Gemini 3.5 Pro verzögert sich um Monate
Google liegt mit Gemini 3.5 Pro offenbar Monate zurück, weil vor allem die Coding-Leistung noch verbessert werden soll.
53 geprüfte Beiträge zu Große Modelle, Produkten und Branchenentwicklungen.
Google liegt mit Gemini 3.5 Pro offenbar Monate zurück, weil vor allem die Coding-Leistung noch verbessert werden soll.
Moonshot AI bringt Kimi K3 mit 2,8 Billionen Parametern, 1M-Token-Kontext und öffentlicher API-Preisliste; der Open-Weight-Nachweis hängt noch an Gewichten und Modellkarte.
Agnes-2.5-Flash setzt mit einem kostenlosen Coding-Modell agentische Entwicklertools unter Druck. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
MiniMax sammelt weitere 16 Mrd. HKD. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
PrismML quetscht ein 27B-Modell aufs iPhone. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
Yuanli trainiert DM0.5 mit 150.000 Stunden Roboterdaten wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
01.AI startet drei Entscheidungs-KI-Produkte wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Oxford-Studie: KI-Umschreiben kann Meinungen verschieben wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek führt Spitzenpreise für V4-API ein. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Gemini 3.5 Pro rutscht von Juni in den Juli. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
GPT-5.6 startet hinter einer Regierungsprüfung. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
Meta beschränkt Claude Code und Codex für KI-Teams. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
OpenAI preist GPT-5.6 in drei Stufen. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
DeepSeek und die Universität Peking haben DSpark veröffentlicht, ein Inferenz-Framework mit 60 bis 85 Prozent höherer Generierungsgeschwindigkeit und bis zu 6,6-fachem Single-GPU-Durchsatz.
Anthropic stellt Claude Science als prüfbare Workbench vor。
Claude Sonnet 5 zielt auf günstigere Agenten。
Gemini 3.5 Pro verpasst Juni, Märkte setzen auf Juli
Google erhöht den Druck, weil KI-Code bei etwa der Hälfte stagniert
Lindy ersetzt Claude durch DeepSeek und meldet 90 Prozent Kostensenkung
Südkorea steckt 518 Milliarden Dollar in vier KI-Chip-Cluster
Wix-Tochter Base44 bringt eigenes Modell bei 150 Millionen Dollar ARR
DeepSeek führt Spitzen- und Nebenzeitpreise für Modell-APIs ein
OpenAI und Molecule.one fanden mit GPT-5.4 TEMPO als Additiv und erhöhten in Hochdurchsatztests die Chan-Lam-Ausbeute von 16,6% auf 25,2%.
Unbestätigte OpenAI-Signale legen nahe, dass GPT-5.6 längeren Kontext, stärkere Schlussfolgerungen und agentisches Coding betont.
Sam Altman stützt die Scaling-Debatte auf neue Reasoning-Ergebnisse, räumt aber Schwächen bei Langzeitaufgaben ein.
OpenAIs Deployment Simulation spielt freigegebene historische Gespräche gegen unveröffentlichte Modelle zurück, um Produktionsverhalten und Agentenfehler vorherzusagen.
Moonshot AI simulierte mit Kimi-Agenten alle 104 Spiele und fand mögliche Wahrscheinlichkeitslücken, darunter eine höhere Chance für Deutschland.
Bei derselben Unternehmenslast liegen Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi und GLM fast um den Faktor 9 auseinander und setzen OpenAI sowie Anthropic unter Druck.
Microsofts CEO nennt sich selbst Token-Maxer, warnt aber, dass jeder zusätzliche Token echte Produktivitätsgewinne bringen müsse.
KI-Gedächtnis kann Zustimmung über Genauigkeit stellen.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Coheres 30B-Parameter-MoE aktiviert rund 3B Parameter, unterstützt 256K Kontext und erscheint unter Apache 2.0.
Anthropic öffnet Claude Fable 5 breit zu 10 Dollar pro Million Input-Token und 50 Dollar pro Million Output-Token, doppelt so viel wie Opus 4.8.
Claude Fable 5 ist Anthropics stärkstes öffentliches Modell, aus Mythos abgeleitet und mit Rückfall auf Opus 4.8 bei Cyber-, Bio-, Chemie- und Distillationsrisiken.
Anthropic macht Claude Fable 5 allgemein verfügbar. Klassifikatoren leiten sensible Cyber-, Bio-, Chemie- und Distillationsanfragen vom stärksten Modell weg, während die meisten Gespräche auf Fable bleiben.
Xiaomi MiMo meldet 1.000 Token pro Sekunde auf Standard-GPUs. Der Beitrag ordnet die Ankündigung, den strategischen Kontext und die praktischen Risiken für betroffene Nutzer oder Unternehmen ein.
Auf der Build 2026 zeigte Microsoft eigene Modelle für Reasoning, Bild, Sprache, Transkription und Code als günstigere Alternative neben OpenAI.
Auf der Build stellte Microsoft sieben eigene Modelle vor, darunter MAI-Thinking-1, ein MoE-Reasoning-Modell mit 35 Milliarden aktiven Parametern, von Grund auf ohne Destillation trainiert.
Der Erlass bleibt freiwillig, soll der Regierung aber vor einer breiten Veröffentlichung Einblick in neue Modelle geben.
Alibaba stellte Qwen3.7-Plus am 2. Juni vor und betont multimodale Eingaben, Tool-Aufrufe, Code-Erstellung und autonome Tests.
Ein Google-Play-Pilot soll Entwickler für Quellcode bezahlen, auch für alte Projekte, während die E-Mail das Wort KI vermeidet.
Auf der Build 2026 zeigte Microsoft sieben selbst trainierte Modelle; MAI-Code-1-Flash soll Claude Haiku 4.5 in Coding-Benchmarks schlagen.
Der Reinforcement-Learning-Pionier sieht bei Next-Token-Modellen fehlende Kausalität, Experimente und eigene Erfahrung.
Tencent bereitet offenbar die Einführung eines KI-Agenten für WeChat vor, der Aufgaben in Millionen von Mini-Programmen automatisieren kann, mit einem Beta-Test für Mitte 2026.
MiniMax hat das Open-Weight-Modell M3 mit 1-Million-Token-Kontext, fortschrittlichen Codierfähigkeiten und nativer Multimodalität veröffentlicht und behauptet, das erste Modell zu sein, das alle drei vereint.
Cisco-Forschung zeigt, dass Mehrfachgespräche die Jailbreak-Rate weit über Einzelanfragen treiben, Gemini 3 Pro erreicht 73,35 %.
Anthropic bringt Claude Opus 4.8 heraus, das auf Ehrlichkeit und Selbstkorrektur setzt und Code-Fehler viermal seltener übersieht als sein Vorgänger.
Die KI-Modell-Routing-Plattform OpenRouter hat eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 113 Millionen US-Dollar unter der Führung von CapitalG abgeschlossen, wodurch sich die Bewertung auf 1,3 Milliarden US-Dollar verdoppelt hat.
DeepSeek hat die V4-Pro-API-Preise dauerhaft um 75% gesenkt und auf 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token festgelegt, eine Herausforderung für Wettbewerber.
Die neue Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' APU von AMD unterstützt bis zu 192 GB Unified Memory und ermöglicht so die lokale Inferenz von Large Language Models mit über 300 Milliarden Parametern auf einem einzigen Chip.
Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI und Erfinder des Begriffs 'Vibe Coding', ist dem Pre-Training-Team von Anthropic beigetreten, um die Forschung mit Claude zu beschleunigen.