DeepMind lleva el modelo antiestafas de Singapur al móvil
DeepMind y GovTech de Singapur han ajustado Gemma para detectar estafas directamente en el móvil, con alertas en tiempo real y sin enviar los mensajes a la nube.
Noticias y análisis de IA en el dispositivo
15 artículos verificados sobre IA en el dispositivo, productos y movimientos del sector.
ModelBest abre MiniCPM-V 4.7: un modelo de 35B ocupa 3 GB en el móvil
MiniCPM-V 4.7 llega en dos versiones, 35B-A3B y 1B. El modelo MoE funciona en el iPhone 17 Pro Max con unos 3 GB de memoria y más de 13 tokens por segundo.
Google libera modelo de embedding multimodal de 740 millones de parámetros
Google presenta EmbeddingGemma 2, un modelo de embedding multimodal de código abierto bajo Apache 2.0 que ocupa solo unos 567MB en el móvil.
PrismML mete un modelo de 1 bit en el chip de gafas de Qualcomm
PrismML mostró Bonsai, su modelo de 1 bit con 2000 millones de parámetros, funcionando de forma local en el chip para gafas Snapdragon AR1 Gen 1 de Qualcomm, capaz de responder preguntas en tiempo real sin conexión.
Hugging Face libera 207 kernels de GPU para el navegador
Hugging Face lanza @huggingface/kernels con 207 kernels WebGPU optimizados, en promedio 2,57x más rápidos que ORT WebGPU, bajo licencia Apache-2.0.
Apple pasa a 2nm con el M6, el M5 Ultra lleva 512GB de RAM al escritorio
Apple presenta los chips M6 y M5 Ultra: el M5 Ultra alcanza hasta 512GB de memoria unificada y 1,2TB/s de ancho de banda, suficiente para ejecutar modelos abiertos de cientos de miles de millones de parametros en local.
Liquid AI acelera la decodificación 3,18x con modelo borrador de 300M
Liquid AI lanza modelos borrador LFM2.5-DSpark que aceleran la inferencia local hasta 3,18 veces con decodificación especulativa, un método originado en DeepSeek y la Universidad de Pekín.
Liquid AI usa destilación para recuperar el 97% de precisión de Q4_0
Liquid AI publica nuevos checkpoints de la serie LFM2.5 en formato GGUF Q4_0, entrenados con el método QAD, recuperando hasta el 97% de la precisión original en BF16.
ModelBest inicia tutoría para una IPO A-share
ModelBest entró en tutoría de IPO con CITIC Securities y su apuesta por modelos de borde pasa de descargas open source a pruebas de ingresos, clientes y despliegues.
MiniCPM lleva modelos robóticos al dispositivo
OpenBMB publicó MiniCPM-Robot con un modelo de manipulación 1.5B, uno de seguimiento 0.9B y una ruta de inferencia local.
PrismML mete un modelo 27B en el iPhone
PrismML mete un modelo 27B en el iPhone. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Perplexity se apoya en Intel para inferencia híbrida
Perplexity quiere dejar tareas simples y datos sensibles en el PC y reservar el razonamiento complejo para la nube.
Chrome descargó en silencio un Gemini Nano de 4GB
Google presenta Gemini Nano como un modelo local para funciones de seguridad en Chrome, pero la descarga silenciosa de varios gigabytes reabre el debate sobre consentimiento, privacidad y coste energético de la IA en el navegador.
Google cambia Gemma 4 a licencia Apache 2.0 y lo publica como código abierto
Google DeepMind lanzó Gemma 4 en cuatro versiones, migrando a la licencia Apache 2.0; la versión 31B alcanzó el tercer lugar en el ranking de código abierto de Arena AI.
Apple introduce IA en el dispositivo con modelo de 3B en el iPhone
La estrategia de IA de Apple es diferente, centrándose en la implementación en el dispositivo y la privacidad, con un modelo de 3 mil millones de parámetros que funciona sin problemas en el iPhone.