DeepMind 证明智能体登上 Science,解出 9 道 Erdős 题
353 道 Erdős 开放问题,解出 9 道。492 个 OEIS 猜想,证出 44 个。论文里最简单的 A 版循环和最复杂的 D 版,在 Erdős 上拿下的是同一批 9 道题。
关注 Google Gemini、DeepMind、Android AI、搜索 AI 与谷歌模型生态。 本页收录 58 篇已发布文章。
353 道 Erdős 开放问题,解出 9 道。492 个 OEIS 猜想,证出 44 个。论文里最简单的 A 版循环和最复杂的 D 版,在 Erdős 上拿下的是同一批 9 道题。
人类偏好评测从 990 分升到 1050 分,信息图事实准确率从 0.179 升到 0.521。旧接口 gemini 3.1 flash image 10 月 29 日关停,留给开发者的迁移时间是 23 天。
DeepSWE 77.9%,智能指数 53 分,与 GPT 6 Astra 持平;优惠价下每任务 1.99 美元,优惠结束后约 3.98 美元,平均每个任务输出 6.2 万 token。
视频头像、97 种语言自动切换、边聊边在后台调接口,这次被装进同一个实时模型,所有音视频流默认带 SynthID 水印。头像输出按什么计价、自定义形象的白名单审核怎么走,博客里一个字都没有。
事发在 5 月,评测方 7 月底通知各家实验室。OpenAI 8 月 4 日公开,Meta 隔一两天跟上,谷歌到 9 月 18 日被《华尔街日报》问到才确认。同一个测试环境漏洞,四家公司的披露前后差了六周多。
Windows 版少了 Mac 版的屏幕上下文、跨应用语音听写和本地文件夹访问三项。从缺项看,Google 这次先抢的是 Alt + Space 这个入口,原生能力放在后面按批补。
锡斯基尤县警长办公室说,Gemini 给这三人开的食物和水远低于实际需要。没写进通报的是:他们具体问了什么、拿到的是哪一版模型的回答、清单里有多少被照着执行。谷歌未回应。
同一张对比表里 3.8 Flash 有两副面孔:单轮和中等长度的任务上它跟单价六倍于自己的模型咬得很紧,任务一拉长,差距立刻回到几十个百分点。便宜模型追平贵模型这句话,得先问清楚跑的是哪种任务。
过去按每秒一帧硬啃整段素材,现在模型自己决定看哪一段、看多快、走画面还是走音轨。谷歌给出的数字是 token 最多省 88%、成本最多降 66%,准确率反倒还能涨 7 个点。省钱和变准同时发生的场景并不常见。
Flash 这条线连着出三代、间隔以周计,发布节奏本身已经成了谷歌的产品策略。旗舰模型一再延期留下的空档里,便宜快跑的中档型号正在接管开发者绝大部分的日常调用。
老版本续接只看最后一秒,接出来常像换了片场;1.1 让模型回读前十秒再往下写,四十秒的连贯片段第一次落在 Flash 这一档的价位上。谷歌押的仍是拆段拼接,靠上下文窗口补接缝。
美国学生领到的是带 5TB 存储那一档,其余 140 多个市场发的是月费 4.99 美元的入门版,港澳被写进了排除名单。领取要先绑支付方式,一年之后自动续费——一笔算得清的获客账。
Gemini Robotics 2 的看点不在“又一个机器人模型”,在于谷歌把全身运动、灵巧手、端侧适配和安全停机放进同一套发布里,机器人开始被当成完整系统来测。
Google ATLAS 用 1465 万次 Gemini 交互给自动化叙事踩了刹车:AI 已进到多数职业,但典型岗位只碰到约五分之一任务。
Gemini 月活冲到 9.5 亿,背后是 Alphabet 把年度资本开支抬到 1950 亿至 2050 亿美元区间。用户规模接近 ChatGPT,算力账单也同步变成正面压力。
谷歌 7 月 21 日一次放出三款 Flash 系列模型,表面看是 Gemini 家族又添新成员。把价格、速度和用途放在一起看,动作更直接:Google 正把 Agent 和企业应用从“谁分数最高”拉回“谁能便宜、快、稳地跑很多次”。 这次
谷歌在 5 月 19 日的 I/O 大会上把 Gemini 3.5 Pro 亮了出来,说 6 月正式开放。6 月过完,模型还锁在 Vertex AI 给少数企业客户的预览里,没对外放。到 6 月 30 日,谷歌把时间悄悄改成了 7 月。
6 月 30 日,谷歌向开发者放出两个新模型:图像模型 Nano Banana 2 Lite,和还在公测阶段的视频模型 Gemini Omni Flash。两者都归在 Gemini 3.1 这一代下面,方向也是同一个:把生成媒体的单位成本压
6 月 30 日,谷歌给 Gemini Spark 做了一次更新。Spark 是 Gemini 里那个替你自动跑任务的助手,在这次更新前,它基本只在对话界面里打转。这回最主要的两个变化,一是它有了 macOS 桌面版,二是它开始能主动帮用户
6 月 30 日,六月的最后一天。Google 答应过的 Gemini 3.5 Pro,还是没出来。 时间拨回 5 月 19 日,Google I/O 大会。
