Gemini 3.5 Pro 출시가 수개월 밀렸다
Google의 Gemini 3.5 Pro가 코딩 성능 개선 문제로 지연되고 있다는 보도가 나왔다.
대형 모델 뉴스와 분석
대형 모델 관련 제품 동향과 산업 분석 53건을 모았습니다.
Kimi K3, 2.8조 파라미터로 공개
Moonshot AI가 Kimi K3를 2.8조 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, 공개 API 가격과 함께 내놨다. 오픈 모델로서의 완성도는 가중치와 모델 카드 공개가 좌우한다.
Agnes-2.5-Flash, 무료 코딩 모델로 에이전트 개발 도구 시장을 압박한다
Agnes-2.5-Flash은 무료 코딩 모델로 에이전트 개발 도구 시장을 압박한다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
MiniMax, 160억 홍콩달러 추가 조달
MiniMax, 160억 홍콩달러 추가 조달. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
PrismML, 27B 모델을 iPhone에 탑재
PrismML, 27B 모델을 iPhone에 탑재. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Yuanli, 로봇 데이터 15만 시간으로 DM0.5 훈련
Yuanli, 로봇 데이터 15만 시간으로 DM0.5 훈련를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
01.AI, 의사결정 AI 3종 공개
01.AI, 의사결정 AI 3종 공개를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
옥스퍼드 연구, AI 문장 수정이 의견을 움직일 수 있다고 지적
옥스퍼드 연구, AI 문장 수정이 의견을 움직일 수 있다고 지적 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
메타, Watermelon이 GPT-5.5를 따라잡았다고 내부 공유
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek V4 API, 피크 시간 요금 도입
DeepSeek V4 API, 피크 시간 요금 도입. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
Gemini 3.5 Pro, 6월에서 7월로 연기
Gemini 3.5 Pro, 6월에서 7월로 연기. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
GPT-5.6, 정부 검토 관문 뒤에서 공개
GPT-5.6, 정부 검토 관문 뒤에서 공개. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
Meta, AI 팀의 Claude Code와 Codex 사용 제한
Meta, AI 팀의 Claude Code와 Codex 사용 제한. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
OpenAI, GPT-5.6을 세 단계 가격으로 출시
OpenAI, GPT-5.6을 세 단계 가격으로 출시. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
DeepSeek, 추론 가속 DSpark 공개
DeepSeek와 베이징대는 생성 속도를 60~85% 높이고 단일 GPU 처리량을 최대 6.6배 끌어올릴 수 있는 추론 프레임워크 DSpark를 오픈소스로 공개했다.
Anthropic, 감사 가능한 Claude Science 제시
Anthropic, 감사 가능한 Claude Science 제시。
Claude Sonnet 5, 저비용 에이전트 겨냥
Claude Sonnet 5, 저비용 에이전트 겨냥。
Gemini 3.5 Pro, 6월 약속을 넘기고 7월 전망으로 이동
Gemini 3.5 Pro, 6월 약속을 넘기고 7월 전망으로 이동
Google, AI 코드 비중 정체에 개발 압박 강화
Google, AI 코드 비중 정체에 개발 압박 강화
Lindy, Claude를 DeepSeek로 바꾸고 비용 90% 절감
Lindy, Claude를 DeepSeek로 바꾸고 비용 90% 절감
한국, 네 곳의 AI 반도체 클러스터에 5180억 달러 투입
한국, 네 곳의 AI 반도체 클러스터에 5180억 달러 투입
Wix의 Base44, ARR 1억5000만 달러 속 자체 모델 Base 1 출시
Wix의 Base44, ARR 1억5000만 달러 속 자체 모델 Base 1 출시
DeepSeek, 모델 API에 피크·비피크 요금제 도입
DeepSeek, 모델 API에 피크·비피크 요금제 도입
GPT-5.4, 실험실에서 Chan-Lam 수율 개선
OpenAI와 Molecule.one은 GPT-5.4로 TEMPO 첨가제를 찾아 고처리량 실험에서 Chan-Lam 결합 평균 수율을 16.6%에서 25.2%로 끌어올렸다.
GPT-5.6 유출, 150만 토큰 창 시사
확인되지 않은 OpenAI 신호는 GPT-5.6이 긴 컨텍스트와 강한 추론, 에이전트 코딩에 초점을 둘 수 있음을 보여준다.
Altman, AI 회의론자들이 스케일링을 과소평가했다고 주장
Sam Altman은 새 추론 성과를 근거로 스케일링 논쟁을 재점화하면서도 장기 과제는 여전히 약하다고 인정했다.
OpenAI, 실제 대화 130만 건으로 새 모델 예행검사
OpenAI의 Deployment Simulation은 동의받은 과거 대화 130만 건을 미공개 모델에 다시 답하게 해 배포 후 행동을 예측한다.
Kimi, 300개 에이전트로 월드컵을 예측
문샷 AI는 Kimi 에이전트 군집으로 104경기를 시뮬레이션하고 독일의 우승 확률이 시장보다 높을 수 있다고 봤다.
중국 모델이 AI 가격의 바닥을 다시 정한다
같은 기업 워크로드에서 Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, GLM 비용 차이는 거의 9배에 달해 OpenAI와 Anthropic에 가격 압박을 준다.
나델라, 토큰 사용은 비용만큼 성과를 내야 한다
Microsoft CEO는 자신도 token-maxer라고 말했지만, 추가 토큰은 실제 생산성 향상으로 정당화돼야 한다고 경고했다.
