52 articles vérifiés sur Robotique, les produits et le secteur.
Selon Anthropic, les robots peuvent déjà réaliser techniquement 74 % des tâches physiques aux États-Unis, mais seules 0,3 % sont aujourd'hui plus rentables à automatiser qu'à confier à un humain.
Un mois après son entrée en Bourse, Unitree a déjà perdu plus de la moitié de son sommet, capitalisation en baisse d'environ 236,6 milliards de yuans.
Pollen Robotics (Hugging Face) a vendu pour 2,6 millions de dollars du robot Microduck à 399 dollars en 24 heures, avec tout le runtime Rust et le code d'apprentissage par renforcement publiés sur GitHub.
Des chercheurs de Tsinghua présentent Zeva : avec des poids gelés, une mémoire causale accumulée dans le contexte fait passer le taux de réussite en manipulation robotique de 26 % à 73 %.
Anthropic dévoile le Model Hardware Standard, un protocole permettant aux agents IA de piloter directement microscopes, bras robotisés et centrifugeuses ; le temps d'intégration passe de semaines à quelques heures.
Avec GEN-1.5, Generalist AI montre qu'un robot peut apprendre une nouvelle tâche à partir d'une seule démonstration en contexte, sans toucher au moindre paramètre.
Le fabricant de robots humanoïdes Unitree (688836.SH) a ouvert en hausse de 629 % sur le STAR Market de Shanghai avant de retomber à 460 % à la clôture, alors que son bénéfice du premier semestre recule malgré une forte croissance du chiffre d'affaires.
Ant Group a mené un tour stratégique de plusieurs centaines de millions de yuans pour Daimon Robotics, qui relie capteurs tactiles, données et modèle monde de classe 10B pour la Physical AI.
La NDRC lie croissance des infrastructures IA, modeles chinois et acceleration legislative dans un meme cadre de politique industrielle.
Gemini Robotics 2 réunit mouvement complet, mains plus habiles, adaptation locale et arrêt de sécurité dans un même système.
La série N0 de NeoteAI et Fudan place les données tactiles au centre de l’apprentissage robotique.
Gritt applique une couche de contrôle IA à des engins de chantier existants pour automatiser une partie de la construction solaire.
OpenBMB publie MiniCPM-Robot avec un modèle de manipulation 1.5B, un modèle de suivi 0.9B et une voie de déploiement local.
Xiaomi-Robotics-1 s'appuie sur plus de 100 000 heures de trajectoires réelles pour tester le scaling des modèles de politique robotique.
RLinf v0.3 relie collecte de données, SFT, apprentissage par renforcement, évaluation et déploiement sur robots réels pour l'embodied AI.
Galbot, l’Université de Pékin, CASIA et Tsinghua présentent WAM-TTT, une méthode qui adapte la mémoire du robot au déploiement avec des vidéos humaines non annotées.
Dexmal DW0.5 déplace le post-entraînement robotique vers un terrain virtuel appris. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Tencent publie Hy-Embodied-VLM-1.0 et Hy-Embodied-RxBrain-1.0, séparant compréhension scène-action et planification multimodale de sous-objectifs.
ZeroErr lève plusieurs centaines de millions de yuans pour des articulations robotiques. Une version localisée des faits vérifiés et du signal industriel sous-jacent.
Le modèle LingBot prédit avant d’agir. Une version localisée des faits vérifiés et du signal industriel sous-jacent.
Yuanli entraine DM0.5 avec 150 000 heures de donnees robotiques est repris pour des lecteurs tech francophones, avec les chiffres, les limites produit et les points de verification essentiels.
Mistral teste la navigation robotique avec une seule camera RGB est repris pour des lecteurs tech francophones, avec les chiffres, les limites produit et les points de verification essentiels.
RoboDojo montre le faible succes des robots reels est repris pour des lecteurs tech francophones, avec les chiffres, les limites produit et les points de verification essentiels.
Simplexity livre 100 robots i7 Pro en usine est adapté pour les lecteurs tech francophones, avec les chiffres clés et les points à vérifier.
Des robots de Berkeley apprennent la dextérité par vidéos web est adapté pour les lecteurs tech francophones, avec les chiffres clés et les points à vérifier.
Unitree obtient le feu vert pour une IPO STAR Market est adapté pour les lecteurs tech francophones, avec les chiffres clés et les points à vérifier.
X Square Robot atteint 2,8 milliards de dollars avec les géants chinois au capital
Le projet de Coowa montre que la robotique chinoise d'IA incarnée passe des tours de financement à la fenêtre de sortie.
Qwen-Robot Suite est du logiciel, pas du matériel : trois modèles pour navigation, manipulation et prédiction du monde, conçus pour des robots AgileX, Franka, Universal Robots et Unitree.
