DeepSeek will Robotik-Start-up von Ex-Tencent-Forscher anführen
Laut Bloomberg will DeepSeek die Seed-Runde von Winverse AI anführen, Bewertung nach Finanzierung rund 400 Mio. US-Dollar; der Deal ist noch nicht fix.
DeepSeek: News und Analysen
53 geprüfte Beiträge zu DeepSeek, Produkten und Branchenentwicklungen.
Einzeltäter hackt mehrere südkoreanische Banken mit KI-Pentest-Tool
Laut einem CrowdStrike-Bericht vom Mittwoch steckt hinter den Angriffen auf koreanische Banken wahrscheinlich ein einzelner 26-jähriger Täter aus Maoming, der das Open-Source-Tool ARTEX und mehrere KI-Modelle nutzte.
vLLM steigert Durchsatz von DeepSeek V4.1 Flash um das 5,3-Fache
vLLM und Inferact veröffentlichen Inferenzoptimierungen für DeepSeek-V4.1-Flash, die den Durchsatz auf Nvidias Blackwell-Plattform GB200/GB300 um das bis zu 5,3-Fache steigern.
DeepSeeks neue Finanzierungsrunde nähert sich 80 Milliarden Yuan
DeepSeek steht kurz vor dem Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde von mindestens 80 Milliarden Yuan, deutlich über dem ursprünglichen Ziel von 50 Milliarden – Tencent und CATL investieren am meisten.
DeepSeek öffnet Sandbox-Infrastruktur: 3 Millionen Instanzen täglich
DeepSeek veröffentlicht einen technischen Bericht zu DSec, seiner Sandbox-Basis für das Training von KI-Agenten: rund 3 Millionen Sandboxes pro Tag, Spitzenlast etwa 380.000 gleichzeitig.
DeepSeek-Modell zieht beim Coding mit Astra gleich, Kosten 15-mal günstiger
DeepSeek-V4.1-Flash erreicht bei Agent-Coding-Benchmarks fast das Niveau von GPT-6 Astra, kostet laut Fireworks AI aber nur ein Fünfzehntel pro Aufgabe.
DeepSeek testet Sprachchat im Graubereich, vier Stimmen zur Auswahl
DeepSeek bringt einen Sprachchat still und heimlich in einen begrenzten Test auf der App, mit vier vom Meer inspirierten Stimmen – nur zwei Tage nach dem Start des Modells V4.1 Flash.
AMD hinkt DeepSeeks neuem Modell hinterher, Preis-Leistung bis zu 14,8-mal schlechter
SemiAnalysis: Zwei Tage nach vLLM auf CUDA brachte AMD sein DeepSeek-V4.1-Flash-Image heraus – Preis-Leistung bis zu 14,8x schlechter als H200, bis zu 42x schlechter als B200/B300.
DeepSeek startet V4.1 Flash, Pro-Anfragen wechseln ab Montag
DeepSeek hat V4.1 Flash veröffentlicht und die Flash-Preise gesenkt; ab dem 14. September werden alle deepseek-v4-pro-Anfragen zum günstigeren Flash-Modell umgeleitet.
DeepSeek beauftragt CITIC Securities mit IPO-Vorbereitung am STAR Market
DeepSeek soll CITIC Securities für einen Börsengang am STAR Market engagiert haben, während eine neue Finanzierungsrunde eine Bewertung von 500 Milliarden Yuan anstrebt.
Drei US-Behörden nennen sechs chinesische Firmen wegen KI-Modell-Destillation
NSA, CISA und FBI haben in einer gemeinsamen Sicherheitswarnung sechs chinesische KI-Unternehmen genannt, die angeblich Modelle von Anthropic, OpenAI, Google und SpaceX per „Destillation“ abgeschöpft haben.
DeepSeek bringt V4.1-Flash-Test, läuft am 10. September ab
DeepSeek testet V4.1 Flash mit nativer Multimodalität zum gleichen Preis wie V4 Flash – die Modellkennung läuft schon nach weniger als 48 Stunden ab.
GLM wird kostenpflichtig, DeepSeek erobert OpenCode-Spitze zurück
Am ersten Tag, an dem GLM-5.3-Flash kostenpflichtig wurde, übernahm DeepSeek wieder Platz eins beim täglichen Nutzungsvolumen auf OpenCode – ein Test für die Preissensibilität der Entwickler.
