FLUX 3 Klein pasa a código abierto y corre en 8 GB
Black Forest Labs publica los pesos de FLUX 3 Image Klein, de 5.600 millones de parámetros, para generar, editar y usar varias referencias; la versión INT8 funciona en tarjetas RTX de 8 GB.
152 artículos verificados sobre Código abierto, productos y movimientos del sector. Página 1 de 2
Black Forest Labs publica los pesos de FLUX 3 Image Klein, de 5.600 millones de parámetros, para generar, editar y usar varias referencias; la versión INT8 funciona en tarjetas RTX de 8 GB.
Meta publica los pesos de Muse Spark Open: 816.000 millones de parámetros, 42.000 millones activos por token, contexto de 1 millón de tokens y foco en programación y agentes.
Skywork AI, de Kunlun Tech, libera Matrix-Game 4.0: el motor de juego se encarga de la lógica y el modelo de vídeo de la imagen, con 480p a 60 fps en una RTX 5090 y menos de 150 ms de latencia.
StepFun ha publicado en Hugging Face los pesos de Step 5 Preview, tal como prometió: MoE de unos 600.000 millones de parámetros, con versión FP8 para un servidor de 8 GPU H200.
MiniCPM-V 4.7 llega en dos versiones, 35B-A3B y 1B. El modelo MoE funciona en el iPhone 17 Pro Max con unos 3 GB de memoria y más de 13 tokens por segundo.
El Frontier Red Team de Anthropic advierte de que modelos abiertos pequeños podrían autorreplicarse en dispositivos IoT baratos, como TV box Android, en cuestión de meses.
QGIS aprobó la propuesta QEP 428 y dejará de aceptar código escrito por IA. La norma es más dura que las de GDAL y Godot, pero su aplicación sigue sin estar clara.
Cloudflare presenta Clef-omni, un modelo de decisión de código abierto que admite audio y vídeo directamente; un vídeo de 21 segundos con sonido tarda unos 1,5 s.
La serie de código abierto ArtCraft, escrita en Rust, empezó imitando a Adobe y ahora suma cuatro repositorios para Word, Excel, PowerPoint y AutoCAD.
JetBrains publica en código abierto Mellum2.1 (12B de parámetros, 2,5B activos): SWE-bench Verified pasa de 2,0 a 47,0, aunque Qwen3.5 9B sigue por delante en tareas de repositorio.
El Nemotron 3 de Nvidia logró 535,4 puntos en la IOI 2026 y 30 puntos en la IMO 2026, superando ambos umbrales de medalla de oro, y publicó por completo los pesos, los datos de entrenamiento y el proceso de inferencia.
vLLM e Inferact publican optimizaciones de inferencia para DeepSeek-V4.1-Flash que multiplican por hasta 5,3 el rendimiento en la plataforma Blackwell de Nvidia.
Google presenta EmbeddingGemma 2, un modelo de embedding multimodal de código abierto bajo Apache 2.0 que ocupa solo unos 567MB en el móvil.
Mistral Large 4 logra 38 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, a la par de GPT-6 Luna; los pesos abiertos llegarían a finales de octubre.
Reflection AI presenta Beam, su primer modelo MoE de pesos abiertos con 501.000 millones de parámetros para código, razonamiento y agentes, bajo licencia Apache 2.0.
Together AI lanza Together Link, que permite cambiar el modelo detrás de Claude Code y Codex por modelos abiertos chinos como GLM, Kimi y DeepSeek, con la promesa de reducir costos a la mitad frente a Opus 5.5.
Ai2 ha liberado en código abierto AstaBrief 8B, un modelo que genera informes científicos con citas hasta 3,5 veces más rápido que el flujo basado en Claude en la plataforma Asta.
En OSWorld 2.0, Holo4-27B logra 61,7% frente al 81,8% de Opus 5.5. Su oportunidad está en redes corporativas sin acceso a la nube extranjera.
Nvidia presenta Open Agent Safety Platform, un diseño de referencia de seguridad para agentes de IA: el software abierto OpenShell y el vigilante de hardware Sentry sobre BlueField-4.
Colibrì, motor de inferencia de código abierto, guarda los pesos de modelos MoE en un SSD NVMe para ejecutar GLM-5.2 en un PC normal con poca RAM.
El framework de inferencia de código abierto vLLM incorporó una marca de agua textual basada en el método Gumbel-max, activable con un solo parámetro, con impacto casi nulo en el throughput.
