OpenClaw 2.0が1.6万件のPRを一括統合
OpenClawが2.0を公開。933人の貢献者による1.6万件のプルリクエストを一括統合し、導入手順やブラウザ機能、クラウド共同作業を刷新した。
オープンソースのニュースと分析
オープンソースに関する製品動向と業界分析を全112件掲載しています。 1 / 2ページ
混元Hy4がOSS化、盲検でGLM・Kimiに僅差勝利
テンセントが混元Hy4 previewをオープンソース化。770Bパラメータ・活性化率６.４％・100万トークンの文脈窓を持ち、ブラインドテストでGLM-5.3とKimi K3をわずかに上回った。
NVIDIA、Hugging Faceを129億ドルで買収合意
NVIDIAがHugging Faceを129億ドルで買収することで合意したと報じられた。契約はまだ未署名で、破談の可能性も残る。
SGLangがMiniMax-H3を無損失で1.95倍高速化
LMSYSがH200×8基でMiniMax-H3の推論性能を検証。SGLangの無損失パスはDiffusers比で最大1.95倍高速、さらに画質を犠牲にすれば最大6倍まで伸びる。
OpenWorker新版、脆弱性スキャンを標準搭載
Andrew Ng氏率いるオープンソースのデスクトップエージェント「OpenWorker」が新版を公開。セキュリティレビュー機能や修正担当と検証担当を分離する権限設計を追加した。
WeChatの埋め込みモデルがMMEB-v2で首位に
テンセントのWeChatチームがマルチモーダル埋め込みモデル「WeMM-Embedding」を公開、2B版がMMEB-v2で首位を獲得した。
智譜がGLM-5.3-Flashを公開、有効パラメータ180億に
智譜（Zhipu）が新型オープンモデルGLM-5.3-Flashを公開。有効パラメータを180億に抑えつつArtificial Analysisで57点を獲得し、国産AIチップでの推論運用により価格を大幅に引き下げた。
智譜がOx Alpha認める、利用量はDeepSeekの2倍超
OpenRouterに匿名で登場していたOx Alphaを智譜（Zhipu）が自社GLMの新版と認定。無料プレビューの利用量はすでにDeepSeekの2倍を超えた。
Qwen3.8-Flash-Next 今夜OSS化、Qwen4アーキ先取り
ModelScopeがQwen3.8-Flash-Nextを予告。次世代Qwen4アーキテクチャを先取りしたマルチモーダルMoEで、活性化率5%未満。8月26日23時に公開予定。
Meta独自RDMA、パケット損失10%でも稼働
Metaが独自RDMA「MetaRoCE」を公開。PFC不要で損失10%でも動作、仕様は10月のOCPで公開予定。
Hugging Face、130億ドルで売却模索
Hugging Faceが銀行に売却先探しを依頼したとBusiness Insiderが報道。想定評価額は130億ドル以上だが、BloombergとTechCrunchは合意も具体的な買収先も未定と伝えている。
OSSモデルの追いつき期間、世代ごとに半減
SemiAnalysisが過去3年半のオープンモデルとクローズドモデルの差を曲線化。Kimi K2.6はわずか4.8カ月でOpus 4.5に追いつき、追走期間が世代ごとに半減する傾向が明らかに。
Ling-3.0-flashが4GPUで生成2.1倍速に
SGLangとAnt Ling Infraが4基のBlackwellでLing-3.0-flashの生成速度を3.33msから0.78msに短縮した経緯をまとめた。
兆パラメータモデルの再起動、8.8分から32秒に短縮
Ant GroupとSGLangチームが量子化済みの重みをGPUメモリに常駐させる仕組みを開発、Ling-2.6-1Tの再起動時間を8.8分から約32秒に短縮した。
Mythos 5を製品統合、OSSに3500万ドル拠出
AnthropicがClaude Mythos 5をパートナーのセキュリティ製品に組み込み、オープンソースのセキュリティ支援に3500万ドル分のクレジットを拠出、Cyber Verification Programも拡大する。
OpenBMBが8B形式化モデルを全公開、32B勢に勝る
OpenBMBが数学の自動形式化パイプラインMathFormを一括公開。8BモデルとLean 4検証済みデータ約36.7万件、評価コードを無償公開し、複数の32B専用モデルを上回る成績を記録した。
商湯がU1.5公開、8Bで4Kネイティブ生成
商湯がU1.5を正式公開。ネイティブ4K生成と精密編集を統合したが、パラメータ数の表記は名称・README・モデルカードで三通り異なる。
