OpenClaw 2.0 Gabungkan 16.000 PR dalam Satu Rilis
OpenClaw merilis 2.0, menggabungkan lebih dari 16.000 pull request dari 933 kontributor sekaligus, merombak instalasi, browser, dan kolaborasi cloud.
112 artikel terverifikasi tentang Open source, produk, dan perkembangan industri. Halaman 1 dari 2
OpenClaw merilis 2.0, menggabungkan lebih dari 16.000 pull request dari 933 kontributor sekaligus, merombak instalasi, browser, dan kolaborasi cloud.
Tencent merilis Hunyuan Hy4 preview open source: 770 miliar parameter, rasio aktivasi 6,4%, konteks 1 juta token, dan unggul tipis atas GLM-5.3 serta Kimi K3 dalam uji buta internal.
Nvidia dilaporkan setuju mengakuisisi Hugging Face senilai $12,9 miliar, hampir dua kali lipat tawaran $7 miliar yang ditolak tahun lalu, meski kesepakatan belum diteken.
LMSYS menguji MiniMax-H3 di 8x H200: jalur lossless SGLang 1,95x lebih cepat dari Diffusers, sementara tingkat agresif bisa sampai 6x dengan mengorbankan SSIM.
OpenWorker, agen desktop open source dari Andrew Ng, merilis versi baru dengan peran security review dan empat tingkat izin baru.
Tim WeChat milik Tencent merilis model embedding multimodal open source WeMM-Embedding, versi 2B-nya menduduki puncak MMEB-v2.
Zhipu merilis GLM-5.3-Flash sebagai model open-source, memangkas parameter aktif ke 18 miliar namun tetap meraih skor 57 di Artificial Analysis berkat inferensi di chip AI buatan China.
Zhipu mengonfirmasi Ox Alpha adalah model GLM barunya usai muncul anonim di OpenRouter, dengan penggunaan preview gratis sudah dua kali lipat DeepSeek.
ModelScope merilis teaser Qwen3.8-Flash-Next, MoE multimodal berbasis arsitektur Qwen4 yang belum resmi rilis, dengan rasio aktivasi di bawah 5%, dibuka malam ini pukul 23:00 UTC+8.
Meta merilis MetaRoCE, protokol RDMA sendiri yang tetap jalan tanpa PFC meski packet loss 10%; spesifikasi lengkap dirilis di OCP Oktober.
Hugging Face dikabarkan menggandeng bank untuk menjajaki minat pembeli, dengan potensi valuasi mencapai $13 miliar. Bloomberg dan TechCrunch menegaskan belum ada kesepakatan atau pembeli konkret.
SemiAnalysis memetakan tiga setengah tahun kesenjangan model open source dan closed source; Kimi K2.6 hanya butuh 4,8 bulan untuk melampaui Opus 4.5, menunjukkan jendela kejar-mengejar terus menyusut separuh tiap generasi.
SGLang dan tim Ling Infra Ant Group memangkas TPOT permintaan tunggal Ling-3.0-flash dari 3.33 ms menjadi 0.78 ms di 4 GPU Blackwell.
Ant Group dan tim SGLang membangun Weight Cache Daemon yang menyimpan bobot terkuantisasi tetap di memori GPU, memangkas waktu restart Ling-2.6-1T dari 8,8 menit menjadi sekitar 32 detik.
Anthropic memasukkan Mythos 5 ke produk keamanan mitra, mengucurkan kredit $35 juta untuk keamanan open source, dan memperluas Cyber Verification Program.
OpenBMB merilis open source pipeline MathForm untuk formalisasi matematika otomatis: model 8B, dataset Lean 4 terverifikasi sekitar 367 ribu contoh, dan kode evaluasi, mengungguli beberapa model formalisasi khusus 32B.
SenseTime rilis resmi SenseNova-U1.5-8B-MoT: generasi gambar 4K native, kontrol edit presisi, lisensi Apache 2.0, plus lima kelemahan yang diakui terbuka.
