RLinf v0.3 schließt die Trainingskette für Roboter
RLinf v0.3 verbindet Datenerfassung, SFT, Reinforcement Learning, Evaluation und reale Roboterbereitstellung zu einer Pipeline für Embodied AI.
Reinforcement Learning: News und Analysen
7 geprüfte Beiträge zu Reinforcement Learning, Produkten und Branchenentwicklungen.
Oak Lab setzt ein 20-Watt-Ziel für kontinuierlich lernende Agenten
Oak Lab setzt ein 20-Watt-Ziel für kontinuierlich lernende Agenten. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
Sutton: Generative KI allein macht keine echte Wissenschaft
Der Reinforcement-Learning-Pionier sieht bei Next-Token-Modellen fehlende Kausalität, Experimente und eigene Erfahrung.
AlphaGo-Erfinder sammelt 1,1 Milliarden Dollar für selbstlernende KI
David Silver, ehemaliger DeepMind-Forscher, sammelt 1,1 Milliarden Dollar in einer Seed-Runde für Ineffable Intelligence ein, bewertet mit 5,1 Milliarden Dollar, um eine auf Reinforcement Learning basierende "Superlearner"-KI zu entwickeln, die ohne menschliche Daten auskommt.
Mira Muratis neues Unternehmen erreicht nach 14 Monaten eine Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar
Thinking Machines Lab, das Startup von Mira Murati, hat einen Milliardenvertrag mit Google Cloud über GB300 NVL72-Systeme abgeschlossen, um KI-Modelle mittels Reinforcement Learning zu optimieren.
Sony Ace Tischtennis-Roboter besiegt erstmals Menschen im Wettkampf
Der von Sony AI entwickelte Roboter Ace hat auf olympischen Tischen im Sony-Hauptquartier in Tokio erstklassige Amateurspieler und später auch einen japanischen Profispieler besiegt – der erste Nachweis, dass ein Roboter in einer realen Wettkampfsportart Spitzenniveau erreicht.
Kimi K1.5 bestätigt Reinforcement-Learning-gesteuertes Schlussfolgern
Moonshot AI veröffentlichte K1.5 vor K2, mit dem Kernfokus auf der Verbesserung der Schlussfolgerungsfähigkeiten durch reines Reinforcement Learning und bestätigt die Machbarkeit dieses Ansatzes bei Modellen mittlerer Größe.