Sutton创办20瓦智能体公司
当大模型公司还在给数据中心找电,Richard Sutton 把新公司的目标写成了另一个尺度: 1 万亿参数、实时学习、实时规划、功耗 20 瓦 。 20 瓦约等于人脑日常耗能。这个数字放在 2026 年的 AI 语境里很刺眼。行业一边谈万
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当大模型公司还在给数据中心找电,Richard Sutton 把新公司的目标写成了另一个尺度: 1 万亿参数、实时学习、实时规划、功耗 20 瓦 。 20 瓦约等于人脑日常耗能。这个数字放在 2026 年的 AI 语境里很刺眼。行业一边谈万
强化学习之父 Richard Sutton,最近给整个大模型行业泼了盆冷水。 他的话很冲:一个只会预测下一个词的 AI,永远做不出真正的科学。 6 月 1 日,这个观点被翻出来又火了一轮。说话的人分量不轻——Sutton 是 2024 年图
11亿美元种子轮,估值51亿。 这是David Silver的新公司Ineffable Intelligence昨天(4月27日)宣布的数字。整个欧洲创投史上没出现过这么大的种子轮——大多数AI公司A轮、B轮加起来都凑不到这个钱。 更值得说
Mira Murati是在2024年底离开OpenAI的,那时候OpenAI正处在上市前夕的高光时刻,她是技术总监,带着一批核心工程师走的。 大家都以为她会去做另一个追逐GPT的语言模型。 结果她做了Tinker。 Thinking Mac
这事过了43年。 1983年,John Billingsley发表了第一篇乒乓球机器人论文,叫"Robot Ping Pong"。那时候能做到的,是用一个关节把球打回去,还得靠固定位置。 2026年4月22日,Nature发表了Sony A
月之暗面在K2之前发布的K1.5,核心看点是 用纯强化学习来提升推理能力 。 技术路线 K1.5的推理增强不是靠SFT(监督微调)或RLHF的常规路线,而是更加依赖 纯RL(强化学习)训练 。 这和DeepSeek R1的思路类似——让模型