谷歌Gemini智能体上岗,能调Claude干活
Meta 九月把 Muse 交到个人用户手里,基础功能免费;谷歌这回先给企业,状态是私有预览,价格没公布。同样是常驻云端的智能体,一家先拿生活场景练手,一家先拿审批人和审计日志开刀。
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Meta 九月把 Muse 交到个人用户手里,基础功能免费;谷歌这回先给企业,状态是私有预览,价格没公布。同样是常驻云端的智能体,一家先拿生活场景练手,一家先拿审批人和审计日志开刀。
.agent 有 13 份申请,.agi 和 .asi 加起来是 12 份。OpenAI 递了 15 份主申请,Google 关联公司 39 份,Anthropic 只交了 .anthropic 和 .claude 两份。
Unity 把 Asset Store 接进 Spark,押的是“AI 生成游戏也要用现成素材”。年底内测开放后,Spark 项目里有多少调用了社区素材,会是检验 Bromberg 那句“AI 使用软件”最早的一组数据。
穆霍斯已砍掉约 330 公顷森林。环评报告预计年底才出,停工要持续到评估完成。谷歌 2027 至 2028 年的投产安排会不会顺延,公司和监管方都还没给出说法。
纯文本部分 2.7 亿参数,量化后在 Pixel 11 Pro 上占约 191MB 内存,文本、图像、音频、视频全开约 567MB。代码检索 MTEB Code 从 68.76 分升到 78.68 分,许可证是 Apache 2.0。
人类偏好评测从 990 分升到 1050 分,信息图事实准确率从 0.179 升到 0.521。旧接口 gemini 3.1 flash image 10 月 29 日关停,留给开发者的迁移时间是 23 天。
2022 年开张时,单个漏洞最高赏 31337 美元。今年 3 月公开抱怨 AI 报告,5 月收紧 Chrome 和 Android 的提交门槛。10 月 1 日起,开源产品漏洞报告一份不收。
五个长程办公基准,两款模型。每道题各跑 10 遍,攒下的约 2.6 万条轨迹全部公开。复核修订之后,Gemini 3.5 Flash 平均比单次生成多 6.2 分,Claude Opus 4.8 多 6.4 分。
旧版指南只劝站长写上准确的作者信息。新版直接把 AI 头像、虚构姓名、假资历列为欺骗。前后两版之间,隔着一家号称月浏览量超 5000 万的内容农场。
一句"请诚实作答"能把披露率从 1% 拉到 95%。论文测的是去年的几代旗舰,GPT 6、Opus 5.5 这一代在同样的日志面前会不会照样报喜,作者没有测,厂商也没有公布过同口径的数字。
名单里唯独没提学生套餐。谷歌给大学生送的一年 AI Pro 算不算"全价付费"?官方没有表态。靠促销、折扣和试用开通 Pro 的账号,已经确认用不上 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5。
五道题横跨在线学习、拍卖理论和机制设计,多数题目调用 Gemini 约百次,最难的一道约千次。单一可加买家收益近似比从 5.2 压到 3.52,每份证明都由领域专家逐一核过。
4 颗 Trillium TPU,约 1 千瓦太阳能供电。轨道高度约 650 公里。每次跑大约 15 分钟 Gemini 推理就停机,等辐射器把热量散掉。
DeepSWE 77.9%,智能指数 53 分,与 GPT 6 Astra 持平;优惠价下每任务 1.99 美元,优惠结束后约 3.98 美元,平均每个任务输出 6.2 万 token。
BF16 峰值算力 2.31 对 2.5 PFLOPS,显存带宽 7380 对 8000 GB/s,两项都是 GB200 略高。跑 Kimi K3 单路解码,16 片 TPU v7 每秒出 709 个 token,16 片 GB200 是
视频头像、97 种语言自动切换、边聊边在后台调接口,这次被装进同一个实时模型,所有音视频流默认带 SynthID 水印。头像输出按什么计价、自定义形象的白名单审核怎么走,博客里一个字都没有。