OpenAI、Codex実行層をOSS化 Cisco導入
OpenAIがCodexの実行層を3段階の統合方式でオープンソース化。Ciscoや税務申告企業がすでにエージェントを製品に組み込んでいる。
Liquid AIが投機的デコードで3.18倍高速化
Liquid AIがLFM2.5-DSparkドラフトモデルをHugging Faceで公開。オンデバイス3モデルに投機的デコードを実装し、出力を保ったまま最大3.18倍の高速化を実現した。
AI18モデルが自律実験、最高で人間との差の82%を埋める
Prime Intellectが18の最先端AIモデルに研究を自律実行させる153回の実験を公開。最も進んだモデルは人間記録との差の82%を埋めたが、新手法を編み出したモデルは1つもなかった。
Liquid AI、蒸留でQ4_0精度97%に回復
Liquid AIが新手法QADで、精度の低さから見捨てられていたQ4_0量子化フォーマットをBF16基準の96〜97%まで回復させ、Arm CPUでの速度優位はそのまま維持した。
GLM-5.3のAPI公開、出力4.4ドル/百万token
智譜がGLM-5.3のAPIを公開。入力1.4ドル・出力4.4ドル/百万tokenで、Artificial Analysisのスコアは60点、182モデル中8位だが出力トークン数は多め。
クアルコムがMojoコンパイラをオープンソース化
クアルコムがModular買収から1カ月でMojoコンパイラをApache 2.0とLLVM例外でオープンソース化。ただし外部からのコード貢献はまだ受け付けていない。
DeepSeek Pro、384K出力に対応
DeepSeek V4 Pro APIが0813版に切り替わり、1Mコンテキスト、384K出力、料金引き上げ予告が同じ価格表に並んだ。
Alibaba、Qwen Max級の重みを公開
Qwen3.8-2.4T-A95BがModelScopeで公開され、AlibabaのMax級モデルがAPIだけでなく検証可能な重みとして扱える段階に入った。
Ling小型モデル、ローカルエージェントへ
InclusionAIがLing-3.0-tinyを公開した。総7.9Bパラメータ、tokenごとに1.3Bを活性化するMoEモデルで、ローカルエージェント用途を狙う。
Meta、30BのローカルAgentモデルを公開
MetaのMuse Glimmerは、Apache 2.0のオープンウェイト、24GB/32GB級のローカル実行、画像入力、ツール利用、DFlash投機的デコードを備えた30B Agentモデルだ。
BigBang、AIに問題を作らせる
BigBang-V1は、合成データ生成を問題作成、解答、検証、選別まで含むエージェント型ループに変えた。
Googleの台風AI、予測を一日前へ
Google DeepMindのWeatherNext Cyclonesは、進路・強度・風域を一体で予測し、熱帯低気圧の警戒時間を約一日伸ばす可能性を示した。
面壁、産業ソフト高速化Agentを公開
ForgeStencilは、Stencil計算の最適化と実アプリへの導入を二つのAgentで閉じるOpenBMBの新しいオープンソースシステムだ。
Inkling Small、975B旗艦に迫る
Thinking Machines が Inkling-Small のオープンウェイトを公開。276B総パラメータ、12B有効パラメータで、推論・コーディングの一部指標は旗艦Inklingに迫った。
MiniMax、H3動画モデルを開放へ
MiniMax H3は2K、15秒、ネイティブステレオ音声、0.8元/秒の価格、そして近日中の重み公開を同時に掲げた。
Kimi、評価額350億ドルへ
Moonshot AIはKimi K3の重み公開後、35億ドル超を調達し、投資後評価額が350億ドルに達したと報じられた。
テンセント、推論高速化フレームワークを公開
Tencent Hunyuan は AngelSpec を公開し、投機的デコード用 drafter の訓練、評価、重み、配備の流れを示した。
ロボットが3万時間の触覚を得る
NeoteAIと復旦大学のN0シリーズは、触覚データとモデルをロボット学習の中心に置いた。
Kimi K3、サイバー試験で後れ
英AISIと米CAISIの共同評価は、Kimi K3が汎用ベンチでは強い一方、攻撃チェーンでは米国前線モデルに届かないことを示した。
Poolside、118Bのオープンコードモデルを公開
