28 artículos verificados sobre Qwen, productos y movimientos del sector.
ModelScope de Alibaba abrirá el código de Qwen3.8-Flash-Next esta noche a las 23:00 (UTC+8), un modelo MoE multimodal de 125 000 millones de parámetros basado en la arquitectura aún no publicada de Qwen4, con menos del 5% activado por token.
Wan3.0 de Alibaba entra en pruebas públicas: vídeos de hasta 30 segundos, admite documentos de oficina como entrada, con 30% de descuento hasta el 23/9.
Alibaba reportó una caída del 76 % en el beneficio neto atribuible, hasta 10,537 millardos de yuanes, mientras los ingresos de la nube de IA crecieron un 45 %, el ritmo más rápido en 22 trimestres.
Alibaba presentó Qwen-UI-Agent, un agente de interfaz gráfica entrenado con más de 100 dispositivos reales, evaluado en móvil, escritorio y navegador.
Qwen3.8-2.4T-A95B ya figura en ModelScope como repositorio open-weight, convirtiendo una promesa de apertura en un artefacto verificable.
Junyang Lin, exresponsable técnico de Alibaba Qwen, fundó Pragmatik Labs en Shanghái con apoyo de Gaorong, HSG, Tencent y Shanghai Future Industry Fund para desarrollar agentes digitales y físicos.
Qwen3.8-Max-Preview llega con 2,4T parámetros, acceso en Qoder y grandes descuentos de Credits antes de una model card completa y benchmarks independientes.
Qwen-AgentWorld entrena agentes con un modelo de mundo lingüístico。
Qwen-Robot Suite es software, no hardware: tres modelos para navegación, manipulación y predicción del mundo físico, pensados para robots de AgileX, Franka, Universal Robots y Unitree.
Lin Junyang, ex Alibaba, construye un nuevo laboratorio de world models e IA corporeizada, no otro chatbot.
El equipo Qwen de Alibaba lanzó tres modelos de IA encarnada; RobotManip elevó la transferencia entre robots de 7,5% a 23,9%, mientras RobotNav y RobotWorld cubren movimiento y predicción.
La versión multimodal de Qwen3.7-Max lee imagen y video, pero Alibaba enfatiza iteración autónoma, herramientas y autoevaluación.
Alibaba presentó Qwen3.7-Plus el 2 de junio con entrada multimodal, llamadas a herramientas, escritura de código y pruebas automáticas.
Alibaba demostró que el modelo Qwen3.7-Max escribió autónomamente drivers de kernel para su nuevo chip Zhenwu M890, logrando un aumento de rendimiento de 10x en 35 horas.
Alibaba conecta Qwen con Taobao y Tmall para que un agente de IA busque, compare, pruebe virtualmente, pague y gestione la posventa.
El modelo de 27B parámetros de Alibaba, lanzado bajo licencia Apache 2.0, obtuvo 53,5 en SWE-bench Pro, superando al modelo Qwen3.5-397B MoE de 397B parámetros (50,9) gracias a la función Thinking Preservation, que conserva rastros de razonamiento en tareas de múltiples pasos.
El Qwen3.6-27B, un modelo Dense de 27 mil millones de parámetros de Alibaba, superó al modelo MoE insignia Qwen3.5-397B-A17B de 397 mil millones de parámetros en pruebas de programación, gracias a su arquitectura Dense estable y al nuevo mecanismo Thinking Preservation.
Alibaba lanza Qwen3.6-Max-Preview, el modelo más potente de la serie Qwen, que obtiene el primer puesto en 6 pruebas comparativas pero no publica los pesos, marcando un giro estratégico hacia el código cerrado.
Qwen3.6-35B-A3B, un modelo MoE de 35B parámetros que solo activa 3B, obtiene un 73,4 % en SWE-bench Verified, superando ampliamente al Gemma 4-31B de Google. El modelo se ejecuta en una RTX 4090 y en un MacBook Pro M4/M5.
Apenas 24 horas después del lanzamiento de la serie de modelos pequeños Qwen3.5, el núcleo del laboratorio de IA de Alibaba se ha desintegrado, con la renuncia del investigador principal Junyang Lin y otros tres líderes de modelos de código, post-entrenamiento y lenguaje visual.
El equipo Qwen de Alibaba ha lanzado Qwen3.5-Omni, su primer modelo verdaderamente multimodal que procesa texto, imágenes, audio y vídeo en una sola arquitectura, con clonación de voz en tiempo real.
Alibaba lanzó Qwen3.6-Plus el 2 de abril, una actualización dirigida a agentes de IA empresariales, con capacidades de codificación a nivel de repositorio, conversión de capturas de pantalla en código y planificación a largo plazo.
Alibaba Cloud lanzó Qwen3.6 Plus, un modelo de IA agente para empresas con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, rendimiento equivalente a Claude Opus 4.5 en SWE-bench y capacidad de generar código front-end a partir de capturas de pantalla.
Alibaba lanza Qwen3.5 con 397 mil millones de parámetros, ampliando la compatibilidad de idiomas de 82 a 201, integrando multimodalidad nativa y marcando el giro de chatbot a Agente de IA.
Qwen3-Max integra dos modos, thinking y non-thinking, en un mismo modelo, permitiendo a los desarrolladores elegir o dejar que el modelo decida automáticamente, reduciendo costos de implementación.
DeepSeek V4 con un billón de parámetros y Qwen 3.6-Plus con licencia Apache 2.0 están reconfigurando el mercado de IA de código abierto, con su cuota de mercado combinada saltando de menos del 1% al 15% en un año.
DeepSeek V4 y Qwen 3.5 (también conocido como Qwen 3.6-Plus) compiten directamente en el mismo mercado de IA de código abierto, con costos drásticamente inferiores a los de los gigantes cerrados. El artículo compara parámetros, fortalezas y lo que esto significa para los desarrolladores.
Alibaba ha lanzado toda la serie de modelos Qwen3 bajo la licencia Apache 2.0, desde 0,6B hasta 235B en ocho tamaños, con uso comercial gratuito.