Pratinjau V4-Pro diluncurkan pada Jumat dini hari lalu.
Pagi ini, DeepSeek memasang pengumuman di panel API: V4-Pro diskon 75%, berlaku hingga 5 Mei. Bersamaan dengan itu, harga cache-hit input di seluruh API dipangkas menjadi sepersepuluh dari harga semula.
Dari perilisan hingga pemotongan harga besar-besaran, jedanya kurang dari 72 jam.
Melihat Angkanya
Harga asli DeepSeek-V4-Pro:
| Item | Harga Asli (per 1M token) |
|---|---|
| Input | $0,145 |
| Output | $3,48 |
| Cache hit | 0,025 yuan/juta token (sudah diturunkan, 1/10 dari harga asli) |
Selama promosi, harga input V4-Pro langsung turun ke sekitar $0,036/M token — lebih murah dari siapa pun. Harga ini sangat rendah sehingga banyak yang curiga DeepSeek merugi demi mendorong jumlah pengguna.
Sebagai perbandingan, harga patokan model flagship closed-source saat ini:
- GPT-5.5: Standar $1,5/M input, $10/M output
- Gemini 3.1 Pro: ~$1,25/M input, $10/M output
- Claude Opus 4.7: $15/M input, $75/M output
Artinya, harga asli V4-Pro sudah di bawah sepersepuluh GPT-5.5 dan di bawah seperseratus Claude Opus 4.7. Ditambah diskon 75%, kesenjangan semakin melebar.
Pukulan Sebenarnya Ada di Cache
Jika hanya melihat harga per token V4-Pro, sudah cukup murah. Namun langkah yang lebih agresif adalah DeepSeek memangkas harga cache-hit input di seluruh lini produk API menjadi sepersepuluh dari harga semula.
Untuk apa harga cache-hit digunakan:
- Aplikasi agen yang menjalankan system prompt yang sama berulang kali — sebagian besar kontennya duplikat
- Skenario RAG yang sering memberikan konteks yang sama ke model
- Percakapan multi-putaran di mana pesan historis dikirim berulang kali
Dalam skenario ini, harga cache-hit adalah biaya yang sebenarnya dibayar pengguna korporat. Pemotongan 90% berarti hambatan biaya bagi pengembang untuk migrasi dari GPT dan Claude ke DeepSeek hampir diratakan.
Mengapa Bertindak di Momen Ini
Setelah pratinjau V4-Pro diluncurkan pada Jumat dini hari (24 April), reaksi pasar agak beragam. Judul Bloomberg hari itu adalah "DeepSeek's Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI" — "gagal mempersempit kesenjangan dengan AS." Fortune melaporkan bahwa V4-Pro masih tertinggal dari Gemini 3.1 Pro pada tolok ukur pengetahuan dunia.
Sederhananya: secara teknis tidak unggul, tetapi dari segi harga masih bisa bersaing.
Strategi DeepSeek jelas — karena tidak bisa bersaing langsung dengan GPT-5.5 dan Claude Opus di level tertinggi dalam jangka pendek, mereka mengambil jalur lain: menekan biaya migrasi pengembang hingga tidak bisa diabaikan. Mencoba model gratis bukan hal baru, tetapi memotong harga 75% dalam 72 jam setelah rilis adalah sebuah sikap — memberi tahu semua pengembang yang masih ragu: biaya pindah sudah saya hematkan.
Mereka yang akrab dengan industri ini tahu bahwa DeepSeek menggunakan strategi yang sama saat meluncurkan R1 pada Januari lalu: performa cukup, harga menghancurkan. Gelombang itu langsung memicu penurunan harga model open-source besar di China, dan OpenAI, Anthropic, serta Google kemudian melakukan beberapa putaran penyesuaian harga.
Kali ini, tampaknya skenario yang sama.
Siapa yang Akan Tumbang Lebih Dulu
Pesaing domestik sudah bereaksi. Saham MiniMax di Hong Kong turun 9% intraday, dan Knowledge Atlas (Zhipu) juga turun dengan besaran serupa. Ini bukan karena model mereka buruk — melainkan karena ruang penetapan harga mereka langsung tertekan oleh harga promosi V4-Pro.
Dalam bahasa sederhana: apakah Anda masih ingin menjual model buatan dalam negeri Anda seharga $1/M token hari ini? Pengembang membuka konsol DeepSeek dan melihat $0,036 per juta token — bagaimana Anda menjelaskan mengapa 27 kali lebih mahal?
OpenAI dan Anthropic kemungkinan tidak akan mengikuti dalam jangka pendek. Strategi mereka selalu "harga tinggi, kualitas tinggi" — pelanggan bersedia membayar ekstra untuk keandalan, SLA, kepatuhan, dan dukungan perusahaan. Namun yang benar-benar tertekan adalah lapisan menengah:
- Pemain closed-source dengan harga menengah seperti Mistral dan Cohere
- Zhipu, MiniMax, Moonshot di dalam negeri
- Banyak vendor kecil yang mengklaim "nilai terbaik"
Mereka tidak bisa mengklaim lebih murah dari DeepSeek, juga tidak bisa mengklaim lebih kuat dari GPT-5.5. Tekanan ini membuat posisi mereka kabur.
Efek Samping Langkah Ini
Strategi DeepSeek ini memiliki konsekuensi yang jelas: margin bisa negatif.
V4-Pro adalah model MoE dengan 1,6 triliun parameter, mengaktifkan 49 miliar parameter per inferensi. Menjalankan skala ini di Huawei Ascend 950PR, biaya marjinal per token tidak akan jauh lebih tinggi dari Gemini Flash atau GPT-5.4-Nano — tetapi dibandingkan dengan harga promosi, hampir pasti merugi.
Lalu mengapa melakukannya? Jawabannya kemungkinan besar — DeepSeek menjadikan "jumlah pengguna" dan "frekuensi penggunaan" sebagai titik data inti untuk putaran pendanaan dan IPO berikutnya. Beberapa hari lalu, ada laporan bahwa Liang Wenfeng mulai menghubungi investor eksternal — pertama kali membuka pintu setelah tiga tahun menolak VC. Kualitas model sudah mencapai tingkat kedua; cerita selanjutnya harus beralih ke "pangsa pasar pengembang."
Murah saja bukanlah benteng pertahanan. Murah + kualitas cukup + bobot open-source + API stabil itulah bentengnya. Jika dalam sebulan ke depan unduhan V4-Pro di Hugging Face dan volume panggilan API aktual terus melonjak, langkah ini akan sepadan.
Soal apakah yang lain akan mengikuti? Jawabannya akan terlihat sebelum Juni.
Sumber: DeepSeek Slashes Fees for New AI Model in Chinese Price War (Bloomberg); DeepSeek slashes AI model costs, reignites price war in sector (Investing.com / Reuters); DeepSeek V4-Pro Price Cut: 75% (TheNextWeb); China's DeepSeek Slashes AI Prices With 75% Discount on V4-Pro Model (Republic World); CocoLoop, DeepSeek's Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI (Bloomberg)