1,1 Milliarden Dollar in der Seed-Runde, Bewertung 5,1 Milliarden Dollar.
Das sind die Zahlen, die David Silver gestern (27. April) für sein neues Unternehmen Ineffable Intelligence bekannt gab. In der gesamten europäischen Startup-Geschichte gab es noch nie eine so große Seed-Runde – die meisten KI-Unternehmen kommen selbst in ihren A- und B-Runden zusammen nicht auf diese Summe.
Noch bemerkenswerter ist, wer dieser Mensch ist und was er wirklich vorhat.
Dieser Mann hat zweimal KI-Geschichte geschrieben
Wenn Ihnen David Silver nicht bekannt ist, haben Sie sicherlich von AlphaGo gehört. Der Kerl, der 2016 Lee Sedol zum Weinen brachte – der leitende Forscher dahinter war er. Und dann AlphaZero – derjenige, der keine menschlichen Schachpartien lernte, sondern sich durch reines Selbstspiel innerhalb von 24 Stunden Schach, Go und Shogi beibrachte und alle Menschen besiegte – wurde ebenfalls von ihm geleitet.
Silver arbeitete über zehn Jahre bei DeepMind und leitete das Reinforcement-Learning-Team. Gleichzeitig war er Professor am UCL (University College London). Diesmal verlässt er DeepMind, gründet das Unternehmen in Großbritannien, und das Team wurde Ende letzten Jahres zusammengestellt.
Die Investorenliste sagt mehr als die Summe
Sequoia und Lightspeed führen die Runde an, mit Beteiligung von Nvidia, Google, DST, Index, dem britischen Sovereign AI Fund und der British Business Bank (mit 20 Millionen Dollar).
Besonders bemerkenswert ist die Google-Linie – die Muttergesellschaft von Silvers ehemaligem Arbeitgeber DeepMind steigt ein. Was bedeutet das? Dass selbst Google es für wert hält, sich in diesem Bereich abzusichern.
Die britische Technologieministerin Liz Kendall stellte sich persönlich hinter das Projekt: "Diese Investition wird ein Unternehmen unterstützen, das an der Spitze der KI-Forschung steht und das Potenzial hat, die gesamte Branche zu verändern." Die Regierung betrachtet dies als eine Karte für die europäische KI-Souveränität.
Was er wirklich vorhat: Anders als alle aktuellen großen Modelle
Die heutigen großen Modelle, von GPT-5.5 über Claude Opus 4.7 bis DeepSeek V4, folgen alle dem gleichen Prinzip: Sie werden mit allen von Menschen erzeugten Texten, Codes, Bildern und Videos gefüttert und sagen dann das nächste Token voraus.
Silver will diesen Weg nicht gehen. Er will einen "Superlearner" entwickeln – eine KI, die durch Reinforcement Learning aus der Interaktion mit der Umgebung lernt, ohne auf von Menschen erzeugte Trainingsdaten angewiesen zu sein.
Das ist keine Utopie. AlphaZero hat diesen Weg bereits bewiesen. Es begann bei Null, bekam die Spielregeln vorgegeben, spielte gegen sich selbst und übertraf innerhalb weniger Stunden alle jahrtausendealten Schachstudien der Menschheit.
Silver und sein Team haben in den Finanzierungsunterlagen eine ziemlich kühne Behauptung aufgestellt:
"Wenn wir erfolgreich sind, wird dies ein wissenschaftlicher Durchbruch von der gleichen Größenordnung wie Darwin sein: Sein Gesetz erklärte alles Leben, unser Gesetz wird alle Intelligenz erklären und konstruieren."
Die meisten Investoren würden bei diesem Satz im Businessplan laut lachen. Sequoia und Nvidia lachten nicht, sie unterschrieben die Schecks.
Warum jemand zu diesem Zeitpunkt bereit ist, darauf zu wetten
Die Daten gehen zur Neige. Das ist ein Problem, das der LLM-Bereich in den letzten sechs Monaten öffentlich eingeräumt hat – die hochwertigen Texte der Menschheitsgeschichte, die zum Trainieren geeignet sind, sind fast alle verbraucht. Um die Leistung weiter zu steigern, bleibt entweder synthetische Daten (sehr umstritten), Multimodalität (abnehmender Grenznutzen) oder ein Richtungswechsel.
