
AI power demand, grid queues and private gas-fired capacity.
Omen AI finanziert Inline-Sensoren, die Kühlmittelverschmutzung und Verschleiß überwachen, während KI-Rechenzentren stärker auf Flüssigkühlung setzen.
Nvidia-Chip läuft mit Strom aus Valars Kleinreaktor. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Meta-Aktie steigt wegen Plänen zur Vermietung von KI-Rechenleistung. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Stathera erhält 55 Millionen Dollar für Silizium-Timing-Chips. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Südkorea steckt 518 Milliarden Dollar in vier KI-Chip-Cluster
Upscale AI sammelte 190 Mio. Dollar bei 2 Mrd. Dollar Bewertung ein; Nvidia beteiligte sich, während SkyHammer offene Ethernet-Standards für große KI-Cluster verspricht.
Die US-Energieregulierer verlangen von sechs Netzbetreibern Begründung oder Reform großer Anschlussregeln, weil KI-Rechenzentren die Warteschlangen belasten.
Goldman Sachs schätzt die globalen KI-Infrastrukturausgaben 2026 bis 2031 auf bis zu 7,6 Bio. Dollar, vor allem für Compute, Rechenzentren und Strom.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
China bereitet einen Fünfjahresplan für KI-Infrastruktur über rund 295 Milliarden Dollar vor, mit mindestens 80 Prozent heimischer Hard- und Software.
Meta arbeitet mit Reliance an einem maßgeschneiderten KI-Rechenzentrum in Jamnagar, Indien, beginnend mit 168MW und Grünstromverträgen.
Kurz vor dem geplanten Börsengang von SpaceX präsentiert Elon Musk ein AI1-Satellitendesign, das KI-Infrastruktur in den Orbit verlagern soll.
KI-Nachfrage macht Strom und Land knapp; Switch könnte von 11 Milliarden Dollar Take-private auf über 50 Milliarden steigen.
Google will bis 2030 mehr Wasser in Einzugsgebiete zurückführen, als seine Rechenzentren verbrauchen.
Ein Deloitte-SIA-Bericht sieht den Umsatz mit Chips für KI-Rechenzentren bis 2028 bei 1,2 Billionen Dollar.
SoftBank plant 5 GW KI-Rechenzentrumskapazität in Nordfrankreich und verbindet Masayoshi Sons Infrastrukturwette mit Europas Atomstromvorteil.
DriveNets erhält 410 Millionen Dollar in Serie D bei 8,5 Milliarden Dollar Bewertung, mit AMD als Investor in Ethernet-Fabrics für große KI-Deployments.
Qualcomm stellte auf der Computex 2026 Dragonfly vor, eine Rechenzentrumsmarke für CPUs, Inferenzbeschleuniger und ASICs.
DriveNets wird mit 8,5 Milliarden Dollar bewertet, während AMD die Ethernet-Fabric-Wette gegen geschlossene KI-Cluster stützt.
Anthropic wird SpaceX 1,25 Milliarden Dollar pro Monat für GPU-Rechenleistung aus dem Colossus-Cluster zahlen, insgesamt 45 Milliarden Dollar über 36 Monate.
Das Metallverarbeitungs-Startup SendCutSend hat unter Führung von Paradigm und Sequoia 110 Millionen Dollar eingesammelt und erreicht eine Bewertung von einer Milliarde Dollar, angetrieben durch die Nachfrage von KI-Rechenzentren.
Die europäischen Industriestrompreise sind doppelt so hoch wie in den USA und 50% höher als in China und Indien, was den Ausbau von KI-Rechenzentren gefährdet.
Der britische Anbieter will Immersionssysteme skalieren, weil kommende KI-Racks weit über die Grenzen klassischer Luftkühlung hinausgehen.
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
NVIDIA verbindet eine Aktienoption auf IREN mit einem GPU-Cloud-Vertrag über 3,4 Milliarden Dollar und zeigt, dass der Engpass bei KI-Infrastruktur zunehmend bei Strom und Rechenzentren liegt.
Nvidia bindet Corning enger an sich, während KI-Rechenzentren von Kupferkabeln zu optischen Verbindungen wechseln.
Fluidstack, ein auf KI-Rechenzentren spezialisiertes Unternehmen, hat seine Bewertung in nur vier Monaten von 7,5 auf 18 Milliarden Dollar mehr als verdoppelt, angetrieben durch die explosionsartig steigende Nachfrage nach spezialisierter KI-Infrastruktur.
Ein iranischer Drohnenangriff am 1. März beschädigte drei Rechenzentren von Amazon Web Services in den VAE und Bahrain – der erste bekannte Fall, bei dem ein staatlicher Akteur bewusst militärisch gegen kommerzielle Cloud-Infrastruktur vorging, und wirft grundlegende Fragen zur geopolitischen Resilienz auf.
AMD bringt in diesem Jahr die MI400-Serie mit bis zu 432 GB HBM4-Speicher, 19,6 TB/s Speicherbandbreite und 40 PFLOPS FP4-Leistung, muss sich aber weiterhin der Software-Hürde CUDA von NVIDIA stellen.
Die IEA prognostiziert, dass der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren bis Ende 2026 die 1000-TWh-Marke überschreiten wird – so viel wie Japans gesamter Jahresverbrauch –, angetrieben hauptsächlich durch KI.
CEO Jensen Huang bestätigte, dass die Racks B200 und GB200 NVL72 bis Mitte 2026 ausverkauft sind, wobei die aufgelaufenen Bestellungen allein der größten Cloud-Anbieter über 3,6 Millionen Einheiten übersteigen. Der Artikel analysiert die Engpässe in der Lieferkette, den geplanten Launch von Blackwell Ultra (GB300) in der ersten Jahreshälfte 2026 und die Optionen für KI-Unternehmen, die keinen Zugang zu den neuesten GPUs haben.
Hohe Zölle verteuern den Bau von KI-Rechenzentren in den USA und zwingen Unternehmen, nach Kanada, Nordeuropa und Südostasien auszuweichen, während China gezwungen ist, technologisch unabhängiger zu werden.
Das Training großer KI-Modelle verbraucht enorme Mengen an Strom, vergleichbar mit dem Jahresverbrauch von Hunderten von US-Haushalten, während die Energie für die Inferenz möglicherweise noch höher liegt. Unternehmen wie Microsoft, Google und DeepSeek verfolgen unterschiedliche Strategien, um dieses Problem anzugehen.