OpenClaw 2.0一次合併1.6萬個PR
OpenClaw推出2.0版，一口氣合併933名貢獻者送出的1.6萬個PR，安裝流程、瀏覽器與雲端協作全面翻新。
開源 資訊與深度分析
收錄 開源 相關產品動態與產業觀察，共 112 篇文章。 第 1 / 2 頁
騰訊混元Hy4開源，盲測險勝GLM與Kimi
騰訊開源混元Hy4 preview，770B參數、啟用率6.4%、百萬token上下文，盲測小幅領先GLM-5.3與Kimi K3，但差距在統計誤差範圍內。
輝達129億美元收購Hugging Face
據報輝達已同意以129億美元收購Hugging Face，協議尚未簽署，交易仍有可能生變。
SGLang讓MiniMax-H3無損提速1.95倍
LMSYS用8張H200實測MiniMax-H3推理效能，SGLang無損路徑比Diffusers快up to 1.95倍，犧牲SSIM畫質最高可到6倍。
吳恩達OpenWorker新版導入弱點掃描
吳恩達開源的桌面型AI Agent「OpenWorker」推出新版，加入安全審查角色、修補與驗證分離規則，以及四級權限設計。
微信開源多模態嵌入模型登頂MMEB-v2
騰訊微信團隊開源多模態嵌入模型 WeMM-Embedding，2B 版在 MMEB-v2 登頂，超越參數量四倍的對手。
智譜開源GLM-5.3-Flash 啟用參數砍到180億
智譜開源新模型GLM-5.3-Flash，啟用參數降至180億，Artificial Analysis指數仍拿下57分，靠國產晶片推論大幅壓低價格。
智譜認領Ox Alpha 用量超DeepSeek兩倍
曾在OpenRouter匿名衝上榜首的Ox Alpha，智譜證實是自家GLM新版，免費預覽用量已是DeepSeek的兩倍以上，權重當晚釋出。
Qwen3.8-Flash-Next今晚開源 搶先用Qwen4架構
魔搭社群預告Qwen3.8-Flash-Next今晚23時開源，標準版與FP8版同步釋出，採用下一代Qwen4架構，啟用率不到5%，主打推理成本優化。
Meta自研RDMA協定扛住10%封包遺失
Meta 公開自研 RDMA 傳輸協定 MetaRoCE，不需 PFC 也能在 10% 封包遺失下運作，完整規格將於 10 月 OCP 公布。
Hugging Face問價 估值130億美元
Hugging Face已委託銀行探詢買家意願，潛在成交估值上看130億美元；彭博社與TechCrunch均證實目前尚未達成交易，也未浮現具體買家。
開源追平閉源時間逐代減半
SemiAnalysis把過去三年半開源與閉源前沿模型的差距畫成曲線，發現追平所需時間每代減半，Kimi K2.6僅用4.8個月就超車Opus 4.5。
四卡讓螞蟻Ling-3.0-flash快2.1倍
SGLang與螞蟻Ling Infra團隊在4張Blackwell顯示卡上，把Ling-3.0-flash單一請求的生成延遲從3.33毫秒降到0.78毫秒。
兆級模型重啟從8.8分鐘壓到32秒
螞蟻集團與SGLang團隊打造Weight Cache Daemon，讓量化後的權重常駐GPU記憶體，將Ling-2.6-1T的重啟時間從8.8分鐘壓縮到約32秒。
Mythos裝進資安產品，開源拿3500萬額度
Anthropic將Mythos 5整合進資安產品，投入3500萬美元支持開源安全。
面壁開源8B形式化模型完勝32B對手
OpenBMB全面開源數學自動形式化方案MathForm：8B模型、約36.7萬筆已驗證Lean 4資料集與評測程式碼一併釋出，多項測試贏過32B專用形式化模型。
商湯開源U1.5，8B模型直出4K原生圖
商湯發布SenseNova-U1.5-8B-MoT正式版，支援原生4K出圖與精確編輯控制，採用Apache 2.0授權，但模型卡也坦承列出五項尚未解決的已知缺陷。
OpenAI開源Codex執行層 Cisco導入
