State of AI年报称前沿只剩三家实验室
报告点了 Anthropic、OpenAI、Google 三个名字。去年版本里紧跟其后的是 DeepSeek、Qwen、Kimi。它们这次被放在哪一档，公开的章节摘要里找不到，要等完整 PDF 被逐页读完。
AI基础设施 资讯与深度分析
收录 AI基础设施 相关 AI 新闻、产品动态和产业观察。 本页收录 79 篇已发布文章。
GitHub 提交量一年涨 5 倍，重建 Git 底层
2025 年 9 月，GitHub 每月 Git 事件 2182 亿次，今年 8 月是 4733 亿次。每月推送从 6.9 亿次涨到 33.5 亿次。后者的增速是前者的两倍多。
AWS不再和地方政府签数据中心保密协议
9 月 16 日，South Bend 市长下令禁止市政部门签数据中心保密协议；10 月 2 日，AWS 宣布不再和政府机构签这类协议。前者管一座城，后者只管以后，2023 年那份已签的协议不在其内。
中国数据中心已交付24GW，仅次北美
中国已交付 24GW，欧洲中东非洲约 14GW，中国以外的亚太约 15GW。美国到今年底预计 56GW，仍是中国的两倍多，但两国之间的距离比多数人印象里近。
太空之弦计算星座公布，规划千余颗卫星
720 余颗推理星负责干活，360 余颗训练星负责出算力，两层靠激光互连。数量上推理星是训练星的两倍。首颗验证星的发射窗口排在 2027 年第四季度，距今还有一年多。
OpenAI 快 14 倍的 API 档位将扩大开放
Ultrafast 预览了六周多，定价页上始终没有这一档。三档并列之后每一档加价多少、GPT 6 系列哪些型号能进最快那一档，OpenAI 目前都没有给出答复。
DeepSeek公开沙箱底座，单日跑300万个
一个生产单元约 160 台节点，每天拉起约 300 万个沙箱，峰值并发约 38 万，每秒能新建 5000 个以上。单节点稳定跑 3200 个容器或 800 个 microVM。
Gemini 蒸馏服务开预览，只跑一个区域
教师模型固定 gemini 3.1 pro，学生模型固定 gemini 2.5 flash，作业只能跑在 us central1。训练集建议不少于 1000 条、上限 5 万条，源文件 1 GB 封顶，单条输入 8000 token，教师输
美光台湾员工每人百万台币，工会仍要分红
工会要的是把营业利益的 15% 划为奖金池、按季发放。美光这次给出的是一次性感谢金、绩效奖金和股票，分红比例没有进公告。第二轮调解排在 9 月 21 日。
OpenAI暂停200美元Pro新订阅
GitHub 4 月停掉的是 Copilot 三档个人订阅的新注册，理由是智能体长任务的算力消耗超出套餐设计。OpenAI 这次只停 200 美元一档，Go、Plus、企业版和 API 照常开卖。
OpenRouter开美区路由，中国开源模型在列
2025 年 9 月到 2026 年 8 月，OpenRouter 上开源权重的 token 份额，美国从 26% 涨到 60%，欧盟从 16% 涨到 65%。新开的 us.openrouter.ai 上点名列出的可用模型里，有 DeepS
台积电与ASML把光掩模从6英寸推到12英寸
试产线定在 2031 年、量产系统定在 2033 年，台积电说 2030 年就要把 High NA 用进先进节点量产；中间这三年只有现有的 6 英寸掩模可用，最大的那一批 AI 芯片得先继续拼着做，降本幅度双方都没有给数字。
工信部定2030年智能算力9800 EFLOPS
今年 6 月底全国智能算力 2185 EFLOPS，2030 年的目标值写的是 9800 EFLOPS，中间隔着四年半和 3.8 万亿元的信息基础设施累计投资。
美国电网收到700吉瓦申请，实际只用70吉瓦
申请书上写着 700 吉瓦，地上实际跑着的只有 70 吉瓦。排队几乎不要钱，数据中心开发商就把电网接入当成了零成本期权；得州、宾州、俄亥俄先后抬高门槛之后，有公用事业公司的需求预测直接砍掉四成。
