Google DeepMind presentó el 12 de noviembre Gemini 4 Hydrogen, posicionado como el “velocista” para la programación diaria y las tareas de agentes. Pertenece a la cuarta generación junto con Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon; estos dos se orientan al razonamiento profundo en cadenas largas, mientras que Hydrogen se encarga de la ejecución rápida y puede usarse por sí solo o como motor de ejecución en esquemas con varios modelos.
El precio es de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida. Google subraya que la tarifa es uniforme en toda la ventana de contexto de 1 millón de tokens, sin escalones según la longitud. El contexto de entrada es de 1 millón de tokens y la salida también puede alcanzar hasta 1 millón.
Resultados: frente a la generación anterior y al buque insignia de la casa
Las cifras que presenta Google toman sobre todo como referencia a Gemini 3.8 Flash, de la generación anterior:
- Terminal-Bench 4.1: 57 %, frente al 18,2 % de 3.8 Flash, más del triple;
- En el nivel high predeterminado, completa las tareas 2,5 veces más rápido que 3.8 Flash;
- La invención de datos se reduce a menos de una quinta parte;
- Socios que lo probaron con gráficos complejos, SQL y flujos empresariales con muchos datos informan de una velocidad de 2 a 2,8 veces mayor y un consumo de tokens entre un 12 % y un 23 % menor.
Otras cifras se citan aparte: HLE-Diamond con 58,8 %, el benchmark de agentes fiscales de Vals con 52,3 % (primero en la clasificación general), el benchmark de búsqueda jurídica de Vals con 55,8 % (empatado en el primer puesto) y Agents' Last Exam v1.1 con 71,6 %.
Los niveles de razonamiento pasan de tres a cuatro: por encima de low, medium y high se añade xhigh. Según Google, los niveles avanzan de forma “suave y predecible”, de modo que el usuario solo espera y paga por la profundidad de razonamiento que la tarea necesita.
Lo más llamativo es la comparación con la propia casa. Según el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis que cita Google, Hydrogen obtiene 51 puntos en el nivel high predeterminado y Argon 50; con xhigh llega a 54. Un modelo pensado para la “ejecución rápida” supera ya en su nivel por defecto al modelo de frontera de la misma generación.
Frente a modelos de su misma gama de precio
Si se miran cifras de terceros: la evaluación que Artificial Analysis publicó en redes sociales muestra a Hydrogen en xhigh un punto por debajo de Claude Sonnet 5.5 (max) y de GPT-6.1 Sol (max); el coste por tarea ronda el 32 % del de Sonnet 5.5, pero es unas 2,5 veces el de GPT-6.1 Sol. Es decir, frente al modelo intermedio de Anthropic resulta mucho más barato; frente a esta categoría de OpenAI, no tiene ventaja en precio.
En herramientas de programación, Cursor afirma que Hydrogen ya está disponible en su plataforma y que con el esfuerzo predeterminado obtiene 54,3 % en CursorBench, frente al 39,6 % de 3.8 Flash. Estas cifras proceden de Cursor y no figuran en el blog de Google.
También conviene comparar precios con los hermanos de la familia. Gemini 4 Carbon cuesta en su periodo promocional 2 dólares de entrada y 10 de salida por millón de tokens, y desde diciembre sube a 4 y 20 dólares. Con la tarifa estándar ya encarecida, el precio unitario de Hydrogen equivale a cerca del 37,5 % del de Carbon. Por su parte, Google concluye en una prueba con el orquestador de Antigravity que, con Hydrogen como parte ejecutora, la tasa de éxito de las tareas queda “cerca de Carbon”, con un 24 % menos de cuota consumida de media y un 19 % más de rapidez.
Dónde se puede usar
Los desarrolladores pueden acceder a través de la Gemini API, AI Studio y Android Studio; los usuarios empresariales, en la API, el menú desplegable de modelos, Google Antigravity y Google Sheets con suscripciones comerciales que cumplan los requisitos. En la app Gemini aparece en el menú desplegable de modelos; los usuarios gratuitos no tienen que elegirlo, ya que el sistema se lo asigna automáticamente cuando considera que el prompt es adecuado. En la Búsqueda de Google se está desplegando para usuarios de todo el mundo.
Gemini en Antigravity y Sheets estará disponible primero para los suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra. El blog no menciona Vertex AI ni indica por separado límites de llamadas a la API en el nivel gratuito.
En seguridad, Google afirma que, respecto a 3.8 Flash, las acciones que exceden los permisos en tareas de agentes se reducen hasta un 81 %, el comportamiento desviado y los “atajos” en evaluaciones de uso de herramientas y programación bajan a la doceava parte, y la puntuación en la evaluación interna de honestidad de agentes es del 96,7 %. Todo son pruebas del propio Google; la ficha del modelo es pública, pero aún no hay reproducciones de terceros.
Fuentes: blog oficial de Google, Artificial Analysis, CocoLoop, Cursor; los precios de la API, la longitud de contexto y las puntuaciones de los benchmarks se contrastaron con el blog oficial de Google, y el coste por tarea de los modelos de su misma gama sigue el criterio publicado por Artificial Analysis.