AI 메모리, 정확도 대신 동조를 키울 수 있다
AI 메모리, 정확도 대신 동조를 키울 수 있다.
A Stroop-style test trips up leading language models, AI 업계의 다음 쟁점으로
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
opens DiffusionGemma for faster text generation, AI 업계의 다음 쟁점으로
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
Cohere, 로컬 코딩용 North Mini Code 공개
Cohere의 30B MoE 모델은 약 3B 파라미터를 활성화하고 256K 컨텍스트를 지원하며 Apache 2.0으로 공개됐다.
Anthropic, Fable 5 가격을 Opus의 두 배로 책정
Anthropic은 Claude Fable 5를 넓게 공개하며 입력 100만 토큰 10달러, 출력 50달러로 Opus 4.8의 두 배 가격을 붙였다.
Anthropic, 안전 전환 포함 Claude Fable 5 공개
Claude Fable 5는 Mythos를 기반으로 한 Anthropic의 최강 공개 모델이며 사이버, 생물, 화학, 증류 위험에서 Opus 4.8로 전환되도록 설계됐다.
Anthropic, Claude Fable 5 일반 공개
Anthropic이 Claude Fable 5를 넓게 공개했다. 사이버, 생물, 화학, 모델 증류 위험 질의는 분류기로 강한 모델에서 우회시키고 대부분 대화는 Fable에서 처리한다.
샤오미 MiMo, 일반 GPU에서 초당 1000토큰 주장
샤오미 MiMo, 일반 GPU에서 초당 1000토큰 주장. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
Microsoft, 자체 MAI 모델 7종 공개
Build 2026에서 Microsoft는 추론, 이미지, 음성, 전사, 코딩까지 자체 모델 스택을 공개하며 OpenAI 옆의 저비용 대안을 보여줬다.
Microsoft, OpenAI 의존 낮출 MAI 모델 7종 공개
Microsoft는 Build에서 자체 모델 7종을 공개했다. 핵심은 증류 없이 처음부터 학습한 350억 활성 파라미터 MoE 추론 모델 MAI-Thinking-1이다.
트럼프 AI 행정명령, 정부에 프런티어 모델 30일 선접근 허용
새 행정명령은 자발적 검토 틀을 유지하면서도 미 정부 사이버 방어팀에 공개 전 시간 우위를 주려 한다.
Alibaba, 스스로 테스트하는 에이전트 모델 Qwen3.7-Plus 공개
Alibaba가 6월 2일 Qwen3.7-Plus를 공개하며 멀티모달 입력, 도구 호출, 코드 작성, 자동 테스트를 핵심으로 내세웠다.
Google, AI 학습용 비공개 앱 코드 매입 제안
Google Play 개발자를 대상으로 한 파일럿에서 운영 코드와 보관 프로젝트 소스까지 구매하려 한다는 보도가 나왔다.
Microsoft, 자체 MAI 모델 7종 공개…코딩 Flash 모델 전면에
Build 2026에서 Microsoft는 처음부터 훈련한 7개 모델을 내놓고 MAI-Code-1-Flash가 코딩 기준에서 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다.
서튼, 생성형 AI만으로는 진짜 과학이 어렵다고 말하다
강화학습 선구자는 다음 단어 예측 모델에 인과, 실험, 자기 경험이 부족하다고 지적한다.
텐센트, 위챗 14억 사용자에 AI 에이전트 탑재 계획
텐센트가 수백만 개의 미니프로그램을 자동으로 제어하는 AI 에이전트를 위챗에 도입할 준비를 하고 있으며, 2026년 중반 베타 테스트를 목표로 하고 있다.
MiniMax M3, 희소 어텐션 도입…100만 토큰 컨텍스트 지원
MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트, 최첨단 코딩 능력, 네이티브 멀티모달을 갖춘 오픈웨이트 모델 M3를 출시하며, 이 세 가지를 결합한 최초의 모델이라고 주장했다.
시스코, 다중 대화 공격으로 Gemini 탈옥률 73% 달성
시스코 연구 결과, 단일 공격보다 다중 대화 공격의 탈옥 성공률이 훨씬 높았으며, Gemini 3 Pro는 73.35%에 달했습니다.
Anthropic, Opus 4.8 출시…오류 누락률 75% 감소
Anthropic이 Claude Opus 4.8을 공개했습니다. 코드 결함을 놓칠 확률이 이전 모델의 4분의 1로 줄었으며, 정직성을 강조했습니다.
OpenRouter, 월 100조 토큰 처리, 구글 주도로 1.13억 달러 투자 유치
AI 모델 라우팅 플랫폼 OpenRouter가 CapitalG 주도 시리즈 B로 1.13억 달러를 조달하며 기업가치 13억 달러로 두 배 증가했다.
딥시크, V4-Pro 할인을 영구화하며 가격 75% 인하
딥시크가 V4-Pro API 가격을 영구적으로 75% 할인된 수준으로 고정, 출력 100만 토큰당 0.87달러로 경쟁사에 도전장.
AMD, APU에 192GB 메모리 탑재…로컬에서 300B LLM 실행 가능
AMD의 차세대 Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' APU는 최대 192GB 통합 메모리를 지원하여 단일 칩으로 300B 이상 파라미터의 대규모 언어 모델을 로컬에서 추론할 수 있다.
Karpathy, Anthropic 합류…사전학습 업무 맡아
OpenAI 공동창업자이자 '바이브 코딩' 창시자인 Andrej Karpathy가 Anthropic의 사전학습 팀에 합류, Claude를 활용한 연구 가속화에 나선다.