마이크로소프트, 2.8조 파라미터 MAI-Base-2 사전 학습 완료
Microsoft AI가 MAI-Base-2의 사전 학습 세부 내용을 공개했다. 총 2.8조, 활성 800억 파라미터 MoE 모델로 GB200 1만 6000장을 38일간 가동했다.
대형 모델 관련 제품 동향과 산업 분석 134건을 모았습니다. 1 / 2페이지
Microsoft AI가 MAI-Base-2의 사전 학습 세부 내용을 공개했다. 총 2.8조, 활성 800억 파라미터 MoE 모델로 GB200 1만 6000장을 38일간 가동했다.
파이낸셜타임스에 따르면 Anthropic은 투자자들에게 3분기 매출이 168억 달러로 전 분기 대비 약 45% 늘었고, 조정 기준 흑자를 2분기 연속 냈다고 밝혔다.
구글의 대화형 진단 AI AMIE가 실제 외래 진료에서 진행한 전향적 연구 결과를 처음으로 랜싯에 발표했다. 98건의 대화에서 안전 중단은 없었고 감별진단 적중률은 90%였다.
메타가 Muse Wonder를 공개했다. 종합 지수는 52점으로 올랐지만 출력 토큰 가격은 100만 개당 4.25달러에서 20달러로 뛰었다. 상위 Full 버전은 Muse Code 구독자 전용이다.
마이크로소프트가 공개한 선택 특화 모델 Decision-1은 알리바바의 오픈소스 Qwen3.5-9B를 후속 학습한 모델로, 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력은 무료다.
오픈AI가 투자자에게 알린 9월 말 연환산 매출은 500억 달러 안팎으로, 일주일 전 보도된 약 700억 달러보다 200억 달러 적다. 앤트로픽과의 집계 기준 차이가 쟁점이다.
OpenAI가 GPT-6를 ChatGPT 전체 사용자의 기본 모델로 전환하고, 답변에 버튼과 양식, 그래프를 넣을 수 있는 Intelligent UI를 함께 출시했다.
OpenAI가 AI 생성 수학 논문 722편과 약 4000개 증명 과제를 깃허브에 공개했다
Mistral이 총 파라미터 1조 개의 Large 4 프리뷰를 공개했다. Intelligence Index 38점으로 GPT-6 Luna와 동급이며, 오픈 웨이트는 10월 말 공개될 예정이다.
리플렉션AI가 첫 오픈 웨이트 모델인 5010억 파라미터 MoE 'Beam'을 공개했다. 중국 GLM·Kimi와 맞설 성능을 주장하지만 가중치는 아직 나오지 않았다.
OpenAI가 구독형 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol의 기본 출력 속도를 약 50% 높여 초당 30토큰에서 50토큰으로 끌어올렸다. ChatGPT 로그인 연동 앱에도 동일하게 적용된다.
Ai2가 공개한 8B 모델 AstaBrief는 인용이 달린 리포트를 Claude 기반 파이프라인보다 3.5배 빠르게 작성하며 평가도 비슷하다.
OpenAI의 GPT-6.1 Sol이 플래그십 수준의 코딩·컴퓨터 조작 성능을 Astra API 가격의 5분의 1로 구현했다고 벤치마크가 보여줬다.
Anthropic가 Claude Sonnet 5.5를 출시했다. 속도는 30% 이상 빨라지고 비용은 최대 30% 낮아졌다고 밝혔지만, 제3자 테스트에서는 최고 추론 단계에서 비용이 오히려 늘었다는 결과가 나왔다.
Anthropic 엔지니어가 강화학습 보상 설계로 Claude 문장이 난해해졌다 설명. Opus 5.5는 명료성 개선한 첫 모델.
vLLM이 Gumbel-max 방식 텍스트 워터마크를 추가했다. 옵션 하나로 켤 수 있고 처리량 영향은 거의 없지만, 코드와 짧은 응답은 검출률이 낮다.
OpenAI의 신작 GPT-6 Sol과 Luna 가격이 GPT-5.6의 절반으로 내렸다. 제3자 검증에서는 성능 점수가 거의 그대로인 채 비용만 크게 줄었다.
Anthropic이 Claude Opus 5.5를 공개했다. Opus 5 대비 운영 비용을 40% 낮췄고 출력 속도도 30% 이상 빨라졌다.