OpenAI membuka kode lapisan eksekusi Codex lewat tiga tingkat integrasi; Cisco dan perusahaan jasa pajak sudah membangun agen dengannya.
Liquid AI merilis model draft LFM2.5-DSpark di Hugging Face, menambahkan speculative decoding ke tiga model on-device dengan percepatan hingga 3,18x tanpa mengubah output.
Prime Intellect merilis benchmark 153 eksperimen riset AI yang sepenuhnya otonom pada 18 model frontier. Model terbaik menutup 82% selisih rekor manusia, tapi tak satu pun menemukan metode baru.
Metode pelatihan QAD dari Liquid AI memulihkan akurasi checkpoint Q4_0 hingga 96-97% dari BF16, sambil tetap mempertahankan keunggulan kecepatannya di CPU Arm.
API GLM-5.3 dari Zhipu resmi dibuka dengan tarif $1,40/$4,40 per juta token, meraih skor 60 di Intelligence Index Artificial Analysis, peringkat 8 dari 182 model.
Sebulan usai mengakuisisi Modular, Qualcomm membuka kode compiler Mojo di bawah Apache 2.0 dengan pengecualian LLVM — kontribusi dari luar belum dibuka.
DeepSeek V4 Pro kini tercatat sebagai versi 0813 dengan konteks 1M token, batas output 384K, dan peringatan kenaikan harga.
Qwen3.8-2.4T-A95B kini hadir sebagai repositori open-weight di ModelScope, bukan lagi sekadar janji peluncuran.
InclusionAI membuka Ling-3.0-tiny, model MoE 7.9B parameter yang mengaktifkan 1.3B parameter per token untuk beban kerja agen lokal.
Muse Glimmer dari Meta adalah model agent open-weight 30B untuk alur kerja lokal, dengan lisensi Apache 2.0, target perangkat 24GB/32GB, input gambar, penggunaan alat, dan speculative decoding DFlash.
BigBang-V1 mengubah data sintetis menjadi loop agen: membuat tugas, menyelesaikan, memverifikasi, lalu menyaringnya.
WeatherNext Cyclones dari Google DeepMind menunjukkan prediksi siklon tropis bisa mendapat sekitar satu hari tambahan untuk keputusan evakuasi dan logistik.
ForgeStencil memakai dua agent untuk mengoptimalkan stencil dan menguji speedup yang terpasang di software ilmiah serta industri nyata.
Thinking Machines merilis Inkling-Small dengan bobot terbuka, 276B parameter total dan 12B aktif, plus dukungan multimodal dan skor yang mendekati Inkling 975B.
MiniMax H3 menggabungkan video 2K 15 detik, audio stereo native, harga RMB 0,8 per detik, dan rencana open weight.
Moonshot AI dilaporkan menutup pendanaan F lebih dari $3,5 miliar dengan valuasi pasca-investasi $35 miliar setelah membuka bobot Kimi K3.
Tencent Hunyuan merilis AngelSpec, kerangka terbuka untuk melatih drafter speculative decoding dan menekan biaya inferensi model besar.
Seri N0 dari NeoteAI dan Fudan menempatkan data sentuhan sebagai fondasi baru pembelajaran robot.
Penilaian bersama UK AISI dan US CAISI menunjukkan Kimi K3 kuat di narasi model umum, tetapi masih tertinggal dalam rantai eksploit siber.
Laguna S 2.1 menawarkan fondasi agen coding yang bisa di-host sendiri, dengan kendali data sebagai nilai utama meski belum mengejar model tertutup terdepan.
OpenBMB merilis MiniCPM-Robot dengan model manipulasi 1.5B, model pelacakan 0.9B, dan jalur deployment lokal berlatensi rendah.
Hugging Face mengatakan dataset berbahaya membuka jalur intrusi berbasis agen AI, sementara timnya memakai analisis LLM lokal untuk menelusuri lebih dari 17.000 peristiwa.