按现价粗算,Flash TTS 生成一小时语音约 0.81 美元,明年 1 月 1 日起翻倍到 1.62 美元,比旧版 2.5 Flash 预览版还贵。年底前的价格更像试用价,明年一季度的调用量会说明开发者认不认这个账。
事发在 5 月,评测方 7 月底通知各家实验室。OpenAI 8 月 4 日公开,Meta 隔一两天跟上,谷歌到 9 月 18 日被《华尔街日报》问到才确认。同一个测试环境漏洞,四家公司的披露前后差了六周多。
教师模型固定 gemini 3.1 pro,学生模型固定 gemini 2.5 flash,作业只能跑在 us central1。训练集建议不少于 1000 条、上限 5 万条,源文件 1 GB 封顶,单条输入 8000 token,教师输
配额是多少、哪些场景算"专门用途"、已经有多少工程师切过去,谷歌一项都没说,发言人确认下来的只有 Gemini 仍是内部主力、Claude 按人头配额发放这两条。
Windows 版少了 Mac 版的屏幕上下文、跨应用语音听写和本地文件夹访问三项。从缺项看,Google 这次先抢的是 Alt + Space 这个入口,原生能力放在后面按批补。
把校验步骤写成图里的一个路由节点,测试没过就自动回喂给模型,最多五轮然后掐断。这套写法把散在提示词里的约束搬进了确定性代码,模型换代之后不用重调。
同一张对比表里 3.8 Flash 有两副面孔:单轮和中等长度的任务上它跟单价六倍于自己的模型咬得很紧,任务一拉长,差距立刻回到几十个百分点。便宜模型追平贵模型这句话,得先问清楚跑的是哪种任务。
图像模型早就不稀缺,稀缺的是它出现在你已经打开的那个窗口里。谷歌把 Nano Banana 装进 Docs 和 Slides,价格算在旧订阅里,用分发位置去换作图工具的市场份额。
Flash 这条线连着出三代、间隔以周计,发布节奏本身已经成了谷歌的产品策略。旗舰模型一再延期留下的空档里,便宜快跑的中档型号正在接管开发者绝大部分的日常调用。
老版本续接只看最后一秒,接出来常像换了片场;1.1 让模型回读前十秒再往下写,四十秒的连贯片段第一次落在 Flash 这一档的价位上。谷歌押的仍是拆段拼接,靠上下文窗口补接缝。
GlucoFM 的预训练数据只有 10.9 万小时,放进语言模型的语境里连零头都算不上,却在四个队列七项任务上压过了专用基线。可穿戴信号这条赛道的入场门槛,可能低于外界想象。
谷歌这一版把语音识别的交付物从逐字记录改成了直接可用的成稿,删口头禅、修正说话人的中途改口都在模型内部完成,语音接口的竞争点由此从识别准确率挪向了后处理质量。
从读到写只隔着一个开关。Anthropic 把它默认拨在"发送前问我",又把关掉它的权力交给企业管理员。开关一旦关上,衡量一个办公助手的标准就从回答质量换成了失误成本。
美国学生领到的是带 5TB 存储那一档,其余 140 多个市场发的是月费 4.99 美元的入门版,港澳被写进了排除名单。领取要先绑支付方式,一年之后自动续费——一笔算得清的获客账。
通话诈骗检测的关键不只是识别话术,还包括音频是否离开设备,以及用户能否在警报出现时及时判断。
SL2T 的新意落在“完整语言翻译”:它第一次进入手机键盘和实时字幕这种日常入口。
这次漏洞不靠猜模型输出。研究人员把前沿模型返回给客户端的加密推理块,转交给同一家供应商里防护较弱的模型,就能还原隐藏推理,并在公开日志里扫出密码、API key 和邮箱。
WeatherNext Cyclones 把台风、飓风预报里最难合并的路径、强度和风场结构放进同一个 AI 模型。多争取 24 小时预警,重点不在替换气象员,重点在让撤离、物资和停航决策早一天进入准备状态。
Gemini Robotics 2 的看点不在“又一个机器人模型”,在于谷歌把全身运动、灵巧手、端侧适配和安全停机放进同一套发布里,机器人开始被当成完整系统来测。
Google ATLAS 用 1465 万次 Gemini 交互给自动化叙事踩了刹车:AI 已进到多数职业,但典型岗位只碰到约五分之一任务。
Gemini 月活冲到 9.5 亿,背后是 Alphabet 把年度资本开支抬到 1950 亿至 2050 亿美元区间。用户规模接近 ChatGPT,算力账单也同步变成正面压力。