寒序科技让权重不搬家，片内带宽设计24TB/s
把模型权重焊在 MRAM 阵列里、让它不再往返搬运，是绕开 HBM 供给瓶颈的一条现实路径。代价写在 4B 这个数字上：片上装得下多大的模型，就只能跑多大的模型。
韩国给全民发免费AI，算力512块B200
512 块 B200 分给三家联合体，摊到五千万人口上连百万分之一块卡都不到。韩国把赌注押在了政务入口：挂号、找房、报税这些场景被直接接进本国模型，服务规模由此绕开算力短板。
高通给 6G 定调 AI 原生，运营商要卖 Token
6G 标准 2028 年才定稿，规模商用还要再等几年，高通却把运营商的下一份收入表提前写了出来：卖算力、卖 Token。这套账现在就能算，跟基站换代其实没有依赖关系。
亚马逊把英伟达芯片订单加到 200 万颗
五个月前签的是 100 万颗，现在一次性加到 200 万颗。推动 AWS 扩单的是外部 AI 实验室与企业客户的排期压力，自研芯片跑到 250 亿美元年化收入，也没让它减少对英伟达的依赖。
2028年八成新增算力将归两家实验室
换成年份看更直观：按这套推算，两家实验室要在三年里把手上的电力规模从 2GW 做到 54GW，撑着它的是一张五万亿美元的债务表。集中度的答案最后落在信贷市场接不接得住。
阿里配售800亿港元全投AI基建
一小时内超额认购，股价当天跌 9%，收盘价还跌破了配售价——机构抢的是 AI 基建的长期票，二级市场付的是即时稀释的账。两种定价同时成立。
英伟达Vera Rubin每兆瓦吞吐涨30倍
30 倍这个数字挂着两个限定条件——每兆瓦、智能体负载，且第三方复核尚未回来。当电力成为算力的计价单位，机架之间比拼的重心已经从峰值算力挪到每瓦产出。
Meta 自研 RDMA 协议扛住 10% 丢包
把拥塞和重传的判断从交换机挪回网卡，Meta 换来的是不用 PFC 也能跑 RDMA。这笔取舍对十万卡集群成立，对几百卡的机房未必划算——规范 10 月在 OCP 放出来，那时候才好算账。
万亿模型重启从8.8分钟压到32秒
蚂蚁与 SGLang 团队把量化后的权重常驻显存、让新进程零拷贝映射过去，省掉每次重启都要重做一遍的读盘和量化。模型越大，推理侧的成本账就越往运维那头挪。
谷歌把 AlloyDB 向量索引撑到 100 亿条
向量规模从千万级跳到百亿级，不是模型变大逼出来的，是 Agent 把每一步动作都变成了一次检索。谷歌选择在通用数据库里解决这件事，而没有再推一个独立产品。
Stripe 70 亿美元收购 OpenRouter
一家 90 人的模型路由公司，三个月内估值从 13 亿跳到 70 亿以上。买方是支付公司，说明这层被当作胶水的中间件，握着的其实是入口和账本两样东西。
英伟达为OpenAI锁定俄亥俄8GW算力园区
英伟达把一座还没建成的数据中心，变成了自己要负责的长期资产。 8 月 17 日，OpenAI、英伟达和 SB Energy 同时确认：俄亥俄州 Pike County 的 PORTS Pike 园区将为 OpenAI 提供约 8 IT GW
腾讯AI资本开支冲到528亿
腾讯把AI投入从模型发布会搬进了现金流表。二季度资本开支同比增176%，微信、广告、游戏和办公智能体都开始消化这批算力。
英伟达把AI工厂变成资产
英伟达这次没有再宣布一座机房，也没有给某家云厂商追加 GPU。它拉来六家金融巨头，把“买芯片建 AI 工厂”包装成可融资、可承销、可长期持有的新资产。
Firebird把AI工厂开到亚美尼亚
Firebird 在亚美尼亚投运的 AI 工厂，卖点并非又一座机房。它把英伟达、戴尔、CoreWeave、Perplexity 和两国政府放进同一张算力地图，验证的是“边缘市场也要自建 AI 产能”。
Anthropic被曝百亿锁算力
这笔交易的异常之处，不只在 100 亿美元金额。Anthropic 若确为背后客户，它正在把 Claude 的增长压力压到一家今年 1 月才成立的算力融资平台上。