EMBL-EBI, Google DeepMind y Nvidia suman complejos proteicos de más de 2800 virus a AlphaFold, gratis en el nuevo Portal de Preparación ante Pandemias.
GitHub Security Lab presenta un pipeline de fuzzing guiado por LLM para proyectos C/C++, construido sobre Taskflow Agent, con Claude Sonnet 5 como modelo por defecto, probado en xz y cJSON.
Ant Group libera dos modelos de diseño 6B en código abierto: Design crea piezas a partir de texto y Layer separa imágenes en 2 a 9 capas; lidera el ranking de UI/UX de Artificial Analysis.
Xiaomi libera MiMo-V2.6 como código abierto y logra 46 puntos en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, por delante de Kimi K3 y Qwen3.8 Max.
El equipo Qwen de Alibaba liberó el 20 de septiembre el modelo de imagen Qwen-Image-2.1 en código abierto, pero cambió a una licencia de investigación: el uso comercial requiere una licencia separada, sin precios anunciados por ahora.
StepFun presenta Step 5 Preview, un modelo MoE de 600 000 millones de parámetros, tercero entre los modelos de código abierto, con un coste que dice ser un octavo del de Opus 5.
En menos de cuatro semanas, Anthropic usó Claude para optimizar más de 30 modelos biomoleculares de código abierto, con una mejora promedio de unas 4 veces y código ya en GitHub.
Xiaomi liberó el código del modelo Xiaomi-CocktailASR-1, que aísla la voz de un interlocutor objetivo en conversaciones superpuestas, con una tasa de error de caracteres del 12,29% en pruebas de tres personas, frente al 76-121% de los modelos ASR habituales.
AllSpark Research publica Iris-mini e Iris-pro, agentes de búsqueda open source con licencia Apache 2.0; gestionar el contexto supera a más parámetros.
OpenRouter lanzó el 9 de septiembre un enrutamiento regional para EE. UU. que solo envía solicitudes a proveedores de inferencia estadounidenses; DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 y GLM 5.2 están en la lista disponible.
Tencent Hunyuan lanzó en código abierto el modelo de voz AuK, de 1.500 millones de parámetros y licencia MIT, que unifica generación y edición de voz en una sola instrucción; la versión AuK-Flash acelera la inferencia 4,5 veces.
Experimentos controlados de Dwarkesh Patel y Jerry Han muestran que entre 2019 y 2025 los datos elevaron la eficiencia computacional 12,0 veces frente a 3,7 veces del modelo, una razón de 3,24.
F-Droid propone adaptar como norma provisional la política de IA generativa que Debian acaba de aprobar. Un miembro de la junta se opone públicamente por motivos éticos, no de calidad de código.
Anthropic publicó en abierto, bajo Apache 2.0, una prueba completa verificada por el núcleo de Lean 4 del Último Teorema de Fermat, con 60.475 módulos y tres verificaciones independientes.
Con solo 178 imágenes de referencia puntuadas a mano y un presupuesto de unos cientos de dólares, Hugging Face entrenó por refuerzo un modelo de código para pintar acuarelas.
Moonshot AI negocia con Microsoft, Amazon y Google un reparto de ingresos por Kimi K3, con una oferta inicial de hasta el 30%, por encima del techo del 20% habitual en el sector hasta ahora.
Anthropic publicó una guía de arquitectura para agentes de comercio electrónico y liberó el código de referencia anthropics/commerce-agents, priorizando skills sobre multiagentes, con caché y control de acceso por ID.
Hugging Face lanza @huggingface/kernels con 207 kernels WebGPU optimizados, en promedio 2,57x más rápidos que ORT WebGPU, bajo licencia Apache-2.0.
Pollen Robotics (Hugging Face) vendió 2,6 millones de dólares del robot Microduck, de 399 dólares, en 24 horas, con todo el runtime en Rust y el código de aprendizaje por refuerzo publicados en GitHub.
OpenClaw lanza la versión 2.0 tras siete semanas de silencio, reuniendo más de 16.000 pull requests de 933 colaboradores y rediseñando instalación, navegador y colaboración en la nube.
Tencent lanzó y abrió el código del modelo Hunyuan Hy4 preview, de 770.000 millones de parámetros, que obtuvo 2,99 puntos en una prueba a ciegas interna, por delante por muy poco de GLM-5.3 y Kimi K3.
Según The Information, Nvidia ha acordado comprar Hugging Face por 12.900 millones de dólares; el acuerdo aún no está firmado y podría no cerrarse.
