M6が2nm初搭載、M5 Ultraは512GBメモリ搭載
AppleがM6とM5 Ultraを発表。M6は2nmプロセスを初採用してMac miniに、M5 UltraはMac Studio向けに512GBのユニファイドメモリと1.2TB/sの帯域幅を実現した。
オンデバイスAIのニュースと分析
オンデバイスAIに関する製品動向と業界分析を全11件掲載しています。
Liquid AIが投機的デコードで3.18倍高速化
Liquid AIがLFM2.5-DSparkドラフトモデルをHugging Faceで公開。オンデバイス3モデルに投機的デコードを実装し、出力を保ったまま最大3.18倍の高速化を実現した。
Liquid AI、蒸留でQ4_0精度97%に回復
Liquid AIが新手法QADで、精度の低さから見捨てられていたQ4_0量子化フォーマットをBF16基準の96〜97%まで回復させ、Arm CPUでの速度優位はそのまま維持した。
面壁智能、A株IPO指導へ
面壁智能は中信証券の指導でA株IPO準備に入り、端末側大規模モデルの商業化が監査可能な収益と顧客構造で問われる段階に入った。
MiniCPM、ロボットモデルを端末側へ
OpenBMBは1.5Bの操作モデルと0.9Bの追跡モデルを含むMiniCPM-Robotを公開し、ローカル推論の遅延を前面に出した。
PrismML、27BモデルをiPhoneに詰め込む
PrismML、27BモデルをiPhoneに詰め込む。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
Perplexity、Intelとローカル・クラウド混合推論へ
Perplexityは、軽い処理や機微データをPC側に残し、複雑な推論だけをクラウドへ送る仕組みをComputexで披露した。
Chrome、4GBのGemini Nanoを端末へ静かに配布
GoogleはChromeの安全機能向けだと説明するが、数GB規模のオンデバイスAIを明確な同意なしに配布したことで、プライバシーと同意をめぐる議論が広がっている。
Google、Gemma 4をApache 2.0ライセンスに変更し4モデルを公開
Google DeepMindは4月2日にGemma 4をリリース。Apache 2.0ライセンスに移行し、31BモデルがArena AIオープンソースランキングで3位にランクインした。
Apple、3BパラメータのオンデバイスAIモデルをiPhoneに搭載
AppleのAI戦略は、最も強力な汎用モデルを追求するのではなく、オンデバイス展開とプライバシー保護に重点を置いています。Apple Silicon向けに最適化された約30億パラメータのApple Foundation ModelsがiPhone上でローカルに動作し、複雑なタスクはPrivate Cloud Computeが処理します。
Google、端末上で動く画像生成 NanoBanana を投入
Google、端末上で動く画像生成 NanoBanana を投入. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。