Xiaomi latih robot 100 ribu jam
Xiaomi-Robotics-1 memakai lebih dari 100 ribu jam jejak manipulasi dunia nyata untuk menguji scaling pada model kebijakan robot.
26 artikel terverifikasi tentang Robotika, produk, dan perkembangan industri.
Xiaomi-Robotics-1 memakai lebih dari 100 ribu jam jejak manipulasi dunia nyata untuk menguji scaling pada model kebijakan robot.
RLinf v0.3 menghubungkan pengumpulan data, SFT, reinforcement learning, evaluasi, dan deployment robot nyata untuk embodied AI.
Galbot, Peking University, CASIA, dan Tsinghua memperkenalkan WAM-TTT, metode yang memakai video manusia tanpa label untuk menyesuaikan memori robot saat deployment.
Dexmal DW0.5 memindahkan post-training robot ke arena uji virtual yang dipelajari. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Tencent merilis Hy-Embodied-VLM-1.0 dan Hy-Embodied-RxBrain-1.0, memisahkan pemahaman scene-action dan perencanaan subgoal multimodal untuk robot.
ZeroErr raup ratusan juta yuan untuk produksi sendi robot. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Model LingBot memprediksi sebelum bergerak. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Yuanli latih DM0.5 dengan 150.000 jam data robot disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
Mistral uji navigasi robot dengan satu kamera RGB disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
RoboDojo tunjukkan tingkat sukses robot nyata masih rendah disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
Simplexity kirim 100 robot i7 Pro ke pabrik diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Robot Berkeley belajar manipulasi dari video web diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Unitree mendapat lampu hijau IPO STAR Market diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
X Square Robot bernilai US$2,8 miliar dengan raksasa internet Tiongkok masuk
Rencana Coowa menunjukkan boom robotika AI berwujud China mulai bergerak dari putaran modal ventura ke jalur exit.
Qwen-Robot Suite adalah perangkat lunak, bukan hardware: tiga model untuk navigasi, manipulasi, dan prediksi dunia fisik, dirancang berjalan di robot AgileX, Franka, Universal Robots, dan Unitree.
Tim Qwen Alibaba merilis tiga model AI embodied; RobotManip menaikkan success rate transfer antar robot dari 7,5% menjadi 23,9%, sementara RobotNav dan RobotWorld menangani gerak dan prediksi.
EngineAI menonjolkan kecepatan pabrik dan pendanaan, sementara investor masih menunggu angka pendapatan yang akan menentukan cerita IPO.
Perkembangan ini menunjukkan persaingan AI tidak lagi hanya soal model atau alat, tetapi juga modal, adopsi pelanggan, dan kesiapan regulasi.
Standard Bots meraih US$200 juta pada valuasi US$1 miliar untuk memperluas robot yang belajar tugas lewat demonstrasi, bukan pemrograman tradisional.
Para alumni DeepMind dan Boston Dynamics di Generalist AI bertaruh kecerdasan robot adaptif menjadi frontier mahal berikutnya.
Mecka AI mengumpulkan US$60 juta dengan bisnis data gerak manusia dan layanan penerapan robot yang diklaim sudah menghasilkan kontrak tahunan US$100 juta.
Nvidia tidak menjual robot jadi, melainkan cetak biru riset yang menyatukan Isaac GR00T, perangkat Unitree, dan Jetson Thor.
Nvidia merilis Cosmos 3, model AI sumber terbuka yang dirancang untuk membantu robot dan kendaraan otonom memahami serta memprediksi interaksi dunia fisik.
Sam Altman mengumumkan perekrutan untuk divisi robotika OpenAI, dengan fokus jangka pendek pada robot infrastruktur dan visi jangka panjang robot pribadi.
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.