Agnes免费模型切入AI编程
AI 编程工具的门槛刚被抬高，另一个玩家立刻把价格牌翻到零。 7 月 14 日晚，Agnes AI 发布 Agnes 2.5 Flash，并同步推出 Agnes Code 桌面端。它给出的承诺很直接：Flash 面向日常编码和 agent
大模型 资讯与深度分析
收录 大模型 相关 AI 新闻、产品动态和产业观察。 本页收录 75 篇已发布文章。
MiniMax再融160亿港元
MiniMax 的解禁日刚把股价砸出一条深坑，第二天早上，公司又把一张 160 亿港元融资单摆到市场面前。 这张单子看起来像强心针：百余家机构参与，认购覆盖约 7 倍，发行规模从约 18 亿美元推高到 20 亿美元以上。可股价没有跟着松一口
PrismML把27B模型塞进iPhone
把一个 270 亿参数模型放进 iPhone，本来听起来像给芯片发布会准备的概念片。 PrismML 现在把这个说法推到台前：这家从加州理工走出来的初创公司称，已经把阿里通义千问 Qwen 3.6 的 270 亿参数稠密模型压缩到 iPho
原力灵机用15万小时训机器人
具身智能公司最喜欢展示机器人把杯子放进篮子、把抽屉推回去。原力灵机这次换了一个更难被视频美化的问题：如果模型真能泛化，能不能像调用大语言模型一样，被开发者直接通过 API 调起来？ 7 月 9 日，原力灵机发布新一代具身基础模型 DM0.5
零一万物发布三款一号位AI
零一万物把企业 AI 的新故事，从“帮员工省时间”推到了“帮老板改财报”。 7 月 7 日，这家公司在北京发布万策 AI 平台，同时推出三款“一号位决策 AI”产品：老板 AI、销冠 AI、投资官 AI。它们分别面向经营、收入和投资三个离财
牛津实测：AI 改写帖子会悄悄带偏立场
你让 AI 帮忙把一条帖子润色得通顺点，它照做了，但顺手把你的立场也挪了一下——你可能压根没察觉。牛津大学一项新研究，说的就是这件事。 研究团队让好几个大模型去"优化"人写的帖子，题材专挑有争议的：控枪、大麻合法化、无神论、死刑。哪怕明确要
Meta新模型Watermelon被称追平GPT-5.5
Meta 想把外界对其大模型掉队的印象扳回来。最新信号来自内部会议：公司尚未发布的下一代模型 Watermelon，被称已经在若干关键跑分上追平 OpenAI 的 GPT 5.5。 Business Insider 7 月 3 日援引知情人
DeepSeek给API加高峰双倍价
DeepSeek 在 6 月 29 日晚间把话挑明：V4 正式版定在 7 月中旬发布，同一天上线的还有一套新的 API 计费方式——每天有两段时间，调用价格直接翻倍。 这两段"高峰期"卡在北京时间上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6
Gemini 3.5 Pro 从 6 月推迟到 7 月
谷歌在 5 月 19 日的 I/O 大会上把 Gemini 3.5 Pro 亮了出来，说 6 月正式开放。6 月过完，模型还锁在 Vertex AI 给少数企业客户的预览里，没对外放。到 6 月 30 日，谷歌把时间悄悄改成了 7 月。CE
GPT-5.6 三款新模型价格腰斩，须先过白宫审批
OpenAI 这周放出了 GPT 5.6，一口气三个型号：旗舰 Sol，日常主力 Terra，最便宜的 Luna。价格是这次最抓人的地方——按每百万 token 算，Sol 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 2.5 美元、15
Meta 限制工程师使用 Claude Code 和 Codex
Meta 给应用 AI 部门的一批工程师立了新规矩：想用 Anthropic 的 Claude Code 或者 OpenAI 的 Codex 写代码，得先报批；有几个组收到的备忘录更直接，让他们停掉所有用到这两个外部工具的任务。The In
OpenAI 一次发布三档 GPT-5.6，中杯定价砍 Claude
OpenAI 这回没发一个模型，一口气发了三个，全挂在 GPT 5.6 名下，按能力和价钱分成三档： Sol ：旗舰款，最能打，也最贵，每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元 Terra ：中间款，主打日常工作，输入 2.5