DeepSeek: Umsatz von 475 Mio. Yuan in sieben Monaten, Verlust wächst auf 715 Mio.
DeepSeek erzielte in den ersten sieben Monaten 2026 einen Umsatz von 475 Millionen Yuan, während der Nettoverlust auf 715 Millionen stieg – bei einer API-Bruttomarge von 82,9 Prozent.
DeepSeek startet Vision-Testversion, Obergrenze 384 Token pro Bild
DeepSeek veröffentlicht deepseek-v4-flash-vision-exp, das erste V4-Modell mit Bildverständnis – gedeckelt bei 384 Token pro Bild, Preise wie V4-Flash.
Liquid AI beschleunigt Decodierung um 3,18x mit 300-Mio.-Draft-Modell
Liquid AI veröffentlicht LFM2.5-DSpark-Entwurfsmodelle, die lokale Inferenz per spekulativem Decoding bis zu 3,18-fach beschleunigen – die Methode stammt von DeepSeek und der Universität Peking.
H20 erreicht mit DeepSeek-V4-Pro 70 Prozent der B300-Geschwindigkeit
LMSYS zeigt mit SGLang-Optimierungen, wie DeepSeek-V4-Pro auf Nvidias China-Chip H20 nahe an die B300-Leistung heranrückt – beim Decoding liegt die Lücke nur noch beim Faktor 1,42.
DeepSeek Pro liefert 384K Ausgabe
DeepSeek V4 Pro wird in der API nun als Version 0813 geführt, mit 1M Kontext, 384K Ausgabegrenze und einer klaren Preiswarnung.
DeepSeek öffnet die finale V4-Flash-API
DeepSeek startet die öffentliche Beta der V4-Flash-0731-API, unterstützt das Responses-Format für Codex und meldet deutliche Agent-Zuwächse.
DeepSeek entwickelt laut Berichten eigenen Inferenzchip
DeepSeek entwickelt laut Berichten eigenen Inferenzchip wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Check Point zeigt DeepSeek-gestützte Browser-Ransomware
Check Point berichtet, dass ein von DeepSeek erzeugtes Codefragment mit Chromes File System Access API zu reiner Browser-Ransomware ausgebaut werden kann.
DeepSeek führt Spitzenpreise für V4-API ein
DeepSeek führt Spitzenpreise für V4-API ein. Der Beitrag ordnet Bericht, Kennzahlen, Aussagen der Unternehmen und die Folgen für Markt oder Regulierung ein.
DeepSeek öffnet DSpark für schnellere Inferenz
DeepSeek und die Universität Peking haben DSpark veröffentlicht, ein Inferenz-Framework mit 60 bis 85 Prozent höherer Generierungsgeschwindigkeit und bis zu 6,6-fachem Single-GPU-Durchsatz.
Lindy ersetzt Claude durch DeepSeek und meldet 90 Prozent Kostensenkung
Lindy ersetzt Claude durch DeepSeek und meldet 90 Prozent Kostensenkung
DeepSeek führt Spitzen- und Nebenzeitpreise für Modell-APIs ein
DeepSeek führt Spitzen- und Nebenzeitpreise für Modell-APIs ein
USA verzögerten DeepSeek-Blacklist angeblich acht Monate
Der Fall zeigt, wie Exportkontrollen trotz Sicherheitsbewertung zu Handelsverhandlungsmasse werden können.
DeepSeeks 7,4-Mrd.-Dollar-Runde hält Kontrolle bei Liang und Staat
Die Struktur nimmt externes Kapital auf, hält Stimmrechte aber von kommerziellen Investoren fern.
DeepSeek nimmt 7,4 Milliarden Dollar auf, ohne Kontrolle abzugeben
DeepSeek schließt die erste externe Runde mit mehr als 50 Milliarden Dollar Bewertung ab, doch kommerzielle Geldgeber erhalten keine Stimmrechte.
Chinesische Modelle setzen den KI-Preisboden neu
Bei derselben Unternehmenslast liegen Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi und GLM fast um den Faktor 9 auseinander und setzen OpenAI sowie Anthropic unter Druck.
DeepSeek profitiert vom Token-Boom der Agenten
Daten von Ramp und OpenRouter zeigen, dass DeepSeek schneller wächst, weil lang laufende Coding- und Datenagenten Tokenpreise zu einem Kernkostenfaktor machen.
