ByteDance lanzaría en semanas un agente al estilo de Muse

AI agents illustration: a cursor moving along a chain of task cards

Bloomberg informa, citando a personas con conocimiento del asunto, de que ByteDance planea lanzar en las próximas semanas un asistente de IA similar a Meta Muse para reforzar su posición en el vídeo con IA. La información procede de una reunión general no pública: el cofundador Zhang Yiming habría dicho al equipo de IA que ByteDance tiene capacidad para competir en la vanguardia con Anthropic y OpenAI, pero que habrá que esperar al menos hasta 2029 o 2030.

El reportaje no cita directamente palabras de Zhang; todo el contenido lo relatan fuentes que prefirieron no ser identificadas. Un portavoz de ByteDance no respondió al correo de Bloomberg en el que se pedía un comentario, así que los datos que siguen no pueden verificarse por ahora y deben leerse tal como los presenta el reportaje.

Qué más se dijo en la reunión

Según el reportaje, ByteDance se prepara para invertir hasta 70.000 millones de dólares con el fin de convertir Seedance en la plataforma líder de IA de vídeo en China. En la reunión, Zhang admitió que el conjunto de datos con el que el equipo Seed preentrena sus grandes modelos de lenguaje es mucho menor que el de los rivales de vanguardia; también insistió de nuevo en que ByteDance no debe depender de la destilación de modelos y ha de pensar a largo plazo.

Muse, de Meta, se lanzó en septiembre de este año y funciona sobre el hardware propio de Meta, que incluye gafas inteligentes y un dispositivo de próxima salida, el Muse Charm. Si el asistente de ByteDance irá acompañado de hardware es algo que, según el reportaje, aún no está claro.

La frase sobre «no depender de la destilación» tiene su propia intención en el contexto chino. Usar las salidas de un modelo grande para entrenar uno más pequeño es la forma más rápida de que el que va por detrás acorte distancias, y también una práctica que laboratorios extranjeros han criticado en público. Por lo que relata el reportaje, renunciar a ese atajo encaja con un calendario para alcanzar a los líderes que se cumple dentro de tres o cuatro años. Qué dijo exactamente Zhang en la reunión y si existe una hoja de ruta más concreta consta solo en el relato de fuentes anónimas; ByteDance no lo ha confirmado públicamente.

Algunos hitos de Seed este año

Si se enlazan las fechas que menciona el reportaje, se aprecia la situación del equipo de grandes modelos de ByteDance a lo largo del año.

En junio, Seed publicó su última gran actualización, Seed 2.1, y el propio equipo escribió entonces:

“There remains room for improvement in the most challenging open-ended tasks and cutting-edge research problem-solving” (Aún hay margen de mejora en las tareas abiertas más exigentes y en la resolución de problemas de investigación de vanguardia.)

En agosto, el británico Financial Times informó de que ByteDance entrenaba un modelo de hasta 10 billones de parámetros, con una escala comparable a la de Claude Mythos, de Anthropic. En octubre, Seed creó un departamento propio de seguridad y alineamiento y contrató a unos 10 investigadores clave.

El equipo cuenta con unos 1.000 investigadores e ingenieros y lo dirige Wu Yonghui, a quien Zhang Yiming hizo volver de Google DeepMind en 2025. ByteDance también ofreció a los empleados de Seed condiciones ventajosas de participación accionarial. La valoración de Bloomberg es que, entre los principales actores de IA de China, Seed es el único que no ha presentado un gran modelo de lenguaje entre los primeros de los benchmarks globales ni ha abierto los pesos de sus modelos a los desarrolladores.

Qué podrían ver los usuarios en China

Para los usuarios en China, las puertas de entrada de IA de ByteDance ya están bastante concentradas. Doubao es su producto principal para el consumidor; TRAE y Coze también se integraron antes en el sistema de Doubao, mientras que Seedance y Seedream cubren la generación de vídeo y de imagen, respectivamente. Si saliera un agente «tipo Muse», la forma más probable sería la de un asistente más, capaz de hacer gestiones por el usuario, dentro de esas puertas de entrada, y no la de una aplicación creada desde cero; con todo, es solo una deducción a partir de la configuración actual.

Muse, de Meta, no se ofrece por ahora en China continental, por lo que a los usuarios locales les resulta difícil compararlos directamente. Si el producto de ByteDance aparece de verdad dentro de unas semanas, las dos primeras preguntas serán si puede invocar Seedance para generar vídeo y si puede operar servicios dentro de Douyin y Toutiao.

La cifra de 70.000 millones de dólares también hay que ponerla en contexto: es un techo («hasta»). En cuántos años se gastaría y si incluye la compra de capacidad de cómputo, el reportaje no lo desglosa.

Fuentes: Bloomberg (contraste del contenido de la reunión general, del techo de inversión de 70.000 millones de dólares y del tamaño del equipo Seed), información de The Economic Times sobre el mismo tema, CocoLoop, reportaje previo del Financial Times sobre la escala de entrenamiento del gran modelo de Seed.