Meta libera os pesos do Muse Spark Open, com 816 bi de parâmetros
A Meta divulgou os pesos do Muse Spark Open: 816 bilhões de parâmetros, 42 bilhões ativos por token, contexto de 1 milhão de tokens, foco em programação e agentes.
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A Meta divulgou os pesos do Muse Spark Open: 816 bilhões de parâmetros, 42 bilhões ativos por token, contexto de 1 milhão de tokens, foco em programação e agentes.
A Skywork AI, da Kunlun Tech, abriu o código do Matrix-Game 4.0: o motor do jogo cuida da lógica e o modelo de vídeo da imagem, com 480p a 60 fps em uma RTX 5090 e latência abaixo de 150 ms.
A StepFun publicou no Hugging Face os pesos do Step 5 Preview, como prometido: MoE com cerca de 600 bilhões de parâmetros, versão FP8 roda em um servidor com 8 GPUs H200.
O MiniCPM-V 4.7 chega em duas versões, 35B-A3B e 1B. O modelo MoE roda no iPhone 17 Pro Max com cerca de 3 GB de memória e mais de 13 tokens por segundo.
O Frontier Red Team da Anthropic alerta que modelos abertos pequenos podem se autorreplicar em dispositivos IoT baratos, como TV boxes Android, em apenas alguns meses.
O QGIS aprovou a proposta QEP 428 e deixa de aceitar código escrito por IA. A regra é mais dura que as do GDAL e do Godot, mas a aplicação ainda é incerta.
A Cloudflare lança o Clef-omni, modelo de decisão de código aberto que aceita áudio e vídeo diretamente; um vídeo de 21 segundos com som leva cerca de 1,5 s.
A série de código aberto ArtCraft, escrita em Rust, começou imitando a Adobe e agora ganhou quatro repositórios para Word, Excel, PowerPoint e AutoCAD.
A JetBrains abriu o código do Mellum2.1 (12B de parâmetros, 2,5B ativos): o SWE-bench Verified sobe de 2,0 para 47,0, mas o Qwen3.5 9B segue à frente em tarefas de repositório.
O Nemotron 3 da Nvidia obteve 535,4 pontos na IOI 2026 e 30 pontos na IMO 2026, superando as duas linhas de medalha de ouro, com pesos, dados de treinamento e pipeline de inferência divulgados por completo.
vLLM e Inferact publicam otimizações de inferência para o DeepSeek-V4.1-Flash que elevam a taxa de transferência em até 5,3 vezes na plataforma Blackwell da Nvidia.
Google lança o EmbeddingGemma 2, modelo de embedding multimodal open source sob Apache 2.0 que ocupa apenas cerca de 567MB no smartphone.
Mistral Large 4 marca 38 pontos no Índice de Inteligência da Artificial Analysis, empatado com o GPT-6 Luna; pesos abertos devem chegar no fim de outubro.
A Reflection AI lança o Beam, seu primeiro modelo MoE de pesos abertos com 501 bilhões de parâmetros, voltado a código, raciocínio e agentes, sob licença Apache 2.0.
A Together AI lança o Together Link, permitindo trocar o modelo por trás do Claude Code e do Codex por modelos abertos chineses como GLM, Kimi e DeepSeek, prometendo cortar custos à metade frente ao Opus 5.5.
A Ai2 lançou em código aberto o AstaBrief 8B, modelo que gera relatórios científicos com citações até 3,5 vezes mais rápido que o pipeline baseado em Claude na plataforma Asta.
No OSWorld 2.0, o Holo4-27B chega a 61,7% contra 81,8% do Opus 5.5. Sua chance está em redes corporativas sem acesso à nuvem estrangeira.
A Nvidia apresenta a Open Agent Safety Platform, um design de referência de segurança para agentes de IA: o software aberto OpenShell e o guardião de hardware Sentry sobre o BlueField-4.
Colibrì, motor de inferência open source, guarda os pesos de modelos MoE num SSD NVMe para rodar o GLM-5.2 num PC comum com pouca memória.
O framework de inferência de código aberto vLLM incorporou uma marca d'água textual baseada no método Gumbel-max, ativada por um único parâmetro, com impacto quase nulo no throughput.
EMBL-EBI, Google DeepMind e Nvidia adicionam complexos proteicos de mais de 2.800 vírus ao AlphaFold, gratuitos no novo Portal de Preparação para Pandemias.
GitHub Security Lab lança pipeline de fuzzing guiado por LLM para projetos C/C++, construído sobre o Taskflow Agent, com Claude Sonnet 5 como modelo padrão, testado em xz e cJSON.
