Letzten Dezember auf der AWS re:Invent tat Amazon etwas sehr Interessantes: Es veröffentlichte nicht nur neue Modelle, sondern verkaufte "Modelle + Trainingsplattform + Automatisierungsdienste" als ein Paket.
Die Nova-2-Familie brachte vier Modelle gleichzeitig auf den Markt, zusammen mit Nova Forge (das es Unternehmen ermöglicht, eigene Modellvarianten zu trainieren) und Nova Act (KI-Automatisierung auf Browserebene). Jeder Teil für sich ist nicht der hellste Stern, aber wenn die drei Teile zusammengebracht werden, wird das Bild, das Amazon aufbauen will, klarer.
Vier Modelle, jedes mit eigener Aufgabe
Nova 2 Lite ist auf Kosteneffizienz ausgerichtet, verarbeitet Text, Bilder, Videos und unterstützt "einstellbare Denktiefe" – das heißt, es kann vor dem Schlussfolgern eingestellt werden, wie viel Rechenleistung zum Nachdenken verwendet werden soll. In Benchmarks gibt das Unternehmen an, dass es in 13 von 15 Tests nicht schwächer ist als Claude Haiku 4.5, im Vergleich zu GPT-5 Mini 11/17, im Vergleich zu Gemini Flash 2.5 14/18.
Nova 2 Pro ist das Flaggschiff, Multidokumentenanalyse, Videoschlussfolgerung, komplexe Mathematik sind seine Stärken. Im Vergleich zu Claude Sonnet 4.5 gewann es in 10 von 16 Tests, im Vergleich zu Gemini 2.5 Pro erreichte es 15 von 19 – dieses Ergebnis ist auf Googles eigenem Terrain ziemlich stark.
Nova 2 Sonic ist ein Sprach-zu-Sprach-Modell, 1M Token Kontext, mehrsprachig, hauptsächlich für Echtzeit-Dialog-Szenarien, kann direkt an Amazon Connect und Telefonanbieter angebunden werden.
Nova 2 Omni ist der ambitionierteste Versuch dieses Mal: einheitliche multimodale Ein- und Ausgabe, Text, Bilder, Videos, Sprache rein, Text und Bilder raus, ein Modell erledigt alles. Das Unternehmen bezeichnet es als "branchenweit erste" Architektur – es kann gleichzeitig 750.000 Wörter, stundenlange Audiodateien und lange Videos verarbeiten.
Beide Kernmodelle verfügen über integrierte Web-Grounding (Echtzeit-Internetsuche) und Code-Ausführungstools, dieser Teil muss nicht zusätzlich konfiguriert werden.
Nova Forge: Unternehmen können eigene Modelle trainieren
Dies ist der interessanteste Teil des gesamten Pakets. Nova Forge ist kein Feintuning, sondern "offenes Training" – es mischt unternehmenseigene Daten bereits in der Trainingsphase – die erzeugten Modellvarianten heißen Novellas.
Neben dem Basistraining bietet Nova Forge auch: eine Trainingsumgebung für verstärkendes Lernen (Gym), synthetische Datendestillation und ein Toolkit für verantwortungsvolle KI.
Zu den frühen Nutzern gehören Reddit, Booking.com, Sony, Cosine AI und Nimbus Therapeutics. Chris Slowe, CTO von Reddit, sagte, sie hätten mehrere verschiedene Modelle durch Novella ersetzt und eine genauere Lösung für die Inhaltsmoderation verwendet, was die Effizienz deutlich verbessert habe.
Aus geschäftlicher Logik gibt Nova Forge Großkunden einen Grund: Geht nicht zur Fine-Tune-API von Anthropic oder OpenAI, sondern kommt zu AWS, um von Grund auf eure eigene Version zu trainieren. Dieser Unterschiedspunkt hat bei anderen KI-Anbietern kein direkt vergleichbares Produkt.
Nova Act: 90 % Zuverlässigkeit bei der Browserautomatisierung
Nova Act ist ein Dienst zum Erstellen von Browser-Steuerungs-Agents, die Basis ist eine speziell trainierte Nova-2-Lite-Variante, die mit verstärkendem Lernen läuft.
Der Ansatz ähnelt Computer Use von Anthropic und Operator von OpenAI, aber Nova Act konzentriert sich auf technische Zuverlässigkeit: Frühe Kunden berichten von einer Zuverlässigkeit von 90 % in tatsächlichen Arbeitsabläufen. Wenn diese Zahl stimmt, ist sie für die Produktionsbereitstellung bereits nahe an der Nutzungsschwelle – viele "Computer Use"-Produkte in der Branche haben eine tatsächliche Zuverlässigkeit im Bereich von 60-70 %, der Unterschied ist nicht gering.
Einige Zahlen aus Fallbeispielen sind recht anschaulich:
| Kunde | Ergebnis |
|---|---|
| Hertz | Softwareauslieferungsgeschwindigkeit um das 5-fache gesteigert, QA-Engpässe beseitigt |
| Sola Systems | Automatisierung von Hunderttausenden von Workflows pro Monat |
| 1Password | Reduzierung manueller Schritte im Anmeldevorgang |
| Amazon Leo (intern) | Tests von Wochen auf Minuten verkürzt |
Nova Act wird mit einer No-Code-Playground geliefert, in dem Anweisungen in natürlicher Sprache geschrieben werden können, und kann auch über eine VS-Code-Erweiterung als Code-Version bereitgestellt werden.
Worauf setzt Amazon?
Wenn man diese drei Teile zusammenbringt, ist Amazons Spiel: Unternehmen im Bedrock-Ökosystem zu halten, von allgemeinen Modellen über maßgeschneidertes Training bis hin zur automatisierten Ausführung, alles aus einer Hand.
Die Modellfähigkeiten von Nova 2 sind möglicherweise nicht die fortschrittlichsten an der Spitze, aber für Unternehmen, die bereits Arbeitslasten auf AWS ausführen, sind die Umstellungskosten extrem niedrig. Noch wichtiger ist, dass die maßgeschneiderte Trainingsfähigkeit von Nova Forge ein echter Differenzierungsgraben ist – die Novella, die Sie trainieren, gehört Ihnen und kann nicht direkt auf den Plattformen der Wettbewerber ausgeführt werden.
Interessanterweise nutzt Amazon selbst auch Nova 2: Das interne Testprojekt Amazon Leo verwendet Nova Act, um die Softwaretestzeit von Wochen auf Minuten zu reduzieren – das ist im Grunde eine offizielle Bestätigung.
Entwickler können sich unter nova.amazon.com/dev für eine kostenlose Testversion registrieren. Das gesamte Paket wird über Amazon Bedrock bereitgestellt.
Quellenangabe: Amazon introduces new frontier Nova models, a pioneering Nova Forge service for organizations to build their own models, and Nova Act for building agents (aboutamazon.com, CocoLoop, 2025-12-02)