能自己造 TPU、一年砸超过 1800 亿美元建机房的 Google,居然也供不上货了。 英国《金融时报》周日爆出来:Google 限制了 Meta 调用 Gemini 模型的量——理由很朴素,卡不够,给不了 Meta 想买的那么多。 一个
Google 已经快六年没碰智能音箱这块了。上一台还是 2020 年的 Nest Audio。 6 月 17 日,它甩出来一台 Google Home Speaker,99.99 美元,6 月 25 日开卖。 但真正的看点不是音箱本身——是
80.04 分。 这是 Google Research 这周放出的 Gemini SQL2,在 BIRD 这个文本转 SQL 基准上拿到的成绩。听着平平无奇,但它是 第一个把这个分数干过 80 的系统 ——上一个最好成绩才 77.2,一次跳
Google 把一伙诈骗团伙告上了法庭。 这事本身不新鲜,新鲜的是这次它没单干——FBI、AT&T、T Mobile、Verizon,全站在了原告这一边。
周三早上六点二十六分(美东时间),Gemini 突然不答话了。 你打开 App,敲完一行字,回来的不是答案,是两个干巴巴的错误码——1076 和 1099。换个浏览器、退出重登、清缓存,全没用。这一卡,卡了六个多小时。 这可能是 Gemin
世界杯还没踢完,Google 已经把 Gemini 塞进了球迷看球的每一个入口:搜索、锁屏、地图、Waze 和 Gemini App。 Google 在 6 月 8 日发布的产品更新里,把这波世界杯功能一次性摊开。
两年前你想找个 AI 聊天,基本只有一个选择:ChatGPT。那会儿它占了全球 AI 聊天网页访问量的 76.5%,剩下所有对手加起来都不够它一个零头。 现在这个数字是 54.7%。 这是市场分析公司 Similarweb 的最新统计,Mo
打开 Google Maps,随便点一个东京街角的图钉。 选一个画风——「真实」「卡通」「赛博朋克」。 Genie 当场给你生成一个可以走进去的世界。720p 画质,每秒 24 帧,你转身回头,它把背后的世界记住了。 这是 Google D
I/O 2026 的开场 demo 里,Google 干了件挺逗的事。 他们让 Antigravity 2.0 写了一个操作系统。 12 小时、93 个 AI 子 agent、几十亿 token、不到 1000 美金的算力 ——OS 内核跑
Google I/O 2026最值得说的不是新模型,是Spark拿到了一个 自己的Gmail地址 。 这事听起来不大,但拆开看挺微妙——你要让Spark帮你订一家餐厅,以前的流程是打开Gemini app,输入指令,等它一步步操作。现在你可
Google I/O 2026第一天扔出来的炸弹,不是Gemini 3.5 Pro,是Flash。 按惯例,Flash向来是Pro系列下面那个"够便宜、够快、跑得动就行"的备胎档。
明天上午十点(北京时间凌晨一点),Pichai 会站在 Shoreline 圆形剧场的台上开 Google I/O 2026。 这次的处境跟前两年完全不一样。
明天(5 月 19 日)凌晨 1 点,Google I/O 2026 开场——北京时间是 5 月 20 日清晨。 Sundar Pichai 这次要交的卷子,已经被自家工程师提前两周漏出来一大半。
15 年。这是Chromebook从发布到被Google自己叫停的时间。 5月12日Google发了一条不算大但很关键的更新:今年秋天起,Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo五家OEM会出一批新机器,名字不叫Chromebook
五月十二号晚上的Android Show,Samat上台第一句就把话挑明了: "We're transitioning from an operating system to an intelligence system." 讲人话就是——
AI集成最猛的战场,今年可能不在你手机里,也不在你电脑里——在你厨房里。 5月11日,三星给Bespoke AI Family Hub冰箱推了一轮大更新。三件事一起来: Google Gemini接进来了,Bixby整个推倒重做了,再塞了个
Jeff Dean上周说了一句让芯片圈坐不住的话。 "AlphaEvolve开始在我们AI栈的最底层硬件做优化。它提出了一个反直觉但极其高效的电路设计,被我们直接集成进了下一代TPU的硅片里。" 翻译一下:DeepMind的那个AI优化工具
4.8万亿美元。 这是Alphabet周五收盘时的市值。过去十二个月,这只股票涨了160%,光是四月就涨了34%——单月涨幅创了2004年以来的纪录。 而一年前,市场基本上把Google当成"AI落后生"在打折扣。 一年前没人愿意为Goog
99美元一台,没有屏幕,重12克——Google昨天扔出来的Fitbit Air,目标只有一个:把WHOOP从订阅制的高地上拽下来。 5月7日,Google正式发布Fitbit Air,预售当天开放,5月26日发货。同一天,Fitbit A