Ant Group libera dois modelos de design de 6B em código aberto: Design gera peças a partir de texto, Layer separa imagens em 2 a 9 camadas; lidera o ranking de UI/UX da Artificial Analysis.
Xiaomi torna o MiMo-V2.6 código aberto, alcançando 46 pontos no índice de inteligência da Artificial Analysis, à frente de Kimi K3 e Qwen3.8 Max.
A equipe Qwen da Alibaba lançou em código aberto o modelo de imagem Qwen-Image-2.1 em 20 de setembro, mas trocou para uma licença de pesquisa: uso comercial exige licença separada, sem preços divulgados até agora.
A StepFun apresenta o Step 5 Preview, modelo MoE com 600 bilhões de parâmetros, terceiro lugar entre modelos de código aberto, com custo alegado de 1/8 do Opus 5.
Em menos de quatro semanas, a Anthropic usou o Claude para otimizar mais de 30 modelos biomoleculares de código aberto, com ganho médio de cerca de 4 vezes e código já no GitHub.
A Xiaomi abriu o código do modelo Xiaomi-CocktailASR-1, que isola a voz de um interlocutor-alvo em conversas sobrepostas, com taxa de erro de caracteres de 12,29% em testes com três pessoas, contra 76-121% de modelos ASR comuns.
AllSpark Research lança Iris-mini e Iris-pro, agentes de busca open source sob licença Apache 2.0; gerenciar o contexto supera aumentar parâmetros.
OpenRouter lançou em 9 de setembro um roteamento regional para os EUA que só envia pedidos a provedores de inferência dos EUA; DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 e GLM 5.2 estão na lista disponível.
A Tencent Hunyuan lançou em código aberto o modelo de voz AuK, de 1,5B de parâmetros e licença MIT, que reúne geração e edição de voz em um único comando; a versão AuK-Flash acelera a inferência em 4,5 vezes.
Experimentos controlados de Dwarkesh Patel e Jerry Han mostram que, de 2019 a 2025, melhorias nos dados elevaram a eficiência computacional 12,0 vezes, contra 3,7 vezes do modelo, uma razão de 3,24.
O F-Droid propõe adaptar a política de IA generativa recém-aprovada pelo Debian como norma provisória. Um membro do conselho se opõe publicamente, por razões éticas, não de qualidade de código.
A Anthropic abriu, sob licença Apache 2.0, uma prova completa verificada pelo kernel do Lean 4 para o Último Teorema de Fermat, com 60.475 módulos e três verificações independentes.
Com apenas 178 imagens de referência avaliadas à mão e um orçamento de poucas centenas de dólares, a Hugging Face treinou por reforço um modelo de código para pintar aquarelas.
A Moonshot AI negocia com Microsoft, Amazon e Google uma divisão de receita do Kimi K3, com proposta inicial de até 30% — acima do teto de 20% até então considerado padrão do setor.
A Anthropic publicou um guia de arquitetura para agentes de e-commerce e abriu o código da implementação de referência anthropics/commerce-agents, priorizando skills em vez de multiagentes, com cache e controle de acesso por ID.
Hugging Face lança @huggingface/kernels com 207 kernels WebGPU otimizados, em média 2,57x mais rápidos que o ORT WebGPU, sob licença Apache-2.0.
A Pollen Robotics (Hugging Face) vendeu 2,6 milhões de dólares em pedidos do robô Microduck, de 399 dólares, em 24 horas, com todo o runtime em Rust e o código de aprendizado por reforço abertos no GitHub.
A OpenClaw lança a versão 2.0 depois de sete semanas de silêncio, reunindo mais de 16 mil pull requests de 933 colaboradores e reformulando instalação, navegador e colaboração em nuvem.
A Tencent lançou e abriu o código do modelo Hunyuan Hy4 preview, de 770 bilhões de parâmetros, que obteve 2,99 pontos em teste cego interno, à frente por pouco do GLM-5.3 e do Kimi K3.
Segundo a The Information, a Nvidia concordou em comprar a Hugging Face por US$ 12,9 bilhões; o acordo ainda não foi assinado e pode não se concretizar.
LMSYS testa o SGLang Diffusion em 8 placas H200: o caminho sem perdas é 1,95 vez mais rápido que o Diffusers, e o patamar de 6,24 vezes exige trocar por qualidade de imagem.
OpenWorker, o agente de IA de código aberto de Andrew Ng, lança versão que coloca a revisão de segurança em primeiro lugar, varre código e dependências e proíbe o agente de aprovar o próprio reparo.
