Anthropic, 장비 연결 8시간으로 단축
Anthropic이 AI 에이전트가 실험 장비를 직접 제어하는 통신 표준 '모델 하드웨어 스탠다드'를 공개, 장비 도입 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 줄였다.
로봇 관련 제품 동향과 산업 분석 47건을 모았습니다.
Anthropic이 AI 에이전트가 실험 장비를 직접 제어하는 통신 표준 '모델 하드웨어 스탠다드'를 공개, 장비 도입 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 줄였다.
Generalist AI의 GEN-1.5는 파인튜닝 없이 3~12초 시연 영상만으로 로봇이 새 작업을 성공률 59%로 수행하게 하는 '피지컬 프롬프팅'을 공개했다.
유니트리 상장 첫날 개장가 629% 급등, 종가는 460% 상승 마감. 시가총액 3418억 위안, 다만 상반기 순이익은 감소했다.
앤트그룹이 다이몬 로보틱스의 수억 위안 전략 투자를 주도했다. 핵심은 로봇 본체가 아니라 촉각 센서, 데이터셋, 10B급 세계 모델을 잇는 Physical AI 인프라다.
중국 국가발전개혁위원회가 AI 인프라 성장 수치와 인공지능법 입법 가속 방침을 함께 제시했다.
Gemini Robotics 2는 전신 움직임, 손 조작, 온디바이스 적응, 안전 정지를 하나의 로봇 시스템으로 묶었다.
NeoteAI와 푸단대 N0 시리즈는 촉각 데이터를 로봇 학습의 핵심 입력으로 끌어올렸다.
Gritt는 기존 건설 장비에 AI 제어를 붙여 태양광 시공 속도를 높이는 물리 AI 시스템을 공개했다.
OpenBMB가 1.5B 조작 모델과 0.9B 추적 모델을 포함한 MiniCPM-Robot을 공개하고 로컬 지연 시간을 전면에 내세웠다.
Xiaomi-Robotics-1은 실제 조작 궤적 10만 시간 이상으로 로봇 정책 모델의 스케일링 가능성을 시험한다.
RLinf v0.3는 데이터 수집, SFT, 강화학습, 평가, 실제 로봇 배포를 하나의 훈련 파이프라인으로 묶는 업데이트다.
Galbot·베이징대·중국과학원 자동화연구소·칭화대가 사람 1인칭 영상으로 로봇의 단기 메모리를 조정하는 WAM-TTT를 제안했다.
Dexmal DW0.5은 로봇 후속 학습을 학습된 가상 시행 공간으로 옮긴다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
텐센트가 Hy-Embodied-VLM-1.0과 Hy-Embodied-RxBrain-1.0을 공개해 장면 이해와 하위 목표 계획을 로봇 기반 모델로 나눠 제시했다.
제로어, 로봇 관절 증산 위해 수억 위안 조달. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
LingBot 모델, 행동 전 변화를 예측. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Yuanli, 로봇 데이터 15만 시간으로 DM0.5 훈련를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
Mistral, RGB 카메라 하나로 로봇 내비게이션 실험를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
RoboDojo, 실제 로봇 성공률이 여전히 낮음을 보여줘를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
Simplexity, i7 Pro 로봇 100대를 공장에 납품 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
버클리 로봇, 웹 영상으로 정교한 조작 학습 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
Unitree, STAR Market IPO 승인 획득 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
X Square Robot, 중국 인터넷 대기업 투자 속 28억 달러 가치
Coowa의 상장 준비는 중국 임바디드 AI 로봇 붐이 벤처 투자에서 회수 국면으로 넘어가고 있음을 보여준다.
Qwen-Robot Suite는 하드웨어가 아니라 소프트웨어다. 내비게이션, 조작, 세계 예측을 맡는 세 모델을 AgileX, Franka, Universal Robots, Unitree 같은 로봇에 올리는 구상이다.
알리바바 Qwen 팀은 세 가지 체화 AI 모델을 공개했고, RobotManip은 로봇 간 skill transfer 성공률을 7.5%에서 23.9%로 끌어올렸다.
EngineAI는 공장 속도와 자금 조달을 강조하지만 IPO 서사를 결정할 매출 수치는 아직 공개되지 않았다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
Standard Bots는 10억 달러 가치로 2억 달러를 조달해 전통적 코딩 대신 시범 동작으로 작업을 배우는 로봇을 확장한다.