OpenAI以三種整合方式開源Codex執行層，Cisco與一家報稅服務商已將agent導入自家產品。
Liquid AI草稿模型解碼提速3.18倍
Liquid AI釋出LFM2.5-DSpark草稿模型，為三款端側模型配上推測解碼，輸出結果不變，解碼速度最高提升3.18倍。
18個模型自主做實驗，最強補上82%人類差距
Prime Intellect公開一份大型測試：18個前沿模型各自跑153次全自主AI研究實驗，最強模型補上82%的人類紀錄差距，但沒有一個模型端出新方法。
Liquid AI蒸餾法救回Q4_0至97%精度
Liquid AI用QAD訓練法把長期被棄用的Q4_0量化格式精度拉回BF16的96%到97%,同時保留其在Arm CPU上的速度優勢。
智譜GLM-5.3 API上線
智譜GLM-5.3 API上線，每百萬token輸入1.4美元、輸出4.4美元；Artificial Analysis智慧指數60分，182個模型中排第8，但輸出token數偏多。
高通收購滿月 Mojo編譯器開源
高通完成併購 Modular 滿一個月，就把 Mojo 編譯器以 Apache 2.0 加 LLVM 例外條款開源，但外部貢獻暫時還無法提交，要等到今年底才開放。
DeepSeek Pro開放384K輸出
DeepSeek V4 Pro API 已指向 0813 版本，1M 上下文、384K 輸出與漲價預告同時落到價格表。
阿里首次開放千問Max級模型權重
Qwen3.8-2.4T-A95B 已在 ModelScope 公開，阿里把此前的 Max 級開源承諾推進到可下載、可部署、可核驗的模型卡。
百靈小模型開始跑本地智能體
百靈開源 Ling-3.0-tiny，7.9B 總參數、每個 token 激活 1.3B 參數，瞄準本地智能體部署。
Meta開源30B本地Agent模型
Meta 的 Muse Glimmer 是面向本地工作流的 30B 開源權重 Agent 模型，採 Apache 2.0，瞄準 24GB/32GB 本地部署，支援圖像輸入、工具調用與 DFlash 推測解碼。
BigBang 讓模型自己出題
BigBang-V1 把合成資料推進到由 AI 出題、解題、驗題與篩選的自演化流程。
Google氣旋AI提前一天預警
Google DeepMind 開源 WeatherNext Cyclones，宣稱熱帶氣旋路徑、強度與風場結構預報可多爭取約一天決策時間。
面壁讓AI改快百款工業軟體
ForgeStencil 以雙 Agent 把 Stencil 最佳化、真實應用部署與可復驗測量串起來，主打工業與科學計算軟體。
Inkling Small追平975B旗艦
Thinking Machines 放出 Inkling-Small 全量權重，2760億總參數、120億啟用參數，在多項推理與編碼評測上貼近975B旗艦Inkling。
MiniMax H3把影片模型開源
MiniMax H3 同時提出 2K、15 秒、原生立體聲、0.8 元/秒價格與近期開放權重計畫。
Kimi估值升到350億美元
Kimi K3 開源後，月之暗面據報完成超過35億美元F輪融資，投後估值升至350億美元。
騰訊混元開源推理加速框架
騰訊混元開源 AngelSpec，將推測解碼 drafter 的訓練、評測、權重與部署鏈路一次放出。
機器人三萬小時觸覺資料開源
NeoteAI 與復旦 N0 系列把觸覺資料、模型和評測推到機器人學習中心。
Kimi K3 網攻測試掉隊
英國 AISI 與美國 CAISI 共同評估顯示，Kimi K3 在通用榜單聲量之外，網路攻防長鏈任務仍落後美國前沿模型。
Poolside 開源 118B 程式碼模型
Laguna S 2.1 將重點放在可自託管、可接入既有推理棧的企業級程式碼 agent，而不是直接宣稱超越閉源前沿模型。
面壁開源1.5B端側機器人模型
OpenBMB公開MiniCPM-Robot系列，用1.5B操作模型、0.9B追蹤模型和PhyAI推理框架主打本地低延遲部署。
