Liquid AI草稿模型解碼提速3.18倍
Liquid AI釋出LFM2.5-DSpark草稿模型，為三款端側模型配上推測解碼，輸出結果不變，解碼速度最高提升3.18倍。
AI 推理 資訊與深度分析
收錄 AI 推理 相關產品動態與產業觀察，共 11 篇文章。
騰訊混元開源推理加速框架
騰訊混元開源 AngelSpec，將推測解碼 drafter 的訓練、評測、權重與部署鏈路一次放出。
DeepSeek 開源 DSpark 加速推理
DeepSeek 與北京大學開源 DSpark 推理框架，生成速度提升 60% 到 85%，單卡吞吐最高可達 6.6 倍。
小米 MiMo 稱普通 GPU 上每秒超 1000 token
小米 MiMo 稱普通 GPU 上每秒超 1000 token. 本文整理事件重點、戰略背景，以及受影響用戶或企業需要注意的實務風險。
Tensormesh 募資 2000 萬美元，瞄準 AI 推理重複計算痛點
Tensormesh 獲得 AMD Ventures、NVentures、CoreWeave 等投資者 2000 萬美元，將其 KV 快取平台商業化，減少 GPU 重複計算浪費。
MiniMax 發布 M1 推理模型
MiniMax 推出 M1 推理模型系列，瞄準 OpenAI 的 o 系列與 DeepSeek 的 R1，在數學推理、程式碼生成與邏輯分析上表現強勁，M2.5 在 SWE-bench Verified 上獲得 80.2% 的成績。
推理模型大橫評：o系列、R1、Gemini誰更會想？
全面比較 OpenAI、DeepSeek、Google、Anthropic 等主要 AI 推理模型，分析各家路線、推理深度與回應速度的取捨，以及開源與閉源的最新格局。
GPT-5.2 衝擊 ARC-AGI 通用推理測試
OpenAI 的 GPT-5.2 在 ARC-AGI-1 獲得 72%，ARC-AGI-2 獲得 18%，凸顯當前大型語言模型與真正通用智慧之間的差距。
DeepSeek 開源推理模型 R1
DeepSeek 於 2026 年 1 月直接開源了推理模型 R1，在數學、程式碼與邏輯推理基準測試上與 OpenAI 的 o1 打成平手，其蒸餾版 32B 參數模型更在多項測試中超越 o1-mini。
Google 推出 Gemini 2.5 Pro，主打推理能力
Google 發布 Gemini 2.5 Pro，官方稱其為「迄今最智慧的模型」，在數學、科學、程式碼與多模態基準測試中取得頂尖成績，但深度推理也導致回應速度較慢。
Opus 4.6 發布，模型自主決定是否深度思考
Anthropic 於 2 月 5 日發布 Opus 4.6，核心升級為自適應思考，可根據問題複雜度動態調整推理深度，並提供 100 萬 token 上下文視窗與理論上支援無限對話的 Compaction API。