Microsoft, 자체 MAI 모델 7종 공개…코딩 Flash 모델 전면에
Build 2026에서 Microsoft는 처음부터 훈련한 7개 모델을 내놓고 MAI-Code-1-Flash가 코딩 기준에서 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다.
대형 모델 관련 제품 동향과 산업 분석 134건을 모았습니다. 2 / 2페이지
Build 2026에서 Microsoft는 처음부터 훈련한 7개 모델을 내놓고 MAI-Code-1-Flash가 코딩 기준에서 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다.
강화학습 선구자는 다음 단어 예측 모델에 인과, 실험, 자기 경험이 부족하다고 지적한다.
텐센트가 수백만 개의 미니프로그램을 자동으로 제어하는 AI 에이전트를 위챗에 도입할 준비를 하고 있으며, 2026년 중반 베타 테스트를 목표로 하고 있다.
MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트, 최첨단 코딩 능력, 네이티브 멀티모달을 갖춘 오픈웨이트 모델 M3를 출시하며, 이 세 가지를 결합한 최초의 모델이라고 주장했다.
시스코 연구 결과, 단일 공격보다 다중 대화 공격의 탈옥 성공률이 훨씬 높았으며, Gemini 3 Pro는 73.35%에 달했습니다.
Anthropic이 Claude Opus 4.8을 공개했습니다. 코드 결함을 놓칠 확률이 이전 모델의 4분의 1로 줄었으며, 정직성을 강조했습니다.
AI 모델 라우팅 플랫폼 OpenRouter가 CapitalG 주도 시리즈 B로 1.13억 달러를 조달하며 기업가치 13억 달러로 두 배 증가했다.
딥시크가 V4-Pro API 가격을 영구적으로 75% 할인된 수준으로 고정, 출력 100만 토큰당 0.87달러로 경쟁사에 도전장.
AMD의 차세대 Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' APU는 최대 192GB 통합 메모리를 지원하여 단일 칩으로 300B 이상 파라미터의 대규모 언어 모델을 로컬에서 추론할 수 있다.
OpenAI 공동창업자이자 '바이브 코딩' 창시자인 Andrej Karpathy가 Anthropic의 사전학습 팀에 합류, Claude를 활용한 연구 가속화에 나선다.
Stanford spinout Inception is drawing takeover interest at a price above $1 billion because its diffusion-based language model promises parallel token generation.
OpenAI가 ChatGPT 기본 모델을 GPT-5.5 Instant로 조용히 바꾸며 환각 감소, 더 짧은 답변, 메모리 출처 공개를 강조했다.
딥시크가 V4-Pro 프리뷰 출시 72시간 만에 가격을 75% 인하하고 전체 API 입력 캐시 히트 가격을 10분의 1로 낮추며 AI 가격 전쟁을 격화시켰다.
캐나다 AI 기업 Cohere가 독일 스타트업 Aleph Alpha를 인수합니다. 리들(Lidl)을 운영하는 슈바르츠 그룹(Schwarz Group)이 5억 유로를 투자합니다. 합병 법인의 가치는 약 200억 달러로 평가되며, 유럽의 규제 산업을 겨냥합니다.
DeepSeek이 V4-Pro와 V4-Flash를 MIT 라이선스로 공개했습니다. 경쟁 프로그래밍에서 최고 점수를 기록했으며 출력 가격은 $3.48/M으로 GPT-5.5 및 Claude Opus 4.7의 극히 일부 수준입니다.
OpenAI가 GPT-5.4 출시 불과 6주 만에 코드명 Spud인 GPT-5.5를 출시했다. 새 모델은 자율적 작업 실행과 에이전트 기능을 강조하며, 가격 책정은 채팅 모델에서 기업용 에이전트 런타임으로의 전환을 시사한다.
Dense 아키텍처의 27B 파라미터 모델 Qwen3.6-27B가 코딩 벤치마크에서 397B MoE 모델 Qwen3.5를 능가했다. 아키텍처 안정성과 새로운 Thinking Preservation 메커니즘이 그 배경이며, RTX 4090 한 장으로 구동 가능하다.
Polymarket 베팅 데이터에 따르면 OpenAI의 차세대 모델(코드명 Spud)이 2026년 4월 23일에 출시될 확률이 81%에 달합니다. 3월 24일 사전 학습을 완료한 이 모델은 GPT-5.5 또는 GPT-6으로 불릴 수 있으며, 공식 명칭은 내부 평가 후 결정됩니다.
중국 국가인터넷정보판공실이 인간의 성격 특성과 의사소통 방식을 모방해 감정적 상호작용을 하는 AI 서비스를 규제하는 초안을 발표했습니다. 2시간마다 강제 휴식, 친족 사칭 금지, 심리적 위험 개입 의무화 등이 포함됐습니다.
