L'équipe de recherche économique d'Anthropic a publié le 30 septembre le rapport "What work can robots do?", signé Russell Legate-Yang et Maxim Massenkoff. La conclusion comporte deux niveaux : sur le plan technique, 74 % des tâches physiques aux États-Unis peuvent déjà être réalisées par des robots, ce qui représente 34 % du total des heures travaillées ; sur le plan du coût, seules 0,3 % des tâches reviennent aujourd'hui moins cher à confier à un robot qu'à employer une personne.
D'où viennent les données
La base de travail est la base de données professionnelle O*NET du ministère du Travail américain, qui couvre environ 900 métiers et 19 000 tâches précises. L'équipe y a ajouté les données d'emploi et de salaires par profession 2025 du Bureau of Labor Statistics, les données de coût de rémunération des employeurs pour 2026, ainsi que l'American Community Survey de 2020 à 2024. L'attribution d'un score d'"exposition robotique" à chaque tâche et l'estimation du coût d'automatisation ont été confiées à Claude.
Le rapport classe les tâches physiques en quatre catégories selon le degré de contrôle de l'environnement :
- environnements spécialement aménagés pour les robots (E1), soit 23 % du temps de travail ;
- lieux de travail humains relativement structurés (E2), 10 % ;
- environnements non structurés comme la route (E3), 1 % ;
- tâches physiques que les robots ne peuvent pas accomplir (E0), 12 %.
Le métier le plus exposé est chauffeur de taxi (indice 2,2), suivi des conducteurs de navettes et chauffeurs privés (2,0), puis des employés d'entrepôt, de livraison et d'emballage. Le rapport examine aussi robots et grands modèles de langage ensemble, et conclut qu'en les combinant, seul environ un cinquième des emplois échappe totalement à l'exposition.
Où ça coince
Sur quatre types d'obstacles, le manque de capacités concerne environ 70 % des tâches, le coût bloque pratiquement toutes les tâches, les restrictions réglementaires concernent 14 % des tâches physiques, et la préférence pour un service rendu par un humain concerne 25 %. Le rapport insiste particulièrement sur la manipulation :
"Manipulation capabilities stand out: half of physical tasks wouldn't be automated at scale unless robots become more adept at touching and handling objects." (La capacité de manipulation se distingue nettement : à moins que les robots ne deviennent plus habiles pour toucher et saisir des objets, la moitié des tâches physiques ne pourra pas être automatisée à grande échelle.)
Le calcul à 40 ans
Côté coûts, le rapport s'appuie sur des données historiques pour projeter : les prix des robots ont baissé par le passé d'environ 3 % par an ; à ce rythme, la part des tâches dont le coût est compétitif passerait de 0,3 % à 10 % en environ 40 ans.
Au même rythme, le prix des robots serait divisé par deux tous les 23 ans environ, et dans 40 ans il représenterait environ 30 % du niveau actuel. À cette cadence, une simple baisse graduelle du prix du matériel est loin de suffire pour égaler le coût de la main-d'œuvre humaine ; il faudrait aussi qu'une même machine puisse prendre en charge davantage de tâches, ou que les coûts de déploiement et de maintenance baissent nettement.
Le rapport énumère aussi ses propres hypothèses : il applique le même taux de baisse des prix à toutes les tâches, ne tient pas compte des effets de rétroaction liés aux préférences et à la réglementation, et qualifie ses estimations de coût d'"approximatives". Les robots humanoïdes et les modèles incarnés (embodied) reçoivent des investissements massifs ces dernières années ; si le coût des mains habiles, des données d'entraînement et de la machine complète baisse plus vite que 3 % par an, ce chiffre de 40 ans pourrait se réduire fortement — mais le rapport ne modélise pas ce scénario séparément.
Qui est le plus exposé
Par rapport aux travailleurs non concernés, dans le cinquième des actifs le plus exposé, la part de femmes est inférieure de 20 points de pourcentage, celle des personnes latino-américaines supérieure de 16 points, celle des diplômés d'un bachelor inférieure de 55 points, le salaire horaire inférieur d'environ 30 dollars, et le taux de chômage plus de deux fois supérieur.
L'étude ne s'appuie que sur des données américaines. La structure des tâches, le coût de la main-d'œuvre et le degré d'automatisation industrielle et logistique en Chine diffèrent fortement de ceux des États-Unis, si bien que les chiffres de 0,3 % et de 40 ans ne peuvent pas être transposés directement au contexte chinois.
Sources : rapport de recherche économique d'Anthropic, CocoLoop, descriptif de la base de données O*NET du ministère du Travail américain ; les parts de tâches et de temps de travail suivent les conventions du rapport, et le délai de division par deux du prix est une estimation fondée sur une baisse annuelle de 3 %.