Hugging Face遭AI智慧體入侵
Hugging Face披露，惡意資料集觸發資料處理鏈路漏洞，自主AI智慧體完成橫向移動，防守方則用本地LLM分析17,000多條事件。
Kimi K3 發布 2.8 萬億參數
月之暗面發布 Kimi K3，給出 2.8 萬億參數、100 萬 token 上下文與 API 價格；開源含金量還要看權重、授權與模型卡是否補齊。
SingGuard：開源面向智能體行動與多模態規則的安全護欄
SingGuard開源面向智能體行動與多模態規則的安全護欄。本文整理已核驗事實，以及它為何不只是單一發布消息。
Claude改寫Bun引發Zig反擊
Claude改寫Bun引發Zig反擊。本文整理已核驗事實，以及這則消息背後的產業訊號。
智譜上市後押注長程任務能力
智譜上市後押注長程任務能力。本文整理已核驗事實，以及這則消息背後的產業訊號。
靈波機器人模型先預判再動手
靈波機器人模型先預判再動手。本文整理已核驗事實，以及這則消息背後的產業訊號。
Ollama 融資 6500 萬美元押注本地模型
Ollama 融資 6500 萬美元押注本地模型以繁體中文科技新聞語氣重寫，保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
靈波開源機器人視覺模型
靈波開源機器人視覺模型以繁體中文整理原文重點，保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
四個國產模型集成跑贏 Opus，成本低九成
四個國產模型集成跑贏 Opus，成本低九成以繁體中文整理原文重點，保留關鍵數字、產品主張與後續驗證問題。
GitHub Copilot 首次接入開源模型 Kimi K2.7
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Palantir 聯手 NVIDIA 把開源模型塞進斷網機房
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
Together AI 獲 8 億美元，開源模型雲需求升溫
Aramco Ventures 領投 C 輪，讓這家有 NVIDIA 參投的開源模型基礎設施公司估值達 83 億美元。
DeepSeek 開源 DSpark 加速推理
DeepSeek 與北京大學開源 DSpark 推理框架，生成速度提升 60% 到 85%，單卡吞吐最高可達 6.6 倍。
美團公開 Owl Alpha 真身 LongCat-2.0
美團公開 Owl Alpha 真身 LongCat-2.0。
OpenAI GPT-5.5-Cyber 挖出 OpenBSD 23 年舊漏洞
OpenAI GPT-5.5-Cyber 挖出 OpenBSD 23 年舊漏洞
OpenAI 為 AI 挖出的開源漏洞加上人工復核
Patch the Planet 結合 Codex Security、Trail of Bits 與 HackerOne，讓維護者收到經確認的漏洞、嚴重等級、補丁與測試，而不是原始 AI 報告。
Reflection AI 向 SpaceX 簽下 63 億美元算力單
這家年輕開源 AI 實驗室將租用 SpaceX Colossus 2 資料中心的 Nvidia GB300 算力，合約可延續至 2029 年，凸顯算力才是最稀缺資產。
GLM-5.2 編程跑分逼近閉源模型
Z.ai 開源權重 GLM-5.2 在 FrontierSWE 得 74.4 分，部分編程榜單接近 Claude Opus、壓過 GPT-5.5，同時 token 價格低很多。
Kimi K2.7-Code 的賣點不只是一項跑分
月之暗面發布 Kimi K2.7-Code 與 HighSpeed 版，自家測試中有一項壓過 Claude Opus 4.8，但更關鍵的是輸出價格低得多。