英伟达50亿美元押注SSI
SSI 不公布路线图，却先拿到英伟达 Vera Rubin 集群和 50 亿美元投资传闻，超级智能竞赛从论文桌面挪到下一代机房。
Gemini月活逼近10亿人
Gemini 月活冲到 9.5 亿，背后是 Alphabet 把年度资本开支抬到 1950 亿至 2050 亿美元区间。用户规模接近 ChatGPT，算力账单也同步变成正面压力。
微软数十亿押注欧洲AI算力
微软和 Mistral 的新协议，看起来像又一次模型上架。把细节摊开，它更像微软给欧洲 AI 交的一张保证金：数十亿美元投向 Mistral 在欧洲扩建的算力，换来的是 GPU 容量、模型分发和一套能在云端、本地、甚至断网环境里运行的企业
商汤年内发4颗算力卫星
把AI算力搬进轨道，听起来像科幻设定。商汤这次在WAIC抛出的计划，落点却很具体：先发4颗卫星做验证，再把地面智算中心、在轨节点和国产芯片集群连成一张网。 7月18日，商汤科技与成都国星宇航宣布共建“商汤算力星座”。
趋境半年融10亿做Token工厂
中国大模型公司还在比谁的参数更大，另一门生意已经从后台冒出来：谁能把模型调用变成稳定、低成本、可结算的产能。 7月13日，趋境科技完成 A 轮融资。投资界报道显示，本轮由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、
Ollama 融资6500万美元，押注本地模型
一个把大模型塞进个人电脑的开源工具，刚拿到 6500 万美元 B 轮融资。Ollama 团队只有 14 人，却称每月有 890 万开发者在用，覆盖 85% 的《财富》500 强企业。 这组数字看着像典型的 AI 融资新闻，但 Ollama
机房冷却液监测公司 Omen AI 融 3100 万
给 AI 机房降温的冷却液，里头金属屑超标、长了细菌，往往没人盯着。等出了事，一小时停机就是几十万美元往外流。Omen AI 就守着这一件事，6 月 30 日拿下 3100 万美元 A 轮，累计融资 4150 万，投资人名单里出现了前 Me
前英特尔显卡负责人创业，Oxmiq融3500万做AI芯片
Raja Koduri 在英特尔管过整条显卡线，更早在 AMD 和苹果都带过 GPU。7 月 1 日，他给自己的新公司 Oxmiq Labs 又拉来 3500 万美元 A 轮，累计融资到了 6000 万。想干的事他自己一句话就说清了：做 A
沙特阿美领投8亿Together AI估值达83亿
沙特阿美的风投部门 Aramco Ventures 领投，Together AI 拿到 8 亿美元 C 轮，投后估值定在 83 亿美元。
英伟达AI芯片首用核电小反应堆在犹他点亮
7 月 1 日，犹他州奥兰治维尔一处厂区里，一块英伟达 Blackwell 芯片正常跑了起来。给它供电的不是电网，是几十米外一台刚点着的核反应堆。芯片临时撑起了一个网站，活儿不大，但两家公司都强调：这是头一回有小型核反应堆直接给数据中心供电
Meta 拟出租算力 股价蹿涨 10%
Bloomberg 7 月 1 日放出消息：Meta 正在攒一门新生意，把自己囤下的 AI 算力对外租。市场当天就投了票——Meta 股价盘中蹿了 10% 以上，冲到 619 美元附近，是今年 1 月 29 日以来单日涨得最凶的一次。要知道
韩国砸 5180 亿美元建四座芯片厂
800 万亿韩元。折成美元 5180 亿。 这是 6 月 29 号那天，韩国总统李在明站在首尔的总统办公室里，当着三星和 SK 海力士两位掌门人的面，给本国芯片业开出的一张支票。电视直播，他左手边是三星电子会长李在镕，右手边是 SK 集团会
Baseten 再融 15 亿美元估值冲 130 亿
钱正在从「造大模型」那头，往「怎么把模型跑起来」这头流。6 月 22 日的 Baseten，就是个标本。 这家做 AI 推理基础设施的公司宣布拿了 15 亿美元 F 轮，Altimeter、Conviction、Spark 领投。