Moonshot AI merilis Kimi K3 dengan 2,8 triliun parameter, konteks 1 juta token, dan harga API terbuka, tetapi bukti open-weight masih menunggu bobot dan model card.
SingGuard menawarkan guardrail terbuka untuk aksi agen dan pemeriksaan kebijakan multimodal. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Penulisan ulang Bun dengan Claude memicu reaksi Zig. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Zhipu bertaruh pada agen tugas panjang setelah listing. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Model LingBot memprediksi sebelum bergerak. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Ollama raup US$65 juta untuk model lokal disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
LingBot buka model dasar visi robot diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Empat model China kalahkan Opus dengan biaya jauh lebih rendah diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
Aramco Ventures memimpin Seri C yang menilai penyedia infrastruktur model terbuka berdukungan Nvidia ini US$8,3 miliar.
DeepSeek dan Universitas Peking membuka DSpark, kerangka inferensi yang menaikkan kecepatan generasi 60% hingga 85% dan throughput satu GPU hingga 6,6 kali.
Meituan membuka LongCat-2.0 setelah misteri Owl Alpha。
GPT-5.5-Cyber OpenAI menemukan bug OpenBSD berusia 23 tahun
Patch the Planet menggabungkan Codex Security, Trail of Bits, dan HackerOne agar maintainer menerima kerentanan terverifikasi, level risiko, patch, dan pengujian.
Lab AI open source muda itu akan menyewa kapasitas Nvidia GB300 dari data center Colossus 2 milik SpaceX hingga 2029, menegaskan komputasi sebagai aset paling langka.
GLM-5.2 open-weight dari Z.ai meraih 74,4 di FrontierSWE, mendekati Claude Opus dan melewati GPT-5.5 di beberapa benchmark coding dengan harga token jauh lebih rendah.
Moonshot AI merilis Kimi K2.7-Code dan mode HighSpeed. Skor internalnya menarik, tetapi harga output yang jauh lebih murah menjadi cerita utamanya.
SemiAnalysis memperkirakan paket ChatGPT Pro US$200 yang dipakai penuh bisa bernilai sekitar US$14.000 jika dihitung dengan harga API.
Mirage menyimpan fitur laten, bukan point cloud hasil render, sehingga generasi video world-model lebih cepat, ringan, dan konsisten.
GLM-5.2 dari Zhipu menggabungkan MoE 744B parameter, jendela 1 juta token, dan rencana bobot terbuka bergaya MIT untuk agen coding.
Model MoE terbuka Moonshot menawarkan token input dan output lebih murah sambil menaikkan benchmark coding berbasis agen dari K2.6.
Model terbuka 26B MoE Google menghasilkan teks secara paralel, menukar kualitas puncak dengan kecepatan lokal di atas 1.000 token per detik di H100.
Moonshot buka Kimi K2.7-Code untuk coding AI.
Perkembangan ini menunjukkan persaingan AI tidak lagi hanya soal model atau alat, tetapi juga modal, adopsi pelanggan, dan kesiapan regulasi.
Model MoE 30B Cohere mengaktifkan sekitar 3B parameter, mendukung konteks 256K, dan dirilis dengan Apache 2.0.
Data Ramp dan OpenRouter menunjukkan penggunaan DeepSeek meningkat ketika agent coding dan data yang berjalan lama menjadikan harga token biaya utama perusahaan.
Moonshot AI kembali berbicara dengan investor untuk menaikkan valuasinya ke US$30 miliar, bahkan sebelum seluruh dana putaran US$20 miliar sebelumnya masuk.
Reve 2 dan Ideogram 4 jadikan tata letak medan baru. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.
Ideogram membuka model gambar 9,3 miliar parameter. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.
Nvidia merilis Cosmos 3, model AI sumber terbuka yang dirancang untuk membantu robot dan kendaraan otonom memahami serta memprediksi interaksi dunia fisik.