Google I/O 舞台上,Sundar Pichai 给开发者留了一个很短的等待期:Gemini 3.5 Pro 下个月见。两个月过去,最强 Pro 版还没放出来,Bloomberg 的新说法把原因指向编码能力。 这条新闻的张力不在“又
Google总部外,这次举牌的人没有围绕模型能力吵架。他们把一条写满姓名的白色横幅抬到山景城园区,要求CEO Sundar Pichai给出裁员保障。 这条新闻的张力在于两个数字同时出现:一边是Alphabet继续把AI列为重点投入方向,另
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 这次没有发新模型,也没有讲 Gemini 的功能升级。 他在 7 月 14 日放出一篇个人长文,主张美国牵头建立一个面向前沿模型的 AI 标准机构:模型发布前先交给这个机
美国对中国 AI 的门禁,卡在一个很小的地名上:新加坡。 7 月 10 日曝光的一组合同关系显示,OpenAI 和 Google 都向 Alibaba、Baidu、Tencent 的新加坡注册关联公司提供过先进 AI 服务。三家母公司都出现
6 月 30 日,谷歌向开发者放出两个新模型:图像模型 Nano Banana 2 Lite,和还在公测阶段的视频模型 Gemini Omni Flash。两者都归在 Gemini 3.1 这一代下面,方向也是同一个:把生成媒体的单位成本压
6 月 30 日,谷歌给 Gemini Spark 做了一次更新。Spark 是 Gemini 里那个替你自动跑任务的助手,在这次更新前,它基本只在对话界面里打转。这回最主要的两个变化,一是它有了 macOS 桌面版,二是它开始能主动帮用户
6 月 30 日,六月的最后一天。Google 答应过的 Gemini 3.5 Pro,还是没出来。 时间拨回 5 月 19 日,Google I/O 大会。
一边是 Anthropic 自曝八成以上代码出自 Claude 之手,一边是 Google 自家这个数才到一半。 这个差距,把谢尔盖·布林急出了一封全员信。 布林亲自下场催 布林这两年已经不是甩手掌柜,重新回 Google 一线动手了。
能自己造 TPU、一年砸超过 1800 亿美元建机房的 Google,居然也供不上货了。 英国《金融时报》周日爆出来:Google 限制了 Meta 调用 Gemini 模型的量——理由很朴素,卡不够,给不了 Meta 想买的那么多。 一个
Google 已经快六年没碰智能音箱这块了。上一台还是 2020 年的 Nest Audio。 6 月 17 日,它甩出来一台 Google Home Speaker,99.99 美元,6 月 25 日开卖。 但真正的看点不是音箱本身——是
6 月 17 日,Google 发了个新标准,叫 ARD——Agentic Resource Discovery。 跟着一起签字的那串名单有点扎眼:微软、GitHub、英伟达、Cisco、Databricks、Hugging…
27 亿美金,22 个月。 这是 Google 为留住一个人付的账,平摊到每个月,1.2 亿美元。现在这人走了,转身去了街对面的 OpenAI。 他叫 Noam Shazeer。
上台第一分钟,皮查伊就把话挑明了:他知道今天该给毕业生讲点人生建议,可所有人给他的建议其实是同一句——"什么话别说"。 他指的是 AI。整场演讲,他一个字都没碰这个词,后来干脆把 AI 形容成跟这场致辞"完全不相干"(truly immat
80.04 分。 这是 Google Research 这周放出的 Gemini SQL2,在 BIRD 这个文本转 SQL 基准上拿到的成绩。听着平平无奇,但它是 第一个把这个分数干过 80 的系统 ——上一个最好成绩才 77.2,一次跳
先说个反直觉的事。 你现在用的所有大模型,写字的方式跟打字机其实没本质区别——一个词一个词往外蹦,前一个字没定下来,后一个字不敢动。这叫自回归(autoregressive),从 GPT 到 Gemini 全是这套。 Google 这周开源
Google 把一伙诈骗团伙告上了法庭。 这事本身不新鲜,新鲜的是这次它没单干——FBI、AT&T、T Mobile、Verizon,全站在了原告这一边。
