GLM有料化初日にDeepSeekが首位奪還
GLMが有料化した初日、DeepSeekがOpenCodeの日次利用トップを奪還した。41兆トークンを集めた無料キャンペーンの反動が表れた形だ。
DeepSeekのニュースと分析
DeepSeekに関する製品動向と業界分析を全41件掲載しています。
DeepSeekの1〜7月、赤字7.15億元に拡大
DeepSeekの1〜7月売上は4.75億元、赤字は7.15億元に拡大。API粗利率82.9%が無料版の補助に消える構造と、V4-Proのピーク課金値上げを解説。
DeepSeek、視覚実験版を公開 画像1枚384トークンで上限固定
DeepSeekの新モデルdeepseek-v4-flash-vision-expは画像1枚を最大384トークンに換算し、追加の視覚料金なしでGUIエージェントのスクリーンショット費用に上限を設けた。
Liquid AIが投機的デコードで3.18倍高速化
Liquid AIがLFM2.5-DSparkドラフトモデルをHugging Faceで公開。オンデバイス3モデルに投機的デコードを実装し、出力を保ったまま最大3.18倍の高速化を実現した。
H20でV4-Pro稼働、B300の7割速度を実現
LMSYSがDeepSeek-V4-Proの推論最適化データを公開。中国向けH20チップでの単一バッチ復号速度が、フラッグシップB300比1.42倍まで縮小した。
DeepSeek Pro、384K出力に対応
DeepSeek V4 Pro APIが0813版に切り替わり、1Mコンテキスト、384K出力、料金引き上げ予告が同じ価格表に並んだ。
DeepSeek、V4-Flash正式版APIを公開
DeepSeekはV4-Flash 0731のAPIベータを開始し、Codex向けResponses API対応とエージェント評価の大幅向上を発表した。
DeepSeek、自社推論チップ開発と報道
DeepSeek、自社推論チップ開発と報道を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
DeepSeek由来のブラウザ型ランサムウェアをCheck Pointが検証
Check Pointは、DeepSeekが出した未完成コードがChromeのFile System Access APIを悪用するブラウザ完結型ランサムウェアになり得ると報告した。
DeepSeek V4 APIにピーク時間料金
DeepSeek V4 APIにピーク時間料金。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
DeepSeek、推論高速化のDSparkを公開
DeepSeekと北京大学は、生成速度を60〜85%高め、単一GPUのスループットを最大6.6倍にする推論フレームワークDSparkをオープンソース化した。
Lindy、ClaudeからDeepSeekへ移行しコスト9割減を主張
Lindy、ClaudeからDeepSeekへ移行しコスト9割減を主張
DeepSeek、モデルAPIにピーク・オフピーク料金を導入
DeepSeek、モデルAPIにピーク・オフピーク料金を導入
米国、DeepSeekブラックリスト掲載を8カ月保留か
安全保障当局が判断を下しても、輸出規制が貿易交渉のカードになり得ることを示す。
DeepSeekの74億ドル調達、支配権は梁氏と国家側に
この資金調達は外部資本を受け入れつつ、商業投資家から議決権を遠ざける構造だ。
DeepSeek、支配権を渡さず74億ドル調達
DeepSeekは初の外部資金調達で500億ドル超の評価を得たが、商業投資家に議決権は渡していない。
中国モデルがAI価格の床を塗り替える
同じ企業ワークロードで Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi、GLM の費用差は約9倍に達し、OpenAI と Anthropic に値下げ圧力がかかる。
DeepSeek、エージェントのトークン消費で急伸
RampとOpenRouterのデータでは、長時間走るコーディングやデータ系エージェントがトークン価格を企業コストの中心に押し上げ、DeepSeekの利用が加速している。
DeepSeek、米企業SaaS支出で最速成長
Rampのデータでは、DeepSeekが米企業の相対成長率でSaaS首位となった。一方で規約は個人データを中国に保存し得ると明記する。
DeepSeek、500億元調達へ 梁文鋒氏が200億元出資
Reutersによると、DeepSeek初の大型調達は3500億〜4000億元評価で、創業者が最大の出資者になる見通しだ。
中国、DeepSeekやアリババのAI人材の海外渡航を制限
中国はDeepSeekやアリババなどの民間企業で「戦略的に重要」とみなされるAI人材に対し、出国前に政府の承認を得るよう義務付ける規制を強化している。
DeepSeek、V4-Proの割引を恒久化、価格を75%引き下げ
DeepSeekはV4-ProのAPI価格を恒久的に75%オフに設定し、出力100万トークンあたり0.87ドルに固定、競合に挑戦。
国家ビッグファンドがDeepSeek支援へ、評価額は450億ドル規模に
DeepSeekの初の外部資金調達を中国の国家系半導体ファンドが主導する可能性が報じられ、同社の次の成長段階は国産計算基盤とより強く結びつきそうだ。
米国務省、DeepSeekなど中国AIモデルを外交テーブルに
米国務省は4月24日、全世界の米大使館・領事館に対し、DeepSeek、Moonshot、MiniMaxの3社が米国の研究所から「抽出・蒸留」を行っていると警告する外交電報を送付した。
