Empleados de Google ya prueban internamente Gemini 3.8 Flash
Según Business Insider, empleados de Google prueban una vista previa de Gemini 3.8 Flash en la plataforma interna Jetski, mientras el modelo insignia sigue retrasado.
85 artículos verificados sobre Google, productos y movimientos del sector.
Según Business Insider, empleados de Google prueban una vista previa de Gemini 3.8 Flash en la plataforma interna Jetski, mientras el modelo insignia sigue retrasado.
Google lanzó Gemini Omni 1.1 Flash, que amplía la ventana de continuación a diez segundos y permite clips continuos de hasta 40 segundos al mismo precio que la versión anterior.
GlucoFM de Google Research: modelo autosupervisado de glucosa que, con 109.000 horas de entrenamiento, supera a modelos especializados en predicción clínica.
Gemini 3.5 Transcribe de Google alcanza una tasa de error de palabras del 2,6% y ya entrega texto limpio y formateado, pero el precio y el límite de la separación de hablantes siguen sin definirse.
Anthropic permite que Claude envíe correos en Gmail y gestione archivos en Google Drive, con confirmación manual activada por defecto antes de enviar.
Google regala 12 meses de AI Pro a universitarios de EE. UU. y AI Plus a estudiantes de 140+ mercados, con nuevas funciones de estudio y renovación automática.
Un hallazgo en el APK sugiere que la detección de estafas en llamadas de Google, procesada en el dispositivo, podría llegar a los móviles vivo, aunque todavía no hay confirmación oficial.
SL2T de Google DeepMind lleva ASL a ingles a Gboard y Live Transcribe en Pixel 11, usando puntos de pose en lugar de video sin procesar.
Investigadores muestran que bloques de razonamiento cifrados de APIs de OpenAI, Anthropic y Google pueden reproducirse en modelos hermanos más débiles para recuperar razonamiento oculto y secretos en registros públicos.
WeatherNext Cyclones, de Google DeepMind, promete alrededor de un día adicional para anticipar trayectoria, intensidad y estructura de viento en ciclones tropicales.
Google mueve a Demis Hassabis a un rol científico en Alphabet, entrega la ejecución de DeepMind a Koray Kavukcuoglu y respalda la startup de Jeff Dean.
Gemini Robotics 2 combina movimiento de cuerpo entero, manos diestras, adaptación local y paradas de seguridad.
Google ATLAS analiza 14,65 millones de interacciones de Gemini y muestra adopción amplia, poca profundidad por tarea y automatización limitada.
Alphabet dijo que Gemini alcanzó 950 millones de usuarios activos mensuales y elevó su previsión de capex 2026 a 195.000-205.000 millones de dólares.
Google lanzó tres modelos Gemini Flash a la vez y separó cargas generales, baratas y de ciberseguridad en productos distintos.
Google estaría meses atrasado con Gemini 3.5 Pro mientras intenta mejorar su rendimiento en programación.
Más de 4.500 empleados de Google piden reglas de protección mientras Alphabet mantiene a la IA como prioridad de inversión.
Demis Hassabis propone pruebas previas al lanzamiento para modelos frontera. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Modelos de IA de EE. UU. llegan a firmas chinas vía Singapur. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Gemini 3.5 Pro se retrasa de junio a julio. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
Google lanza modelos de imagen y vídeo más baratos。
Gemini Spark llega al Mac。
Gemini 3.5 Pro se retrasa más allá de junio y el mercado mira a julio
Google redobla el coding con IA al estancarse cerca de la mitad
La escasez de cómputo de Google limita el acceso de Meta a Gemini
El altavoz de US$99,99 es el primer dispositivo de audio para Gemini for Home, con inferencia local, comandos de varios pasos y funciones premium.
Agentic Resource Discovery usa ai-catalog.json y registros para que los agentes encuentren, comparen y verifiquen capacidades fuera de herramientas conocidas.
El coautor de Transformer y fundador de Character.AI se unió a OpenAI como jefe de investigación de arquitectura menos de dos años tras el costoso acuerdo de Google.
Unos 200 estudiantes abandonaron la ceremonia durante la intervención de Sundar Pichai por contratos de Google con militares e inmigración.
Google Research afirma que un sistema basado en Gemini 3.1 Pro superó el 80 de precisión de ejecución sin fine-tuning específico.
El modelo abierto 26B MoE de Google genera texto en paralelo y cambia calidad máxima por velocidad local superior a 1.000 tokens por segundo en H100.
Google se unió al FBI en una demanda por presuntas estafas construidas alrededor de Gemini, convirtiendo el abuso de IA en un caso legal.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
Google aprovecha el Mundial de 2026 para llevar Gemini a Search, marcadores en la pantalla bloqueada, Maps, Waze y herramientas de imagen para aficionados.
