Liquid AI Percepat Decoding 3,18x dengan Model Draft 300 Juta Parameter
Liquid AI merilis model draft LFM2.5-DSpark di Hugging Face, menambahkan speculative decoding ke tiga model on-device dengan percepatan hingga 3,18x tanpa mengubah output.
11 artikel terverifikasi tentang inferensi AI, produk, dan perkembangan industri.
Liquid AI merilis model draft LFM2.5-DSpark di Hugging Face, menambahkan speculative decoding ke tiga model on-device dengan percepatan hingga 3,18x tanpa mengubah output.
Tencent Hunyuan merilis AngelSpec, kerangka terbuka untuk melatih drafter speculative decoding dan menekan biaya inferensi model besar.
DeepSeek dan Universitas Peking membuka DSpark, kerangka inferensi yang menaikkan kecepatan generasi 60% hingga 85% dan throughput satu GPU hingga 6,6 kali.
Xiaomi MiMo klaim 1.000 token per detik di GPU standar. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.
Tensormesh mengamankan pendanaan $20 juta dari AMD Ventures, NVentures, CoreWeave, dan lainnya untuk mengkomersialkan platform KV cache yang mengurangi pemborosan GPU dalam inferensi AI.
MiniMax meluncurkan seri model penalaran M1, menargetkan o-series dari OpenAI dan R1 dari DeepSeek dengan performa kuat dalam penalaran matematika, pembuatan kode, dan analisis logika. M2.5 meraih skor 80,2% di SWE-bench Verified.
Perbandingan komprehensif model penalaran AI utama dari OpenAI, DeepSeek, Google, dan Anthropic, mengkaji pendekatan masing-masing, trade-off antara kedalaman dan kecepatan, serta lanskap open-source vs. closed-source.
GPT-5.2 dari OpenAI mencetak 72% pada ARC-AGI-1 dan 18% pada ARC-AGI-2, menyoroti kesenjangan antara kinerja LLM saat ini dan kecerdasan umum yang sesungguhnya.
DeepSeek merilis model penalaran R1 sebagai open source pada Januari 2026, mencapai skor yang sebanding dengan o1 milik OpenAI pada tolok ukur matematika, kode, dan penalaran logis, sementara varian distilasi 32B-nya mengungguli o1-mini di beberapa pengujian.
Google merilis Gemini 2.5 Pro, yang secara resmi disebut sebagai model paling cerdas hingga saat ini, dengan skor tertinggi dalam tolok ukur matematika, sains, kode, dan multimodal, meskipun inferensi mendalam menyebabkan waktu respons lebih lambat.
Anthropic merilis Opus 4.6 pada 5 Februari, dengan peningkatan utama berupa Adaptive Thinking yang secara dinamis menyesuaikan kedalaman penalaran berdasarkan kompleksitas pertanyaan, jendela konteks 1 juta token, dan Compaction API yang secara teoretis mendukung percakapan tanpa batas.