先说个反直觉的事。 你现在用的大模型——ChatGPT、Claude、Gemini——写字全是一个词一个词往外蹦的。专业点说叫"自回归":写下一个词,得先看前面所有词,一步都不能跳。这套机制统治了大模型四五年,几乎没人质疑过。
慕尼黑地方法院(案号 26 O 869/26)上周判了一件事,可能会让所有做 AI 搜索的公司睡不好觉。 两家慕尼黑的出版商把 Google 告了。起因是 Google 的 AI Overviews(搜索结果顶上那段 AI 自动总结)凭空把
周三早上六点二十六分(美东时间),Gemini 突然不答话了。 你打开 App,敲完一行字,回来的不是答案,是两个干巴巴的错误码——1076 和 1099。换个浏览器、退出重登、清缓存,全没用。这一卡,卡了六个多小时。 这可能是 Gemin
世界杯还没踢完,Google 已经把 Gemini 塞进了球迷看球的每一个入口:搜索、锁屏、地图、Waze 和 Gemini App。 Google 在 6 月 8 日发布的产品更新里,把这波世界杯功能一次性摊开。
Anthropic 要囤一大批谷歌的 AI 芯片,但这 360 亿美元的债,不记在它自己账上。 私募信贷巨头阿波罗(Apollo)和黑石(Blackstone)正在攒一个规模约 360 亿美元的私募债包,专门用来给 Anthropic 买谷
一个中型数据中心,一天喝掉的水大概 30 万加仑——差不多 1000 户人家一天的用量。 这数字摆出来,难怪 AI 机房修到哪儿,哪儿的居民就闹。水本来就紧张,你还来个铁皮大盒子昼夜不停地灌,灌完了去给谁服务?给一个很多人觉得"压根没必要"
谷歌松口了:从这周起,网站可以选择不出现在它的 AI 搜索结果里。 6 月 2 日,谷歌在 Search Console 里加了个开关。打开它,你的网站内容就不会再被拿去喂三类功能——AI Overviews(搜索页顶上那段 AI 总结)、
100 亿美元。这是伯克希尔·哈撒韦这次掏给 Alphabet 的支票。 6 月 1 日,Google 母公司 Alphabet 宣布要靠卖股票一次性募 800 亿美元 ,钱全砸进 AI 算力机房。最扎眼的不是这个总数,是出资名单里的那个名
打开 Google Maps,随便点一个东京街角的图钉。 选一个画风——「真实」「卡通」「赛博朋克」。 Genie 当场给你生成一个可以走进去的世界。720p 画质,每秒 24 帧,你转身回头,它把背后的世界记住了。 这是 Google D
你以为删了Google API密钥就安全了?错了,攻击者还有23分钟时间继续偷数据,成功率超过90%。 这是安全公司Aikido刚扒出来的,TechCrunch昨天就这个事采访了Google Cloud COO Francis de Sou
Google I/O 第二天,Pichai 抛出来一个东西,叫 Universal Cart。 听上去像个新购物车功能。实际上是 Google 在告诉你:从今天起,购物这件事别自己点了。你说要什么、设个预算、列个偏好——Agent 替你跑完
I/O 2026 的开场 demo 里,Google 干了件挺逗的事。 他们让 Antigravity 2.0 写了一个操作系统。 12 小时、93 个 AI 子 agent、几十亿 token、不到 1000 美金的算力 ——OS 内核跑
Google I/O 2026最值得说的不是新模型,是Spark拿到了一个 自己的Gmail地址 。 这事听起来不大,但拆开看挺微妙——你要让Spark帮你订一家餐厅,以前的流程是打开Gemini app,输入指令,等它一步步操作。现在你可
Google I/O 2026第一天扔出来的炸弹,不是Gemini 3.5 Pro,是Flash。 按惯例,Flash向来是Pro系列下面那个"够便宜、够快、跑得动就行"的备胎档。
明天上午十点(北京时间凌晨一点),Pichai 会站在 Shoreline 圆形剧场的台上开 Google I/O 2026。 这次的处境跟前两年完全不一样。
明天(5 月 19 日)凌晨 1 点,Google I/O 2026 开场——北京时间是 5 月 20 日清晨。 Sundar Pichai 这次要交的卷子,已经被自家工程师提前两周漏出来一大半。
