Eine Zahl ist recht interessant: Anfang 2025 machten DeepSeek und Qwen zusammen weniger als 1 % des globalen KI-Marktes aus; bis Januar 2026 war diese Zahl auf 15 % gestiegen.
In einem Jahr vom Außenseiter zu einer Position, die die Branche nicht ignorieren kann – die Geschwindigkeit ist ziemlich unglaublich.
Was dahinter steckt, ist eine Betrachtung wert.
DeepSeek V4: Der Billionen-Parameter-Koloss
Die Vollversion von DeepSeek V4 wurde noch nicht offiziell veröffentlicht (Stand Anfang April), aber die Nachrichten und technischen Details sind bereits sehr klar.
Kernparameter: etwa eine Billion Gesamtparameter, pro Token werden tatsächlich etwa 32 Milliarden aktiviert – der klassische Ansatz der Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, mit weit höherer Recheneffizienz als reine Dense-Modelle.
Einige bemerkenswerte Punkte:
Kontextfenster direkt auf 1 Million Token. V3 hatte 128K, diesmal ein 8-facher Sprung, der eine gesamte Codebasis oder ein dickes Buch auf einmal aufnehmen kann. Für Szenarien, die codeübergreifende Analyse oder die Verarbeitung extrem langer Vertragsdokumente erfordern, ist diese Änderung substanziell.
Native Multimodalität. Text, Bilder, Videos, Audio – ohne zusätzliche Anpassungsschichten, einheitliche Verarbeitung. Dieses Architekturdesign ist viel sauberer als nachträglich geflickte multimodale Lösungen.
Preisgestaltung: 0,14 $/Million Input-Token. Etwa ein Zwanzigstel von GPT-5.
Ein Fallbeispiel ist recht deutlich: Ein Unternehmen verarbeitet täglich 50.000 Finanzdokumente. Mit GPT-5 kostet das 12.000 Dollar pro Monat, mit DeepSeek V4 bei gleicher Genauigkeit nur 600 Dollar.
Qwen 3.5/3.6: Eine weitere Karte von Alibaba
Während DeepSeek V4 die Klingen wetzte, veröffentlichte Alibaba Ende März bis Anfang April mehrere neue Qwen-Versionen in dichter Folge.
Qwen3.5-Omni wurde am 1. April eingeführt, Qwen3.6-Plus am 2. April offiziell angekündigt, mit etwa 39,7 Milliarden aktiven Parametern, Millionen-Token-Kontextfenster und integrierter Reasoning-Kette.
Hauptunterschiede zu DeepSeek V4:
| DeepSeek V4 | Qwen 3.6-Plus | |
|---|---|---|
| Lizenz | DeepSeek License (mit Einschränkungen) | Apache 2.0 |
| Mehrsprachige Unterstützung | ~50 Sprachen | 201 Sprachen |
| Parametergröße | ~1 Billion gesamt/32B aktiv | 397B gesamt/17B aktiv |
| Unternehmensbereitstellungskosten | Niedrig | Noch niedriger |
Apache 2.0 ist ein echter Vorteil für Unternehmen – kein spezielles Rechtsteam zur Lizenzprüfung nötig, der Bereitstellungsprozess kann direkt gestartet werden.
Außerdem ist die Unterstützung von 201 Sprachen für Unternehmen mit Auslandsaktivitäten und Geschäften in mehreren Regionen offensichtlich attraktiv.
Die Kosten-Nutzen-Logik von Open Source hat sich etabliert
Ehrlich gesagt, wenn Sie vor einem Jahr einem Unternehmensentscheider gesagt hätten, GPT-4 durch ein Open-Source-Modell zu ersetzen, wäre das wahrscheinlich als Abenteuer angesehen worden. Jetzt hat sich dieses Gespräch geändert.
Einige Veränderungen sind real:
Die Leistungslücke schließt sich. Bei Standardaufgaben wie Codegenerierung, Dokumentenverarbeitung und Datenanalyse ist die Leistung von DeepSeek V4 und Qwen 3.5 im Wesentlichen mit den besten Closed-Source-Modellen gleichgezogen und übertrifft sie in einigen speziellen Benchmarks sogar.
Die Preislücke vergrößert sich weiter. Der API-Preis von DeepSeek V4 liegt bei etwa 5 % von GPT-5, und die Preisgestaltung der Qwen-Serie über Plattformen wie SiliconFlow bewegt sich in derselben Größenordnung.
Die Bereitstellbarkeit hat sich verbessert. Beide Modelle unterstützen lokale Bereitstellung, und für Compliance-Anforderungen, dass Daten das Land nicht verlassen dürfen, gibt es endlich eine zuverlässige Option.
Natürlich ist Open Source kein Allheilmittel – bei der Verarbeitung hochspezialisierter Aufgaben (z. B. medizinische, rechtliche Fachbereiche) oder Szenarien, die kontinuierliche Aktualisierung und Wartung erfordern, haben Closed-Source-Modelle weiterhin Vorteile. Aber für die überwältigende Mehrheit alltäglicher KI-Anwendungen lohnt sich eine Neubewertung jetzt wirklich.
Die nächste Variable
Wann die Vollversion von DeepSeek V4 veröffentlicht wird, ist eine der am meisten beachteten Veröffentlichungen des Jahres.
Wenn die Leistung der Vollversion die Erwartungen erfüllt, zusammen mit dem unglaublichen Preis, wird der Druck auf die GPT-5- und Claude-Opus-Serien sehr direkt sein.
Anthropic hatte letzte Woche aufgrund von OpenClaw-Problemen für Unmut bei Entwicklern gesorgt. Dass das Open-Source-Lager zu diesem Zeitpunkt seine Wettbewerbsfähigkeit weiter steigert, ist ein ziemlich subtiles Timing.
Quellenangabe: CocoLoop, DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula Tech), AI Updates Today (April 2026) – Latest AI Model Releases (llm-stats.com)