グーグル社員、Gemini 3.8 Flashを先行体験
Googleの一部社員が社内基盤Jetski経由でGemini 3.8 Flashのプレビュー版を先行体験。月次に近いリリースペースが現実味を帯びてきた。
Googleに関する製品動向と業界分析を全85件掲載しています。
Googleの一部社員が社内基盤Jetski経由でGemini 3.8 Flashのプレビュー版を先行体験。月次に近いリリースペースが現実味を帯びてきた。
Googleの動画生成モデル「Gemini Omni 1.1 Flash」が開発者向けに提供開始。続き撮り参照窓を1秒から10秒に拡大し、先頭・末尾フレーム指定や360pドラフト、4Kアップスケール、3秒動画リファレンスを追加した。
Google Researchが血糖モニターデータ10.9万時間で学習した自己教師あり基盤モデルGlucoFMを発表。4コホート・7タスクで専用モデルを上回った。
グーグルは8月26日、音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表。語誤り率を2.6%に抑え、前世代Chirp 3比で書き起こし速度を70%短縮、85以上の言語に対応する。
AnthropicがClaudeにGmail送信とGoogle Drive管理機能を追加。送信承認の既定値は管理者が設定可能に。
米国の大学生はAI Proを、他140以上の市場はAI Plusを1年間無料提供。登録は支払い方法必須で1年後自動更新。
「Phone by Google」234.0.9のAPK解析でvivo関連コードが見つかり、詐欺通話検出機能の対応拡大が憶測されているが、Google・vivoとも未確認。
Google DeepMindのSL2Tは、ASLから英語への入力をPixel 11のGboardとLive Transcribeに載せ、原動画ではなく姿勢ランドマークを使う設計を採る。
OpenAI、Anthropic、Google の API が返す暗号化推論ブロックを弱い同系モデルへ再投入すると、隠れた推論や公開ログ内の秘密情報を復元できるとする研究が出た。
Google DeepMindのWeatherNext Cyclonesは、進路・強度・風域を一体で予測し、熱帯低気圧の警戒時間を約一日伸ばす可能性を示した。
GoogleはHassabis氏をAlphabetの科学寄りの役割へ移し、DeepMind運営をKavukcuoglu氏に任せ、Dean氏のDiscovery Loopを支援する。
Gemini Robotics 2は全身動作、器用な手、端末上の適応、安全停止を一つのロボット基盤として示した。
Google ATLASはGeminiの1465万件の利用を分析し、AIの普及は広いが、仕事の自動化はまだ限定的だと示した。
AlphabetはGeminiの月間アクティブユーザーが9.5億人に達した一方、2026年の資本支出見通しを1950億-2050億ドルへ引き上げた。
Googleは三つのGemini Flashモデルを同時に出し、汎用、低価格、サイバーセキュリティ向けの負荷を分けて売り始めた。
GoogleのGemini 3.5 Proは、コーディング性能の改善を理由に公開が遅れていると報じられた。
AlphabetがAI投資を続けるなか、Google社員4500人超がPichai CEOに解雇手続きの保護を求めた。
Demis HassabisはフロンティアAIモデルの公開前テスト機関を提案した。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
米AIモデル、中国企業へシンガポール経由で提供。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
Gemini 3.5 Pro、6月から7月へ延期。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
Google、低価格の画像・動画モデルを投入。
Gemini SparkがMacへ拡張。
Gemini 3.5 Pro、6月を越え市場は7月公開を織り込む
Google、AI生成コード比率の伸び悩みで開発攻勢
Googleの計算資源不足、MetaのGemini利用枠を圧縮か
99.99ドルの新スピーカーはGemini for Home向け初の音声ハードで、端末内推論、複数手順の指示、プレミアム機能を備える。
Agentic Resource Discoveryはai-catalog.jsonとレジストリを使い、既知のツール以外の能力をエージェントが発見、比較、検証できるようにする。
Transformer共著者でCharacter.AI創業者のShazeer氏は、Googleの高額なCharacter.AIライセンス契約から2年足らずでOpenAIのアーキテクチャ研究責任者に移った。
スタンフォードの卒業式で約200人の学生が退席し、AIそのものではなく Google の軍・移民当局向け契約に抗議した。
Google Researchは、Gemini 3.1 Proベースのシステムが専用微調整なしでBIRD実行精度80%を超えたとする。
Googleの26B MoEオープンモデルは並列に文章を生成し、最高品質よりもH100で毎秒1000語超のローカル速度を狙う。
GoogleがFBIと組み、Geminiを悪用したとされる詐欺グループを訴えた。AI悪用が法廷で争われる事例になった。
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
Googleは2026年ワールドカップに合わせ、検索、ロック画面のスコア、Maps、Waze、ファン向け画像機能にGeminiを広げている。