DeepSeek wächst bei US-SaaS-Käufern am schnellsten
Ramp-Daten zeigen DeepSeek nach relativem Wachstum bei US-Firmen an der Spitze der SaaS-Anbieter, obwohl die Bedingungen Speicherung personenbezogener Daten in China vorsehen können.
DeepSeek nähert sich 50 Milliarden Yuan Finanzierung, Liang Wenfeng legt 20 Milliarden selbst ein
Reuters zufolge könnte DeepSeeks erste große Runde das Unternehmen mit 350 bis 400 Milliarden Yuan bewerten.
China schränkt Auslandsreisen für Top-KI-Talente bei Alibaba und DeepSeek ein
China verschärft die Kontrolle von Auslandsreisen für KI-Personal, das bei privaten Unternehmen wie Alibaba und DeepSeek als „strategisch wichtig“ eingestuft wird, und verlangt vor Reiseantritt eine staatliche Genehmigung.
DeepSeek macht V4-Pro-Rabatt dauerhaft und senkt Preise um 75%
DeepSeek hat die V4-Pro-API-Preise dauerhaft um 75% gesenkt und auf 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token festgelegt, eine Herausforderung für Wettbewerber.
Chinas Big Fund rückt bei DeepSeek ein
DeepSeek soll über seine erste Finanzierungsrunde sprechen, geführt vom staatlichen chinesischen Chipfonds. Die Bewertung könnte sich auf rund 45 Milliarden Dollar zubewegen.
US-Außenministerium bringt DeepSeek und andere chinesische KI-Modelle auf den diplomatischen Tisch
Am 24. April verschickte das US-Außenministerium ein diplomatisches Telegramm an alle US-Botschaften und Konsulate weltweit, in dem es sie aufforderte, den Partnerbehörden mitzuteilen, dass chinesische KI-Unternehmen systematisch Modelle aus US-Labors "extrahieren und destillieren". Drei Unternehmen wurden namentlich genannt: DeepSeek, Moonshot und MiniMax.
DeepSeek V4 veröffentlicht, Marktreaktion verhalten
DeepSeek hat das V4-Modell mit 1,6 Billionen Parametern veröffentlicht, doch der Markt zeigt sich unbeeindruckt. Die Preise sind niedriger als bei der Konkurrenz, die Leistung verbessert, aber die geopolitische Bedeutung der Huawei-Chip-Kompatibilität ist bemerkenswert.
DeepSeek senkt V4-Pro-Preis um 75 Prozent nur 72 Stunden nach Veröffentlichung
DeepSeek hat den API-Preis für sein V4-Pro-Modell nur knapp 72 Stunden nach der Preview um 75 Prozent gesenkt und gleichzeitig den Cache-Hit-Preis für die gesamte API-Produktlinie um 90 Prozent reduziert, was enormen Druck auf den Markt für große Sprachmodelle ausübt.
DeepSeek V4 nur als Preview, wartet auf Massenproduktion von Huaweis 950PR
DeepSeek hat V4 Flash und V4 Pro als Preview veröffentlicht; die finale Version soll erst in der zweiten Jahreshälfte 2026 erscheinen, da der Huawei Ascend 950PR-Chip noch nicht in Massenproduktion ist. Grund ist die vollständige Migration des Trainings-Frameworks von NVIDIA auf Huawei Ascend.
DeepSeek V4 veröffentlicht: 1,6 Billionen Parameter, 8-mal günstiger als GPT-5.5
DeepSeek bringt V4-Pro und V4-Flash mit MoE-Architektur auf den Markt. Der Ausgabepreis von 3,48 $/Mio. Token unterbietet GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 deutlich, während die Codeforces-Wertung von 3206 GPT-5.4 übertrifft.
DeepSeek startet erste externe Finanzierungsrunde
DeepSeek sucht einer ersten externen Finanzierungsrunde mindestens 300 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von über 10 Milliarden US-Dollar, wie vier anonyme Quellen berichten.
DeepSeek V3.2 setzt auf Sparse Attention und halbiert Inferenzkosten
DeepSeek hat V3.2 mit einer neuen Sparse-Attention-Architektur veröffentlicht, die die Komplexität von O(L²) auf O(Lk) reduziert und die Inferenzkosten drastisch senkt – der Eingabepreis beträgt nur 0,28 $/M Token – während die Leistung im Vergleich zum Vorgänger weitgehend stabil bleibt.