美国电网监管全票通过AI机房90天上电
五个委员，全票通过。 6 月 18 日，美国联邦能源监管委员会（FERC）干了件几年没见过的事：给全国六家最大的区域电网运营商一人发了一道"说清楚"令——你那套让大用户上电网的规矩，要么讲明白为什么合理，要么 60 天内拿出改法。
Claude 五个模型集体掉线 90 分钟
今天早上八点半，你要是正开着 Claude Code 写代码，大概率突然就卡住了。 不是你网的问题。是 Claude 自己塌了。 北京时间 6 月 23 日上午 8:37，Anthropic 的状态页开始报错——错误率异常飙升。等到工程师把
高盛测算六年 AI 将烧 7.6 万亿美元
7.6 万亿美元。 这是高盛算出来的数字——从 2026 到 2031 这六年，全世界为了搭起 AI 的底子，要砸下去的总钱数。算力、机房、电，全算进去。 换个参照系：差不多是美国一整年 GDP 的四分之一。
OpenAI 改租俄亥俄 5000 亿美元机房园区
10 吉瓦、5000 亿美金、租 20 年。 这是 OpenAI 正在谈的一座数据中心的规格。地点在俄亥俄南部，盖在能源部的联邦土地上。The Information 6 月 9 号先报出来的，几家媒体跟进核了。 数字唬人，但这单生意真正的
Gemini 全球宕机六个多小时
周三早上六点二十六分（美东时间），Gemini 突然不答话了。 你打开 App，敲完一行字，回来的不是答案，是两个干巴巴的错误码——1076 和 1099。换个浏览器、退出重登、清缓存，全没用。这一卡，卡了六个多小时。 这可能是 Gemin
数据中心Switch拟按500亿美元估值融资
500 亿美金。 这是一家叫 Switch 的数据中心公司，这周正在谈的新一轮融资估值。 而三年半前，它被私有化的时候，作价才 110 亿。 谁在抢着把钱塞进来 6 月 4 日，The Information 报道（路透跟进）：Switch
谷歌承诺 2030 年数据中心水资源正回馈
一个中型数据中心，一天喝掉的水大概 30 万加仑——差不多 1000 户人家一天的用量。 这数字摆出来，难怪 AI 机房修到哪儿，哪儿的居民就闹。水本来就紧张，你还来个铁皮大盒子昼夜不停地灌，灌完了去给谁服务？给一个很多人觉得"压根没必要"
软银750亿欧元在法国建5吉瓦AI机房
750 亿欧元。 这是孙正义打算砸进法国建 AI 机房的数，换成美元八百多亿。软银自己给这笔钱定了性：它在欧洲做过的最大一笔 AI 基础设施投资。 消息出来当天，软银股价跳了 13%，市值一举登顶，成了日本最值钱的公司。
DriveNets融资4.1亿美元，AMD跟投
"The most expensive idle asset in the world right now is a GPU waiting on the network." 这话是 DriveNets CEO Ido Susan 说的。翻
DriveNets融资4.1亿，估值冲85亿美元
GPU 最烧钱的时刻，不是它在算东西的时候。 是它干等着网络给它喂数据的时候。 这话不是我说的，是 DriveNets 的 CEO Ido Susan 说的。
Alphabet募资800亿建AI机房，伯克希尔投100亿
100 亿美元。这是伯克希尔·哈撒韦这次掏给 Alphabet 的支票。 6 月 1 日，Google 母公司 Alphabet 宣布要靠卖股票一次性募 800 亿美元 ，钱全砸进 AI 算力机房。最扎眼的不是这个总数，是出资名单里的那个名
OpenRouter月转发100万亿token，Google领投1.13亿
先说个数字:100 万亿。 这是 OpenRouter 现在每个月帮人转发的 token 量。换算成每周是 25 万亿——半年前这个数字才 5 万亿,翻了五倍。 5 月 26 日,这家公司宣布拿了 1.13 亿美元的 B 轮,估值落到 13
博通联合 Meta 在 UCLA 投 1.25 亿