AI 訂閱制被重度用戶逼到算不過帳
SemiAnalysis 估算，200 美元的 ChatGPT Pro 若用滿額度，API 價值可達約 1.4 萬美元，暴露吃到飽定價的壓力。
Microsoft Mirage 替影片模型加上空間記憶
Mirage 不存渲染後點雲，而是保存潛在特徵，讓影片世界模型生成更快、更省資源，也更一致。
智譜開源 GLM-5.2，上下文達 100 萬 token
智譜 GLM-5.2 以 744B MoE、100 萬 token 上下文與 MIT 式開源權重計畫，直接瞄準 AI 編程 agent。
Kimi K2.7 Code 把編程 token 價格壓到 GPT-5.5 下方
Moonshot 的開源 MoE 模型用更低入輸出 token 價格，並在 agent 型編程基準上較 K2.6 明顯提升。
DiffusionGemma 用擴散方式改寫文字生成
Google 的 26B MoE 開源模型以並行方式生成文字，用部分品質換取 H100 每秒千詞級本地速度。
月之暗面開源 AI 編程模型 Kimi K2.7-Code
月之暗面開源 AI 編程模型 Kimi K2.7-Code.
opens DiffusionGemma for faster text generation成為 AI 產業新焦點
這起事件說明，競爭已不只在模型或工具本身，而是落到資金、客戶落地與監管應對能力。
Cohere 發布本地編程模型 North Mini Code
Cohere 的 30B MoE 模型每次啟用約 3B 參數，支援 256K context，並以 Apache 2.0 開源。
DeepSeek 乘上 Agent Token 消耗浪潮
Ramp 與 OpenRouter 數據顯示，長時間運行的編程與資料 Agent 正把 Token 價格推成企業一級成本，DeepSeek 因此加速擴張。
Kimi 再談融資，Moonshot 估值瞄準 300 億美元
月之暗面在 200 億美元估值輪尚未完全到帳之際，又開始洽談新一輪融資，目標把 Kimi 背後公司的估值推至 300 億美元。
Reve 2 與 Ideogram 4 同日押注 AI 圖像排版
Reve 2 與 Ideogram 4 同日押注 AI 圖像排版. 本文整理事件重點、戰略背景，以及受影響用戶或企業需要注意的實務風險。
Ideogram 開放 93 億參數旗艦繪圖模型
Ideogram 開放 93 億參數旗艦繪圖模型. 本文整理事件重點、戰略背景，以及受影響用戶或企業需要注意的實務風險。
NVIDIA 開源機器人世界模型 Cosmos 3
NVIDIA 推出開源 AI 模型 Cosmos 3，旨在讓機器人與自駕車理解並預測物理世界的互動。
MiniMax M3 引入稀疏注意力，支援百萬級上下文
MiniMax 發表開源權重模型 M3，同時具備百萬 token 上下文、頂尖程式碼能力與原生多模態，號稱是業界首款三者兼具的模型。
輝達開源 Nemotron 3 Ultra，跑分仍落後中國 Kimi
輝達在 Computex 台北發表 Nemotron 3 Ultra，5500 億參數的開源模型在第三方評測中獲得 48 分，低於中國 Kimi K2.6 的 54 分。
NVIDIA融合擴散與自迴歸，發表新模型Nemotron-Labs-Diffusion
NVIDIA的Nemotron-Labs-Diffusion在單一模型中支援三種解碼模式，吞吐量最高可達Qwen3-8B的6倍，同時維持準確度。
Cohere 開源 218B 模型 Command A+
Cohere 於 5 月 20 日以 Apache 2.0 授權開源旗艦模型 Command A+，採用 218B 參數 MoE 架構，最低僅需兩張 H100 GPU 即可運行，瞄準主權 AI 與企業部署市場。
Hermes Agent 單日 2240 億 tokens 登頂 OpenRouter