Laguna S 2.1は、企業がコードとログを自社環境に置いたまま使えるセルフホスト型コードエージェント基盤として位置づけられている。
MiniCPM、ロボットモデルを端末側へ
OpenBMBは1.5Bの操作モデルと0.9Bの追跡モデルを含むMiniCPM-Robotを公開し、ローカル推論の遅延を前面に出した。
Hugging Face、AIエージェント侵入を公表
Hugging Faceは、悪意あるデータセットから始まった自律型AIエージェント攻撃と、17,000件超のログをLLMで解析した対応を公表した。
Kimi K3、2.8兆パラメータで登場
Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータ、100万トークンのコンテキスト、公開API価格を掲げたが、オープンモデルとしての評価は重みとモデルカードの公開にかかっている。
SingGuard、Agent行動とマルチモーダル方針確認のためのオープンなガードレールを追加した
SingGuardはAgent行動とマルチモーダル方針確認のためのオープンなガードレールを追加した。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
ClaudeによるBunのRust移行にZig側が反発
ClaudeによるBunのRust移行にZig側が反発。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
智譜、上場後に長期タスク型Agentへ賭ける
智譜、上場後に長期タスク型Agentへ賭ける。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
LingBotモデル、動く前に未来を予測
LingBotモデル、動く前に未来を予測。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
Ollama、ローカルモデルで6500万ドル調達
Ollama、ローカルモデルで6500万ドル調達を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
LingBot、ロボット視覚基盤モデルを公開
LingBot、ロボット視覚基盤モデルを公開を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
4つの中国モデル集成、低コストでOpus超え
4つの中国モデル集成、低コストでOpus超えを、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
GitHub Copilot、オープンウェイトのKimi K2.7 Codeを追加
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
PalantirとNVIDIA、Nemotronを隔離環境へ展開
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
Together AI、オープンモデルクラウド需要で8億ドル調達
Aramco Ventures主導のCラウンドで、NVIDIAも支援するオープンモデル基盤企業の評価額は83億ドルに達した。
DeepSeek、推論高速化のDSparkを公開
DeepSeekと北京大学は、生成速度を60〜85%高め、単一GPUのスループットを最大6.6倍にする推論フレームワークDSparkをオープンソース化した。
美団、Owl Alphaの正体LongCat-2.0を公開
美団、Owl Alphaの正体LongCat-2.0を公開。
OpenAIのGPT-5.5-Cyber、OpenBSDの23年前の脆弱性を発見
OpenAIのGPT-5.5-Cyber、OpenBSDの23年前の脆弱性を発見
OpenAI、AIが見つけたOSS脆弱性に人の審査を追加
Patch the PlanetはCodex Security、Trail of Bits、HackerOneを組み合わせ、保守者に生のAI報告ではなく検証済み脆弱性、深刻度、パッチ、テストを届ける。
Reflection AI、SpaceXと63億ドルの計算資源契約
若いオープンソースAIラボは、SpaceXのColossus 2データセンターでNVIDIA GB300容量を借りる契約を結んだ。2029年まで続き得るこの契約は、計算資源の希少性を映す。
GLM-5.2、クローズドな codingモデルに接近