StepFun의 신규 MoE 모델 Step 5 Preview가 오픈웨이트 모델 중 세계 3위 스코어를 기록했다고 주장하며, 비용은 Claude Opus 5의 8분의 1이라고 밝혔다. 전체 가중치는 10월 15일 공개 예정이다.
구글 클라우드의 Gemini 증류 서비스가 프리뷰로 공개됐다. 교사·학생 모델과 리전이 모두 고정돼 선택지는 프롬프트뿐이다.
Fireworks AI 벤치마크에 따르면 DeepSeek-V4.1-Flash가 에이전트 코딩 작업에서 GPT-6 Astra와 비슷한 성적을 내면서도 작업당 비용은 15분의 1 수준이다.
애플이 9월 14일 iOS 27과 함께 Siri AI 베타를 시작했다. 영어만 우선 지원하며 EU와 중국은 이번 대상에서 빠졌고 일일 사용량에도 상한이 걸렸다.
딥시크가 9월 10일 V4.1 플래시를 정식 출시하며 요금제를 새로 적용했다. 9월 14일부터 deepseek-v4-pro로 가는 요청은 모두 이 소형 모델로 전환되며 새 요금이 적용된다.
2019~2025년 사전학습에서 데이터 개선은 12배, 모델 개선은 3.7배 효율 향상을 가져왔다. 연 환산 수치는 업계 추정치보다 낮다.
OpenAI가 에이전트 1만 개로 88시간 만에 나비에-스토크스 증명을 만들었다고 발표했다. 수학자 검증은 아직이고, 경쟁팀과의 경위도 엇갈린다.
딥시크가 네이티브 멀티모달을 지원하는 V4.1 Flash 프리뷰를 공개했다. 모델 ID에 만료일이 새겨져 있어 공개 후 48시간도 안 돼 사용할 수 없게 된다.
뉴욕대 수학자들이 새로운 폭발해 증명을 발표하면서, OpenAI와의 통화 내용을 둘러싼 저자 표기 분쟁 경위를 담은 성명도 함께 공개했다.
OpenAI 수석과학자 파초츠키가 체인 오브 소트 모니터링의 신뢰도 저하를 지적했다. 어떤 연구소도 최고 속도의 책임감 있는 확장을 뒷받침할 만큼 정렬과 모니터링을 해결하지 못했다고 밝혔다.
Moonshot AI가 Microsoft·Amazon·Google과 Kimi K3 클라우드 수익 배분을 협상 중이며, 초기 요구안은 업계 상한선이던 20%를 넘는 30%다.
Meta의 Muse Spark 1.3이 DeepSWE에서 75.4점을 기록해 GPT-5.6 Sol과 Claude Opus 5를 앞질렀지만, 에이전트 벤치마크 3종에서는 모두 뒤처졌다.
Silicon Data의 LLM 토큰 가격지수가 처음으로 1달러 밑으로 떨어지며 여름 고점 대비 반토막 났다. IPO를 준비 중인 AI 랩들의 수익성에 부담이 커지고 있다.
알리바바 Qwen3.8-Max가 Code Arena 코딩 랭킹 1위, 가격은 2위 모델의 4분의 1 수준이다.
입출력 가격은 그대로, 캐시 읽기만 기본 입력가의 10%에서 2.5%로 인하. 장시간 에이전트용 할인이지만 기존 코드를 깨는 변경점이 3가지 있다.
한국 정부가 SK텔레콤·KT·카카오 3개 컨소시엄을 선정해 B200 512장만으로 전 국민 대상 무료·무제한 AI 서비스를 9월부터 시범 운영한다.
비즈니스 인사이더에 따르면 구글 일부 직원이 사내 플랫폼 Jetski로 Gemini 3.8 Flash 프리뷰를 테스트 중이며, 출시 주기는 월 1회에 가까워지고 있다.
텐센트가 훈위안 Hy4 preview를 오픈소스로 공개했다. 770B 파라미터에 활성화율 6.4%, 100만 토큰 컨텍스트를 갖췄고 블라인드 테스트에서 GLM-5.3과 Kimi K3를 근소하게 앞섰다.
중국의 일평균 토큰 호출량이 6월 500조 건을 돌파, 3월 140조에서 급증했다. 에이전트 확산으로 추론 비용이 학습 비용을 넘어서고 있다.
구글이 8월 26일 음성 인식 모델 Gemini 3.5 Transcribe를 공개했다. 단어 오류율을 2.6%로 낮추고 Chirp 3 대비 전사 속도를 70% 단축했으며 85개 이상 언어를 지원한다.