A equipe de Visão do WeChat, da Tencent, lançou o WeMM-Embedding: a versão de 2B supera o Qwen3-VL-Embedding-8B, quatro vezes maior, no ranking MMEB-v2.
A Zhipu lança o GLM-5.3-Flash em código aberto sob licença MIT, com parâmetros ativos reduzidos a 18 bilhões, mas mantendo 57 pontos no índice AA a um preço 40 vezes menor que o do Claude Opus 4.8.
Depois de seis dias liderando anonimamente o ranking de uso da OpenRouter, a Zhipu finalmente assumiu o Ox Alpha, cuja prévia gratuita já dobra o volume de uso do DeepSeek.
A ModelScope da Alibaba vai abrir o código do Qwen3.8-Flash-Next hoje às 23h (UTC+8), um modelo MoE multimodal com 125 bilhões de parâmetros baseado na arquitetura ainda não lançada do Qwen4, ativando menos de 5% por token.
A Meta detalha o MetaRoCE, protocolo RDMA próprio que substitui o RoCE padrão, move o controle de congestionamento para a placa de rede e elimina a necessidade de PFC.
A Hugging Face contratou bancos para sondar o interesse de compradores, com avaliacao do possivel negocio em US$ 13 bilhoes ou mais — quase o triplo dos US$ 4,5 bilhoes de tres anos atras.
A SemiAnalysis traça a curva de recuperação: de mais de um ano para 4,8 meses, a distância entre modelos abertos e fechados cai pela metade a cada geração.
SGLang e Ant Group reduzem a latência por token do Ling-3.0-flash com concorrência 1 em até 77% em quatro GPUs Blackwell.
Ant, Alibaba e a equipe do SGLang mantêm os pesos quantizados na memória da GPU e reduzem o reinício de um modelo de um trilhão de parâmetros de 8,8 minutos para 32 segundos.
A Anthropic está integrando o Claude Mythos 5 a produtos de segurança de parceiros, colocando-o para rodar as varreduras do Claude Security e destinando US$ 35 milhões em créditos à segurança de código aberto.
A OpenBMB lançou em código aberto o MathForm, um modelo de 8B que traduz matemática para Lean 4 e supera modelos de formalização de 32B no teste mais difícil, o FATE-X.
A SenseTime lançou o SenseNova-U1.5-8B-MoT sob licença Apache 2.0, com geração nativa em 4K e edição de imagem e controle preciso unificados em um único modelo.
OpenAI abre o código do "harness" do Codex em três níveis de integração; Cisco, GitHub, JetBrains e uma empresa de serviços fiscais já usam a tecnologia, um piloto processou 7 mil declarações.
A Liquid AI lança modelos rascunho LFM2.5-DSpark que aceleram a inferência local em até 3,18x com decodificação especulativa, método originado na DeepSeek e na Universidade de Pequim.
A Prime Intellect fez 18 modelos de IA rodarem 153 experimentos autônomos no nanoGPT: o melhor fecha 82% da diferença para o recorde humano, mas nenhum propôs um método novo.
Liquid AI lança novos checkpoints da série LFM2.5 em formato GGUF Q4_0, treinados com o método QAD, recuperando até 97% da precisão original em BF16.
GLM-5.3 marca 60 pontos no Intelligence Index da Artificial Analysis, 8º entre 182 modelos, com API a US$ 1,4/4,4 — mas o alto consumo de tokens por tarefa reduz a vantagem de preço.
A Modular publicou no GitHub o compilador e a toolchain do Mojo sob licença Apache 2.0 com exceção da LLVM, um mês depois de a Qualcomm concluir a aquisição da empresa.
A API DeepSeek V4 Pro agora aponta para a versão 0813, com contexto de 1M tokens, saída máxima de 384K e aviso de reajuste de preços.
O Qwen3.8-2.4T-A95B apareceu no ModelScope como repositório open-weight, transformando a promessa de abertura em um artefato verificável.
A InclusionAI abriu o Ling-3.0-tiny, um modelo MoE de 7,9B parâmetros que ativa 1,3B por token para cargas de agentes locais.
O Muse Glimmer da Meta é um modelo agent open-weight de 30B para fluxos locais, com licença Apache 2.0, alvo de 24GB/32GB, entrada de imagem, uso de ferramentas e speculative decoding DFlash.
BigBang-V1 transforma dados sinteticos em um ciclo agente de criacao, solucao, verificacao e filtragem de tarefas.
