Ada satu angka yang cukup menarik: pada awal 2025, DeepSeek dan Qwen bersama-sama menguasai kurang dari 1% pangsa pasar AI global. Pada Januari 2026, angka itu melonjak menjadi 15%.
Dalam satu tahun, mereka berubah dari pemain pinggiran menjadi posisi yang tidak bisa diabaikan industri — kecepatan yang luar biasa.
Apa yang terjadi di balik layar, perlu diurai.
DeepSeek V4: Raksasa dengan Satu Triliun Parameter
Versi penuh DeepSeek V4 belum dirilis secara resmi (per awal April), tetapi berbagai laporan dan detail teknis sudah cukup jelas.
Spesifikasi inti: sekitar satu triliun total parameter, dengan sekitar 32 miliar parameter aktif per token — arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) klasik yang memberikan efisiensi komputasi jauh lebih tinggi daripada model Dense murni.
Beberapa fitur yang menonjol:
Jendela konteks langsung mencapai 1 juta token. V3 memiliki 128K; kali ini lompatan 8 kali lipat, mampu menampung seluruh basis kode atau satu buku tebal sekaligus. Untuk skenario seperti analisis kode lintas file atau pemrosesan dokumen kontrak yang sangat panjang, perubahan ini bersifat substansial.
Multimodalitas asli. Teks, gambar, video, dan audio diproses secara seragam tanpa lapisan adaptasi tambahan. Desain arsitektur ini jauh lebih bersih dibandingkan solusi multimodal yang ditambal di kemudian hari.
Harga: $0,14 per juta token input. Sekitar seperduapuluh harga GPT-5.
Sebuah studi kasus menggambarkannya dengan gamblang: sebuah perusahaan memproses 50.000 dokumen keuangan setiap hari. Menggunakan GPT-5, biayanya $12.000 per bulan. Beralih ke DeepSeek V4 dengan akurasi setara, biayanya hanya $600.
Qwen 3.5/3.6: Kartu Lain dari Alibaba
Saat DeepSeek V4 mengasah kemampuannya, Alibaba merilis beberapa versi Qwen baru secara beruntun dari akhir Maret hingga awal April.
Qwen3.5-Omni diluncurkan pada 1 April, dan Qwen3.6-Plus diumumkan secara resmi pada 2 April, dengan sekitar 39,7 miliar parameter aktif, jendela konteks satu juta token, dan rantai penalaran bawaan.
Perbedaan utama dengan DeepSeek V4:
| DeepSeek V4 | Qwen 3.6-Plus | |
| Lisensi | DeepSeek License (terbatas) | Apache 2.0 |
| Dukungan multibahasa | ~50 bahasa | 201 bahasa |
| Skala parameter | ~1T total / 32B aktif | 397B total / 17B aktif |
| Biaya penerapan perusahaan | Rendah | Lebih rendah |
Apache 2.0 adalah keuntungan nyata bagi perusahaan — tidak perlu menyewa tim hukum untuk meninjau lisensi, proses penerapan bisa langsung berjalan.
Selain itu, dukungan untuk 201 bahasa menjadi daya tarik signifikan bagi perusahaan yang beroperasi di luar negeri atau memiliki bisnis multi-regi.
Logika Nilai Open Source Telah Terbukti
Sejujurnya, setahun lalu jika Anda memberi tahu seorang pengambil keputusan perusahaan untuk mengganti GPT-4 dengan model open source, kemungkinan besar itu akan dianggap sebagai petualangan. Sekarang, percakapan itu telah berubah.
Beberapa perubahan bersifat nyata:
Kesenjangan kemampuan menyempit. Pada tugas standar seperti pembuatan kode, pemrosesan dokumen, dan analisis data, kinerja DeepSeek V4 dan Qwen 3.5 sudah setara dengan model tertutup teratas, dan bahkan melampauinya pada tolok ukur khusus tertentu.
Kesenjangan harga semakin melebar. Harga API DeepSeek V4 sekitar 5% dari GPT-5, dan harga seri Qwen melalui platform seperti SiliconFlow juga berada di kisaran yang sama.
Kemampuan penerapan meningkat. Kedua model mendukung penerapan lokal, akhirnya menawarkan opsi yang andal untuk kebutuhan kepatuhan data yang tidak boleh keluar dari negara.
Tentu saja, open source bukanlah solusi universal — untuk tugas yang sangat terspesialisasi (misalnya, medis, hukum) atau skenario yang memerlukan pembaruan dan pemeliharaan berkelanjutan, keunggulan model tertutup masih ada. Namun, untuk sebagian besar aplikasi AI sehari-hari, perhitungan ini kini layak untuk dipertimbangkan kembali secara serius.
Variabel Selanjutnya
Kapan versi lengkap DeepSeek V4 akan dirilis adalah salah satu peluncuran yang paling dinantikan tahun ini.
Jika versi lengkap memenuhi ekspektasi kinerja, dikombinasikan dengan harganya yang luar biasa, tekanan pada GPT-5 dan seri Claude Opus akan sangat langsung dan intens.
Anthropic baru saja menghadapi keluhan dari pengembang terkait masalah OpenClaw. Jika kubu open source meningkatkan daya saingnya satu tingkat lagi pada saat ini, waktunya cukup menarik.
Sumber referensi: CocoLoop, DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula Tech), AI Updates Today (April 2026) – Latest AI Model Releases (llm-stats.com)