20 美元的 AI Pro 和 250 美元的 AI Ultra 之间,距离实在太远。Google 自己也意识到了。 5 月 5 日,9to5Google 在 macOS 应用代码里挖到了一个新订阅档位: AI Ultra Lite ,内部
5月19号Google I/O开幕。 距离这场发布会还有两周,Google员工内部开始拿到一个叫 Remy 的Agent——9to5Google记者Abner Li拿到的内部说明里,这个东西被定义为「24/7 digital partner
Pichai这次没绕弯子。"我们短期内算力不够。" 这话从Google CEO嘴里说出来,分量比"AI业务增长强劲"那种话要重得多——意思是钱已经收不下了,不是没人买。
周一下午四点,Google把字签了。 五角大楼现在可以拿 Gemini 跑机密任务了——不是过去那种"在公开数据上随便用",是真正的 classified workload,进得了空气隔离的军用网络那种。
Meta 在智能眼镜这条赛道已经吃了三年蛋糕。 全球出货量 82% 是它家的 。 Google 这次摆出来的对策不是一款产品,是一整条产品线。 三档分明,从音频到全息 4月27日,The Gadgeteer 把 Google 的 Andro
Sundar Pichai在季度电话会上扔出了一个数字。 75%。 这是Google目前新代码里,AI写的比例。人工审阅,AI生成。 18个月前,这个数字是25%。 18个月,25%到75% 路径很清楚: 2024年10月: 25% 202
同一场 Cloud Next 2026,Google 不只发了 TPU 8,还发了 Workspace Intelligence。 硬件拿来造势,软件才是每天赚钱的地方。
4月22日,Google Cloud宣布了一个7.5亿美元的基金,名字叫"加速合作伙伴Agentic AI开发计划"。 拿这笔钱的不是AI初创公司,而是咨询公司和系统集成商:埃森哲、德勤、普华永道、凯捷、Cognizant……Google的
每次用AI都要重打一遍Prompt,烦了吗 相信很多人都有这个体验:每次打开Chrome,发现自己在对Gemini粘贴同一段话——"帮我总结这篇文章的重点""找出这个页面上所有的营养成分数据"…… Google在4月14日推出的「Skill
Google这次推出的Gemini 3.1 Flash Lite,核心卖点就一个字:便宜。 每百万输入token只要 0.25美元 ,输出1.5美元。对比一下Gemini 3.1 Pro的每百万输入2美元、输出18美元——价格直接打到了八分
4月14日,Google把Gemini的Personal Intelligence推向了全球付费用户。这个功能把AI助手和你Google账户里几乎所有个人数据打通了——Gmail、Calendar、Photos、YouTube、Maps,全
二月底,Google DeepMind发布了Gemini 3.1 Pro。发布后有一个数字在开发者社区传得比较广: 在目前追踪的18个主要benchmark里,3.1 Pro拿了12个第一 。 更值得关注的是ARC AGI 2——这个测试专
4月8日,Google宣布在Gemini里上线了Notebooks功能,把NotebookLM直接接入了Gemini的主工作流。 表面是个产品更新,背后有Google的一个重要判断:未来的AI助手竞争,不是谁的模型答题更准,而是谁能更好地管
4月7日,谷歌宣布Gemini将新增一个「帮助已就绪」(Help is available)模块——当对话显示「存在与自杀或自我伤害相关的潜在危机」时,系统会主动弹出心理援助热线入口,并且该入口会在整个对话过程中保持可见,不会消失。 时间上
3月26日,Google发布了Gemini 3.1 Flash Live。 如果你以为这只是一个更快、更便宜的语音合成API,那值得重新看一下。这个模型在技术架构上做了一个根本性的改变。 传统语音AI是怎么工作的 原来的AI语音交互,基本上
2026年3月,Google Gemini的月活跃用户数突破了 7.5亿 。 一年前这个数字还不到1亿。增速是真实的,但增速背后Google做了什么,更值得关注。
一般来说,AI行业会有几个月的爆发期,然后是相对平静的消化期。但2026年4月,感觉几条爆发线全叠在一起了。 Anthropic、OpenAI、Google、Meta、xAI——这几家公司不约而同地把重磅产品都堆在了这个月前后。有研究者调侃
两年前主流模型的上下文窗口还在4K到8K这个量级,现在百万级token已经是旗舰模型的标配了。 当前格局 Gemini 2.5 Pro :100万token(可扩展到200万) Claude Opus 4.6 :100万token(beta
去年3月底,Google放出了Gemini 2.5 Pro,官方说法是"迄今最智能的模型"。 这种说法每家都会喊,但这次Gemini 2.5 Pro的跑分确实有点东西: 数学和科学推理 AIME 2024 :92.0% AIME 2025