28 bài đã kiểm chứng về Qwen, sản phẩm và diễn biến ngành.
ModelScope của Alibaba sẽ mã nguồn mở Qwen3.8-Flash-Next lúc 23h tối nay (UTC+8), mô hình MoE đa phương thức 125 tỷ tham số dùng kiến trúc Qwen4 chưa ra mắt, kích hoạt dưới 5% tham số mỗi token.
Wan3.0 của Alibaba mở thử nghiệm công khai: video dài tới 30 giây, nhận tài liệu văn phòng làm đầu vào, giá theo giây giảm 30% đến 23/9.
Alibaba báo lợi nhuận ròng quý giảm 76% còn 10,537 tỷ nhân dân tệ, trong khi doanh thu điện toán đám mây AI tăng 45%, nhanh nhất trong 22 quý liên tiếp.
Alibaba giới thiệu Qwen-UI-Agent, mô hình nền tảng tác nhân GUI được huấn luyện trên hơn 100 điện thoại thật và 150+ ứng dụng, đạt điểm cao trên nhiều benchmark di động và máy tính.
Qwen3.8-2.4T-A95B đã xuất hiện trên ModelScope như một kho open-weight, biến lời hứa mở trọng số thành đối tượng có thể kiểm chứng.
Junyang Lin, cựu lãnh đạo kỹ thuật Alibaba Qwen, lập Pragmatik Labs tại Thượng Hải với Gaorong, HSG, Tencent và Shanghai Future Industry Fund hậu thuẫn, nhắm tới Agent số và vật lý.
Qwen3.8-Max-Preview có 2,4T tham số, tích hợp Qoder và mức giảm Credits lớn trước khi có model card đầy đủ và benchmark độc lập.
Qwen-AgentWorld huấn luyện agent bằng mô hình thế giới ngôn ngữ。
Qwen-Robot Suite là phần mềm chứ không phải phần cứng: ba mô hình cho điều hướng, thao tác và dự đoán thế giới, được thiết kế chạy trên robot của AgileX, Franka, Universal Robots và Unitree.
Lin Junyang rời Alibaba để xây công ty mới về world model và AI hiện thân, thay vì một chatbot khác.
Nhóm Qwen của Alibaba phát hành ba mô hình AI hiện thân; RobotManip nâng success rate chuyển skill qua robot từ 7,5% lên 23,9%, còn RobotNav và RobotWorld xử lý di chuyển và dự đoán.
Bản đa phương thức của Qwen3.7-Max đọc được ảnh và video, nhưng Alibaba nhấn mạnh tự lặp, dùng công cụ và tự kiểm thử.
Alibaba ra mắt Qwen3.7-Plus ngày 2/6, nhấn mạnh đầu vào đa phương thức, gọi công cụ, viết mã và tự chạy kiểm thử.
Alibaba đã trình diễn mô hình Qwen3.7-Max tự động viết driver kernel cho chip Zhenwu M890 mới, đạt hiệu suất tăng gấp 10 lần trong 35 giờ.
Alibaba tích hợp Qwen sâu vào Taobao và Tmall để AI agent tìm hàng, so sánh, thử ảo, thanh toán và xử lý hậu mãi trong một vòng khép kín.
Mô hình 27B tham số của Alibaba vừa được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, đạt điểm SWE-bench Pro 53,5, vượt qua mô hình 397B tham số Qwen3.5-397B MoE (50,9) nhờ tính năng Thinking Preservation giữ lại dấu vết suy luận trong các tác vụ đa lượt.
Qwen3.6-27B, mô hình Dense 27B tham số của Alibaba, đã vượt qua mô hình MoE 397B tham số Qwen3.5-397B-A17B trong các bài kiểm tra lập trình, nhờ kiến trúc Dense ổn định và cơ chế Thinking Preservation mới.
Alibaba ra mắt Qwen3.6-Max-Preview, mô hình mạnh nhất từ trước đến nay của dòng Qwen, đạt điểm cao nhất trong 6 bài kiểm tra chuẩn nhưng không công bố trọng số, đánh dấu bước chuyển chiến lược từ mã nguồn mở sang đóng.
Qwen3.6-35B-A3B, mô hình MoE có tổng 35B tham số nhưng chỉ kích hoạt 3B khi suy luận, đạt 73,4% trên SWE-bench Verified, vượt xa Gemma 4-31B của Google. Mô hình có thể chạy trên RTX 4090 và MacBook Pro M4/M5.
Chỉ 24 giờ sau khi ra mắt dòng mô hình nhỏ Qwen3.5, nhóm nghiên cứu AI chủ chốt của Alibaba đã đồng loạt từ chức, bao gồm trưởng nhóm nghiên cứu AI chính Lin Junyang cùng ba lãnh đạo mảng mã nguồn, hậu huấn luyện và mô hình ngôn ngữ thị giác.
Alibaba Qwen Team đã phát hành Qwen3.5-Omni, mô hình toàn diện đầu tiên của họ có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong một kiến trúc duy nhất, với tính năng nhân giọng nói thời gian thực.
Alibaba đã phát hành Qwen3.6-Plus vào ngày 2 tháng 4, một bản nâng cấp tập trung vào các tác nhân AI doanh nghiệp, với khả năng mã hóa cấp kho lưu trữ, chuyển ảnh chụp màn hình thành mã, và lập kế hoạch dài hạn.
Alibaba Cloud ra mắt Qwen3.6 Plus, mô hình AI tác nhân dành cho doanh nghiệp với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, hiệu suất trên SWE-bench ngang bằng Claude Opus 4.5, và khả năng tạo mã front-end từ ảnh chụp màn hình.
Alibaba phát hành Qwen3.5 với 397 tỷ tham số, mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ từ 82 lên 201, tích hợp đa phương thức gốc và đánh dấu bước chuyển từ chatbot sang AI Agent.
Qwen3-Max tích hợp hai chế độ thinking và non-thinking trong cùng một mô hình, cho phép nhà phát triển tùy chọn hoặc để mô hình tự động quyết định, giúp tiết kiệm chi phí triển khai.
DeepSeek V4 với một nghìn tỷ tham số và Qwen 3.6-Plus với giấy phép Apache 2.0 đang định hình lại thị trường AI mã nguồn mở, khi thị phần kết hợp của họ tăng từ dưới 1% lên 15% chỉ trong một năm.
DeepSeek V4 và Qwen 3.5 (hay Qwen 3.6-Plus) đang cạnh tranh trực tiếp trên cùng một thị trường AI mã nguồn mở, với chi phí cực thấp so với các đối thủ đóng. Bài viết so sánh thông số, điểm mạnh và ý nghĩa cho nhà phát triển.
Alibaba đã phát hành toàn bộ dòng mô hình Qwen3 theo giấy phép Apache 2.0, từ 0,6B đến 235B với 8 kích thước khác nhau, cho phép sử dụng thương mại miễn phí.