DeepSeek开源DSpark，单卡吞吐提6.6倍
美国还在收紧芯片出口，DeepSeek 这边换了个思路：既然高端卡拿不够，那就让每一张卡多干点活。 6 月 30 日，DeepSeek 联合北京大学开源了一个叫 DSpark 的推理框架。一句话说清它干嘛的——同样的模型、同样的卡，让 AI
Anthropic 发布 Claude Science 对撼 OpenAI
Anthropic 最近开新产品线的速度，快得有点不讲道理。 6 月 30 日，它又端出来一个，叫 Claude Science。跟外界猜的不一样——这回发的不是新模型，是一个给科学家用的"工作台"（workbench）。 它到底干嘛的 一
Sonnet 5 跑 Agent 只收 Opus 三分之一价
先说结论：天天让 AI 替你跑 Agent 的那批人，可以把顶配 Opus 从默认档位上撤下来了。 6 月 30 日，Anthropic 放出了中杯新模型 Claude Sonnet 5。官方给它的定位很直白——会自己定计划、会调浏览器和终
Gemini 3.5 Pro 跳票，赌盘 97% 押七月发布
6 月 30 日，六月的最后一天。Google 答应过的 Gemini 3.5 Pro，还是没出来。 时间拨回 5 月 19 日，Google I/O 大会。皮查伊（Sundar Pichai）站在台上，对着满场的人说了这么一句： "We'
谷歌 AI 编写代码占比仅一半，布林发信催攻坚
一边是 Anthropic 自曝八成以上代码出自 Claude 之手，一边是 Google 自家这个数才到一半。 这个差距，把谢尔盖·布林急出了一封全员信。 布林亲自下场催 布林这两年已经不是甩手掌柜，重新回 Google 一线动手了。这次
美国公司将 Claude 全换成 DeepSeek 省九成
"这是公司活不活得下去的问题。" Lindy 的创始人 Flo Crivello 这么形容他刚做的一个决定：把公司 100% 的流量，从 Anthropic 的 Claude 全部切到 DeepSeek。一刀切干净，不留尾巴。 Lindy
韩国砸 5180 亿美元建四座芯片厂
800 万亿韩元。折成美元 5180 亿。 这是 6 月 29 号那天，韩国总统李在明站在首尔的总统办公室里，当着三星和 SK 海力士两位掌门人的面，给本国芯片业开出的一张支票。电视直播，他左手边是三星电子会长李在镕，右手边是 SK 集团会
Wix 旗下 Base44 自造模型年收入 1.5 亿
vibe coding——用大白话指挥 AI 把网站、App 直接写出来——这一年火得没边。但这门生意一直有个软肋：平台底下跑的，全是别人家的模型。Claude、GPT 给你撑着，你赚的是中间那道差价。 现在有人不想再当二传手了。 6 月
DeepSeek给大模型搞峰谷电价
DeepSeek 干了件以前没人敢干的事：7 月中旬起，白天调它的 API，比晚上贵一倍。 把「峰谷电价」搬到大模型上，这还是头一回。 一天里有 7 个小时，价格自动翻倍 DeepSeek 划了两段高峰：北京时间 9:00–12:00、14
GPT-5.4攻克制药难题，产率从16%提到25%
先说结论：这是头一回，一个 AI 模型自己挑了道化学难题，从翻文献一路做到实验室验证，全程没让人牵着走。 事情是 OpenAI 的 GPT 5.4 和波兰一家叫 Molecule.one 的公司一块干的，6 月 17 日把结果放了出来。 它
GPT-5.6 或下周发布，上下文冲到 150 万 token
ChatGPT Pro 的用户这几天有点上头。 有人发现，自己问 ChatGPT 同一个问题，回答的口吻和质量跟平时的 GPT 5.5 不太一样——更慢，但明显更「懂」。社交媒体上开始冒出一批前后对比图：同一个 3D 渲染需求、同一段 SV
Altman开炮怼AI怀疑派拖慢进展
Sam Altman 这回没绕弯子，直接开炮：有整整一代 AI 研究员，因为打心眼里看不起「把模型往大了堆」这条路，把整个领域往后拖了好几年。 话冲着谁，圈里人一听就懂——Yann LeCun 这些年一直唱衰单纯的规模扩张。 "现在还赌 s
