28 artikel terverifikasi tentang Qwen, produk, dan perkembangan industri.
ModelScope merilis teaser Qwen3.8-Flash-Next, MoE multimodal berbasis arsitektur Qwen4 yang belum resmi rilis, dengan rasio aktivasi di bawah 5%, dibuka malam ini pukul 23:00 UTC+8.
Model pembuatan video Wan3.0 dari Alibaba masuk beta publik pada 24 Agustus, memperpanjang durasi klip tunggal jadi 30 detik dan mendukung dokumen sebagai input, dengan harga promo yang membuat produksi komersial jadi realistis.
Laba bersih Alibaba turun 76% di kuartal pertama FY2027, sementara pendapatan cloud AI naik 45%, pertumbuhan tercepat dalam 22 kuartal, siklus data center dipangkas jadi 100 hari.
Alibaba merilis Qwen-UI-Agent, model dasar agen GUI yang dilatih di lebih dari 100 ponsel asli dan 150+ aplikasi, bersaing dengan GPT-5.6 Sol dan Claude Opus 4.8 di sejumlah benchmark.
Qwen3.8-2.4T-A95B kini hadir sebagai repositori open-weight di ModelScope, bukan lagi sekadar janji peluncuran.
Junyang Lin, mantan pemimpin teknis Alibaba Qwen, mendirikan Pragmatik Labs di Shanghai dengan dukungan Gaorong, HSG, Tencent, dan Shanghai Future Industry Fund untuk menggarap agen digital dan fisik.
Qwen3.8-Max-Preview hadir dengan 2,4T parameter, akses Qoder, dan diskon Credits besar sebelum model card lengkap dan benchmark independen tersedia.
Qwen-AgentWorld melatih agent dengan model dunia bahasa。
Qwen-Robot Suite adalah perangkat lunak, bukan hardware: tiga model untuk navigasi, manipulasi, dan prediksi dunia fisik, dirancang berjalan di robot AgileX, Franka, Universal Robots, dan Unitree.
Mantan pemimpin Qwen di Alibaba memilih world model dan AI berwujud, bukan chatbot baru.
Tim Qwen Alibaba merilis tiga model AI embodied; RobotManip menaikkan success rate transfer antar robot dari 7,5% menjadi 23,9%, sementara RobotNav dan RobotWorld menangani gerak dan prediksi.
Versi multimodal Qwen3.7-Max bisa membaca gambar dan video, tetapi Alibaba menekankan iterasi otonom, alat, dan pengujian mandiri.
Alibaba merilis Qwen3.7-Plus pada 2 Juni dengan fokus pada input multimodal, pemanggilan alat, penulisan kode, dan pengujian otomatis.
Alibaba mendemonstrasikan model Qwen3.7-Max yang secara otonom menulis driver kernel untuk chip Zhenwu M890 barunya, mencapai peningkatan kinerja 10x dalam 35 jam.
Alibaba menghubungkan Qwen lebih dalam ke Taobao dan Tmall agar agen AI dapat mencari, membandingkan, mencoba secara virtual, membayar, dan menangani layanan purnajual.
Model open source 27 miliar parameter Qwen3.6-27B dari Alibaba mengungguli model pendahulunya yang berkekuatan 397 miliar parameter pada tolok ukur pengkodean agen, didorong oleh fitur baru Thinking Preservation.
Qwen3.6-27B, model Dense 27B parameter, mengungguli model MoE 397B Qwen3.5 dalam tolok ukur pengkodean. Hal ini berkat stabilitas arsitektur dan mekanisme Thinking Preservation yang baru, serta dapat berjalan di perangkat keras konsumen seperti satu RTX 4090.
Alibaba merilis Qwen3.6-Max-Preview, model terkuat yang pernah dibuat, namun bobotnya tidak dibuka untuk umum. Model ini meraih peringkat pertama di enam tolok ukur dan peringkat kedua secara keseluruhan, menandai pergeseran strategi dari flagship sumber terbuka ke monetisasi proprieter.
Tim Qwen Alibaba telah merilis Qwen3.6-35B-A3B sebagai sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0. Model MoE dengan 35B parameter total namun hanya mengaktifkan 3B per token ini mencetak 73,4% di SWE-bench Verified, mengungguli Gemma 4-31B milik Google sebesar 21 poin persentase.
Hanya 24 jam setelah merilis seri model kecil Qwen3.5, laboratorium AI Alibaba kehilangan peneliti AI utamanya dan beberapa pimpinan tim kunci. Kepergian ini dipicu oleh restrukturisasi internal yang menempatkan seorang peneliti rekrutan dari tim Google Gemini untuk mengambil alih kendali teknis Qwen.
Tim Qwen Alibaba telah merilis Qwen3.5-Omni, model all-modal pertama mereka yang memproses teks, gambar, audio, dan video dalam satu arsitektur, dengan fitur kloning suara real-time dan audio-video vibe coding.
Alibaba merilis Qwen3.6-Plus, model yang dioptimalkan untuk skenario agen AI tingkat perusahaan dengan kemampuan rekayasa tingkat repositori, konversi visual-ke-kode, dan perencanaan jangka panjang, mengutamakan eksekusi siap produksi daripada persaingan kemampuan umum.
Qwen 3.6 Plus dari Alibaba Cloud menawarkan jendela konteks 1 juta token untuk analisis kode tingkat repositori, menyamai Claude Opus 4.5 pada SWE-bench, dan menghasilkan kode front-end dari tangkapan layar UI.
Model open-weight Qwen3.5 dari Alibaba kini mendukung 201 bahasa dan dialek, menghadirkan pemrosesan multimodal native, serta menandai pergeseran industri dari chatbot ke AI agent.
Model flagship Qwen3-Max dari Alibaba kini mendukung mode berpikir dan tidak berpikir dalam satu deployment, mengurangi biaya bagi tim kecil dan bersaing dengan DeepSeek R1 dalam matematika dan kode.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5/3.6 mengubah pasar AI dengan jendela konteks raksasa, multimodalitas asli, dan harga agresif, mendorong pangsa global model open source dari 1% menjadi 15% dalam satu tahun.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5 (juga disebut Qwen 3.6-Plus) adalah dua model AI open source China yang bersaing dalam biaya dan kemampuan, menantang raksasa closed source mahal dengan parameter triliunan, jendela konteks besar, dan harga API yang sangat murah.
Alibaba telah merilis seluruh seri model Qwen3 di bawah lisensi Apache 2.0, mencakup delapan ukuran dari 0,6B hingga 235B parameter, semuanya gratis untuk penggunaan komersial.