Anthropic: Roboter könnten 74 % der Handarbeit übernehmen
Laut Anthropic könnten Roboter technisch 74 % der körperlichen Arbeit in den USA übernehmen, wirtschaftlich lohnt sich das bislang aber nur bei 0,3 % der Aufgaben.
52 geprüfte Beiträge zu Robotik, Produkten und Branchenentwicklungen.
Laut Anthropic könnten Roboter technisch 74 % der körperlichen Arbeit in den USA übernehmen, wirtschaftlich lohnt sich das bislang aber nur bei 0,3 % der Aufgaben.
Einen Monat nach dem Börsengang hat Unitree bereits mehr als die Hälfte seines Kurshochs verloren, der Börsenwert schrumpfte um rund 236,6 Milliarden Yuan.
Pollen Robotics (Hugging Face) verkauft den 399-Dollar-Roboter Microduck: 2,6 Millionen Dollar Umsatz in 24 Stunden, kompletter Rust-Runtime- und Reinforcement-Learning-Code offen auf GitHub.
Tsinghua-Forscher stellen Zeva vor: Bei eingefrorenen Gewichten hebt ein im Kontext angesammeltes kausales Gedächtnis die Erfolgsquote bei Roboter-Manipulation von 26 % auf 73 %.
Anthropic stellt den Model Hardware Standard vor, ein Protokoll, mit dem KI-Agenten Mikroskope, Roboterarme und Zentrifugen direkt steuern können; die Integrationszeit sinkt von Wochen auf Stunden.
Generalist AI zeigt mit GEN-1.5, wie Roboter aus einer einzigen Demo-Aufnahme im Kontext neue Aufgaben lernen – ganz ohne Gewichtsanpassung oder Feintuning.
Der humanoide Roboterhersteller Unitree (688836.SH) eröffnete an Chinas STAR Market mit einem Kursplus von 629 %, gab bis Handelsschluss auf 460 % nach – während der Gewinn im ersten Halbjahr trotz starkem Umsatzwachstum einbrach.
Ant Group führte eine strategische Runde über mehrere hundert Millionen Yuan für Daimon Robotics an. Im Mittelpunkt stehen taktile Sensoren, Datensätze und ein 10B-Weltmodell als Physical-AI-Infrastruktur.
Chinas Wirtschaftsplaner verbindet starkes Wachstum bei KI-Infrastruktur mit dem Vorhaben, die Gesetzgebung fuer kuenstliche Intelligenz zu beschleunigen.
Gemini Robotics 2 verbindet Ganzkörperbewegung, geschickte Hände, lokale Anpassung und Sicherheitsstopps in einem Robotiksystem.
NeoteAI und Fudan stellen mit N0 taktile Daten und Modelle ins Zentrum des Roboterlernens.
Gritt kombiniert bestehende Baumaschinen mit KI-Steuerung und zielt auf messbare Produktivität beim Bau von Solarparks.
OpenBMB veröffentlicht MiniCPM-Robot mit einem 1.5B-Manipulationsmodell, einem 0.9B-Trackingmodell und einem lokalen Deployment-Pfad.
Xiaomi-Robotics-1 nutzt mehr als 100.000 Stunden realer Manipulationsdaten, um Skalierung bei Robotik-Policy-Modellen zu prüfen.
RLinf v0.3 verbindet Datenerfassung, SFT, Reinforcement Learning, Evaluation und reale Roboterbereitstellung zu einer Pipeline für Embodied AI.
Galbot, Peking University, CASIA und Tsinghua stellen WAM-TTT vor: ein Deployment-Verfahren, das Roboter mit unlabeled Egocentric Videos anpasst, ohne das Basismodell neu zu trainieren.
Dexmal DW0.5 verlagert Robotik-Nachtraining in ein gelerntes virtuelles Testfeld. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
Tencent veröffentlicht Hy-Embodied-VLM-1.0 und Hy-Embodied-RxBrain-1.0 und trennt Szenen-Aktions-Verständnis von multimodaler Subgoal-Planung.
ZeroErr sammelt Hunderte Mio. Yuan für Roboter-Gelenke. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
LingBot-Modell sagt voraus, bevor es handelt. Eine knappe Einordnung der geprüften Fakten und des Branchensignals dahinter.
Yuanli trainiert DM0.5 mit 150.000 Stunden Roboterdaten wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Mistral testet Roboternavigation mit einer RGB-Kamera wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
RoboDojo zeigt niedrige Erfolgsraten realer Roboter wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Simplexity liefert 100 i7-Pro-Roboter in Fabriken wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
Berkeley-Roboter lernen Geschicklichkeit aus Webvideos wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
Unitree erhält grünes Licht für STAR-Market-IPO wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
X Square Robot erreicht 2,8 Milliarden Dollar Bewertung mit Chinas Internetgrößen
Coowas Pläne zeigen, wie Chinas Boom bei verkörperter KI-Robotik vom Venture-Kapital in die Exit-Phase rückt.
Qwen-Robot Suite ist Software statt Hardware: drei Modelle für Navigation, Manipulation und Weltvorhersage, ausgelegt für Roboter von AgileX, Franka, Universal Robots und Unitree.
Alibabas Qwen-Team veröffentlicht drei Embodied-AI-Modelle; RobotManip hebt Cross-Robot-Transfer von 7,5% auf 23,9%, während RobotNav und RobotWorld Bewegung und Vorhersage abdecken.