WSJ周二爆了一个料:Google正在和SpaceX谈,把TPU送上太空跑AI的事,已经从内部研究项目走到了找发射方这一步。 这事还在早期磋商阶段。但放在Project Suncatcher的时间表上看,Google定下的第一颗原型卫星要在
15 年。这是Chromebook从发布到被Google自己叫停的时间。 5月12日Google发了一条不算大但很关键的更新:今年秋天起,Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo五家OEM会出一批新机器,名字不叫Chromebook
五月十二号晚上的Android Show,Samat上台第一句就把话挑明了: "We're transitioning from an operating system to an intelligence system." 讲人话就是——
AI集成最猛的战场,今年可能不在你手机里,也不在你电脑里——在你厨房里。 5月11日,三星给Bespoke AI Family Hub冰箱推了一轮大更新。三件事一起来: Google Gemini接进来了,Bixby整个推倒重做了,再塞了个
4.8万亿美元。 这是Alphabet周五收盘时的市值。过去十二个月,这只股票涨了160%,光是四月就涨了34%——单月涨幅创了2004年以来的纪录。 而一年前,市场基本上把Google当成"AI落后生"在打折扣。 一年前没人愿意为Goog
5月4日,Google那个曾经被吹成"AI互联网管家"的Project Mariner,登录页悄悄换成了一行字:服务终止,日期是2026年5月4日。 没有发布会,没有官方推文,没有产品负责人写blog告别。一个2025 I/O大会上压轴亮相
99美元一台,没有屏幕,重12克——Google昨天扔出来的Fitbit Air,目标只有一个:把WHOOP从订阅制的高地上拽下来。 5月7日,Google正式发布Fitbit Air,预售当天开放,5月26日发货。同一天,Fitbit A
20 美元的 AI Pro 和 250 美元的 AI Ultra 之间,距离实在太远。Google 自己也意识到了。 5 月 5 日,9to5Google 在 macOS 应用代码里挖到了一个新订阅档位: AI Ultra Lite ,内部
5月19号Google I/O开幕。 距离这场发布会还有两周,Google员工内部开始拿到一个叫 Remy 的Agent——9to5Google记者Abner Li拿到的内部说明里,这个东西被定义为「24/7 digital partner
Pichai这次没绕弯子。"我们短期内算力不够。" 这话从Google CEO嘴里说出来,分量比"AI业务增长强劲"那种话要重得多——意思是钱已经收不下了,不是没人买。
4月28日上午,印度Visakhapatnam(外界更熟的发音叫"Vizag")外面一片601英亩的农田上,挖掘机动了。 挖出来的不是普通工业园,是 谷歌在印度有史以来最大的一笔投入 ——150亿美元、5年时间、3个数据中心园区,要建成印度
周一下午四点,Google把字签了。 五角大楼现在可以拿 Gemini 跑机密任务了——不是过去那种"在公开数据上随便用",是真正的 classified workload,进得了空气隔离的军用网络那种。
Meta 在智能眼镜这条赛道已经吃了三年蛋糕。 全球出货量 82% 是它家的 。 Google 这次摆出来的对策不是一款产品,是一整条产品线。 三档分明,从音频到全息 4月27日,The Gadgeteer 把 Google 的 Andro
Google Cloud Next '26开了三天,最大的信号其实就一句话: Vertex AI这个名字不再用了,新名字叫Gemini Enterprise Agent Platform 。 听起来只是改名,但Google这次把整个产品线、
两周之内,Anthropic先后拿到了两张支票。 亚马逊:50亿美元,捆绑100亿美元的AWS算力承诺。Google:100亿美元立刻到账,另有300亿「达到业绩目标后追加」。 光这两家,Anthropic账面上的潜在资本承诺就超过了450