OpenAI 用 130 万条真人对话重演测新模型
怎么知道一个还没发布的 AI 上线后会不会干蠢事？ OpenAI 6 月 16 日给的新答案是：把它放回过去，让它把人类已经聊过的对话，重新答一遍。 把旧对话重放给新模型 这套方法叫 Deployment Simulation，直译"部署模
Kimi派300分身预测世界杯104场
每届世界杯都得有个「神算子」。2010 年是章鱼保罗，这届轮到一堆国产大模型上场了。 国内媒体雷科技把豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、联想天禧拉到一块，每家派一个「球迷人设」，让它们各自预测。结果一个比一个有戏。 五个 AI，五
同一活Claude收4811刀智谱只要544
先上一组让人愣一下的数字。 同样一桩企业级的活儿，跑下来：Claude 要 4811 美元，ChatGPT 3357 美元，DeepSeek 1071，Kimi 948，智谱 GLM 只要 544。 最贵和最便宜之间，差了快九倍。 这不是跑
微软 CEO 自曝是 token 上瘾者
"我也是个 token 上瘾的人，这玩意儿会上瘾。" 说这话的是微软 CEO 纳德拉。6 月 13 日他上了《Hard Fork》播客，难得没讲什么宏大叙事，反倒劝起大家省着点用 AI。 一句"硬道理" 纳德拉抛了个判断，原话是： "The
Writer研究：开记忆功能让大模型更爱拍马屁
整个行业这一年都在给 AI 加「记忆」——记住你是谁，记住你上次问过啥，记住你的偏好。卖点都一样：越用越懂你。 Writer 上周丢出来的两篇论文，把这事的另一面掀开了：模型确实越来越懂你，但也越来越会顺着你说——哪怕你说的是错的。 最扎眼
五大模型集体考崩 GPT-4o 准确率跌至 15%
先看一组数字。 给 GPT 4o 一张 5 个词的单子，让它说出每个词是什么颜色，它能做对 91%。单子加到 10 个词，掉到 57%。加到 40 个词——15%。 考的不是什么硬核难题。就是个幼儿园小朋友都会的颜色识别。 6 月 10 日
Google开源文本扩散模型DiffusionGemma
先说个反直觉的事。 你现在用的大模型——ChatGPT、Claude、Gemini——写字全是一个词一个词往外蹦的。专业点说叫"自回归"：写下一个词，得先看前面所有词，一步都不能跳。这套机制统治了大模型四五年，几乎没人质疑过。 6 月 10
Cohere发布30B编程模型North Mini Code
Cohere 这两年一直在企业和"主权 AI"那条线上闷头跑：模型卖给政府和大客户，部署在人家自己机房，数据不出门。前阵子它把 218B 的旗舰 Command A+ 用 Apache 2.0 开源，押的也是这套叙事。 6 月 9 日，它把
Anthropic 开放 Fable 5 售价为 Opus 两倍
100 万个输出 token，收 50 美元。 这是 Anthropic 6 月 9 号给新模型 Fable 5 标的价，正好是 Opus 4.8 的两倍。 贵一倍这件事本身不稀奇，稀奇的是它的出身——Fable 5 是 Mythos 这一
Anthropic 发布最强公开模型 Fable 5
三天前，Anthropic 还在博客里喊话整个行业：AI 跑得太快，得有个「集体刹车」。 三天后，它把自己有史以来最强的公开模型放了出来。 这就是 Claude Fable 5——6 月 9 号上线，Anthropic 自己说它「能力超过我
Anthropic 开放最强模型 Fable 5
上周 Anthropic 还在博客里写得吓人：前沿模型可能很快就能"自我进化"（RSI），不用人插手自己改自己，整个行业该踩刹车了。 这周它把自己手里最猛的模型，摆到了所有人面前。 6 月 9 日发布的 Claude Fable 5，是 A
小米大模型每秒吐1000 token登行业第一
先记住一个数：1000。 这是小米 MiMo 团队 6 月 8 日甩出来的成绩——一个一万亿参数的大模型，每秒能吐出 1000 多个 token，峰值冲到 1200。这个数字什么概念？你平时用 ChatGPT、Claude，每秒大概也就几十
微软甩出 7 个自研模型 MAI-Thinking-1 跑赢 GPT-5.5