L’équipe Qwen d’Alibaba publie trois modèles d’IA incarnée ; RobotManip fait passer le transfert entre robots de 7,5% à 23,9%, avec RobotNav et RobotWorld pour mouvement et prédiction.
EngineAI met en avant vitesse d'usine et financement, mais les investisseurs attendent le chiffre d'affaires qui décidera de l'IPO.
Le mouvement montre que la compétition IA ne se joue plus seulement sur les modèles ou les outils, mais aussi sur le capital, l’adoption client et la réponse réglementaire.
Standard Bots lève 200 millions de dollars à 1 milliard de valorisation pour étendre des robots qui apprennent par démonstration plutôt que par programmation.
Les anciens de DeepMind et Boston Dynamics chez Generalist AI misent sur l’intelligence robotique adaptable.
Mecka AI a levé 60 millions de dollars avec des données de mouvements humains et des services de déploiement pour robots, en revendiquant 100 millions de dollars de contrats annualisés.
Nvidia ne vend pas un robot fini, mais un plan de recherche combinant Isaac GR00T, matériel Unitree et Jetson Thor.
Nvidia a dévoilé Cosmos 3, un modèle d'IA open source conçu pour aider les robots et les véhicules autonomes à comprendre et prédire les interactions dans le monde physique.
Sam Altman a annoncé la relance de la division robotique d'OpenAI, recrutant des ingénieurs en matériel, opérations, systèmes et ML, avec un objectif à court terme de robots d'infrastructure et une vision à long terme de robots personnels.
The German auto-parts group plans to deploy 1,000 to 2,000 Humanoid robots while supplying more than one million actuators to the startup through 2031.
Avec BOT sur le Nasdaq, RoboStrategy propose un fonds fermé donnant au marché public une exposition à des sociétés privées de robots humanoïdes et de Physical AI.
Samsung, Hyundai, LG et SK Telecom soutiennent Config, jeune fournisseur de données d'entraînement qui veut devenir la couche neutre de la robotique.
Genesis AI a présenté GENE-26.5, un modèle de main robotique capable en démonstration de cuisiner, pipeter, connecter des câbles, résoudre un Rubik's Cube et jouer du piano.
CVE-2026-25874 permet à un attaquant joignant Hugging Face LeRobot PolicyServer d’exécuter du code via une désérialisation pickle dangereuse.
L'entreprise allemande de robotique Sereact a bouclé un tour de table Série B de 110 millions de dollars pour se développer aux États-Unis et industrialiser Cortex 2.0, un « cerveau robotique » combinant un modèle VLA et un modèle du monde, avec seulement une intervention humaine toutes les 53 000 saisies.
Le robot Ace, développé par Sony AI, a battu des joueurs amateurs d'élite et un joueur professionnel japonais sur des tables de niveau olympique au siège de Sony à Tokyo, marquant la première fois qu'un robot atteint un niveau d'élite dans un sport de compétition réel.
Eclipse Capital a levé 1,3 milliard de dollars, dont un fonds d'incubation de démarrage de 591 millions et un fonds de croissance, avec une stratégie consistant à créer ses propres startups et à utiliser des données intersectorielles pour bâtir des barrières concurrentielles dans le domaine de la Physical AI.
Google DeepMind a publié Gemini Robotics-ER 1.6, faisant passer la précision de la lecture des instruments de 23 % à 86 % (93 % avec Agentic Vision), permettant au robot Spot de Boston Dynamics d'effectuer des inspections d'usine de manière totalement autonome.
Les robots humanoïdes apprennent les tâches ménagères grâce à des milliers de travailleurs à temps partiel dans plus de 50 pays, qui filment avec des iPhones attachés au front pour 15 dollars de l'heure, dans une chaîne d'approvisionnement de données qui dépasse 100 millions de dollars par an.
Mind Robotics, une entreprise de robotique industrielle fondée par RJ Scaringe, PDG de Rivian, lève 500 millions de dollars lors d'un tour de table Série A, valorisée à 2 milliards de dollars, visant à créer des robots IA pratiques pour les chaînes de production.
Figure AI a levé plus d'un milliard de dollars lors de son tour de table de série C, atteignant une valorisation de 39 milliards de dollars, et a mis fin à son partenariat avec OpenAI pour développer son propre modèle d'IA Helix pour le robot humanoïde de troisième génération Figure 03, ciblant le marché domestique.
Boston Dynamics a dévoilé le robot humanoïde Atlas en version de production au CES 2026, avec une intégration de l'IA de Google DeepMind. Toute la capacité de production de 2026 est déjà allouée à Hyundai et DeepMind, avec des plans pour une usine de 30 000 robots/an aux États-Unis en 2028.
Au premier trimestre 2026, 27 startups de Physical AI ont levé ensemble plus de 6,4 milliards de dollars. Figure AI est valorisée 39 milliards, Physical Intelligence négocie une levée d'un milliard. Eclipse VC a bouclé un nouveau fonds de 1,3 milliard.