Hermes Agent 以單日 2240 億 tokens 登上 OpenRouter 日活榜首，OpenClaw 數月來首次跌至第二。
Kimi 半年估值衝 200 億美元，美團領投
Moonshot AI 完成 20 億美元融資，估值升至 200 億美元以上，Kimi 進一步站上中國開源大模型與港股 IPO 敘事中心。
DeepInfra 融資 1.07 億美元，輝達也跟投
DeepInfra 的 B 輪融資顯示，面向開源模型與 Agent 工作負載的獨立推理基礎設施，正在成為單獨一層市場。
Mistral 推出 Workflows，補上企業 AI 的生產編排層
Mistral 將 Temporal 作為 Workflows 底座，主打人工審批、重試、追蹤與客戶端資料控制，讓企業 AI 更容易進入正式流程。
LeRobot 高危漏洞讓機器人伺服器暴露於未認證 RCE
CVE-2026-25874 讓可連到 Hugging Face LeRobot PolicyServer 的攻擊者，透過 pickle 反序列化執行程式碼。
小米開源 1.02 兆參數 MiMo V2.5 Pro
小米開源 1.02 兆參數 MiMo V2.5 Pro. 本文整理事件重點、戰略背景，以及受影響用戶或企業需要注意的實務風險。
DeepSeek V4 發布，市場反應平淡
DeepSeek 於 4 月 24 日發布 V4 系列，包含 1.6 兆參數的 Pro 模型，但相較去年的震撼，市場反應有限。分析師指出，隨著中國開源 AI 產出常態化，驚喜因素已消退。
DeepSeek 發布 V4-Pro 72 小時內降價 75%
DeepSeek 在 V4-Pro 預覽版發布不到 72 小時後，將其價格調降 75%，並將整個 API 的輸入快取命中價格砍至原來的十分之一，加劇 AI 價格戰。
Qwen3.6-27B開源，成績打敗3970億MoE
阿里巴巴的270億參數開源模型Qwen3.6-27B，在代理型程式碼測試中擊敗了3970億參數的前代模型，關鍵在於全新的「思考保留」功能。
DeepSeek V4 發佈，1.6 萬億參數比 GPT-5.5 便宜 8 倍
DeepSeek 發佈 V4-Pro 與 V4-Flash，均以 MIT 協議開源。競技編程得分超越 GPT-5.4，輸出價格僅 $3.48/M，遠低於 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.7。
阿里27B模型成績比肩自家397B
Qwen3.6-27B，一個27B參數的Dense模型，在程式碼基準測試中擊敗了自家397B的MoE旗艦模型。原因在於架構穩定性與全新的Thinking Preservation機制，且可在消費級硬體上運行。
Kimi K2.6 拿下 HLE 開源第一
月之暗面上週推出完整版 Kimi K2.6，在 HLE-Full 取得 54.0 分，超越閉源模型 Claude Opus 4.6 與 GPT-5.4。這款 1 兆參數的 MoE 模型每次推理僅啟動 32B 參數，並支援最多 300 個子 Agent 並行運作。
阿里Qwen3.6-Max登頂6項測試，轉為閉源
阿里巴巴發布史上最強模型Qwen3.6-Max-Preview，但權重不對外公開。該模型在6項基準測試中拿下第一，綜合排名第二，標誌著從開源旗艦轉向閉源變現的策略轉折。
阿里開源 Qwen3.6-35B，SWE-bench 達 73.4%
阿里 Qwen 團隊於 4 月 16 日開源 Qwen3.6-35B-A3B，採用 Apache 2.0 協議，無商用限制。這款總參數 35B、推理時僅激活 3B 的 MoE 模型，在 SWE-bench Verified 上取得 73.4%，領先 Google 開源的 Gemma 4-31B 達 21 個百分點。
MiniMax M2.7 自我迭代 100 輪，效能提升 30%