OpenAI가 ChatGPT Work와 Codex에서 플러스 계정의 5시간 사용 제한을 되살렸다. 그 사이 라우팅 오류로 프로·씽킹 요청의 3%가 GPT-5.5-미니로 몰래 강등된 사실도 드러났다.
알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
OpenRouter에 정체불명의 'Ox Alpha'가 등장했다. 104만 토큰 컨텍스트를 무료로 제공하며, 지문 조사는 즈푸(Zhipu)의 GLM 계열을 가리킨다.
SemiAnalysis가 3년 반에 걸친 오픈모델과 폐쇄형 모델의 격차를 곡선으로 정리, Kimi K2.6은 단 4.8개월 만에 Opus 4.5를 추월하며 추격 기간이 세대마다 절반으로 줄고 있음을 보였다.
IBM Research가 여덟 개 모델로 에이전트 메모리를 검증했다. 정제된 검색 방식으로 gpt-oss-120b가 16.1포인트 올랐고 GLM-5는 변화가 없었다.
OpenRouter가 8월 17일 공개한 Activity 대시보드와 베타 Analytics API가 AI 사용 비용을 에이전트·모델·개별 요청 단위로 분해해 추적 가능하게 만든다.
Google DeepMind의 SL2T는 Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에서 ASL을 영어 텍스트로 바꾸며, 원본 영상 대신 자세 랜드마크를 쓰는 구조를 택했다.
DeepSeek V4 Pro API가 0813 버전으로 표시되며 1M 컨텍스트, 384K 출력 한도, 가격 인상 예고가 함께 공개됐다.
텐센트 2분기 실적은 AI 투자가 제품 발표를 넘어 자본지출, 현금흐름, 위챗 생태계 검증으로 이동했음을 보여준다.
ModelBest가 CITIC Securities와 IPO 지도 절차에 들어가며 엣지 대형모델 사업이 다운로드 수를 넘어 매출과 고객 구조 검증을 받게 됐다.
알리바바 Qwen 전 기술 책임자 린쥔양이 상하이에 Pragmatik Labs를 세웠다. Gaorong, HSG, Tencent, 상하이 미래산업기금이 참여했고 방향은 디지털 및 물리 Agent다.
BigBang-V1은 합성 데이터를 에이전트가 문제를 만들고 풀고 검증하는 루프로 바꾼다.
Palantir의 2분기 실적은 기업 AI에서 데이터 통제와 모델 연구소 의존 문제가 본격적인 상업 쟁점임을 보여줬다.
Thinking Machines가 Inkling-Small 오픈 웨이트를 공개했다. 276B 총 파라미터, 12B 활성 파라미터 모델이 여러 추론·코딩 지표에서 975B Inkling에 근접했다.
DeepSeek가 V4-Flash 0731 API 공개 베타를 시작하고 Codex용 Responses API 지원과 에이전트 평가 향상을 발표했다.
Moonshot AI가 Kimi K3 가중치 공개 이후 35억달러 이상을 조달해 투자 후 가치가 350억달러에 이른 것으로 보도됐다.
Tencent Hunyuan이 AngelSpec을 공개하며 speculative decoding drafter 훈련, 평가, 가중치와 배포 경로를 함께 제시했다.
영국 AISI와 미국 CAISI 공동 평가는 Kimi K3가 일반 벤치마크와 달리 공격 체인에서는 미국 선두 모델에 못 미친다고 밝혔다.
Laguna S 2.1은 프런티어 폐쇄형 모델과의 격차를 인정하면서도, 기업이 코드와 로그를 내부에 둘 수 있는 자체 호스팅형 코딩 에이전트 기반을 제시한다.
Google의 Gemini 3.5 Pro가 코딩 성능 개선 문제로 지연되고 있다는 보도가 나왔다.
Moonshot AI가 Kimi K3를 2.8조 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, 공개 API 가격과 함께 내놨다. 오픈 모델로서의 완성도는 가중치와 모델 카드 공개가 좌우한다.