LMSYS prueba SGLang Diffusion en 8 tarjetas H200: la ruta sin pérdidas es 1,95 veces más rápida que Diffusers, y el nivel de 6,24 veces exige sacrificar calidad de imagen.
OpenWorker, el agente de IA de código abierto de Andrew Ng, lanza una versión que pone la revisión de seguridad en primer lugar, escanea código y dependencias, y prohíbe que el agente apruebe su propia corrección.
El equipo de Visión de WeChat, de Tencent, presentó WeMM-Embedding: la versión de 2B supera al Qwen3-VL-Embedding-8B, cuatro veces más grande, en el ranking MMEB-v2.
Zhipu lanza GLM-5.3-Flash en código abierto bajo licencia MIT: parámetros activos reducidos a 18.000 millones, pero con 57 puntos en el índice AA y un precio 40 veces menor que Claude Opus 4.8.
Tras seis días liderando de forma anónima el ranking de uso de OpenRouter, Zhipu finalmente reconoció a Ox Alpha, cuya vista previa gratuita ya duplica el volumen de DeepSeek.
ModelScope de Alibaba abrirá el código de Qwen3.8-Flash-Next esta noche a las 23:00 (UTC+8), un modelo MoE multimodal de 125 000 millones de parámetros basado en la arquitectura aún no publicada de Qwen4, con menos del 5% activado por token.
Meta detalla MetaRoCE, un protocolo RDMA propio que sustituye a RoCE estándar, traslada el control de congestión a la tarjeta de red y elimina la necesidad de PFC.
Hugging Face ha encargado a bancos sondear el interés de posibles compradores, con una valoración del acuerdo de hasta 13.000 millones de dólares, casi el triple que hace tres años.
SemiAnalysis traza la curva de alcance: de más de un año a 4,8 meses, la brecha entre modelos abiertos y cerrados se reduce a la mitad en cada generación.
SGLang y Ant Group reducen la latencia por token de Ling-3.0-flash con concurrencia 1 hasta un 77% en cuatro GPU Blackwell.
Ant, Alibaba y el equipo de SGLang mantienen los pesos cuantizados en la memoria de la GPU y reducen el reinicio de un modelo de un billón de parámetros de 8,8 minutos a 32 segundos.
Anthropic está integrando Claude Mythos 5 en productos de seguridad de sus socios, lo pone a ejecutar los análisis de Claude Security y destina 35 millones de dólares en créditos a la seguridad del código abierto.
OpenBMB publica en código abierto MathForm, un modelo de 8B que traduce matemáticas a Lean 4 y supera a modelos de formalización de 32B en la prueba más difícil, FATE-X.
SenseTime lanzó SenseNova-U1.5-8B-MoT bajo licencia Apache 2.0, con generación nativa en 4K y edición de imagen junto con control preciso integrados en un solo modelo.
OpenAI abre el código del "harness" de Codex en tres niveles de integración; Cisco, GitHub, JetBrains y una firma de servicios fiscales ya lo usan, un piloto procesó 7.000 declaraciones.
Liquid AI lanza modelos borrador LFM2.5-DSpark que aceleran la inferencia local hasta 3,18 veces con decodificación especulativa, un método originado en DeepSeek y la Universidad de Pekín.
Prime Intellect hizo que 18 modelos de IA realizaran 153 experimentos autónomos con nanoGPT: el mejor cierra el 82% de la brecha con el récord humano, pero ninguno propuso un método nuevo.
Liquid AI publica nuevos checkpoints de la serie LFM2.5 en formato GGUF Q4_0, entrenados con el método QAD, recuperando hasta el 97% de la precisión original en BF16.
GLM-5.3 obtiene 60 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis, 8º de 182 modelos, con precio de API de 1,4/4,4 dólares, aunque el alto consumo de tokens por tarea reduce su ventaja de precio.
Modular publicó en GitHub el compilador y la cadena de herramientas de Mojo bajo licencia Apache 2.0 con excepción de LLVM, un mes después de que Qualcomm cerrara la adquisición de la empresa.
La API de DeepSeek V4 Pro ya figura como versión 0813, con contexto de 1M tokens, salida máxima de 384K y aviso de subida de precios.
Qwen3.8-2.4T-A95B ya figura en ModelScope como repositorio open-weight, convirtiendo una promesa de apertura en un artefacto verificable.