Nvidia 市值刚摸到 5.5 万亿美元，TSMC 一口气批了 313 亿美元资本支出，美国政府还在追加给本土晶圆厂的补贴。 钱有了，产能在建。下一个紧得很的瓶颈是：人。
Armada 融资 2.3 亿美元估值达 20 亿
在美军军舰上跑大模型推理。在挪威北海的油气平台上跑 AI 工作流。在澳大利亚远程矿区给生产线做实时优化。 这事现在真有公司在做——5月19日刚拿了 2.3 亿美金 B 轮。
Dell一季新增1000客户，AI订单达640亿美元
"Demand is going parabolic. Utterly parabolic." 这是黄仁勋昨天在Dell Technologies World 2026开场的原话。他用了两遍parabolic（抛物线），不是为了押韵——是因
欧洲AI数据中心电价明年再涨12%
AI 这场仗打到今年，已经不只是模型谁跑分高的问题了。今天 CNBC 把一张更难看的成绩单贴了出来——欧洲打不动 AI 数据中心这一仗，原因是电太贵。 数字对得很难看 按国际能源署的口径，去年欧洲工业用电价是美国的 两倍 ，比中国和印度也高
液冷厂商 Iceotope 融资 2600 万美元 B 轮
5月14日，英国液冷公司 Iceotope 关了一笔 2600 万美元的 B 轮。领投是 Two Seas Capital 和 Barclays Climate Ventures。这家 2005 年成立的老牌冷却技术公司，现在站在了 AI
Fractile 融资 2.2 亿美元，重做推理芯片
英国跑出来一家敢打 NVIDIA 推理饭碗的。 5 月 13 日，伦敦的 Fractile 宣布拿到 2.2 亿美金 B 轮 （约 1.65 亿英镑），由 Accel、Factorial Funds、Peter Thiel 的 Founde
思科 AI 订单冲 90 亿随后裁员 4000 人
$5.3 billion。这是 Cisco 今年到目前为止收到的 AI 基础设施订单，全来自超大规模云厂商。 Chuck Robbins 周三在财报电话会上把全年预期从 50 亿直接抬到 90 亿。也就是说，本来以为今年 AI 这块能做 5
谷歌联手 SpaceX 把 TPU 送上轨道
WSJ周二爆了一个料：Google正在和SpaceX谈，把TPU送上太空跑AI的事，已经从内部研究项目走到了找发射方这一步。 这事还在早期磋商阶段。但放在Project Suncatcher的时间表上看，Google定下的第一颗原型卫星要在
AI Agent 评测 Judgment Labs 融资 3200 万
5 月 12 日，旧金山一家叫 Judgment Labs 的公司宣布拿了 3200 万美元。种子轮加 A 轮一起官宣的—— Lightspeed Venture Partners 两轮都领投，间隔不到半年 。
字节 2026 年 AI 预算抬到 300 亿美元
300亿美元。准确说是2000亿人民币。 这是字节跳动2026年的AI基础设施预算——5月9日SCMP独家爆出来，5月11日TechNode跟进确认。 比2025年底定的1600亿元方案，硬抬了25% 。一年里加400亿，已经把整个2026
英伟达 21 亿美元期权押注 IREN 建 5GW 算力
5月7日，NVIDIA 和 IREN 在同一份新闻稿里披露了两件事：第一，IREN 五年内可能给 NVIDIA 建出 5吉瓦 的 AI 算力；第二， NVIDIA 反过来要花34亿美元租 IREN 的 GPU 云 。 这个组合很微妙。
英伟达 32 亿美元押注光子公司 Corning
5月6日，黄仁勋宣布英伟达要往Corning身上砸最多32亿美元。 这家公司是做玻璃的——准确地说，是做光纤、做iPhone前面板那块抗摔玻璃的Corning。两家结对一个做芯片、一个做光纤，乍看八竿子打不着。 但配合官方公告里给的那个数字
DeepInfra融资1.07亿美元，英伟达跟投
