去年12月的 AWS re:Invent，亚马逊做了一件很有意思的事：不只是发布新模型，而是把”模型+训练平台+自动化服务”捆成一套卖。
Nova 2 家族一次推出四个型号，同时上线了 Nova Forge（让企业训练自己的模型变体）和 Nova Act（浏览器级别的 AI 自动化）。单独看每一块都不是最亮的那颗星，但三件套放一起，亚马逊要搭建的东西比较清晰了。
四个模型，各司其职
Nova 2 Lite 定位是性价比，处理文字、图片、视频，支持”可调节思考深度”——就是推理前可以设置花多少算力想一想。基准测试上，官方说在15项测试里有13项不弱于 Claude Haiku 4.5，对比 GPT-5 Mini 11/17，对比 Gemini Flash 2.5 14/18。
Nova 2 Pro 是旗舰，多文档分析、视频推理、复杂数学都是它的主场。对标 Claude Sonnet 4.5 的16项测试里赢了10项，对比 Gemini 2.5 Pro 则是19项里拿了15项——这个成绩在谷歌自家战场上算相当强势。
Nova 2 Sonic 是语音到语音模型，1M token 上下文，多语言，主要针对实时对话场景，可以直接对接 Amazon Connect 和电话运营商。
Nova 2 Omni 是这次最有野心的尝试：统一多模态输入输出，文字、图片、视频、语音进，文字和图片出，一个模型搞定。官方称之为”行业首个”这种架构——能同时处理75万词、小时级音频、长视频。
两个核心模型都内置了 web grounding（实时联网检索）和代码执行工具，这块不需要额外配。
Nova Forge：让企业自己训模型
这是整套方案里最有意思的部分。Nova Forge 不是微调，是从训练阶段就开始混入企业私有数据的”开放训练”——生成的模型变体叫 Novellas。
除了基础训练，Nova Forge 还提供：强化学习训练环境（gym）、合成数据蒸馏、负责任 AI 工具包。
早期用户里有 Reddit、Booking.com、Sony、Cosine AI 和 Nimbus Therapeutics。Reddit CTO Chris Slowe 说他们用 Novella 替换了多个不同模型，用一个更准确的方案做内容审核，效率明显提升。
从商业逻辑上说，Nova Forge 是在给大客户一个理由：别去 Anthropic 或 OpenAI 的 fine-tune API，来 AWS 这里从底层训你自己的版本。这个差异点其他 AI 厂商没有直接可比的产品。
Nova Act：90% 可靠率的浏览器自动化
Nova Act 是一个构建浏览器操控 agent 的服务，底层是专门训练的 Nova 2 Lite 变体，跑强化学习出来的。
做法类似 Anthropic 的 Computer Use 和 OpenAI 的 Operator，但 Nova Act 主打的是工程可靠性：早期客户报告在实际工作流里达到90%的可靠率。这个数字如果属实，对生产部署来说已经接近可用门槛了——行业里很多”computer use”产品的实际可靠性在60-70%这个区间，差距不小。
几个案例的数字比较直观：
| 客户 | 结果 |
|---|---|
| Hertz | 软件交付速度提升5倍，QA 瓶颈消除 |
| Sola Systems | 每月自动化数十万个工作流 |
| 1Password | 登录流程减少人工步骤 |
| Amazon Leo（内部） | 测试从数周缩短到数分钟 |
Nova Act 带了 no-code playground，用自然语言写指令，也可以通过 VS Code 插件部署代码版本。
亚马逊在押什么注
把这三件套放一起，亚马逊的打法是：把企业锁在 Bedrock 生态里，从通用模型、定制训练到自动化执行，一站全包。
Nova 2 的模型能力未必是前沿最强的，但对于已经在 AWS 上跑工作负载的企业来说，切换成本极低。更重要的是，Nova Forge 的定制训练能力是一个真正的差异化护城河——你训出来的 Novella 是你自己的，没法在竞争对手的平台上直接跑。
有意思的是，亚马逊自己也在用 Nova 2：内部测试项目 Amazon Leo 用 Nova Act 把软件测试时间从几周压到几分钟，这基本上是官方背书。
开发者可以在 nova.amazon.com/dev 注册免费层体验。全套通过 Amazon Bedrock 部署。
参考来源：Amazon introduces new frontier Nova models, a pioneering Nova Forge service for organizations to build their own models, and Nova Act for building agents（aboutamazon.com，2025-12-02）