Kimi厂商Moonshot半年估值翻五倍：$2B到手，但DeepSeek那张牌还没翻
$20亿美金到账，估值$200亿。 这是 Moonshot AI 5月7日宣布的最新一轮融资。领投是美团旗下的龙珠投资（Long-Z Investments），跟投名单里又出现了清华、中国移动、CPE 源峰。半年前这家公司估值才$43亿——
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Kimi半年估值从43亿冲到200亿美元：美团领投，下一站是港股
200亿美元。 这是Kimi背后的Moonshot AI在5月7日刚刚敲定的最新估值。领投方是个让人没想到的名字——美团旗下的Long-Z Investment。 这一轮融到了20亿美元，参与方还包括清华控股、中国移动、CPE远峰资本。算上
Kimi K2.6打赢了这一局：HLE拿了开源第一，384个专家、300个Agent同时干活
月之暗面上周把Kimi K2.6完整版推出来了，这不是什么”代码预览”测试版，是完整的生产级模型。之前Code Preview已经引发了一波关注，但完整版的技术规格和跑分结果出来以后，事情比很多人预期的更有意思。 HLE-Full 54.0
Kimi K2.6 Code Preview上线：比Claude Sonnet便宜5倍，Agent Swarm又快了
4月13日，月之暗面（Moonshot AI）向所有Kimi Code订阅用户全量推送了K2.6代码预览版。这个版本在闭测了大约一周之后正式铺开，时间点卡在GPT-5.4-Cyber和Anthropic Mythos刚发布后不到两周。 Mo
Cursor用中国AI模型做旗舰产品，然后没说——事情比你想的复杂
3月22日，Cursor悄悄出了一个新模型 Composer 2，宣传语是frontier-level coding intelligence（前沿级编程智能）。没过多久，一位叫 Fynn 的 X 用户把话说穿了：这东西基本上就是 Kimi
Kimi K2开源了一个万亿参数的MoE模型，国产开源卷出新高度
去年7月，月之暗面直接开源了Kimi K2——一个万亿参数的MoE大模型，每个token只激活32B参数。 架构亮点 总参数：1万亿 每token激活：32B 训练数据：约15.5万亿token 上下文：128K（后续升级到256K） 优化
Kimi K2.5的Agent Swarm：把一个复杂任务拆给100个agent干
今年1月27号，月之暗面发布了Kimi K2.5——在K2的基础上加了原生多模态和Agent Swarm功能。 Agent Swarm是什么核心概念：把一个复杂任务拆解成多个子任务，每个子任务分配给一个独立的agent并行执行。 举个例子—
Kimi K1.5：强化学习驱动推理能力的一次技术验证
月之暗面在K2之前发布的K1.5，核心看点是用纯强化学习来提升推理能力。 技术路线K1.5的推理增强不是靠SFT（监督微调）或RLHF的常规路线，而是更加依赖纯RL（强化学习）训练。 这和DeepSeek R1的思路类似——让模型通过大量的