1.07亿美金，B轮，5月4日官宣。 钱不算最大的——但这轮投资人名单挺有信息量： 500 Global领投 ，跟投里出现了 英伟达 （Nvidia Corp.）、Samsung Next、Supermicro、A.Capital、Feli
Panthalassa融1.4亿造海上数据中心，2027商业化
"未来需要的算力比我们能想象的还多。地外解决方案不再是科幻。Panthalassa打开了海洋这片新疆域。" 这是Peter Thiel这次出手1.4亿美元领投时说的话。被投的公司叫Panthalassa——一家要把AI数据中心建在海上的Or
OpenAI 算力账单飙至 500 亿美元
500亿美元。这是OpenAI总裁Greg Brockman在法庭上交代的、公司今年要烧在算力上的钱。 地点不是产品发布会，是Musk诉Altman案的庭审现场。Brockman坐到证人席上的第二天，被问到OpenAI的开销，他报了这个数字
Mira Murati新公司14个月估值达120亿
Mira Murati是在2024年底离开OpenAI的，那时候OpenAI正处在上市前夕的高光时刻，她是技术总监，带着一批核心工程师走的。 大家都以为她会去做另一个追逐GPT的语言模型。 结果她做了Tinker。
ChatGPT 宕机 3 小时原因未明
4月20日，ChatGPT全球大面积宕机了。 美东时间上午10点多，Down Detector上的故障报告开始激增。英国的报告峰值超过8700份，美国超过1900份。除了ChatGPT主界面，Codex、API平台、Projects功能也一
Fluidstack 四个月估值从 75 亿涨到 180 亿
从$7.5B到$18B，四个月，翻了一倍多。这家叫Fluidstack的公司干的事情不复杂——专门给AI公司造机房。 Anthropic背后的基础设施供应商 你用Claude的时候，你的请求跑在哪儿？部分答案是Fluidstack。
AWS一次推出四款Nova 2模型
去年12月的 AWS re:Invent，亚马逊做了一件很有意思的事：不只是发布新模型，而是把"模型+训练平台+自动化服务"捆成一套卖。 Nova 2 家族一次推出四个型号，同时上线了 Nova Forge（让企业训练自己的模型变体）和 N
日本劳动力短缺 机器人成 Physical AI 主场
日本正在做一件其他国家还在PPT里讲的事： 大规模部署物理AI 。 不是因为他们比别人更热爱技术，而是因为没有别的选择了。 劳动力危机逼出来的硬需求 日本人口已经连续14年下降。目前劳动年龄人口占总人口的59.6%，预计未来20年还会减少约
Anthropic三月营收翻三倍破300亿，签最大算力合同
上周Anthropic披露了两件事：年化营收突破300亿美元，同时跟Google和Broadcom签下了一笔超大算力合同。两件事放在一起，说的是同一个问题：Claude的增长比所有人预期的都快。 三个月涨三倍，这个节奏有点离谱 先看营收。2
礼来携英伟达 10 亿美元造制药 AI 超算
制药业一直是AI最难啃的骨头之一——数据复杂、监管严格、失败率高、周期极长。 但今年2月，礼来（Eli Lilly）上线了一件让这个行业重新盯着看的设备： LillyPod 。 什么是LillyPod LillyPod是礼来自建的AI超级计
AI数据中心年耗电超日本全国
国际能源署（IEA）最新的预测数字出来了： 2026年底，全球数据中心耗电量将突破1000 TWh ——这等于日本一整年的全国用电量。 对比一下：2022年这个数字是460 TWh，四年不到翻了一倍多。 增长主要来自哪里 绝大部分是AI。
英伟达 Blackwell 售罄至 2026 年中
2025年底，英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事： B200和GB200 NVL72机架，已经卖到2026年中期都没货 。 全球云厂商积压的订单里，单是那几家最大的就超过了360万个单位。