InclusionAI abrió Ling-3.0-tiny, un modelo MoE de 7,9B parámetros que activa 1,3B por token y busca cargas de agentes locales.
Muse Glimmer de Meta es un modelo agent open-weight de 30B para flujos locales, con licencia Apache 2.0, objetivo de 24GB/32GB, entrada de imagen, uso de herramientas y speculative decoding DFlash.
BigBang-V1 convierte los datos sinteticos en un ciclo de agentes que crean, resuelven, verifican y filtran tareas.
WeatherNext Cyclones, de Google DeepMind, promete alrededor de un día adicional para anticipar trayectoria, intensidad y estructura de viento en ciclones tropicales.
ForgeStencil usa dos agentes para optimizar stencil y desplegar aceleraciones verificadas en software científico e industrial real.
Thinking Machines publicó Inkling-Small con pesos abiertos, 276B parámetros totales, 12B activos, entrada multimodal y resultados cercanos al Inkling de 975B.
MiniMax H3 combina video 2K de 15 segundos, estéreo nativo, precio de 0,8 yuanes por segundo y promesa de pesos abiertos.
Moonshot AI habría cerrado más de US$3.500 millones en una ronda F con valoración post-money de US$35.000 millones tras abrir los pesos de Kimi K3.
Tencent Hunyuan publicó AngelSpec, un marco abierto para entrenar drafters de speculative decoding y reducir costes de inferencia.
La serie N0 de NeoteAI y Fudan convierte los datos táctiles en una base para el aprendizaje robótico.
La evaluación conjunta de UK AISI y US CAISI muestra que Kimi K3 luce fuerte en benchmarks generales, pero queda lejos en cadenas de explotación.
Laguna S 2.1 apunta a empresas que prefieren alojar su agente de código en infraestructura propia, aunque no iguale todavía a los modelos cerrados líderes.
OpenBMB publicó MiniCPM-Robot con un modelo de manipulación 1.5B, uno de seguimiento 0.9B y una ruta de inferencia local.
Hugging Face afirma que un dataset malicioso abrió una intrusión dirigida por agentes autónomos, mientras su equipo reconstruyó más de 17.000 eventos con análisis LLM local.
Moonshot AI lanzó Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros, contexto de 1 millón de tokens y precios de API publicados; la prueba open-weight aún depende de pesos y model card.
SingGuard abre guardrails para acciones de agentes y revisión multimodal de políticas. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
La reescritura de Bun con Claude provoca respuesta de Zig. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Zhipu apuesta por agentes de largo horizonte tras cotizar. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
El modelo LingBot predice antes de actuar. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Ollama levanta US$65 millones para modelos locales se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
LingBot abre un modelo base de visión robótica se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
Cuatro modelos chinos superan a Opus con mucho menos coste se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
Aramco Ventures lideró la Serie C y valoró al proveedor de infraestructura de modelos abiertos respaldado por Nvidia en 8.300 millones de dólares.
DeepSeek y la Universidad de Pekín liberaron DSpark, un marco de inferencia que eleva la velocidad de generación entre 60% y 85% y puede multiplicar por 6,6 el rendimiento de una GPU.
Meituan revela LongCat-2.0 tras el misterio Owl Alpha。
GPT-5.5-Cyber de OpenAI halla un fallo de OpenBSD de 23 años
Patch the Planet combina Codex Security, Trail of Bits y HackerOne para que los mantenedores reciban vulnerabilidades verificadas, severidad, parches y pruebas.
El joven laboratorio de IA open source alquilará capacidad Nvidia GB300 en el centro Colossus 2 de SpaceX hasta 2029, señalando al cómputo como activo escaso.
El GLM-5.2 open-weight de Z.ai logró 74,4 en FrontierSWE, cerca de Claude Opus y por encima de GPT-5.5 en algunas pruebas, con tokens más baratos.
Moonshot AI lanzó Kimi K2.7-Code con modo HighSpeed. Sus pruebas internas son llamativas, pero la ventaja principal está en un coste de salida mucho menor.
SemiAnalysis calcula que un ChatGPT Pro de US$200 usado al máximo puede equivaler a unos US$14.000 en valor de API.
Mirage guarda rasgos latentes en lugar de nubes de puntos renderizadas, acelerando y aligerando los modelos de mundo en vídeo.
GLM-5.2 de Zhipu combina un MoE de 744B parámetros, una ventana de un millón de tokens y pesos abiertos al estilo MIT para agentes de programación.