Der Reinforcement-Learning-Weg: AlphaZero hat bewiesen, dass er in geschlossenen Regelsystemen funktioniert. Aber in der offenen Welt – also dem eigentlichen Problem der "allgemeinen Intelligenz" – hat es noch niemand geschafft. Silver will genau das tun.
Ähnliche Wetten gibt es auch:
| Unternehmen | Finanzierungsvolumen | Hintergrund des Gründers | Ansatz |
|---|---|---|---|
| Ineffable Intelligence | 1,1 Mrd. $ Seed | David Silver (ehemals DeepMind) | RL-basierter Superlearner |
| AMI Labs | 1,03 Mrd. $ | Yann LeCun (ehemals Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta) | World Model, nicht LLM |
| Recursive Superintelligence | 500 Mio. - 1 Mrd. $ | Tim Rocktäschel (ehemals DeepMind) | Selbstverbessernde KI |
Beachten Sie eine Gemeinsamkeit – keiner dieser drei stammt aus dem OpenAI/Anthropic-Universum. Und was sie tun wollen, ist auch kein "größeres Sprachmodell".
Was ist von der Spende des gesamten Geldes zu halten
Silver hat sich verpflichtet, 100 % des Geldes, das er aus seinen Ineffable-Anteilen erhält, über Founders Pledge an effiziente Wohltätigkeitsorganisationen zu spenden, die "die meisten Leben retten können" – das größte Versprechen in der Geschichte von Founders Pledge. Bei einer Bewertung von 5,1 Milliarden Dollar könnten seine persönlichen Anteile mehrere Milliarden Dollar wert sein.
Diese Aktion hat zwei Vorteile. Erstens: Wenn er es wirklich tut, ist es eine echte Spende. Zweitens schafft er sich das Image "Ich bin nicht des Geldes wegen hier", was bei der Personalgewinnung, Finanzierung und öffentlichen Meinung hilft. Sam Altman hat früher mit dem gleichen Trick gearbeitet, als er sagte, er bekomme "kein Gehalt" – nur dass er später seine Meinung änderte.
Silver selbst hat die Sache mit einem Satz charakterisiert: Es ist "his life's work".
Was das wirklich bedeutet
Das Trainingsparadigma "Transformer + Big Data + Rechenleistung" aus dem Silicon Valley wird öffentlich durch eine Absicherungswette konterkariert. Die Investoren wetten nicht darauf, dass Silver sicher gewinnt, sondern darauf, dass sie für den Fall, dass das LLM-Skalierungsgesetz wirklich an seine Grenzen stößt, zumindest eine Karte auf dem RL-Weg haben.
Langfristig betrachtet: Wenn Silvers Ansatz tatsächlich funktioniert, werden sich die Kernwettbewerbsfaktoren der KI-Branche verschieben – von "wer hat mehr und bessere Daten" zu "wer kann intelligentere Umgebungen und Belohnungsfunktionen entwerfen". Ersteres ist ein Rechenleistungsspiel, Letzteres ein Wissenschaftsspiel.
Wie lange kann ein Team mit 1,1 Milliarden Dollar arbeiten? Bei den aktuellen Preisen für Trainingsrechenleistung schätzungsweise mindestens 3-4 Jahre. Wie die KI-Landschaft in 3-4 Jahren aussehen wird, kann niemand mit Sicherheit sagen.
Eines ist jedoch sicher: Jeder VC, der derzeit auf den LLM-Weg setzt, wird genau beobachten, wie Ineffable als nächstes vorgeht.
Quellenangabe: DeepMind's David Silver just raised $1.1B to build an AI that learns without human data (TechCrunch); CocoLoop, Ex-DeepMind David Silver raises $1.1 billion for AI startup Ineffable (CNBC); Ineffable Intelligence raises $1.1B seed at $5.1B valuation to build 'superlearner' AI (Tech Startups)