Drei KI-Giganten verbünden sich: DeepSeek und Co. sollen 16 Millionen Gespräche gestohlen haben
OpenAI, Anthropic und Google tauschen Geheimdienstinformationen aus, um „Destillationsangriffe“ zu bekämpfen. Sie werfen DeepSeek, Moonshot AI und MiniMax vor, mit rund 24.000 gefälschten Konten über 16 Millionen Interaktionen mit dem Claude-Modell durchgeführt zu haben, um ihre eigenen Modelle zu trainieren.
DeepSeek führt zwei Chat-Modi ein: Schnell und Experte
DeepSeek hat still und leise zwei neue Chat-Modi eingeführt: Instant Mode und Expert Mode. Der Experten-Modus verspricht höhere Qualität, entfernt jedoch die Datei-Upload-Funktion, während der Schnell-Modus voll funktionsfähig bleibt. Dieser Schritt dient offenbar der Serverlaststeuerung und bereitet das Feld für das kommende V4-Modell.
DeepSeek V4 läuft auf Huawei-Chip
DeepSeek steht kurz vor der Veröffentlichung von V4, doch diesmal ist nicht die Größe des Modells die wichtigste Neuigkeit, sondern der Chip, auf dem es läuft. Laut The Information wird DeepSeek V4 auf Huaweis Ascend 950PR-Chip laufen – das erste hochmoderne KI-Modell, das speziell für eine einheimische chinesische Chip-Architektur entwickelt wurde.
DeepSeek veröffentlicht Mathematik-Beweismodell Prover-V2
DeepSeek hat ein spezialisiertes Modell namens Prover-V2 für den Bereich des mathematischen Theorembeweises veröffentlicht, das mithilfe von KI automatisch mathematische Theoreme im formalen Verifikationssystem Lean 4 beweisen soll.
Großer Vergleich der Reasoning-Modelle: o-Serie, R1, Gemini – wer denkt besser?
Der Artikel vergleicht die führenden Reasoning-Modelle von OpenAI, DeepSeek, Google und Anthropic, analysiert ihre Strategien, den Zielkonflikt zwischen Reasoning-Tiefe und Antwortgeschwindigkeit sowie den Wettbewerb zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen.
DeepSeek V4 und Qwen 3.5: Open Source treibt Preise nach unten
DeepSeek V4 mit einer Billion Parametern und Qwen 3.6-Plus mit Apache-2.0-Lizenz verändern den Open-Source-KI-Markt, nachdem ihr kombinierter Marktanteil in einem Jahr von unter 1 % auf 15 % gestiegen ist.
DeepSeek V4 gegen Qwen 3.5: Zwei chinesische Open-Source-Modelle im Duell
DeepSeek V4 und Qwen 3.5 (auch als Qwen 3.6-Plus bekannt) kämpfen um denselben Markt für offene KI-Modelle – zu einem Bruchteil der Kosten geschlossener Konkurrenten. Der Artikel vergleicht Parameter, Stärken und die Bedeutung für Entwickler.
DeepSeek: Analyse der Trainingskosten großer Modelle
DeepSeek ist zur Legende in der Branche geworden, was Kostenkontrolle betrifft: Die Trainingskosten für V3 liegen bei etwa 5,5 Millionen US-Dollar, die GPU-Gebühren für R1 bei etwa 294.000 US-Dollar – weit unter den Budgets von 100 Millionen bis 1 Milliarde US-Dollar, die US-Unternehmen für vergleichbare Modelle veranschlagen.
DeepSeek V3.1 vereint Allgemein- und Reasoning-Modell
DeepSeek V3.1 ist das erste Hybridmodell des Unternehmens, das die Fähigkeiten von V3 (allgemein) und R1 (Reasoning) in einem Modell vereint und mit den Modi Think und Non-Think flexibel umschaltbar ist.
DeepSeek veröffentlicht Open-Source-Reasoning-Modell R1
DeepSeek hat im Januar 2026 sein Reasoning-Modell R1 als Open Source veröffentlicht und die Community überrascht, da es mit OpenAI o1 mithalten kann, während die destillierte 32B-Version sogar o1-mini übertrifft und die Preisbarriere geschlossener Modelle durchbricht.
DeepSeek V3: 671B Parameter, nur 37B aktiviert
DeepSeek V3 nutzt eine MoE-Architektur mit 671B Parametern, aktiviert aber nur 37B pro Token und erreicht GPT-4o-Niveau bei Trainingskosten von nur 5,5 Millionen US-Dollar.