El nuevo Siri usaría un Gemini personalizado de 1,2 billones de parámetros con enrutamiento en tres capas: tareas simples locales y razonamiento pesado en Google Cloud.
Una estructura de crédito privado compraría TPUs de Google vía SPV y las arrendaría a Anthropic, dejando la deuda fuera de su balance.
Google afirma que para 2030 repondrá más agua de la que consumen sus centros de datos.
Google añade controles en Search Console para que los sitios no aparezcan en AI Overviews, AI Mode y resúmenes de IA en Discover, empezando con una prueba británica.
Un piloto de Google Play habría pedido a desarrolladores vender código fuente, incluidos proyectos archivados, sin mencionar IA en el correo.
Alphabet planea recaudar 80 mil millones de dólares mediante la venta de acciones para financiar infraestructura de IA, con Berkshire Hathaway contribuyendo con 10 mil millones.
DeepMind conecta 280.000 millones de imágenes de Street View con Genie para crear mundos 720p caminables de lugares reales.
La empresa de seguridad Aikido descubrió que las claves de API de Google revocadas siguen activas un promedio de 23 minutos, con una tasa de éxito de ataque superior al 90% durante esa ventana.
Google presentó Universal Cart en el I/O 2026, un carrito de compras unificado que permite a un agente de IA monitorear precios, gestionar compras y completar el pago automáticamente.
Google lanzó Antigravity 2.0 en I/O 2026, una plataforma de agente independiente que puede orquestar 93 subagentes para construir un sistema operativo en 12 horas.
En Google I/O 2026, Spark obtuvo su propia dirección de Gmail, funciona 24/7, cuesta $100 al mes y se integra con 11 servicios SaaS mediante MCP.
El Gemini 3.5 Flash de Google supera a GPT-5.5 en pruebas de agentes con un precio increíblemente bajo y se convierte en el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y la Búsqueda.
Google I/O 2026 comienza mañana. La gran actualización de Gemini ya no es el foco principal; la atención se desplaza a los agentes de IA y el hardware.
Google I/O 2026 comienza el 19 de mayo, con detalles filtrados sobre Gemini Omni, Gemini 3.5, Spark y las gafas Android XR.
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
Google is reportedly shifting new Chromebook-class laptops to the Googlebook brand, Android base and Gemini-centered interactions such as Magic Pointer.
En Android Show, Google presentó Gemini Intelligence como una capa del sistema que lee pantallas, trabaja entre apps y deja la aprobación final al usuario.
La actualización de Bespoke AI Family Hub suma visión con Gemini, AI Food Manager y un nuevo Bixby.
Alphabet alcanzó una capitalización de 4,8 billones de dólares y dejó de ser vista como rezagada en IA para convertirse en una apuesta amplia por cloud, Gemini y TPU.
El agente de IA de Google DeepMind que prometía manejar el navegador como una persona queda fuera de servicio mientras el mercado se inclina por herramientas estructuradas, archivos y código.
Google presenta un Fitbit Air sin pantalla, con suscripción opcional y un coach de salud basado en Gemini para competir con WHOOP.
Cadenas de código apuntan a un plan AI Ultra Lite y a la actualización Remy de Gemini Agent, una señal de que Google quiere precios de IA más escalonados y un asistente más permanente.
Materiales internos describen Remy como un agente de Gemini capaz de actuar entre aplicaciones, usar contexto personal y vigilar tareas, aunque Google advierte sobre errores y exposición accidental de datos.
El Q1 de Alphabet mostró que la demanda de cloud y Gemini empieza a convertir el gasto en infraestructura de IA en ingresos registrados.
Google construirá con AdaniConneX y Airtel tres campus de centros de datos de IA a escala gigavatio en Visakhapatnam para acercar la inferencia al mercado indio.
Más de 600 empleados de Google se opusieron a un acuerdo que permite al Pentágono usar Gemini en cargas de trabajo clasificadas y para cualquier fin gubernamental legal.
Google anuncia tres modelos de gafas inteligentes Android XR, desde monturas de audio hasta pantallas completas, impulsados por Gemini y Project Astra, aunque la fecha de lanzamiento y el precio aún no se han anunciado.
Google Cloud Next '26 trajo el cambio de nombre de Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platform, una plataforma full-stack especializada en agentes, junto con la división del TPU de octava generación en variantes de entrenamiento e inferencia, la nueva arquitectura de centro de datos Virgo Network y múltiples optimizaciones de software para reducir costos.
Google invierte 10 mil millones de dólares de inmediato y promete otros 30 mil millones sujetos al cumplimiento de objetivos de rendimiento, elevando los compromisos de capital potenciales totales de los dos gigantes de la nube con Anthropic a más de 45 mil millones de dólares, mientras la empresa se prepara para una OPI en octubre con ingresos anualizados que superan los 30 mil millones.