MiniMax 的 M2.7 模型使用代理框架自動執行超過 100 輪訓練迭代，無需人工干預，內部評測指標最終提升 30%。這款 230B 參數的稀疏 MoE 模型每次推理僅啟動 10B 參數，現已開源。
NVIDIA 開源 Nemotron 3 全系列及訓練資料
NVIDIA 已釋出 Nemotron 3 系列，包含模型權重、3 兆 token 的預訓練資料集、強化學習流程與評估工具，全部以開放授權公開。
GLM-5.1 登頂 SWE-Bench Pro，全程採用華為昇騰訓練
Z.ai（原智譜 AI）發佈 GLM-5.1，754B 參數 MoE 開源模型，SWE-Bench Pro 得分 58.4%，超越 GPT-5.4 與 Claude Opus 4.6。該模型全程使用華為昇騰 910B 晶片與 MindSpore 框架訓練，未使用任何 NVIDIA GPU。
NVIDIA 開源 35B 量子 AI 模型 Ising
NVIDIA 推出 Ising，全球首個開源量子 AI 模型系列，採用 Apache 2.0 授權。350 億參數的 Ising Calibration 可將 QPU 重新校準時間從數天縮短至數小時，而 Ising Decoding 則提供更快、更準確的量子錯誤修正。
Kimi K2.6 Code 上線，比 Claude Sonnet 便宜 5 倍
月之暗面（Moonshot AI）向所有 Kimi Code 訂閱用戶全量推送 K2.6 程式碼預覽版，以遠低於競爭對手的價格提供更深的推理鏈、更清晰的多步驟 Agent 規劃，以及更可靠的工具呼叫執行。
26 人團隊做出 400 億參數開源推理模型
Arcee AI 這家僅 26 人的新創公司，投入約一半風險投資的 2000 萬美元，用 2048 張 Nvidia B300 GPU 跑了 33 天，訓練出 400 億參數的開源推理模型 Trinity-Large-Thinking，在 Agent 任務基準測試中拿下頂尖成績。
DeepSeek V3.2 改為稀疏注意力，推理成本砍半
DeepSeek 低調釋出 V3.2，引入名為 DSA 的稀疏注意力機制，將計算複雜度從 O(L²) 降至 O(Lk)，並將 API 價格壓至輸入 $0.28/M、輸出 $0.42/M，同時維持基準測試表現大致不變。
Mistral 開源 4B 語音模型，評測超越 ElevenLabs
Mistral 於 3 月 26 日發布首個語音模型 Voxtral TTS。這款 4B 參數的開放權重模型，經人工評測自然度超越 ElevenLabs Flash v2.5，與 ElevenLabs v3 品質持平。API 定價為每千字 0.016 美元，可在自有伺服器上直接運行。
Mistral 開源 MoE 模型，119B 只激活 6.5B
Mistral 發布 Small 4，採用 MoE 架構將三款獨立模型合併為一個部署，支援文字推理、圖像理解、程式碼生成、函式呼叫與 JSON 輸出，具備 256K 上下文視窗。
Cursor 旗艦產品採用中國 AI 模型
Cursor 的新模型 Composer 2 是基於月之暗面（Moonshot AI）的開源模型 Kimi K2.5 建構而成。Cursor 最初在發布資料中隱瞞了此事實，引發了關於 AI 開發透明度的討論。
Google 將 Gemma 4 改為 Apache 2.0 協議開源，推出四款模型
Google DeepMind 於 4 月 2 日發布 Gemma 4，改用 Apache 2.0 協議，31B 版本在 Arena AI 開源榜上排名第三。
Meta 下一代旗艦 Avocado 與 Mango 將部分閉源
Meta 正在開發兩款新的旗艦 AI 模型 Avocado 和 Mango，但與完全開源的 Llama 系列不同，這些模型將僅部分開源，關鍵功能如網路安全程式碼生成將被保留。