En la Conferencia Yunqi en Hangzhou, el 20 de mayo, Alibaba presentó tres nuevos productos: un chip, un modelo y un rack de servidor. Pero lo que realmente destacó fue una demostración de 35 horas que desafió la lógica convencional.
Una demostración contraintuitiva
Alibaba colocó el modelo Qwen3.7-Max recién lanzado en el nuevo chip Zhenwu M890 y le asignó una tarea aparentemente descabellada: escribir su propio driver de kernel de bajo nivel para optimizar el operador Extend Attention desde cero. El chip era nuevo y no había documentación externa.
Después de 35 horas, los resultados:
- Llamadas a herramientas: 1.158
- Evaluaciones de kernel: 432
- Rediseños de arquitectura: 5 rondas
- Aceleración final (media geométrica): 10×
En términos simples, el modelo descubrió cómo escribir drivers para un chip que nunca había visto, aumentando el rendimiento diez veces. Esta tarea normalmente toma de uno a dos meses para un equipo de ingenieros de chips.
El chip Zhenwu M890
Especificaciones clave:
- Memoria HBM3: 144 GB (50% más que el Zhenwu 810E anterior)
- Ancho de banda de interconexión: 800 GB/s
- Potencia de cómputo general: 3× la generación anterior
Los 144 GB de memoria posicionan al M890 entre el H200 (141 GB) y el B200 (192 GB) de Nvidia, lo que lo hace adecuado para inferencia de modelos grandes y cargas de trabajo de agente que requieren contexto largo y múltiples pasos.
Alibaba también reveló que ha enviado 560.000 chips Zhenwu a más de 400 clientes en 20 industrias, lo que indica producción a escala.
El modelo Qwen3.7-Max
Características principales:
- Ventana de contexto de 1 millón de tokens (frente a 256.000 en Qwen3.6-Max-Preview)
- Optimizado para tareas de larga duración y código
- Diseñado conjuntamente con Zhenwu M890
1 millón de tokens no es la ventana de contexto más larga disponible, pero es suficiente para tareas de agente que se ejecutan durante horas sin perder contexto.
Por qué este anuncio es importante
Tres factores convergen:
Primero, Alibaba ahora ofrece una solución completa con su propio chip, modelo y rack (Panjiu AL128), cubriendo desde el entrenamiento hasta la inferencia.
Segundo, el modelo escribiendo su propio driver es una demostración inteligente que muestra a los clientes que el chip es capaz y el modelo es inteligente. También reduce la presión presupuestaria de la división de chips de Alibaba para contratar ingenieros de bajo nivel.
Tercero, 560.000 chips enviados no son una promesa de PowerPoint.
Juntos, estos puntos sugieren que Alibaba está construyendo una versión china de Nvidia más OpenAI: sus propios chips, modelos y soluciones integradas, financiados con sus propios ingresos y base de clientes.
La distancia real con Nvidia
| Zhenwu M890 | Nvidia H200 | Nvidia B200 | |
|---|---|---|---|
| Memoria | 144 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3e |
| Interconexión | 800 GB/s | NVLink 900 GB/s | NVLink 1,8 TB/s |
| Ecosistema | Construyendo alternativa a CUDA | CUDA | CUDA |
Las especificaciones de hardware ya son competitivas con el H200, pero la brecha en el ecosistema de software persiste. La capacidad de Qwen3.7-Max para escribir sus propios kernels puede ayudar a cerrar esa brecha: el modelo actúa como un supercompilador, generando drivers según sea necesario. Aunque no es una solución completa, ofrece un camino potencial para que las empresas chinas eviten CUDA.
Qué observar
Dos cosas:
Primero: cuánta potencia de cómputo Zhenwu abrirá Alibaba Cloud a clientes externos en la segunda mitad del año. Si la mayoría de los 560.000 chips permanecen internos, la oferta es para uso propio; si más del 30% es externa, podría reconfigurar el mercado de la nube en China.
Segundo: si la capacidad de escribir drivers de Qwen3.7-Max se puede generalizar a otros chips. Si el modelo puede adaptarse a cualquier chip, 'los fabricantes de chips necesitan tener sus propios equipos de LLM' se convertirá en sentido común en la industria, y viceversa.
Alibaba se ha posicionado en ambos frentes.
Fuentes: Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen3.7-Max LLM (Let's Data Science); Qwen3.7-Max Wrote Its Own Chip's Software in 35-Hour Run (TechTimes); Alibaba reveals more powerful Zhenwu AI chip, CocoLoop, new LLM (CNBC); Alibaba Bets Big on AI Agents With New Zhenwu M890 Processor (SQ Magazine)