Z.aiのオープンウェイトGLM-5.2はFrontierSWEで74.4を記録し、一部のコーディング評価でClaude Opusに近くGPT-5.5を上回り、価格は低い。
Kimi K2.7-Code、勝ち筋はベンチマークより価格
Moonshot AI は Kimi K2.7-Code と HighSpeed 版を公開した。自社ベンチでは一部で Claude Opus 4.8 を上回るが、より大きな売りは低い出力単価だ。
AIサブスク、ヘビーユーザーで採算が崩れる
SemiAnalysis は、200ドルの ChatGPT Pro を使い切ると API 換算で約1万4000ドル相当になると試算し、定額AIの弱い採算を浮き彫りにした。
Microsoft Mirage、動画モデルに空間記憶を持たせる
Mirage はレンダリング済み点群ではなく潜在特徴を保存し、動画世界モデルの生成を高速化しつつ一貫性を高める。
Zhipu、100万トークン文脈のGLM-5.2を公開へ
ZhipuのGLM-5.2は744BパラメータのMoE設計、100万トークン文脈、MIT系ライセンスでの重み公開予定を組み合わせ、コーディングエージェントを狙う。
Kimi K2.7 Code、コーディングtoken価格でGPT-5.5を大きく下回る
MoonshotのオープンMoEモデルは入出力tokenを大幅に安くし、K2.6よりエージェント型コーディング指標を伸ばした。
DiffusionGemma、文章生成を拡散で書き換える
Googleの26B MoEオープンモデルは並列に文章を生成し、最高品質よりもH100で毎秒1000語超のローカル速度を狙う。
Moonshot、AIコーディング向けKimi K2.7-Codeを公開
Moonshot、AIコーディング向けKimi K2.7-Codeを公開.
opens DiffusionGemma for faster text generation、AIニュースの焦点に
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
Cohere、ローカル向けNorth Mini Codeを公開
Cohereの30B MoEモデルは約3Bパラメータを有効化し、256Kコンテキストに対応、Apache 2.0で公開された。
DeepSeek、エージェントのトークン消費で急伸
RampとOpenRouterのデータでは、長時間走るコーディングやデータ系エージェントがトークン価格を企業コストの中心に押し上げ、DeepSeekの利用が加速している。
KimiのMoonshot AI、評価額300億ドルを協議
Moonshot AI は、前回ラウンドの資金が入り切る前に、Kimi を軸に評価額300億ドルを狙う新たな資金調達を協議している。
Reve 2 と Ideogram 4、画像生成の次はレイアウト制御へ
Reve 2 と Ideogram 4、画像生成の次はレイアウト制御へ. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
Ideogram、93億パラメータの画像モデルを公開
Ideogram、93億パラメータの画像モデルを公開. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
エヌビディア、ロボット向け世界モデル「Cosmos 3」をオープンソース化
エヌビディアは、ロボットや自動運転車が物理世界の相互作用を理解・予測するためのオープンソースAIモデル「Cosmos 3」を公開した。
MiniMax M3、スパースアテンションを採用し100万トークンのコンテキストをサポート
MiniMaxは、100万トークンのコンテキスト、最先端のコーディング能力、ネイティブマルチモーダルを備えたオープンウェイトモデルM3をリリースし、これら3つを組み合わせた初のモデルだと主張している。
NVIDIA、Nemotron 3 Ultraをオープンソース公開も、Kimiに及ばず
NVIDIAが5500億パラメータのオープンソースモデルNemotron 3 Ultraを発表。Artificial Analysisの知能指数で48点を獲得したが、中国のKimi K2.6は54点。
NVIDIA、拡散モデルと自己回帰モデルを融合した新モデル「Nemotron-Labs-Diffusion」を公開
NVIDIAが発表したNemotron-Labs-Diffusionは、3つのデコードモードを1つのモデルで実現し、Qwen3-8B比で最大6倍のスループットを達成。
Cohere、218Bパラメータモデル「Command A+」をオープンソース化