MiniMax merilis model open-weight M3 dengan konteks 1 juta token, kemampuan coding canggih, dan multimodalitas native, mengklaim sebagai yang pertama menggabungkan ketiganya.
Nvidia meluncurkan model open source Nemotron 3 Ultra dengan 550 miliar parameter, namun skor kecerdasannya 48, di bawah Kimi K2.6 milik China yang mencapai 54.
NVIDIA merilis Nemotron-Labs-Diffusion, model dengan tiga mode decoding yang meningkatkan throughput hingga 6× dibanding Qwen3-8B tanpa mengorbankan akurasi.
Cohere merilis model flagship Command A+ di bawah lisensi Apache 2.0 pada 20 Mei. Model MoE 218B parameter ini dapat berjalan hanya dengan dua GPU H100, menargetkan AI berdaulat dan penerapan enterprise.
Hermes Agent mencatat 224 miliar token dalam sehari di OpenRouter, menyalip OpenClaw dan memberi sinyal pergeseran minat developer.
Moonshot AI menggalang $2 miliar dengan valuasi di atas $20 miliar, memperkuat posisi Kimi dalam persaingan model besar open source dan rencana IPO Hong Kong.
Putaran Seri B DeepInfra menunjukkan lapisan cloud inferensi untuk model terbuka dan beban kerja agen mulai berdiri sebagai pasar tersendiri.
Mistral membuka pratinjau publik Workflows, lapisan orkestrasi berbasis Temporal untuk menjalankan proses AI perusahaan dengan persetujuan manusia, audit, dan data tetap di sisi pelanggan.
CVE-2026-25874 memungkinkan penyerang yang bisa menjangkau Hugging Face LeRobot PolicyServer menjalankan kode lewat deserialisasi pickle.
Xiaomi buka MiMo V2.5 Pro dengan 1,02 triliun parameter. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.
DeepSeek merilis seri V4 pada 24 April, termasuk model Pro dengan 1,6 triliun parameter, namun reaksi pasar terbatas dibandingkan kejutan tahun lalu. Analis mengatakan faktor kejutan telah memudar seiring produksi AI sumber terbuka China menjadi rutinitas.
DeepSeek memotong harga model V4-Pro sebesar 75% dan menurunkan harga cache-hit input di seluruh API menjadi sepersepuluh hanya dalam waktu 72 jam setelah rilis pratinjau, memperketat perang harga AI.
Model open source 27 miliar parameter Qwen3.6-27B dari Alibaba mengungguli model pendahulunya yang berkekuatan 397 miliar parameter pada tolok ukur pengkodean agen, didorong oleh fitur baru Thinking Preservation.
DeepSeek merilis V4-Pro dan V4-Flash dengan lisensi MIT, mencetak skor tertinggi dalam pemrograman kompetitif dengan harga output $3,48/M — jauh di bawah GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7.
Qwen3.6-27B, model Dense 27B parameter, mengungguli model MoE 397B Qwen3.5 dalam tolok ukur pengkodean. Hal ini berkat stabilitas arsitektur dan mekanisme Thinking Preservation yang baru, serta dapat berjalan di perangkat keras konsumen seperti satu RTX 4090.
Moonshot AI minggu lalu merilis versi lengkap Kimi K2.6, yang mencetak 54,0 di HLE-Full, melampaui model tertutup Claude Opus 4.6 dan GPT-5.4. Model MoE dengan 1 triliun parameter ini hanya mengaktifkan 32B parameter per inferensi dan mendukung hingga 300 sub-agen paralel.
Alibaba merilis Qwen3.6-Max-Preview, model terkuat yang pernah dibuat, namun bobotnya tidak dibuka untuk umum. Model ini meraih peringkat pertama di enam tolok ukur dan peringkat kedua secara keseluruhan, menandai pergeseran strategi dari flagship sumber terbuka ke monetisasi proprieter.
