Manus上线游戏生成器,说一句话出网页游戏
功能页把生成、改稿、多人联机、发布后看留存都摆了出来,唯独没写做一款游戏要消耗多少积分。多人游戏的服务器由 Manus 托管,玩家多了以后这笔开销算在谁头上,页面上找不到答案。
跟踪大模型、AI 编程、算力和具身智能的关键变化。每篇文章基于公开来源核验,保留事实出处,并补充面向中文读者的产业判断。
功能页把生成、改稿、多人联机、发布后看留存都摆了出来,唯独没写做一款游戏要消耗多少积分。多人游戏的服务器由 Manus 托管,玩家多了以后这笔开销算在谁头上,页面上找不到答案。
股份放进一家全资 LLC,钱怎么花、谁说了算,公司说几个月后再公布。在上市和流动性安排落地之前,这只基金能动用的主要还是现金预算,头一年的投入规模大概率停在几亿美元量级,离股份的纸面价值差得很远。
每秒 1068 个 token。上下文 100 万,是上一版的近四倍。输入每百万 token 0.2 美元,输出 0.7 美元,上线期再打五折。
命令要求连"用 DeepSeek 实现的第三方产品"一起移除,却没有列出任何一款具体产品。部署在美国云厂商服务器上的开源权重算不算在内,文件没有写,执行口径要等 CISA 处理例外申请时才看得出来。
英伟达 SM100 和昇腾 950 两套硬件都能跑,批次不变推理和确定性采样却只在英伟达上可用。开源版也没带 KV Cache 系统和预填充、解码分离,离 DeepSeek 自己线上那套还差几块。
三项排名第一的结论出自 Black Forest Labs 的内部评测,对手里还包括闭源的 Ideogram V4.5。评测集和投票方式没有公开,56 亿参数的小模型放到第三方盲测里排第几,眼下没有答案。
2.8 万亿总参数,800 亿激活。训练数据 50 万亿 token,其中视觉占 18%。16000 块 GB200 连跑 38 天,平均 MFU 21%,有效训练时间占比 89%。
模型跑在手机里,政府和谷歌都看不到对话,代价是性能指标一项没公布。新加坡的骗局话术换得很快,端侧小模型多久更新一次,会比准确率更早暴露它的短板。
原生 BF16 精度下光参数就要 1.6TB 以上,量化到 NVFP4 后约 493GB。Meta 说两台 512GB 的 Mac Studio 能装下,苹果自己实测两台每秒约 25 个 token,四台到 36.7 个。
480p,每秒 60 帧,一张 RTX 5090。操作到画面响应低于 150 毫秒。开源的有权重、推理代码、浏览器演示和三套游戏素材:中世纪城堡、古埃及和城市赛车。