DeepMind와 Boston Dynamics 출신들이 세운 Generalist AI는 적응형 로봇 지능이 소프트웨어 AI 다음의 고비용 전선이라고 본다.
Mecka AI는 사람의 동작 데이터와 로봇 배포 지원을 팔며 연환산 계약 매출 1억 달러를 내세우고 6000만 달러를 조달했다.
엔비디아는 완제품 로봇보다 Isaac GR00T, Unitree 하드웨어, Jetson Thor를 묶은 연구용 공통 청사진을 제시했다.
엔비디아가 로봇과 자율주행차가 물리 세계의 상호작용을 이해하고 예측할 수 있도록 하는 오픈소스 AI 모델 '코스모스 3'를 출시했다.
Sam Altman이 X를 통해 로봇 부서 엔지니어 채용을 발표했습니다. 단기 목표는 인프라 건설용 로봇, 장기적으로는 개인용 로봇을 목표로 합니다.
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.
RoboStrategy가 BOT를 나스닥에 상장하면서 비상장 휴머노이드 로봇과 Physical AI 기업에 투자할 수 있는 폐쇄형 펀드 구조가 공개시장에 등장했다.
Samsung, Hyundai, LG, SK Telecom이 로봇 학습 데이터의 중립 공급망을 꿈꾸는 Config에 함께 투자했다.
Genesis AI가 조리, 실험실 피펫 작업, 케이블 연결, 피아노 연주에 가까운 동작까지 시연한 로봇 손 모델 GENE-26.5를 발표했다.
CVE-2026-25874는 Hugging Face LeRobot PolicyServer에 닿을 수 있는 공격자가 pickle 역직렬화를 통해 코드를 실행할 수 있는 문제다.
소니 AI의 에이스 로봇이 엘리트 아마추어 및 프로 탁구 선수와의 실제 경기에서 승리하며, 로봇이 실제 경쟁 스포츠에서 엘리트 수준의 성과를 달성한 최초의 사례가 되었다.
Eclipse Capital이 13억 달러 규모의 자금 조달을 완료했다. 피지컬 AI 스타트업 투자와 자체 인큐베이션에 주력하며 로봇공학, 자율주행, 업계 간 데이터 전략을 추진한다.
Google DeepMind의 Gemini Robotics-ER 1.6이 계기판 판독 정확도를 23%에서 86%(Agentic Vision 사용 시 93%)로 향상시켜 Boston Dynamics의 Spot이 자율적으로 설비를 점검할 수 있게 한다.
MIT 테크놀로지 리뷰의 보도에 따르면, 휴머노이드 로봇은 이마에 아이폰을 고정한 계약직 노동자들이 집에서 설거지, 옷 개기, 계란 요리 등을 하는 모습을 프레임 단위로 촬영한 데이터로 훈련되며, 테슬라, 피규어 AI, 어질리티 로보틱스 등이 이 데이터를 구매하고 있다.
리비안 CEO RJ 스캐린지가 창업한 산업용 로봇 기업 마인드 로보틱스(Mind Robotics)가 a16z와 Accel이 공동 주도하는 5억 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표하며 기업 가치 20억 달러를 인정받았다. 이 회사는 제조업 특화 AI 로봇에 집중하며 리비안의 전기차 공장을 테스트 및 훈련 장소로 활용한다.
Figure AI가 2025년 9월 시리즈 C 투자 유치로 10억 달러 이상을 확보하며 기업가치 390억 달러에 도달했다. OpenAI와의 협력을 중단하고 실시간 로봇 제어를 위한 자체 AI 시스템 'Helix'를 개발했으며, 가정용 로봇 Figure 03을 2만 달러에 출시할 계획이다.
보스턴 다이내믹스가 휴머노이드 로봇 아틀라스의 양산 버전을 공개하고, 구글 딥마인드의 제미니 로보틱스 기반 모델을 통합해 고급 인식 및 작업 계획 기능을 구현했다. 2026년 물량은 이미 배정됐으며, 2028년까지 연간 3만 대를 생산할 미국 공장 건설 계획도 발표됐다.
2026년 1분기, 27개 Physical AI 스타트업이 총 64억 달러 이상을 조달했으며, 로보틱스 분야만 40억 달러를 기록했다. Eclipse VC는 Physical AI 투자에 13억 달러 펀드를 조성했고, Figure AI는 390억 달러, Physical Intelligence는 110억 달러 평가를 목표로 한다.