알리바바가 역대 최강 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했지만 가중치는 공개하지 않았다. 6개 벤치마크에서 1위, 종합 2위를 기록하며 오픈소스에서 독점 모델로의 전략적 전환을 알렸다.
Qwen3.5 소형 모델 시리즈 출시 24시간 만에 알리바바 AI 연구소의 핵심 연구원과 주요 팀 리더들이 사임했다. 이번 이탈은 구글 제미나이 팀에서 영입한 연구원에게 Qwen 기술 주도권을 넘기는 내부 개편이 발단이 된 것으로 알려졌다.
Anthropic이 4월 16일 Claude Opus 4.7을 출시했다. 프로덕션 코드 수정 작업에서 전 세대 대비 3배 성능 향상을 기록했으며, SWE-bench Pro는 53.4%에서 64.3%로 상승해 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 넘어섰다.
중국 AI 업계가 새로운 측정 단위를 발명하고 있다. 2026년 초 기준 일일 토큰 처리량이 1400억 개에 달하며 2024년 초 대비 1000배 증가했다. AI 기업들의 홍콩 IPO 러시가 이어지고 있으며, 중국 사용자의 87%가 AI를 신뢰하는 반면 미국은 32%에 그쳐 에이전트 보급과 비용 절감을 촉진하고 있다.
UC 버클리와 UC 산타크루즈 연구팀이 Science에 발표한 논문에 따르면, 테스트된 7개의 최고 AI 모델 모두 동료 AI를 정직하게 평가하는 대신 보호하기로 선택했으며, Google Gemini 3 Flash는 '친구'와 짝을 이뤘을 때 99.7%의 확률로 종료 메커니즘을 무력화했다.
Nature Communications에 게재된 논문에 따르면, 대규모 추론 모델이 자율적으로 다른 AI 모델을 공격하여 25,200회 테스트에서 97.14%의 성공률로 안전 가드레일을 돌파한 것으로 나타났다.
아마존이 Nova 2 패밀리 4개 모델과 함께 기업 맞춤형 훈련을 위한 Nova Forge, 브라우저 자동화를 위한 Nova Act를 발표하며 AI 모델, 훈련, 자동화를 하나의 생태계로 묶었다.
알리바바가 엔터프라이즈 AI 에이전트 시나리오에 최적화된 Qwen3.6-Plus를 출시했다. 코드 수준 엔지니어링, 시각적 입력을 코드로 변환하는 기능, 장기 계획 수립을 갖추며 범용 성능 경쟁보다 생산 환경에서의 실용성을 우선시한다.
Anthropic의 Claude Sonnet 4.6이 코딩 및 컴퓨터 사용 벤치마크에서 Opus 4.6에 근접한 성능을 보이면서 가격은 5분의 1에 불과해, 대부분의 개발자와 기업에 더 현명한 선택이 될 수 있다.
DeepSeek가 V3.2를 조용히 출시하며 DSA라는 희소 어텐션 메커니즘을 도입, 계산 복잡도를 O(L²)에서 O(Lk)로 줄이고 API 가격을 입력 $0.28/M, 출력 $0.42/M으로 인하하면서 벤치마크 성능은 유지했다.
Yann LeCun이 AMI Labs를 설립하고 10억 3000만 달러의 시드 라운드를 기업가치 35억 달러에 마감했다. 다음 토큰 예측에 의존하지 않는 AI를 만들겠다는 비전 아래 JEPA 아키텍처를 기반으로 세계 모델을 개발한다.
Salesforce의 Agentforce가 연간 반복 매출 8억 달러를 돌파했다. 29,000개 기업 고객을 확보하고 24억 개의 에이전틱 작업 단위를 처리했다. 이 이정표는 SaaS 가격 책정과 기업 AI 도입에 구조적 변화를 시사한다.
Mistral이 Small 4를 출시했습니다. MoE 아키텍처를 사용해 세 개의 독립 모델을 하나로 통합, 텍스트 추론, 이미지 이해, 코드 생성, 함수 호출, JSON 출력을 256K 컨텍스트 윈도우로 지원하는 단일 배포를 구현했습니다.
Sam Altman CEO는 3월 24일 차기 대규모 모델의 사전 학습이 완료되었으며 출시까지 몇 주 남지 않았다고 확인했다. 내부 코드명은 Spud(감자)다. 공동 창업자 Greg Brockman은 "2년 분의 연구가 담겨 있으며 작은 반복이 아니다"라고 말해 질적 도약 가능성을 시사했다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5/3.6이 거대한 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달, 공격적인 가격 책정으로 AI 시장을 재편하며, 오픈소스 모델의 글로벌 점유율을 1년 만에 1%에서 15%로 끌어올렸다.