Cohereは5月20日、フラッグシップモデルCommand A+をApache 2.0ライセンスで公開。218BパラメータのMoEアーキテクチャで、2枚のH100 GPUで動作可能。 Sovereign AIとエンタープライズ展開を狙う。
Hermes Agent、OpenRouterでOpenClawを逆転
Hermes AgentがOpenRouterの日次利用ランキングで2240億トークンを記録し、長く首位だったOpenClawを抜いた。
KimiのMoonshot AI、Meituan主導で評価額200億ドルに
Kimiを展開するMoonshot AIが20億ドルを調達し、評価額は200億ドル超に達した。中国のオープンソース大規模モデル競争と香港上場構想の焦点になっている。
DeepInfraが1.07億ドル調達、NVIDIAも出資
DeepInfraのシリーズBは、オープンモデルとエージェント向け推論基盤が独立した市場になりつつあることを示している。
Mistral Workflows、企業AIを本番運用へつなぐ編成基盤
MistralはTemporalを土台にしたWorkflowsを公開プレビューで投入し、承認、再試行、監査、顧客側データ管理を前提に企業AIの実行基盤を狙う。
LeRobotの脆弱性、認証なしRCEでロボット基盤に波及
CVE-2026-25874は、Hugging Face LeRobotのPolicyServerに到達できる攻撃者がpickle反序列化経由でコードを実行できる問題だ。
Xiaomi、1.02兆パラメータ MiMo V2.5 Pro をオープン化
Xiaomi、1.02兆パラメータ MiMo V2.5 Pro をオープン化. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
DeepSeek V4リリース、市場の反応は薄い
DeepSeekは4月24日に1.6兆パラメータのProモデルを含むV4シリーズを公開したが、昨年の衝撃に比べ市場の反応は限定的。アナリストは、中国のオープンソースAI出力が日常的になるにつれ、驚きの要素は薄れたと指摘する。
DeepSeek、V4-Proを発表から72時間で75％値下げ
DeepSeekはV4-Proプレビュー版の発表から72時間も経たずに価格を75％引き下げ、API全体の入力キャッシュヒット価格を10分の1に削減し、AI価格競争を激化させた。
Qwen3.6-27Bがオープンソース化、397B MoEを上回る性能
アリババが公開した270億パラメータのオープンソースモデルQwen3.6-27Bが、エージェント型コーディングベンチマークで3970億パラメータの先行モデルを上回りました。新機能「Thinking Preservation」が鍵です。
DeepSeek V4発表、1.6兆パラメータでGPT-5.5より8倍安く
DeepSeekがV4-ProとV4-FlashをMITライセンスで公開。競技プログラミングで最高スコアを達成し、出力価格は$3.48/MとGPT-5.5やClaude Opus 4.7の数分の一。
Alibabaの27Bモデル、自社の397Bモデルにベンチマークで匹敵
Denseアーキテクチャを採用した27BパラメータのQwen3.6-27Bが、コーディングベンチマークで397BのMoEモデルQwen3.5を上回った。その要因はアーキテクチャの安定性と新たなThinking Preservation機構にある。RTX 4090一枚で動作可能。
Kimi K2.6、HLEでオープンソース首位を獲得
月之暗面（Moonshot AI）が先週、完全版のKimi K2.6をリリース。HLE-Fullで54.0を記録し、クローズドソースのClaude Opus 4.6やGPT-5.4を上回った。1兆パラメータのMoEモデルは推論ごとに32Bパラメータのみを活性化し、最大300の並列サブエージェントをサポートする。
Alibaba、Qwen3.6-Maxが6つのベンチマークで首位、クローズドソースへ転換
Alibabaは史上最強のモデルQwen3.6-Max-Previewを公開したが、重みは非公開。6つのベンチマークで1位、総合2位を獲得し、オープンソースからプロプライエタリへの戦略転換を示した。
AlibabaがQwen3.6-35Bをオープンソース化、SWE-benchで73.4%を達成
AlibabaのQwenチームは、Apache 2.0ライセンスでQwen3.6-35B-A3Bを公開。総パラメータ35B、推論時は3Bのみ活性化するMoEモデルで、SWE-bench Verifiedで73.4%を記録し、GoogleのGemma 4-31Bを21ポイント上回った。
