GitHub Copilot 首次接入开源模型 Kimi K2.7
7 月 1 日起，GitHub Copilot 的模型列表里多了个新名字：Kimi K2.7 Code。这是月之暗面（Moonshot AI）的开源模型，也是 Copilot 上线以来接进来的头一个开源权重模型。在这之前，能在这个框里选的，
Kimi 资讯与深度分析
关注月之暗面 Kimi、长上下文模型、AI 助手产品和国内模型竞争。 本页收录 17 篇已发布文章。
月之暗面开源新模型 一项跑分压过 Claude Opus 4.8
一个开源模型，在某个跑分上把 Claude Opus 4.8 摁了下去。 这事本身不算稀奇。稀奇的是——卷子是它自己出的，分也是它自己打的。 发生了什么 6 月 12 日，月之暗面（Moonshot AI）放出了 Kimi K2.7 Cod
Kimi派300分身预测世界杯104场
每届世界杯都得有个「神算子」。2010 年是章鱼保罗，这届轮到一堆国产大模型上场了。 国内媒体雷科技把豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、联想天禧拉到一块，每家派一个「球迷人设」，让它们各自预测。结果一个比一个有戏。 五个 AI，五
Kimi 新模型编程 token 价格砍到 GPT-5.5 十二分之一
先看一组价格。 同样跑一百万个输出 token，GPT 5.5 收你 30 美元，Claude Opus 4.8 收 25 美元，Anthropic 那个更强的 Fable 5 直接 50 美元。月之暗面这周扔出来的 Kimi K2.7 C
月之暗面发桌面版 Kimi 300 分身本地运行
现在市面上能替你干活的 AI Agent，几乎清一色跑在别人的服务器上。文件传上去、浏览器是云端开的虚拟机、模型也是厂商托管的。Kimi Work 反着来。 6 月 12 日，月之暗面发了个叫 Kimi Work 的桌面应用，macOS（A
月之暗面开源编程模型 K2.7 万亿参数
又一个 1 万亿参数的开源模型,六月十二号悄悄挂上了 Hugging Face。 这次是月之暗面,模型叫 Kimi K2.7 Code。一句话概括:专门干编程的开源大模型,免费下载,Modified MIT 协议——商用基本没门槛。 但比"
月之暗面拟按 300 亿美元估值融 20 亿
300 亿美元。这是 Kimi 背后的月之暗面（Moonshot AI）这一轮想要的估值。 去年 12 月，这家公司还只值 40 亿出头。半年时间，300 亿——翻了 7.5 倍。 六个月融了三轮 更猛的是节奏。这已经是月之暗面半年里的第三
Kimi 再融资，估值升至 300 亿美元
200 亿美金那轮，钱还没全部打进账上。 做 Kimi 的那家公司——Moonshot AI（月之暗面），转头又开始张罗下一轮了。这次开的价是 300 亿。 彭博 6 月 8 号的消息：这轮它想拿最多 20 亿美金，把估值顶到 300 亿美
英伟达开源 Nemotron 3 Ultra 跑分仍逊 Kimi
黄仁勋这次端出来的是美国最强的开源大模型。结果跑分一对比，还是输给了中国。 6 月 1 日 Computex 台北的主题演讲上，英伟达发布了 Nemotron 3 Ultra，一个 5500 亿参数 的开源模型。官方话术拉满，但有个数字它没
Kimi 厂商 Moonshot 半年估值翻五倍，融 20 亿
$20亿美金到账，估值$200亿。 这是 Moonshot AI 5月7日宣布的最新一轮融资。领投是美团旗下的龙珠投资（Long Z Investments），跟投名单里又出现了清华、中国移动、CPE 源峰。半年前这家公司估值才$43亿——
Kimi 半年估值冲 200 亿美元，美团领投
200亿美元。 这是Kimi背后的Moonshot AI在5月7日刚刚敲定的最新估值。领投方是个让人没想到的名字——美团旗下的Long Z Investment。 这一轮融到了20亿美元，参与方还包括清华控股、中国移动、CPE远峰资本。算上
Kimi K2.6 拿下 HLE 开源第一
月之暗面上周把Kimi K2.6完整版推出来了，这不是什么"代码预览"测试版，是完整的生产级模型。之前Code Preview已经引发了一波关注，但完整版的技术规格和跑分结果出来以后，事情比很多人预期的更有意思。 HLE Full 54.0
Kimi K2.6 Code 上线 比 Claude Sonnet 便宜 5 倍
4月13日，月之暗面（Moonshot AI）向所有Kimi Code订阅用户全量推送了K2.6代码预览版。这个版本在闭测了大约一周之后正式铺开，时间点卡在GPT 5.4 Cyber和Anthropic Mythos刚发布后不到两周。 Mo
Cursor旗舰产品用中国AI模型
3月22日，Cursor悄悄出了一个新模型 Composer 2，宣传语是frontier level coding intelligence（前沿级编程智能）。没过多久，一位叫 Fynn 的 X 用户把话说穿了：这东西基本上就是 Kimi
Kimi K2 开源万亿参数 MoE 模型
去年7月，月之暗面直接开源了Kimi K2——一个 万亿参数 的MoE大模型，每个token只激活32B参数。 架构亮点 总参数： 1万亿 每token激活： 32B 训练数据：约 15.5万亿token 上下文：128K（后续升级到256
Kimi K2.5 用 100 个 Agent 拆解复杂任务
今年1月27号，月之暗面发布了Kimi K2.5——在K2的基础上加了原生多模态和 Agent Swarm 功能。 Agent Swarm是什么 核心概念：把一个复杂任务 拆解成多个子任务，每个子任务分配给一个独立的agent并行执行 。
Kimi K1.5 验证强化学习驱动推理
月之暗面在K2之前发布的K1.5，核心看点是 用纯强化学习来提升推理能力 。 技术路线 K1.5的推理增强不是靠SFT（监督微调）或RLHF的常规路线，而是更加依赖 纯RL（强化学习）训练 。 这和DeepSeek R1的思路类似——让模型