EngineAI betont Fabriktempo und Finanzierung, doch die Umsatzzeile, die die IPO-Story entscheidet, steht noch aus.
Die Entwicklung zeigt, dass KI-Wettbewerb nicht nur über Modelle oder Tools entschieden wird, sondern über Kapital, Kundeneinsatz und regulatorische Belastbarkeit.
Standard Bots sammelt 200 Millionen Dollar bei 1 Milliarde Bewertung ein, um Roboter zu skalieren, die Aufgaben durch Vormachen lernen.
Generalist AI von DeepMind- und Boston-Dynamics-Alumni wettet auf anpassungsfähige Roboterintelligenz als nächste teure Grenze.
Mecka AI hat 60 Millionen Dollar aufgenommen und verweist auf 100 Millionen Dollar annualisierten Vertragsumsatz mit Bewegungsdaten und Robotik-Deployment.
Nvidia verkauft keinen fertigen Humanoiden, sondern einen Forschungsbauplan mit Isaac GR00T, Unitree-Hardware und Jetson Thor.
Nvidia hat Cosmos 3 veröffentlicht, ein Open-Source-KI-Modell, das Robotern und autonomen Fahrzeugen hilft, physikalische Interaktionen zu verstehen und vorherzusagen.
Sam Altman kündigte die Wiedereinführung der Robotik-Abteilung von OpenAI an und sucht Ingenieure für Hardware, Betrieb, Systeme und ML. Kurzfristig sollen Infrastruktur-Roboter gebaut werden, langfristig persönliche Roboter.
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.
Mit dem Nasdaq-Ticker BOT bietet RoboStrategy einen geschlossenen Fonds, der öffentlichen Anlegern Zugang zu privaten Humanoiden- und Physical-AI-Unternehmen geben soll.
Samsung, Hyundai, LG und SK Telecom finanzieren Config, einen jungen Anbieter von Trainingsdaten, der zur neutralen Foundry-Schicht der Robotik werden will.
Genesis AI zeigt mit GENE-26.5 eine Roboterhand, die Kochen, Pipettieren, Kabelstecken, Rubik's Cube und pianonahe Fingerfertigkeit beherrschen soll.
CVE-2026-25874 ermöglicht Angreifern mit Zugriff auf den Hugging-Face-LeRobot-PolicyServer Codeausführung über unsichere Pickle-Deserialisierung.
Das deutsche Robotik-Unternehmen Sereact hat 110 Millionen Dollar in einer Serie-B-Finanzierung eingesammelt, um den US-Markt zu erschließen und Cortex 2.0 zu skalieren – ein „Roboterhirn", das VLA-Modell und Weltmodell kombiniert und nur einmal pro 53.000 Greifvorgänge manuellen Eingriff benötigt.
Der von Sony AI entwickelte Roboter Ace hat auf olympischen Tischen im Sony-Hauptquartier in Tokio erstklassige Amateurspieler und später auch einen japanischen Profispieler besiegt – der erste Nachweis, dass ein Roboter in einer realen Wettkampfsportart Spitzenniveau erreicht.
Eclipse Capital hat 1,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt, darunter einen 591-Millionen-Dollar-Frühphasen-Inkubationsfonds und einen Wachstumsfonds, mit einer Strategie, eigene Startups aufzubauen und branchenübergreifende Daten zur Verteidigungsmauer im Physical-AI-Bereich zu nutzen.
Google DeepMind hat Gemini Robotics-ER 1.6 veröffentlicht und die Genauigkeit beim Ablesen von Instrumenten von 23 % auf 86 % (93 % mit Agentic Vision) gesteigert, sodass der Spot-Roboter von Boston Dynamics Werksinspektionen vollständig autonom durchführen kann.
Humanoide Roboter lernen Hausarbeiten durch Zehntausende Teilzeitkräfte in über 50 Ländern, die mit stirngebundenen iPhones Videos aufnehmen – für 15 Dollar pro Stunde, in einer Datenlieferkette, die jährlich über 100 Millionen US-Dollar umsetzt.
Mind Robotics, ein von RJ Scaringe, CEO von Rivian, gegründetes Industrieroboter-Unternehmen, hat 500 Millionen Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde eingesammelt und wird mit 2 Milliarden Dollar bewertet. Das Ziel: praktische KI-Roboter für das Fließband.
Figure AI hat in der Series-C-Finanzierungsrunde über 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt, erreicht eine Bewertung von 39 Milliarden US-Dollar und hat die Zusammenarbeit mit OpenAI beendet, um das eigene KI-Modell Helix für den humanoiden Roboter der dritten Generation, Figure 03, zu entwickeln, der auf den Heimmarkt abzielt.
Boston Dynamics stellt auf der CES 2026 die Serienversion des humanoiden Roboters Atlas vor, integriert KI von Google DeepMind. Die gesamte Produktionskapazität für 2026 ist bereits an Hyundai und DeepMind vergeben, mit Plänen für ein Werk mit 30.000 Robotern pro Jahr in den USA bis 2028.
Im ersten Quartal 2026 haben 27 Physical-AI-Startups insgesamt über 6,4 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Figure AI wird mit 39 Milliarden US-Dollar bewertet, Physical Intelligence verhandelt über eine Milliardenfinanzierung. Eclipse VC hat einen neuen 1,3-Milliarden-Dollar-Fonds aufgelegt.