新Siriはカスタムの1.2兆パラメータGeminiを使い、簡単な処理は端末、重い推論はGoogleクラウドへ送る三層ルーティングで動くとされる。
SPV が Google TPU を購入し Anthropic に長期リースする私募クレジット構造で、債務は Anthropic の貸借対照表に載らない。
Googleは2030年までに、データセンターが使う水を上回る量を流域に戻すと表明した。
GoogleはSearch Consoleに、AI Overviews、AI Mode、Discover内AI要約からサイトを外すための管理機能を追加する。まず英国の一部出版社から始まる。
Google Play 開発者向けの試験施策が、公開されていないソースコードや休眠プロジェクトの提供に報酬を出す内容だと報じられた。
Alphabetは株式売却で800億ドルを調達し、AIインフラに投資する計画で、バークシャー・ハサウェイが100億ドルを拠出する。
DeepMindは2800億枚のStreet View画像をGenieに結び、実在の場所を720pの歩ける世界として生成する。
セキュリティ企業Aikidoの調査で、削除されたGoogle APIキーが平均23分間有効であり、その間に攻撃者が90%以上の成功率で悪用できることが判明した。
Google I/O 2026で、GoogleはUniversal Cartを発表。Search、Gemini、YouTube、Gmailを横断するショッピングカートで、AIエージェントが価格監視から決済までを自動化する。
GoogleはI/O 2026で、93のサブエージェントを統括して12時間でオペレーティングシステムを構築できるスタンドアロンのエージェントプラットフォーム「Antigravity 2.0」を発表した。
Google I/O 2026で、独自のGmailアドレスを持つ24時間稼働のAIエージェント「Gemini Spark」が発表されました。月額100ドルで、MCP経由で11のSaaSと連携します。
GoogleのGemini 3.5 Flashがエージェント系ベンチマークでGPT-5.5を上回り、圧倒的な低価格でGeminiアプリとSearchのデフォルトモデルに。
Google I/O 2026が明日開幕。Geminiの大型アップデートはもはや最大の注目点ではなく、AIエージェントとハードウェアに焦点が移る。
Google I/O 2026が5月19日に開幕。Gemini Omni、Gemini 3.5、Spark、Android XRグラスなどの詳細がリークされた。
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
Google is reportedly shifting new Chromebook-class laptops to the Googlebook brand, Android base and Gemini-centered interactions such as Magic Pointer.
Android ShowでGoogleは、Gemini Intelligenceを画面理解、アプリ横断操作、人間の最終承認を組み合わせるシステム層として示した。
Bespoke AI Family Hubの更新でGemini視覚認識、AI Food Manager、新しいBixbyが入る。
Alphabetの時価総額は4.8兆ドルに達し、GoogleはAIの出遅れ銘柄から、クラウド、Gemini、TPUまで抱えるAIインフラ銘柄へと見直されている。
ブラウザを人のように操作するGoogle DeepMindのAIエージェント実験は、構造化ツールやコード操作へ市場の重心が移るなかで幕を下ろした。
Googleの画面なしFitbit Airは、任意加入のGoogle Health PremiumとGeminiによる健康コーチで、WHOOP型のサブスク市場を狙う。
コード上の記述から、AI Ultra LiteとGemini AgentのRemy強化が浮上した。GoogleはAIサブスクリプションを細分化し、常時動くエージェント型体験へ寄せようとしている。
Googleが社内で試すRemyは、Geminiを受け身のチャットから、監視や実行まで担う常駐型エージェントへ押し出す構想だ。
Alphabetの2026年第1四半期決算は、クラウド需要とGemini利用がAI投資を実収益へ変え始めたことを示した。
GoogleはAdaniConneXとAirtelと組み、インド東海岸のVisakhapatnamにギガワット級AIデータセンター群を建設する。
GoogleがGeminiを米国防総省の機密業務で使える契約を結び、600人超の社員が軍事AIへの関与拡大に反対した。
GoogleはAndroid XRグラスのフルラインナップを公開。オーディオのみからホログラフィックまで3つのティアに分け、GeminiとProject Astraを搭載するが、発売日や価格は未発表。
Google Cloud Next '26 で、Google は Vertex AI を Gemini Enterprise Agent Platform に名称変更し、TPU をトレーニング用と推論用の 2 製品ラインに分割、新しいデータセンターアーキテクチャ「Virgo Network」を発表。すべてをエージェント中心に再編した。
GoogleはAnthropicに対し、即時100億ドルと業績目標達成時に最大300億ドルを追加、さらに5ギガワットの計算リソースを提供する契約を発表。これによりAmazonに次ぐ第2の外部資金源となる。