Tim Qwen Alibaba telah merilis Qwen3.6-35B-A3B sebagai sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0. Model MoE dengan 35B parameter total namun hanya mengaktifkan 3B per token ini mencetak 73,4% di SWE-bench Verified, mengungguli Gemma 4-31B milik Google sebesar 21 poin persentase.
MiniMax M2.7 menggunakan kerangka kerja agen untuk secara otomatis menjalankan lebih dari 100 putaran pelatihan tanpa campur tangan manusia, meningkatkan tolok ukur internal sebesar 30%. Model MoE jarang dengan 230B parameter ini hanya mengaktifkan 10B per inferensi dan kini bersifat open source.
NVIDIA telah merilis seri Nemotron 3, termasuk bobot model, dataset pra-pelatihan 3 triliun token, pipeline pembelajaran penguatan, dan alat evaluasi, semuanya di bawah lisensi terbuka.
Z.ai (sebelumnya Zhipu AI) merilis GLM-5.1, model open-source MoE dengan 754B parameter yang mencetak 58,4% di SWE-Bench Pro, melampaui GPT-5.4 dan Claude Opus 4.6. Model ini dilatih sepenuhnya menggunakan chip Huawei Ascend 910B dan framework MindSpore, tanpa satu pun GPU NVIDIA.
NVIDIA meluncurkan Ising, keluarga model AI kuantum open source pertama di dunia di bawah lisensi Apache 2.0. Ising Calibration dengan 35 miliar parameter memangkas waktu kalibrasi ulang QPU dari berhari-hari menjadi beberapa jam, sementara Ising Decoding menawarkan koreksi kesalahan kuantum yang lebih cepat dan lebih akurat.
Moonshot AI telah meluncurkan pratinjau kode K2.6 ke semua pelanggan Kimi Code, menawarkan rantai penalaran yang lebih dalam, perencanaan agen multi-langkah yang lebih jelas, dan panggilan alat yang lebih andal dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan model pesaing.
Arcee AI, startup dengan hanya 26 karyawan, menghabiskan $20 juta untuk melatih Trinity-Large-Thinking, model penalaran open source 40 miliar parameter yang unggul dalam tolok ukur agen dan menyaingi model proprietary.
DeepSeek merilis V3.2 secara diam-diam dengan mekanisme sparse attention bernama DSA, mengurangi kompleksitas komputasi dari O(L²) menjadi O(Lk) dan menekan harga API menjadi $0,28/M input dan $0,42/M output, sambil mempertahankan performa benchmark yang setara.
Mistral merilis Voxtral TTS, model suara pertama mereka, pada 26 Maret. Model open-weight 4B parameter ini dinilai oleh evaluator manusia lebih natural daripada ElevenLabs Flash v2.5 dan setara dengan ElevenLabs v3. Harga API $0,016 per seribu karakter, dan dapat dijalankan di server sendiri.
Mistral merilis Small 4, model MoE yang menggabungkan tiga model independen sebelumnya ke dalam satu deployment, mendukung penalaran teks, pemahaman gambar, pembuatan kode, pemanggilan fungsi, dan output JSON dengan jendela konteks 256K.
Model baru Cursor, Composer 2, dibangun di atas model open-source Kimi K2.5 milik Moonshot AI, sebuah fakta yang awalnya dihilangkan oleh Cursor dari materi peluncurannya. Pengungkapan ini memicu perdebatan tentang transparansi dalam pengembangan AI.
Google DeepMind merilis Gemma 4 pada 2 April, beralih ke lisensi Apache 2.0 dan menempati peringkat ketiga di papan peringkat AI terbuka Arena AI dengan model 31B.
Meta sedang mengembangkan dua model AI flagship baru, Avocado dan Mango, namun tidak seperti seri Llama yang sepenuhnya open source, model-model ini hanya akan bersifat open source sebagian, dengan kemampuan utama seperti pembuatan kode keamanan siber yang tidak disertakan.