28 articles vérifiés sur Qwen, les produits et le secteur.
ModelScope, la plateforme d'Alibaba, va open-sourcer Qwen3.8-Flash-Next ce soir à 23h (UTC+8), un modèle MoE multimodal de 125 milliards de paramètres basé sur l'architecture encore non publiée de Qwen4, avec moins de 5% de paramètres activés par token.
Wan3.0 d'Alibaba entre en bêta publique : vidéos jusqu'à 30 secondes, documents bureautiques acceptés en entrée, remise de 30 % jusqu'au 23 septembre.
Alibaba affiche un bénéfice net attribuable en baisse de 76 %, à 10,537 milliards de yuans, tandis que les revenus du cloud IA progressent de 45 %, leur plus forte hausse en 22 trimestres.
Alibaba dévoile Qwen-UI-Agent, un agent GUI entraîné sur un parc de plus de 100 téléphones réels et 150 applications, avec de bons scores sur MobileWorld et OSWorld.
Qwen3.8-2.4T-A95B est désormais publié sur ModelScope comme dépôt open-weight, transformant une promesse en modèle vérifiable.
Junyang Lin, ancien responsable technique d'Alibaba Qwen, lance Pragmatik Labs à Shanghai avec Gaorong, HSG, Tencent et Shanghai Future Industry Fund pour viser les agents numériques et physiques.
Qwen3.8-Max-Preview arrive avec 2,4T paramètres, l'accès Qoder et de fortes remises Credits avant une model card complète et des benchmarks indépendants.
Qwen-AgentWorld entraîne les agents avec un modèle du monde linguistique。
Qwen-Robot Suite est du logiciel, pas du matériel : trois modèles pour navigation, manipulation et prédiction du monde, conçus pour des robots AgileX, Franka, Universal Robots et Unitree.
Lin Junyang quitte Alibaba pour miser sur les world models et l IA incarnee plutot que sur un nouveau chatbot.
L’équipe Qwen d’Alibaba publie trois modèles d’IA incarnée ; RobotManip fait passer le transfert entre robots de 7,5% à 23,9%, avec RobotNav et RobotWorld pour mouvement et prédiction.
La version multimodale de Qwen3.7-Max lit images et vidéos, mais Alibaba met l’accent sur l’itération autonome.
Alibaba a lancé Qwen3.7-Plus le 2 juin, avec l’entrée multimodale, les appels d’outils, le code et les tests autonomes comme arguments clés.
Alibaba a démontré que le modèle Qwen3.7-Max écrivait de manière autonome des pilotes de noyau pour sa nouvelle puce Zhenwu M890, obtenant un gain de performance de 10x en 35 heures.
Alibaba connecte Qwen à Taobao et Tmall pour qu'un agent IA prenne en charge recherche, comparaison, essayage virtuel, paiement et service après-vente.
Le modèle à 27B paramètres d'Alibaba, publié sous licence Apache 2.0, a obtenu 53,5 au SWE-bench Pro, surpassant le modèle Qwen3.5-397B MoE de 397B paramètres (50,9) grâce à la fonction Thinking Preservation qui conserve les traces de raisonnement dans les tâches multi-tours.
Le Qwen3.6-27B, un modèle Dense de 27 milliards de paramètres d'Alibaba, a surpassé le modèle MoE phare Qwen3.5-397B-A17B de 397 milliards de paramètres dans les benchmarks de programmation, grâce à son architecture Dense stable et au nouveau mécanisme Thinking Preservation.
Alibaba a lancé Qwen3.6-Max-Preview, le modèle le plus puissant de la série Qwen, obtenant la première place dans 6 benchmarks mais sans publier les poids, marquant un virage stratégique vers le code fermé.
Qwen3.6-35B-A3B, un modèle MoE de 35B paramètres n'en activant que 3B, obtient 73,4 % au SWE-bench Verified, surpassant largement le Gemma 4-31B de Google. Le modèle peut fonctionner sur une RTX 4090 et un MacBook Pro M4/M5.
À peine 24 heures après le lancement de la série de petits modèles Qwen3.5, le noyau du laboratoire d'IA d'Alibaba s'est désintégré, avec la démission du chercheur principal Junyang Lin et de trois autres responsables des modèles de code, du post-entraînement et des modèles de langage visuel.
L'équipe Qwen d'Alibaba a publié Qwen3.5-Omni, son premier modèle véritablement multimodal capable de traiter texte, images, audio et vidéo dans une seule architecture, avec clonage vocal en temps réel.
Alibaba a publié Qwen3.6-Plus le 2 avril, une mise à niveau ciblée pour les agents d'IA d'entreprise, avec des capacités de codage au niveau du dépôt, la conversion de captures d'écran en code et une planification à long terme.
Alibaba Cloud a lancé Qwen3.6 Plus, un modèle d'IA agentique pour les entreprises avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens, des performances équivalentes à Claude Opus 4.5 sur SWE-bench et la capacité de générer du code front-end à partir de captures d'écran.
Alibaba publie Qwen3.5 avec 397 milliards de paramètres, étendant la prise en charge des langues de 82 à 201, intégrant la multimodalité native et marquant le passage du chatbot à l'agent d'IA.
Qwen3-Max intègre deux modes, thinking et non-thinking, dans un même modèle, permettant aux développeurs de choisir ou de laisser le modèle décider automatiquement, réduisant ainsi les coûts de déploiement.
DeepSeek V4 avec mille milliards de paramètres et Qwen 3.6-Plus sous licence Apache 2.0 redessinent le marché de l'IA open source, leur part de marché combinée passant de moins de 1 % à 15 % en un an.
DeepSeek V4 et Qwen 3.5 (ou Qwen 3.6-Plus) se disputent le même marché de l'IA open source, avec des coûts défiant ceux des géants fermés. L'article compare leurs paramètres, leurs atouts et ce que cela signifie pour les développeurs.
Alibaba a publié toute la série de modèles Qwen3 sous licence Apache 2.0, de 0,6B à 235B en huit tailles, avec une utilisation commerciale gratuite.