Ultrafast推理層級結束了邀請制預覽。OpenAI在10月8日於Responses API中，為GPT-6.1 Sol正式開放這個服務層級，並第一次在定價頁面上標出價格。呼叫時模型名稱仍填gpt-6.1-sol，只要把service_tier設成"ultrafast"即可。模型本身沒有改變，縮短的是輸出token之間的間隔。
這個層級對所有API用戶開放，受速率限制，支援全球處理，也支援美國與歐盟的資料落地需求。Codex與ChatGPT Work同步上線，但僅提供給Pro 500、符合條件的企業按用量計費方案，以及按點數計費的教育方案；企業版則需要管理員手動開啟。
五個層級怎麼收費
依OpenAI定價頁面，272K輸入token以內算是短上下文，各層級價格如下(美元/百萬token)：
| 層級 | 輸入 | 快取輸入 | 快取寫入 | 輸出 |
|---|---|---|---|---|
| Batch / Flex | 1 | 0.05 | 1.25 | 5 |
| Standard | 2 | 0.10 | 2.50 | 10 |
| Fast | 4 | 0.20 | 5 | 20 |
| Ultrafast | 12 | 0.60 | 15 | 60 |
超過272K的長上下文，Ultrafast會漲到輸入24美元、輸出90美元。所有單價都是標準層級的6倍，快取相關的兩項也一樣。
到底快多少
OpenAI的文件只給出相對倍數，沒有寫絕對速度。OpenAI開發者帳號對外的說法是「最高約8倍」；多家媒體引述的更細分數字則是，Codex裡最高約8倍，API裡最高約6倍。VentureBeat報導的速度約為每秒300個token，這個數字並未出現在官方文件裡，應以倍數說法為準。
Ultrafast有獨立的速率限額：Build層級每分鐘100萬token，Launch層級400萬，Grow層級4000萬，不會占用Standard與Fast層級的額度。
OpenAI列出的適用情境是這樣寫的：
"Built for work where speed and intelligence make a difference: debugging an outage, agents navigating apps, and live experiences where every second counts."
(為速度與智慧都重要的工作打造：排查故障、在應用程式中操作的代理程式，以及分秒必爭的即時體驗。)
算一筆帳
假設一次代理任務讀入20萬token、輸出2萬token，不計快取。粗估下來，Standard層級約0.6美元，Fast層級約1.2美元，Ultrafast層級約3.6美元。
若以API情境最高6倍的速度估算，原本6分鐘的任務能壓縮到約1分鐘左右，省下5分鐘、多付約3美元，相當於每少等1分鐘要多花約0.6美元。這是最理想的狀況；實際提速若達不到上限，每分鐘的價錢會更高。
對排查線上事故的工程師來說，這點錢幾乎不用考慮；批量跑離線任務的團隊，則會繼續用Batch與Flex，這兩個層級的價格只有Standard的一半。
這個層級之前也經歷過一段預覽期。8月13日，Ultrafast以有限預覽亮相，當時只掛在GPT-5.6 Sol上，OpenAI當時的說法是每秒最高750個token、比標準處理快最多14倍，運算能力來自Cerebras的晶圓級晶片。到了GPT-6.1 Sol正式開放，官方倍數變成最高6到8倍，這次公告沒有提到底層硬體。
Ultrafast的呼叫量與付費用戶占比，OpenAI目前還沒有公布。它會不會延伸到Astra等其他模型，文件裡也沒有提到。
參考來源：OpenAI開發者更新日誌、CocoLoop、OpenAI API定價頁面(各層級短上下文與長上下文單價)、VentureBeat、Runtime Wire；Runtime Wire核對了速率限額與開放範圍。