V4-Proのプレビューは先週金曜日の早朝に公開された。
今朝、DeepSeekはAPIダッシュボードで告知を掲載した。V4-Proを75％オフ、5月5日まで。同時に、API全体の入力キャッシュヒット価格を従来の10分の1に引き下げた。
公開から大幅値下げまで、72時間も経っていない。
数字を並べてみる
DeepSeek-V4-Proの元の価格：
| 項目 | 元の価格（100万トークンあたり） |
|---|---|
| 入力 | 0.145ドル |
| 出力 | 3.48ドル |
| キャッシュヒット | 0.025元／100万トークン（既に値下げ済み、元の10分の1） |
プロモーション期間中のV4-Proの入力価格は約0.036ドル／100万トークンとなり、誰よりも安い。この価格は、多くの人がDeepSeekはユーザー数を稼ぐために赤字を出しているのではないかと疑うほどだ。
現在の主流クローズドソースフラッグシップモデルの定価と比較する：
- GPT-5.5：標準版 入力1.5ドル／100万トークン、出力10ドル／100万トークン
- Gemini 3.1 Pro：約1.25ドル／100万トークン（入力）、10ドル／100万トークン（出力）
- Claude Opus 4.7：入力15ドル／100万トークン、出力75ドル／100万トークン
つまり、V4-Proの元の価格はすでにGPT-5.5の10分の1以下、Claude Opus 4.7の100分の1以下である。さらに75％オフを重ねれば、差はさらに広がる。
本当の威力はキャッシュヒットの値下げ
V4-Proのトークン単価だけを見れば、すでに十分安い。しかし、より強烈な一手は、DeepSeekがAPI製品ライン全体の入力キャッシュヒット価格を従来の10分の1に引き下げたことだ。
キャッシュヒット価格が使われる場面：
- エージェント系アプリケーションが同じシステムプロンプトを繰り返し実行する場合——大部分が重複する
- RAGシナリオで同じコンテキストを頻繁にモデルに与える場合
- マルチターン会話で履歴メッセージが繰り返し送信される場合
これらのシナリオでは、キャッシュヒット価格が企業ユーザーの実際の支払いの大部分を占める。90％の削減は、開発者がGPTやClaudeからDeepSeekに移行するコストの壁をほぼ取り払ったことを意味する。
なぜこのタイミングで打って出たのか
V4-Proのプレビューが先週金曜日（4月24日）の早朝に公開された後、市場の反応は微妙だった。Bloombergのその日の見出しは「DeepSeekの待望の新モデル、米国とのAIリードを縮められず」だった。FortuneはV4-Proが世界知識ベンチマークでGemini 3.1 Proに依然として劣っていると報じた。
簡単に言えば、技術的には差をつけられなかったが、価格では戦える。
DeepSeekの戦略は明確だ——最上位の能力で短期的にGPT-5.5やClaude Opusに正面から挑めないなら、別の道を行く：開発者の移行コストを無視できないレベルにまで圧縮する。モデルを無料で試用させるのは珍しくないが、公開から72時間で75％も値下げするのは一つの姿勢だ——まだ様子を見ているすべての開発者に伝える：移行コストはこちらで負担すると。
この業界に詳しい人なら知っている通り、DeepSeekは昨年1月にR1をリリースした時も同じ手法を使った。性能は十分、価格は圧倒的。その波は中国のオープンソース大規模モデルの値下げ競争を引き起こし、OpenAI、Anthropic、Googleもその後複数回の価格調整を行った。
今回も、同じシナリオのように見える。
誰が先に耐えられなくなるか
国内の競合他社はすでに反応を示している。MiniMaxの香港株は日中に9％下落し、Knowledge Atlas（Zhipu）も同様の下落幅を記録した。モデルが悪いからではない——V4-Proのプロモーション価格によって価格設定の余地が直接押しつぶされたからだ。
わかりやすく言えば、今日も自社モデルを100万トークンあたり1ドルで売ろうとしているのか？開発者がDeepSeekのコンソールを開けば、100万トークンあたり0.036ドルと表示されている——27倍も高い理由をどう説明するのか？
OpenAIとAnthropicは短期的には追随しないだろう。彼らの戦略は常に「高価格・高品質」だ——顧客は信頼性、SLA、コンプライアンス、エンタープライズサポートに追加料金を払う。しかし、本当に苦しいのは中間層だ：
- Mistral、Cohereのようなクローズドソースだが中程度の価格帯のプレイヤー
- 国内のZhipu、MiniMax、Moonshotクラス
- いわゆる「コストパフォーマンス」を謳う中小ベンダー
彼らはDeepSeekより安いとも、GPT-5.5より強いとも言えない。この圧迫で、ポジショニングが曖昧になる。
この一手の副作用
DeepSeekのこの戦略には明らかな代償がある：粗利がマイナスになる可能性がある。
V4-Proは1.6兆パラメータのMoEモデルで、推論ごとに490億パラメータを活性化する。この規模をHuawei Ascend 950PR上で実行する場合、トークンあたりの限界費用はGemini FlashやGPT-5.4-Nanoと大差ないだろう——しかしプロモーション価格と比較すれば、ほぼ間違いなく赤字だ。
ではなぜやるのか？答えはおそらく、DeepSeekが「ユーザー数」と「利用頻度」を次の資金調達ラウンドとIPOの核となるデータポイントとして扱っているからだ。数日前、梁文峰氏が外部投資家との接触を始めたとの報道があった——3年間VCを拒否した後、初めて口を緩めたのだ。モデルの品質は第2層に達しており、次に語るべきストーリーは「開発者市場シェア」になる。
安さだけでは参入障壁にならない。安さ＋十分な品質＋オープンソースの重み＋安定したAPIこそが参入障壁だ。今後1ヶ月間、Hugging FaceでのV4-Proのダウンロード数とAPIの実際の呼び出し量が急増し続ければ、この一手は価値があったと言える。
他の企業が追随するかどうか？6月までには答えが出るだろう。
出典：DeepSeek Slashes Fees for New AI Model in Chinese Price War (Bloomberg)；DeepSeek slashes AI model costs, reignites price war in sector (Investing.com / Reuters)；DeepSeek V4-Pro Price Cut: 75% (TheNextWeb)；China's DeepSeek Slashes AI Prices With 75% Discount on V4-Pro Model (Republic World)；CocoLoop、DeepSeek's Long-Awaited New Model Fails to Narrow US Lead in AI (Bloomberg)