MiniMax M2.7、100ラウンドの自己反復で性能30%向上
MiniMaxのM2.7は、エージェントフレームワークを用いて100回以上のトレーニング反復を人間の介入なしに自動実行し、内部ベンチマークを30%向上させた。230BパラメータのスパースMoEモデルは推論ごとに10Bのみを活性化し、現在オープンソース化されている。
NVIDIA、Nemotron 3 全シリーズと学習データをオープンソース化
NVIDIAは、モデル重み、3兆トークンの事前学習データセット、強化学習パイプライン、評価ツールを含むNemotron 3シリーズをすべてオープンライセンスで公開した。
GLM-5.1がSWE-Bench Proで首位、学習はすべて華為昇騰で実施
Z.ai（旧智譜AI）が754BパラメータのオープンソースMoEモデルGLM-5.1をリリース。SWE-Bench Proで58.4%を記録し、GPT-5.4とClaude Opus 4.6を上回った。学習は華為昇騰910BチップとMindSporeフレームワークのみを使用し、NVIDIA GPUは一切使われていない。
NVIDIA、35Bパラメータの量子AIモデル「Ising」をオープンソース化
NVIDIAは、Apache 2.0ライセンスで提供される世界初のオープンソース量子AIモデル群「Ising」を発表。350億パラメータのIsing CalibrationはQPUの再調整時間を数日から数時間に短縮し、Ising Decodingは高速かつ高精度な量子誤り訂正を実現する。
Kimi K2.6 Codeが公開、Claude Sonnet比で5倍安い価格設定
Moonshot AIがKimi Code全購読者にK2.6コードプレビュー版をプッシュ。より深い推論チェーン、明確なマルチステップエージェント計画、信頼性の高いツール呼び出しを競合モデルの数分の一のコストで実現。
26人のチームが400億パラメータのオープンソース推論モデルを開発
26人体制のArcee AIが、2000万ドルを投じて33日間で400億パラメータのオープンソース推論モデル「Trinity-Large-Thinking」を訓練。エージェントベンチマークでトップクラスの性能を達成した。
DeepSeek V3.2がスパースアテンションに移行、推論コスト半減
DeepSeekはV3.2を静かにリリースし、DSAと呼ばれるスパースアテンション機構を導入。計算複雑性をO(L²)からO(Lk)に削減し、API価格を入力$0.28/M、出力$0.42/Mに引き下げつつ、ベンチマーク性能を維持した。
Mistral、4Bパラメータの音声モデルをオープンソース化、人間評価でElevenLabs超え
Mistralは3月26日、初の音声モデルVoxtral TTSをリリース。4Bパラメータのオープンウェイトモデルは、人間評価でElevenLabs Flash v2.5を上回り、ElevenLabs v3と同等の自然さと評価された。API価格は1,000文字あたり0.016ドルで、自社サーバーでの実行も可能。
Mistral、MoEモデルをオープンソース化：119Bパラメータ、活性化はわずか6.5B
MistralはSmall 4をリリース。3つの独立したモデルを1つに統合するMoEアーキテクチャを採用し、テキスト推論、画像理解、コード生成、関数呼び出し、JSON出力を256Kコンテキストウィンドウでサポートする単一デプロイメントを実現。
Cursorの旗艦製品が中国のAIモデルを採用
Cursorの新モデルComposer 2は、月之暗面（Moonshot AI）のオープンソースモデルKimi K2.5をベースに構築されていた。この事実は当初発表資料から省略されており、AI開発における透明性をめぐる議論を引き起こしている。
Google、Gemma 4をApache 2.0ライセンスに変更し4モデルを公開
Google DeepMindは4月2日にGemma 4をリリース。Apache 2.0ライセンスに移行し、31BモデルがArena AIオープンソースランキングで3位にランクインした。
Metaの次期フラッグシップモデル「Avocado」と「Mango」、一部クローズドソースに
Metaは新しいフラッグシップAIモデル「Avocado」と「Mango」を開発中だが、完全オープンソースのLlamaシリーズとは異なり、サイバーセキュリティコード生成などの主要機能を省いた部分的なオープンソースとなる。