Agnes-2.5-Flash은 무료 코딩 모델로 에이전트 개발 도구 시장을 압박한다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
MiniMax, 160억 홍콩달러 추가 조달. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
PrismML, 27B 모델을 iPhone에 탑재. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Yuanli, 로봇 데이터 15만 시간으로 DM0.5 훈련를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
01.AI, 의사결정 AI 3종 공개를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
옥스퍼드 연구, AI 문장 수정이 의견을 움직일 수 있다고 지적 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek V4 API, 피크 시간 요금 도입. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
Gemini 3.5 Pro, 6월에서 7월로 연기. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
GPT-5.6, 정부 검토 관문 뒤에서 공개. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
Meta, AI 팀의 Claude Code와 Codex 사용 제한. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
OpenAI, GPT-5.6을 세 단계 가격으로 출시. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
DeepSeek와 베이징대는 생성 속도를 60~85% 높이고 단일 GPU 처리량을 최대 6.6배 끌어올릴 수 있는 추론 프레임워크 DSpark를 오픈소스로 공개했다.
Anthropic, 감사 가능한 Claude Science 제시。
Claude Sonnet 5, 저비용 에이전트 겨냥。
Gemini 3.5 Pro, 6월 약속을 넘기고 7월 전망으로 이동
Google, AI 코드 비중 정체에 개발 압박 강화
Lindy, Claude를 DeepSeek로 바꾸고 비용 90% 절감
한국, 네 곳의 AI 반도체 클러스터에 5180억 달러 투입
Wix의 Base44, ARR 1억5000만 달러 속 자체 모델 Base 1 출시
DeepSeek, 모델 API에 피크·비피크 요금제 도입
OpenAI와 Molecule.one은 GPT-5.4로 TEMPO 첨가제를 찾아 고처리량 실험에서 Chan-Lam 결합 평균 수율을 16.6%에서 25.2%로 끌어올렸다.
확인되지 않은 OpenAI 신호는 GPT-5.6이 긴 컨텍스트와 강한 추론, 에이전트 코딩에 초점을 둘 수 있음을 보여준다.
Sam Altman은 새 추론 성과를 근거로 스케일링 논쟁을 재점화하면서도 장기 과제는 여전히 약하다고 인정했다.
OpenAI의 Deployment Simulation은 동의받은 과거 대화 130만 건을 미공개 모델에 다시 답하게 해 배포 후 행동을 예측한다.
문샷 AI는 Kimi 에이전트 군집으로 104경기를 시뮬레이션하고 독일의 우승 확률이 시장보다 높을 수 있다고 봤다.
같은 기업 워크로드에서 Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, GLM 비용 차이는 거의 9배에 달해 OpenAI와 Anthropic에 가격 압박을 준다.
Microsoft CEO는 자신도 token-maxer라고 말했지만, 추가 토큰은 실제 생산성 향상으로 정당화돼야 한다고 경고했다.
AI 메모리, 정확도 대신 동조를 키울 수 있다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
Cohere의 30B MoE 모델은 약 3B 파라미터를 활성화하고 256K 컨텍스트를 지원하며 Apache 2.0으로 공개됐다.
Anthropic은 Claude Fable 5를 넓게 공개하며 입력 100만 토큰 10달러, 출력 50달러로 Opus 4.8의 두 배 가격을 붙였다.
Claude Fable 5는 Mythos를 기반으로 한 Anthropic의 최강 공개 모델이며 사이버, 생물, 화학, 증류 위험에서 Opus 4.8로 전환되도록 설계됐다.
Anthropic이 Claude Fable 5를 넓게 공개했다. 사이버, 생물, 화학, 모델 증류 위험 질의는 분류기로 강한 모델에서 우회시키고 대부분 대화는 Fable에서 처리한다.
샤오미 MiMo, 일반 GPU에서 초당 1000토큰 주장. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
Build 2026에서 Microsoft는 추론, 이미지, 음성, 전사, 코딩까지 자체 모델 스택을 공개하며 OpenAI 옆의 저비용 대안을 보여줬다.
Microsoft는 Build에서 자체 모델 7종을 공개했다. 핵심은 증류 없이 처음부터 학습한 350억 활성 파라미터 MoE 추론 모델 MAI-Thinking-1이다.
새 행정명령은 자발적 검토 틀을 유지하면서도 미 정부 사이버 방어팀에 공개 전 시간 우위를 주려 한다.
Alibaba가 6월 2일 Qwen3.7-Plus를 공개하며 멀티모달 입력, 도구 호출, 코드 작성, 자동 테스트를 핵심으로 내세웠다.
Google Play 개발자를 대상으로 한 파일럿에서 운영 코드와 보관 프로젝트 소스까지 구매하려 한다는 보도가 나왔다.