Sundar Pichai在季度电话会上扔出了一个数字。 75%。 这是Google目前新代码里,AI写的比例。人工审阅,AI生成。 18个月前,这个数字是25%。 18个月,25%到75% 路径很清楚: 2024年10月: 25% 202
Gemini正在替换掉20亿部Android设备上的默认助手。 就在这个时间节点,欧盟的监管机构出手了。 4月23日,欧盟委员会正式推进一项《数字市场法案》规范程序,目标直接: 要求Google给ChatGPT、Claude等竞争对手,在A
4月22日的 Google Cloud Next,Sundar Pichai 发布了第八代 TPU——不是一款芯片,是两款,TPU 8t 和 TPU 8i。 把一代产品劈成两块,这个决策本身就值得说说。 TPU 8t:给训练用的 TPU 8
同一场 Cloud Next 2026,Google 不只发了 TPU 8,还发了 Workspace Intelligence。 硬件拿来造势,软件才是每天赚钱的地方。
4月22日,Google Cloud宣布了一个7.5亿美元的基金,名字叫"加速合作伙伴Agentic AI开发计划"。 拿这笔钱的不是AI初创公司,而是咨询公司和系统集成商:埃森哲、德勤、普华永道、凯捷、Cognizant……Google的
3月25日,Google Research发了一篇论文,然后一大堆人在推特上叫它"Pied Piper"——就是《硅谷》里那个靠压缩算法险些改变互联网历史的虚构公司。 这个类比有点夸张,但也没那么离谱。 TurboQuant的核心主张:把大
每次用AI都要重打一遍Prompt,烦了吗 相信很多人都有这个体验:每次打开Chrome,发现自己在对Gemini粘贴同一段话——"帮我总结这篇文章的重点""找出这个页面上所有的营养成分数据"…… Google在4月14日推出的「Skill
Google这次推出的Gemini 3.1 Flash Lite,核心卖点就一个字:便宜。 每百万输入token只要 0.25美元 ,输出1.5美元。对比一下Gemini 3.1 Pro的每百万输入2美元、输出18美元——价格直接打到了八分
4月14日,Google把Gemini的Personal Intelligence推向了全球付费用户。这个功能把AI助手和你Google账户里几乎所有个人数据打通了——Gmail、Calendar、Photos、YouTube、Maps,全
二月底,Google DeepMind发布了Gemini 3.1 Pro。发布后有一个数字在开发者社区传得比较广: 在目前追踪的18个主要benchmark里,3.1 Pro拿了12个第一 。 更值得关注的是ARC AGI 2——这个测试专
4月8日,Google宣布在Gemini里上线了Notebooks功能,把NotebookLM直接接入了Gemini的主工作流。 表面是个产品更新,背后有Google的一个重要判断:未来的AI助手竞争,不是谁的模型答题更准,而是谁能更好地管
4月7日,谷歌宣布Gemini将新增一个「帮助已就绪」(Help is available)模块——当对话显示「存在与自杀或自我伤害相关的潜在危机」时,系统会主动弹出心理援助热线入口,并且该入口会在整个对话过程中保持可见,不会消失。 时间上
3月26日,Google发布了Gemini 3.1 Flash Live。 如果你以为这只是一个更快、更便宜的语音合成API,那值得重新看一下。这个模型在技术架构上做了一个根本性的改变。 传统语音AI是怎么工作的 原来的AI语音交互,基本上
2026年3月,Google Gemini的月活跃用户数突破了 7.5亿 。 一年前这个数字还不到1亿。增速是真实的,但增速背后Google做了什么,更值得关注。
4月2日,Google DeepMind发布了Gemma 4。 这不是第一个Gemma,但有两点跟之前不一样:一是切到了 Apache 2.0协议 ,二是31B这个版本在Arena AI开源榜上排到了 第三名 。 四个模型,怎么选?
时机选得很妙。 就在OpenAI宣布关停Sora不久之后,Google在3月31日上线了Veo 3.1 Lite,直接定位成最低成本视频生成模型,开放给开发者通过Gemini API接入。 这不是巧合,这是Google很清楚Sora退场留下