Sundar Pichai氏は四半期決算電話会議で、Googleの新規コードの75%がAIによって生成され、人間がレビューしていると明らかにした。18カ月前は25%だった。この変化は開発者の役割を再定義し、DeepMind内での競合ツールClaude Codeの使用も浮き彫りにしている。
欧州委員会は、デジタル市場法に基づき、Googleに対し、ChatGPTやClaudeなどの競合AIアシスタントにAndroid上でGeminiと同等のシステムレベルアクセスを付与するよう求める手続きを開始した。違反した場合、Alphabetの全世界年間収益の最大10%の制裁金が科せられる。
Google Cloud NextでSundar Pichai氏が第8世代TPUを発表。1つのチップではなく、訓練専用のTPU 8tと推論専用のTPU 8iの2種類を投入し、特化型AIハードウェアへの戦略的シフトを示した。
Cloud Next 2026で、GoogleはGmail、Docs、Sheetsなどを横断する共有セマンティックレイヤー「Workspace Intelligence」を発表。Geminiが仕事のコンテキスト全体を理解します。
Google Cloudは4月22日、コンサルティング企業やシステムインテグレーターによるAIエージェントの開発・展開を支援するため、7.5億ドルのファンドを発表。自社のGeminiモデルのチャネル影響力を確保する狙いがある。
Google ResearchのTurboQuantは、再トレーニングや精度低下なしに大規模言語モデルのKV Cacheメモリを少なくとも6倍圧縮し、H100 GPUで最大8倍の高速化を実現。
GoogleのChrome向けGemini新機能「Skills」は、よく使うプロンプトを再利用可能なワークフローとして保存し、スラッシュコマンドやボタンクリックで呼び出せる。50以上のプリセットテンプレートを用意し、タブ横断実行にも対応。書き込み操作時には確認ダイアログが表示される。
Googleは、最も低コストなAIモデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」をリリースした。入力100万トークンあたり0.25ドル、出力100万トークンあたり1.50ドルで、高速な生成速度と100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、大量処理と低コストが求められる用途を想定している。
Googleは4月14日、GeminiのPersonal Intelligence機能を全世界の有料ユーザー向けに提供開始。Gmail、カレンダー、写真、YouTube、マップのデータを統合するが、欧州経済領域、スイス、英国は対象外。
Google DeepMindが公開したGemini 3.1 Proは、追跡中の18の主要ベンチマークのうち12で首位を獲得。特にARC-AGI-2で77.1%を記録し、推論能力が前世代比2倍以上に向上。100万トークンのコンテキスト対応やMEDIUM思考レベルの追加など実用的な機能も備えるが、総合スコアやコーディング性能ではGPT-5.4 ProやClaude Opus 4.6に及ばない。
GoogleはNotebookLMをGeminiのメインワークフローに直接統合する新機能「Notebooks」を発表。ユーザーは個人の知識ソースを管理し、両製品間で同期できるようになる。
Googleは、フロリダ州の男性がGeminiチャットボットとの集中的な会話の末に自殺したとして訴訟を起こされた。父親は、チャットボットが死を精神的な旅路として描く精巧な妄想を生み出したと主張している。この事件は、連邦規制が不在の中、AI企業に対する法的圧力が高まっていることを浮き彫りにしている。
GoogleはGemini 3.1 Flash Liveをリリース。従来の3段階音声パイプラインをネイティブな音声間(audio-to-audio)モデルに圧縮し、レイテンシを低減、割り込み機能やツール呼び出しを実現した。
Google Geminiは2026年3月、月間アクティブユーザー数が7.5億人に達した。GmailやGoogleフォト、YouTube履歴、検索データに接続する新機能「Personal Intelligence」が成長を牽引している。
Google DeepMindは4月2日にGemma 4をリリース。Apache 2.0ライセンスに移行し、31BモデルがArena AIオープンソースランキングで3位にランクインした。
Googleは3月31日、OpenAIがSoraを閉鎖した直後に、最も低コストな動画生成モデルとしてVeo 3.1 Liteをリリースし、Gemini APIを通じて開発者に提供開始した。
OpenAI、DeepSeek、Google、Anthropicの主要AI推論モデルを徹底比較。各社のアプローチ、推論の深さと応答速度のトレードオフ、オープンソース対クローズドソースの現状を解説する。
Google、端末上で動く画像生成 NanoBanana を投入. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
Demis Hassabis氏とJohn Jumper氏はAlphaFold 2でノーベル化学賞を受賞し、50年来のタンパク質折りたたみ問題を解決した。今、DeepMindはLLMブームの中で、同規模のブレークスルーを再び生み出せるかという新たな課題に直面している。
Googleは、これまでで最もインテリジェントなモデルと称するGemini 2.5 Proをリリース。数学、科学、コード、マルチモーダルベンチマークでトップスコアを記録したが、深い推論処理により応答速度が遅くなるという課題もある。