DeepMind bringt Singapurs Betrugsabwehr aufs Smartphone
DeepMind und GovTech Singapur haben Gemma zu einem Betrugserkennungsmodell feinjustiert, das Chats direkt auf dem Handy prüft und in Echtzeit warnt, ohne Daten in die Cloud zu senden.
On-Device-KI: News und Analysen
16 geprüfte Beiträge zu On-Device-KI, Produkten und Branchenentwicklungen.
ModelBest veröffentlicht MiniCPM-V 4.7: 35B-Modell belegt 3 GB auf dem Handy
MiniCPM-V 4.7 erscheint als 35B-A3B und 1B. Das MoE-Modell läuft auf dem iPhone 17 Pro Max mit rund 3 GB Speicher und über 13 Token pro Sekunde.
Google veröffentlicht multimodales Embedding-Modell mit 740 Mio. Parametern als Open Source
Google stellt EmbeddingGemma 2 vor, ein offenes multimodales Embedding-Modell unter Apache 2.0, das auf Smartphones nur rund 567 MB Speicher braucht.
PrismML bringt 1-Bit-Modell auf Qualcomms Brillenchip
PrismML zeigt das 1-Bit-Modell Bonsai mit 2 Milliarden Parametern, das lokal auf Qualcomms Brillenchip Snapdragon AR1 Gen 1 läuft und Echtzeit-Antworten ganz ohne Netzverbindung ermöglicht.
Hugging Face öffnet 207 Browser-GPU-Kernel als Open Source
Hugging Face veröffentlicht @huggingface/kernels mit 207 optimierten WebGPU-Kerneln, im Schnitt 2,57-mal schneller als ORT WebGPU, Lizenz Apache-2.0.
Apple M6 setzt auf 2 nm, M5 Ultra bringt 512 GB RAM aufs Desktop
Apple stellt M6 und M5 Ultra vor: Der M5 Ultra bietet bis zu 512 GB Unified Memory und 1,2 TB/s Bandbreite – genug fuer Open-Source-Modelle mit Hunderten Milliarden Parametern lokal.
Liquid AI beschleunigt Decodierung um 3,18x mit 300-Mio.-Draft-Modell
Liquid AI veröffentlicht LFM2.5-DSpark-Entwurfsmodelle, die lokale Inferenz per spekulativem Decoding bis zu 3,18-fach beschleunigen – die Methode stammt von DeepSeek und der Universität Peking.
Liquid AI rettet Q4_0 mit Distillation auf 97 % Genauigkeit
Liquid AI veröffentlicht neue LFM2.5-Checkpoints im GGUF-Q4_0-Format, die dank der QAD-Methode bis zu 97 % der BF16-Basisgenauigkeit erreichen.
ModelBest startet IPO-Beratung in China
ModelBest beginnt mit CITIC Securities die A-Aktien-IPO-Beratung und muss nun zeigen, ob Edge-Modelle aus Downloads, Smartphone- und Auto-Deployments belastbare Umsätze machen.
MiniCPM bringt Robotermodelle aufs Gerät
OpenBMB veröffentlicht MiniCPM-Robot mit einem 1.5B-Manipulationsmodell, einem 0.9B-Trackingmodell und einem lokalen Deployment-Pfad.
PrismML quetscht ein 27B-Modell aufs iPhone
PrismML quetscht ein 27B-Modell aufs iPhone. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
Perplexity setzt mit Intel auf hybride Inferenz
Perplexity will einfache und sensible Agentenaufgaben lokal auf PCs erledigen lassen und nur komplexes Reasoning in die Cloud schicken.
Chrome legt heimlich 4GB Gemini Nano auf Nutzergeräten ab
Google beschreibt Gemini Nano als lokales Modell für Sicherheitsfunktionen in Chrome. Der stille Download von mehreren Gigabyte wirft jedoch neue Fragen zu Zustimmung, Datenschutz und den Energiekosten von Browser-KI auf.
Google veröffentlicht Gemma 4 unter Apache 2.0-Lizenz als Open Source
Google DeepMind hat Gemma 4 mit vier Modellvarianten veröffentlicht und auf die Apache 2.0-Lizenz umgestellt; die 31B-Version belegt den dritten Platz im Arena AI Open-Source-Ranking.
Apple steckt 3B-Modell mit On-Device-KI ins iPhone
Apple verfolgt eine andere KI-Strategie, die auf geräteinterne Bereitstellung und Datenschutz setzt, mit einem 3-Milliarden-Parameter-Modell, das flüssig auf dem iPhone läuft.
Google bringt NanoBanana-Bilderzeugung aufs Gerät
Google bringt NanoBanana-Bilderzeugung aufs Gerät. Der Beitrag ordnet die Ankündigung, den strategischen Kontext und die praktischen Risiken für betroffene Nutzer oder Unternehmen ein.