彭博社引述知情人士報導，字節跳動計劃在未來幾週發表一款類似 Meta Muse 的 AI 助理，用來鞏固它在 AI 影片領域的地位。消息來自一場不對外的全員會議：共同創辦人張一鳴在會上對 AI 團隊表示，字節跳動有能力在最前沿與 Anthropic、OpenAI 競爭，但最快也要等到 2029 年或 2030 年。
報導並未直接引述張一鳴的原話，相關內容都由不願具名的知情人士轉述。字節跳動發言人未回應彭博社的置評郵件，以下資訊目前無法查證，應以報導的說法為準。
會議上還談到什麼
依報導說法，字節跳動準備投入最多 700 億美元，把 Seedance 打造成中國領先的影片 AI 平台。張一鳴在會上坦承，Seed 團隊的大型語言模型預訓練所用的資料集遠小於前沿對手；他也再次強調，字節跳動不應依賴模型蒸餾，要著眼長期。
Meta 的 Muse 在今年 9 月推出，部署在 Meta 自家的硬體上，包括智慧眼鏡和一款即將上市的 Muse Charm 裝置。字節跳動這款助理會不會搭配硬體，報導指出目前還不清楚。
「不依賴蒸餾」這句話放在中國的語境裡有它的指向。用大模型的輸出去訓練小模型，是追趕者縮小差距最快的辦法，也是海外實驗室公開批評過的做法。從報導轉述的說法來看，不走這條捷徑，與把追平時程放到三、四年之後，兩件事是對得上的。會上的原話究竟怎麼說、有沒有更具體的路線規劃，都只有知情人士的轉述，字節跳動並未對外證實。
Seed 這一年的幾個節點
把報導提到的時間點串起來，可以看出字節跳動大模型團隊這一年的處境。
6 月，Seed 發表最近一次大版本更新 Seed 2.1，團隊當時自己寫道：
"There remains room for improvement in the most challenging open-ended tasks and cutting-edge research problem-solving"（在最具挑戰性的開放式任務與前沿研究問題求解上，仍有進步空間。）
8 月，英國《金融時報》報導字節跳動正在訓練一個參數量最高 10 兆的模型，規模與 Anthropic 的 Claude Mythos 相當。10 月，Seed 單獨成立安全與對齊部門，延攬了約 10 名核心研究員。
團隊規模約 1000 名研究員與工程師，負責人吳永輝是張一鳴 2025 年從 Google DeepMind 請回來的。字節跳動還為 Seed 員工提供優惠的股權安排。彭博社的判斷是，在中國幾家主要的 AI 業者中，Seed 是唯一一個既沒有推出能擠進全球基準測試第一梯隊的大型語言模型、也沒有向開發者開放模型權重的。
中國用戶會看到什麼
對中國用戶來說，字節跳動的 AI 入口已經相當集中。豆包（Doubao）是主力的消費端產品，TRAE 和扣子（Coze）先前也已併入豆包體系，Seedance 與 Seedream 則分別涵蓋影片和圖像生成。一款「類 Muse」的智慧代理如果上線，最可能的型態是在這套入口裡多出一個能替用戶跑腿辦事的助理，而不是從零再推一個 App，不過這只是從現有布局推測而來。
Meta 的 Muse 目前不在中國大陸提供服務，當地用戶很難直接拿兩者對照。幾週後字節跳動的產品真的問世，能不能呼叫 Seedance 生成影片、能不能操作抖音和今日頭條裡的服務，會是中國用戶最先關心的兩件事。
700 億美元這個數字也要放回脈絡裡看：它是「最多」投入的上限，分幾年花、是否包含運算資源採購，報導都沒有拆開說明。
參考來源：彭博社（查證全員會議內容、700 億美元投入上限及 Seed 團隊規模）、The Economic Times 同題報導、CocoLoop、英國《金融時報》先前關於 Seed 大模型訓練規模的報導。