O WeatherNext Cyclones, da Google DeepMind, promete cerca de um dia extra de antecedência para prever trajetória, intensidade e estrutura de ventos de ciclones tropicais.
ForgeStencil usa dois agentes para otimizar stencil e levar acelerações verificadas a softwares científicos e industriais reais.
A Thinking Machines lançou o Inkling-Small com pesos abertos, 276B parâmetros totais, 12B ativos, entrada multimodal e resultados próximos ao Inkling de 975B.
O MiniMax H3 combina vídeo 2K de 15 segundos, estéreo nativo, preço de RMB 0,8 por segundo e promessa de pesos abertos.
A Moonshot AI teria fechado mais de US$ 3,5 bilhões em financiamento da série F, chegando a US$ 35 bilhões de avaliação pós-investimento após abrir os pesos do Kimi K3.
A Tencent Hunyuan lançou o AngelSpec, estrutura aberta para treinar drafters de speculative decoding e reduzir custos de inferência.
A série N0 da NeoteAI e da Fudan coloca dados táteis no centro do aprendizado robótico.
A avaliação conjunta de UK AISI e US CAISI mostra que o Kimi K3 vai bem em benchmarks gerais, mas ainda fica atrás em cadeias de exploração.
O Laguna S 2.1 mira empresas que querem hospedar agentes de programação internamente, mantendo dados sob controle mesmo com distância dos modelos fechados líderes.
A OpenBMB lançou o MiniCPM-Robot com modelo de manipulação 1.5B, rastreamento 0.9B e foco em inferência local de baixa latência.
A Hugging Face diz que um dataset malicioso abriu caminho para uma campanha com agente autônomo, enquanto sua defesa analisou mais de 17 mil eventos com um LLM local.
A Moonshot AI lançou o Kimi K3 com 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens e preços de API; a prova open-weight ainda depende de pesos e model card.
SingGuard abre guardrails para ações de agentes e checagens multimodais de política. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Reescrita do Bun com Claude provoca reação do Zig. Uma leitura local dos fatos verificados e do sinal setorial por trás da notícia.
Zhipu aposta em agentes de longo horizonte após listagem. Uma leitura local dos fatos verificados e do sinal setorial por trás da notícia.
Modelo LingBot prevê antes de agir. Uma leitura local dos fatos verificados e do sinal setorial por trás da notícia.
Ollama levanta US$65 mi para modelos locais e reescrito para leitores de tecnologia em portugues, preservando numeros, promessas de produto e pontos de verificacao.
LingBot abre modelo-base de visão robótica é contextualizado para leitores de tecnologia em português, mantendo números e pontos de verificação.
Quatro modelos chineses superam Opus com custo muito menor é contextualizado para leitores de tecnologia em português, mantendo números e pontos de verificação.
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
A Aramco Ventures liderou a Série C, avaliando a provedora de infraestrutura de modelos abertos apoiada pela Nvidia em US$ 8,3 bilhões.
DeepSeek e a Universidade de Pequim abriram o DSpark, framework de inferência que aumenta a geração em 60% a 85% e pode elevar o throughput de uma GPU em até 6,6 vezes.
Meituan revela LongCat-2.0 após mistério Owl Alpha。
GPT-5.5-Cyber da OpenAI acha bug de 23 anos no OpenBSD
O Patch the Planet combina Codex Security, Trail of Bits e HackerOne para entregar vulnerabilidades verificadas, severidade, patches e testes aos mantenedores.
O jovem laboratório de IA open source vai alugar capacidade Nvidia GB300 do data center Colossus 2 da SpaceX até 2029, mostrando a escassez de computação.
O GLM-5.2 open-weight da Z.ai fez 74,4 no FrontierSWE, perto do Claude Opus e acima do GPT-5.5 em alguns benchmarks, com tokens mais baratos.
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.7-Code com modo HighSpeed. O modelo aparece bem em testes próprios, mas o preço de saída muito menor é o ponto mais forte.
A SemiAnalysis estima que um ChatGPT Pro de US$ 200 usado no limite pode equivaler a cerca de US$ 14 mil em valor de API.
O Mirage guarda recursos latentes em vez de nuvens de pontos renderizadas, tornando modelos de mundo em vídeo mais rápidos e consistentes.
O GLM-5.2 da Zhipu combina MoE de 744B parâmetros, janela de 1 milhão de tokens e promessa de pesos abertos em estilo MIT para agentes de programação.
O MoE aberto da Moonshot cobra muito menos por tokens e melhora benchmarks de coding com agentes em relação ao K2.6.