Sundar Pichai reveló en una conferencia telefónica trimestral que el 75 % del código nuevo de Google ahora es escrito por IA, frente al 25 % de hace 18 meses, y que la migración de código es seis veces más rápida. Algunos empleados de DeepMind usan Claude Code de Anthropic en lugar de Gemini.
La Comisión Europea impulsa un procedimiento en virtud de la Ley de Mercados Digitales para exigir a Google que conceda a ChatGPT, Claude y otros asistentes de IA rivales el mismo acceso a nivel de sistema en Android que tiene Gemini, bajo amenaza de una multa de hasta el 10 % de los ingresos anuales globales de Alphabet.
En Google Cloud Next, Sundar Pichai presentó la octava generación de TPU – no uno, sino dos chips: TPU 8t para entrenamiento y TPU 8i para inferencia, un cambio estratégico en el diseño de chips de IA de Google.
Google anunció Workspace Intelligence en Cloud Next 2026, una capa semántica compartida para Gmail, Docs, Sheets y Meet que convierte a Gemini en un colega de IA que conoce todo el contexto laboral.
Google Cloud anuncia un fondo de 750 millones de dólares para incentivar a consultoras e integradores de sistemas como Accenture, Deloitte y PwC a priorizar Gemini en soluciones de agente de IA para empresas.
Google Research presenta TurboQuant, que combina los algoritmos PolarQuant y QJL para comprimir la memoria del KV Cache durante la inferencia de modelos grandes al menos 6 veces sin necesidad de reentrenamiento, logrando hasta 8 veces más velocidad en GPU H100.
Google lanzó la función "Skills" para Gemini en Chrome, que permite a los usuarios guardar prompts de uso frecuente como flujos de trabajo activables con un clic, ahorrando tener que volver a escribirlos.
Google ha presentado Gemini 3.1 Flash-Lite, su modelo de IA más económico, con un precio de 0,25 USD por millón de tokens de entrada, dirigido a tareas de alto volumen y baja latencia.
Google lanzó Personal Intelligence de Gemini para usuarios de pago en todo el mundo el 14 de abril, integrando datos de Gmail, Calendario, Fotos, YouTube y Mapas, pero excluyendo el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido debido a preocupaciones sobre el GDPR.
Google DeepMind lanzó Gemini 3.1 Pro a finales de febrero, logrando 12 primeros puestos en 18 benchmarks principales, destacando un 77,1% en ARC-AGI-2. La capacidad de razonamiento se ha más que duplicado respecto a Gemini 3 Pro, con un nuevo Nivel de Pensamiento MEDIUM que permite controlar la profundidad del razonamiento.
Google ha lanzado la función Notebooks en Gemini, integrando directamente NotebookLM en el flujo de trabajo principal del asistente de IA, y ha conectado Deep Research para gestionar el conocimiento personal.
Un hombre de 36 años en Florida se suicidó después de mantener conversaciones profundas con el chatbot Gemini de Google. Su padre demandó a Google, alegando que la IA creó fantasías delirantes elaboradas que enmarcaron la muerte como un viaje espiritual. El caso plantea preocupaciones sobre la seguridad de la IA y la presión legal sobre las empresas tecnológicas.
Google ha lanzado Gemini 3.1 Flash Live, un modelo nativo de audio a audio que reemplaza el pipeline tradicional ASR-LLM-TTS, reduciendo la latencia y permitiendo interrupciones.
Google Gemini superó los 750 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2026, impulsado por la nueva función Personal Intelligence que permite a la IA acceder a los datos de Gmail, Fotos y YouTube de los usuarios.
Google DeepMind lanzó Gemma 4 en cuatro versiones, migrando a la licencia Apache 2.0; la versión 31B alcanzó el tercer lugar en el ranking de código abierto de Arena AI.
Google lanzó Veo 3.1 Lite el 31 de marzo, su modelo de generación de video más económico, dirigido a desarrolladores a través de la API Gemini, poco después de que OpenAI anunciara el cierre de Sora.
El artículo compara los principales modelos de razonamiento de OpenAI, DeepSeek, Google y Anthropic, analizando sus estrategias, el equilibrio entre profundidad de razonamiento y velocidad de respuesta, y la competencia entre código abierto y cerrado.
Google lleva NanoBanana para generar imágenes en el dispositivo. La nota resume el anuncio, el contexto estratégico y los riesgos prácticos para usuarios o empresas afectadas.
Demis Hassabis y John Jumper ganaron el Nobel de Química por AlphaFold 2, resolviendo el problema del plegamiento de proteínas de 50 años. DeepMind enfrenta el desafío de lograr otro avance en la era de los LLM.
Google ha presentado Gemini 2.5 Pro, descrito como su modelo más inteligente hasta la fecha, con puntuaciones destacadas en pruebas de matemáticas, ciencias y programación, y un contexto de hasta 1 millón de tokens.