AlphaGo之父拿了11亿美元种子轮:他要造的不是大模型,是完全不靠人类数据自学的AI

11亿美元种子轮,估值51亿。

这是David Silver的新公司Ineffable Intelligence昨天(4月27日)宣布的数字。整个欧洲创投史上没出现过这么大的种子轮——大多数AI公司A轮、B轮加起来都凑不到这个钱。

更值得说的是这个人是谁,以及他到底想做什么。

这个人,造过两次AI历史

如果你不熟David Silver,那AlphaGo总听过。2016年那个把李世石打哭的家伙,背后的核心研究员就是他。再往后,AlphaZero——那个不学人类棋谱、纯靠自我对弈在24小时内学会国际象棋、围棋、将棋三种棋类并打败所有人类的家伙,也是他主导的。

Silver在DeepMind干了十年以上,带的是reinforcement learning团队。同时还在UCL(伦敦大学学院)当教授。这次他离开DeepMind,把公司放在英国,团队也是去年底刚组起来的。

投资人名单比金额还能说明问题

Sequoia和Lightspeed领投,Nvidia、Google、DST、Index、英国Sovereign AI Fund、英国商业银行(投了2000万美元)跟投。

注意Google这条线——Silver前雇主DeepMind的母公司,跟着投。这说明什么?说明这个赛道Google自己都觉得值得对冲一份。

英国科技大臣Liz Kendall亲自站台说:”这笔投资将支持一家处于AI最前沿的公司,有潜力改变整个行业。”政府层面把这事当成欧洲AI主权的一张牌来打。

他到底想做什么:跟现在所有大模型路线都不一样

现在的大模型,从GPT-5.5到Claude Opus 4.7再到DeepSeek V4,本质都是一个套路:把人类生成的所有文本、代码、图片、视频喂进去,然后让模型预测下一个token。

Silver不准备走这条路。他要做的是”superlearner”——通过强化学习从环境交互里自己学习的AI,不依赖人类生成的训练数据。

这不是空想,AlphaZero就是这条路证明出来过的。那玩意从0开始,给定棋类规则,自己跟自己下,几小时干掉了人类几千年积累的所有棋谱研究。

Silver和团队在融资材料里下了个挺大的判断:

“如果我们成功了,这将是一个跟达尔文同等量级的科学突破:他的定律解释了所有生命,我们的定律将解释和构建所有智能。”

这话写在BP里大多数投资人会笑出声。Sequoia和Nvidia没笑,签了支票。

为什么这个时间点有人愿意赌这个

数据快用完了。这是LLM圈过去半年公开承认的一个问题——人类历史上写过的高质量文本,能拿来训的差不多都喂进去了。再往后涨性能要么靠合成数据(争议很大),要么靠多模态(边际收益递减),要么得换路线。

强化学习这条路,AlphaZero证明了在封闭规则系统里能work。但是放到开放世界——也就是真正的”通用智能”问题上——一直没人成功。Silver要做的就是这个。

类似押注的还有:

公司 融资规模 创始人背景 路线
Ineffable Intelligence $1.1B种子 David Silver(前DeepMind) RL驱动superlearner
AMI Labs $1.03B Yann LeCun(前Meta首席AI科学家) World model,非LLM
Recursive Superintelligence $5亿-10亿 Tim Rocktäschel(前DeepMind) 自我改进的AI

注意一个共同点——这三个人都不是OpenAI/Anthropic体系的。他们要做的也都不是”更大的语言模型”。

钱要全部捐出去这事,怎么看

Silver承诺把自己从Ineffable股权里赚的钱100%通过Founders Pledge捐给”能救最多生命”的高效慈善机构——Founders Pledge历史上最大的承诺。按51亿估值算,他个人股权可能值几十亿美元。

这种操作有两层好处。一是真的兑现了,那就是真捐了。二是给自己做了一个”我不是为钱来的”的人设,对招人、对融资、对舆论都有帮助。当年Sam Altman早期说自己”零工资”也是同一个套路——只不过他后来改了主意。

Silver自己用了一句话定性这件事:这是”his life’s work”。

这事到底意味着什么

Silicon Valley那套”transformer+大数据+砸算力”的训练范式,被人公开下注做了对冲。投资人不是在赌Silver一定赢,是在赌万一LLM scaling law真撞墙了,他们手里至少有一张RL路线的牌。

往远了看,如果Silver搞出来的东西真能跑,AI行业的核心竞争要素会变——从”谁的数据更多更好”,变成”谁能设计出更聪明的环境和奖励函数”。前者是算力游戏,后者是科学游戏。

11亿美元能让一个团队跑多久?按现在的训练算力价格,估计至少3-4年。3-4年后AI圈的格局会是什么样,没人敢拍胸脯。

但有一点可以确定:现在每个押LLM路线的VC,都会留心看Ineffable下一步怎么走。

参考来源:DeepMind's David Silver just raised $1.1B to build an AI that learns without human data(TechCrunch);Ex-DeepMind David Silver raises $1.1 billion for AI startup Ineffable(CNBC);Ineffable Intelligence raises $1.1B seed at $5.1B valuation to build 'superlearner' AI(Tech Startups)