DeepSeek V4リリース、市場の反応は薄い
DeepSeekは4月24日に1.6兆パラメータのProモデルを含むV4シリーズを公開したが、昨年の衝撃に比べ市場の反応は限定的。アナリストは、中国のオープンソースAI出力が日常的になるにつれ、驚きの要素は薄れたと指摘する。
DeepSeek、V4-Proを発表から72時間で75％値下げ
DeepSeekはV4-Proプレビュー版の発表から72時間も経たずに価格を75％引き下げ、API全体の入力キャッシュヒット価格を10分の1に削減し、AI価格競争を激化させた。
DeepSeek V4はプレビューのみ公開、Huawei 950PRの量産を待つ
DeepSeekは4月24日にV4 FlashとV4 Proをプレビュー版として公開したが、正式版は2026年下半期に延期。HuaweiのAscend 950PRチップの量産が間に合わないため。
DeepSeek V4発表、1.6兆パラメータでGPT-5.5より8倍安く
DeepSeekがV4-ProとV4-FlashをMITライセンスで公開。競技プログラミングで最高スコアを達成し、出力価格は$3.48/MとGPT-5.5やClaude Opus 4.7の数分の一。
DeepSeek、初の外部資金調達を実施へ—最低3億ドル、評価額100億ドル超を目標
DeepSeekが初の外部資金調達ラウンドを模索しており、少なくとも3億ドル、評価額100億ドル超を目標としていることが、4人の匿名情報筋により報じられた。長年外部投資を拒否してきたAI研究所の大きな方針転換となる。
DeepSeek V3.2がスパースアテンションに移行、推論コスト半減
DeepSeekはV3.2を静かにリリースし、DSAと呼ばれるスパースアテンション機構を導入。計算複雑性をO(L²)からO(Lk)に削減し、API価格を入力$0.28/M、出力$0.42/Mに引き下げつつ、ベンチマーク性能を維持した。
AI大手3社が連合、DeepSeekなど中国企業が1600万回の対話を「蒸留」で盗用したと非難
OpenAI、Anthropic、Googleが協力し、中国のAI企業DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxが約2万4000の偽アカウントを通じてClaudeと1600万回以上やり取りし、蒸留攻撃を行ったと非難した。
DeepSeek、高速モードとエキスパートモードの2つのチャットモードを公開
DeepSeekは、チャット製品にインスタントモードとエキスパートモードという2つの新モードを静かに導入。エキスパートモードは複雑なタスクで高品質を謳うが、ファイルアップロード機能が削除されており、V4リリースを見据えたサービス階層化の動きとみられる。
DeepSeek V4、Huaweiチップで稼働へ
DeepSeekは、HuaweiのAscend 950PRチップ上で動作する1兆パラメータのMoEモデルV4をリリース予定。中国国産チップアーキテクチャ専用に構築された初のフロンティアAIモデルであり、NVIDIAのCUDAエコシステムからの脱却の可能性を示す。
DeepSeek、数学証明モデルProver-V2を発表
DeepSeekは、Lean 4形式検証システム内で数学定理を自動証明する専用モデルProver-V2をリリースし、miniF2Fベンチマークで最新のトップ水準に迫る成果を達成した。
推論モデル大比較：oシリーズ、R1、Gemini、どれがより深く考えられるか
OpenAI、DeepSeek、Google、Anthropicの主要AI推論モデルを徹底比較。各社のアプローチ、推論の深さと応答速度のトレードオフ、オープンソース対クローズドソースの現状を解説する。
DeepSeek V4とQwen 3.5、オープンソースモデルが価格競争を加速
DeepSeek V4とQwen 3.5/3.6が、巨大なコンテキストウィンドウ、ネイティブマルチモーダル、攻勢的な価格設定でAI市場を変革し、オープンソースモデルの世界シェアを1年で1%から15%に押し上げた。
DeepSeek V4 vs Qwen 3.5：2つの中国製オープンソースモデルが同じ市場を争う
DeepSeek V4とQwen 3.5（Qwen 3.6-Plusとも表記）は、低コストで高性能を競う中国製オープンソースAIモデル。兆単位のパラメータ、大規模コンテキストウィンドウ、格安のAPI価格で高額なクローズドソース大手に挑む。
DeepSeekの低コスト大規模モデル訓練の解説
DeepSeekは大規模AIモデルの訓練において伝説的なコスト効率を達成し、V3は約550万ドル、R1のGPU使用料は約29.4万ドル。一方、米国企業は同規模のモデルに1億～10億ドルを費やしている。
DeepSeek V3.1、汎用モデルと推論モデルを融合
DeepSeek V3.1は同社初のハイブリッドモデルで、汎用モデルV3と推論モデルR1の能力を1つのアーキテクチャに統合しました。
DeepSeek、推論モデルR1をオープンソース化
DeepSeekは2026年1月、推論モデルR1をオープンソースとして公開。数学、コード、論理推論のベンチマークでOpenAIのo1に匹敵するスコアを達成し、蒸留版の32Bパラメータモデルはo1-miniを上回る結果を示した。
DeepSeek V3：671Bパラメーター、活性化はわずか37B
DeepSeek V3はMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、総パラメーター数671Bながらトークンあたりの活性化は37Bのみ。トップクラスのオープンソースベンチマークスコアを達成し、トレーニングコストはわずか550万ドル。