AWS, 네 가지 Nova 2 모델 한 번에 출시

지난 12월 AWS re:Invent에서 아마존은 흥미로운 행보를 보였다. 단순히 새 모델을 출시하는 대신, "모델 + 훈련 플랫폼 + 자동화 서비스"를 하나의 패키지로 묶어 판매한 것이다.

Nova 2 패밀리는 한 번에 4개 모델을 출시했으며, 기업이 자체 모델 변형을 훈련할 수 있는 Nova Forge와 브라우저 수준의 AI 자동화를 제공하는 Nova Act도 함께 공개됐다. 개별적으로 보면 가장 빛나는 존재는 아니지만, 세 가지를 함께 놓고 보면 아마존의 전략이 더 명확해진다.

각자 역할을 맡은 4개 모델

Nova 2 Lite는 가성비에 초점을 맞췄다. 텍스트, 이미지, 비디오를 처리하며, 추론 전에 얼마나 많은 컴퓨팅 자원을 사용할지 설정할 수 있는 "조정 가능한 사고 깊이"를 지원한다. 벤치마크에서 공식 발표에 따르면 15개 테스트 중 13개에서 Claude Haiku 4.5에 뒤지지 않았으며, GPT-5 Mini는 11/17, Gemini Flash 2.5는 14/18을 기록했다.

Nova 2 Pro는 플래그십 모델로, 다중 문서 분석, 비디오 추론, 복잡한 수학이 주특기다. Claude Sonnet 4.5와의 16개 테스트 중 10개에서 승리했고, Gemini 2.5 Pro와의 비교에서는 19개 중 15개를 기록했다. 이는 구글의 자체 영역에서 상당히 강력한 성적이다.

Nova 2 Sonic은 음성-음성 모델로, 100만 토큰 컨텍스트, 다국어를 지원하며 실시간 대화 시나리오를 대상으로 한다. Amazon Connect 및 통신 사업자와 직접 연동할 수 있다.

Nova 2 Omni는 이번에 가장 야심찬 시도다. 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 입력과 텍스트 및 이미지 출력을 하나의 모델로 처리하는 통합 멀티모달 입출력을 구현했다. 아마존은 이를 "업계 최초"의 아키텍처라고 부르며, 75만 단어, 시간 단위 오디오, 장시간 비디오를 동시에 처리할 수 있다.

두 핵심 모델 모두 웹 그라운딩(실시간 인터넷 검색)과 코드 실행 도구가 내장되어 있어 추가 설정이 필요 없다.

Nova Forge: 기업이 자체 모델을 훈련

이것이 패키지에서 가장 흥미로운 부분이다. Nova Forge는 파인튜닝이 아니라 훈련 단계부터 기업의 프라이빗 데이터를 통합하는 "오픈 트레이닝"을 제공한다. 생성된 모델 변형은 Novella라고 불린다.

기본 훈련 외에도 Nova Forge는 강화학습 훈련 환경(gym), 합성 데이터 증류, 책임 있는 AI 툴킷을 제공한다.

초기 사용자로는 Reddit, Booking.com, Sony, Cosine AI, Nimbus Therapeutics가 포함된다. Reddit의 CTO Chris Slowe는 여러 다른 모델을 Novella로 교체하고 더 정확한 솔루션으로 콘텐츠 모더레이션을 수행하여 효율성이 크게 향상되었다고 말했다.

비즈니스 로직 관점에서 Nova Forge는 대기업에게 "Anthropic이나 OpenAI의 파인튜닝 API로 가지 말고 AWS에서 처음부터 자체 버전을 훈련하라"는 이유를 제공한다. 이 차별화 요소는 다른 AI 벤더가 직접 비교할 수 있는 제품이 없다.

Nova Act: 90% 신뢰성의 브라우저 자동화

Nova Act는 브라우저를 조작하는 에이전트를 구축하는 서비스로, 강화학습으로 훈련된 특별한 Nova 2 Lite 변형을 기반으로 한다.

Anthropic의 Computer Use 및 OpenAI의 Operator와 유사하지만, Nova Act는 엔지니어링 신뢰성에 중점을 둔다. 초기 고객들은 실제 워크플로에서 90%의 신뢰성을 달성했다고 보고했다. 이 수치가 사실이라면 프로덕션 배포 임계값에 가깝다. 업계의 많은 "computer use" 제품의 실제 신뢰성은 60-70% 범위로, 상당한 차이가 있다.

몇 가지 사례 연구는 명확한 수치를 보여준다:

고객결과
Hertz소프트웨어 전달 속도 5배 향상, QA 병목 현상 해소
Sola Systems매월 수십만 개의 워크플로 자동화
1Password로그인 프로세스 수동 단계 감소
Amazon Leo(내부)테스트가 수주에서 수분으로 단축

Nova Act에는 자연어로 명령을 작성할 수 있는 노코드 플레이그라운드와 VS Code 플러그인을 통한 코드 버전 배포 기능이 포함되어 있다.

아마존의 베팅

세 가지를 함께 놓고 보면 아마존의 전략은 분명하다. 기업을 Bedrock 생태계에 고정시키고, 일반 모델부터 맞춤형 훈련, 자동화 실행까지 한 번에 모두 제공하는 것이다.

Nova 2의 모델 성능이 최첨단에서 가장 강력하지는 않을 수 있지만, 이미 AWS에서 워크로드를 실행 중인 기업에게 전환 비용은 극히 낮다. 더 중요한 것은 Nova Forge의 맞춤형 훈련 기능이 진정한 차별화 요소라는 점이다. 훈련한 Novella는 자체 소유이며, 경쟁사 플랫폼에서 직접 실행할 수 없다.

흥미롭게도 아마존 자체도 Nova 2를 사용하고 있다. 내부 테스트 프로젝트인 Amazon Leo는 Nova Act를 사용하여 소프트웨어 테스트 시간을 수주에서 수분으로 단축했으며, 이는 사실상 공식적인 승인이다.

개발자는 nova.amazon.com/dev에서 무료 티어에 등록할 수 있다. 전체 제품군은 Amazon Bedrock을 통해 배포된다.

출처: Amazon introduces new frontier Nova models, a pioneering Nova Forge service for organizations to build their own models, and Nova Act for building agents(aboutamazon.com, CocoLoop, 2025-12-02)