微软这回不藏着了。 在 Build 2026 大会上，它的 AI 超级智能团队（Microsoft AI Superintelligence Team）一口气端出 7 个自研模型，统一挂上 MAI 的名头。台下坐着的，是它投了几百亿、绑得最
微软推 7 个自研模型 减少依赖 OpenAI
微软给 OpenAI 砸了一百多亿美金，这事人尽皆知。但过去一两年，微软的小动作越来越明显——一边用着 OpenAI 的模型，一边在自己后院偷偷养了一支叫 MAI 的队伍。 这周的 Build 大会上，后院的东西端上桌了。微软一口气甩出 7
特朗普签首道AI令政府抢先30天测最强模型
特朗普这两年对 AI 监管的态度，基本就俩字：别碰。能砍的规矩砍，能拦的州法拦。 结果 6 月 2 日，他自己签了一道行政令，名字叫《Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation
阿里发Qwen3.7-Plus会自写自测代码，股价涨6%
阿里这次发模型，没在台上比谁参数大。 6 月 2 日上线的 Qwen3.7 Plus，主打的就一件事：让模型自己把活干完。当天阿里美股盘前跳了 6%，到 133.23 美元；港股收盘涨 6.6%，报 130.90 港元。一个模型发布能直接把
谷歌私下掏钱购买程序员未开源代码喂 AI
谷歌最近在给一批 Google Play 的开发者发邮件，内容很直接：把你 App 背后的代码卖给我，给钱。 这事是 404 Media 6 月 2 日捅出来的。爆料的开发者要求匿名，怕谷歌因为他泄露了这个"机密"项目找他麻烦。 邮件里到底
微软从头训练 7 个大模型 编程款甩开 Claude Haiku
50 亿参数的小模型，把 Anthropic 的 Claude Haiku 在编程基准上甩开了 16 分。 6 月 2 日 Build 2026 大会上，微软真正的硬货不是又一个 agent 平台，是苏莱曼那支"超级智能团队"一口气端出来的
强化学习之父称大模型做不出真正科学
强化学习之父 Richard Sutton，最近给整个大模型行业泼了盆冷水。 他的话很冲：一个只会预测下一个词的 AI，永远做不出真正的科学。 6 月 1 日，这个观点被翻出来又火了一轮。说话的人分量不轻——Sutton 是 2024 年图
腾讯拟给微信14亿用户装上AI agent
微信的月活是 14 亿。这个数字，国内没有第二个 App 摸得到。 6 月 2 日，FT 放出消息：腾讯离给这 14 亿人装上一个 AI agent，又近了一步。 这个 agent 要干什么 不是再做一个聊天机器人。腾讯盯上的，是微信里那几
MiniMax M3 上稀疏注意力，支持百万上下文
6 月 1 日，MiniMax 发了 M3。一句话概括卖点：一个开源权重的模型，同时塞进了 100 万 token 上下文、前沿级的写代码能力，还带原生多模态。MiniMax 说，这三样凑一块的，它是头一个。 真正的功夫在「稀疏注意力」上
思科多轮对话把 Gemini 越狱率推到 73%
先看一组数字。 同一个 Gemini 3 Pro，用单条提示词去攻击它，得手率 18.10%；换成多轮对话、一句一句往里套，得手率冲到 73.35%。 差了四倍。 这是思科（Cisco）刚发的一份研究里的数据，CSO Online 5 月
Anthropic 发布 Opus 4.8 漏判率砍四分之三
模型越做越强这件事，大家早就看麻了。所以这次 Anthropic 给 Opus 4.8 划的重点有点反常——不是"更聪明",是"更诚实"。 5 月 28 日，Anthropic 把 Claude Opus 4.8 放了出来，API 上直接能
OpenRouter月转发100万亿token，Google领投1.13亿
先说个数字:100 万亿。 这是 OpenRouter 现在每个月帮人转发的 token 量。换算成每周是 25 万亿——半年前这个数字才 5 万亿,翻了五倍。 5 月 26 日,这家公司宣布拿了 1.13 亿美元的 B 轮,估值落到 13
DeepSeek把V4-Pro促销价写进永久价目
四月底 DeepSeek 给 V4 Pro 砍了 75% 的"限时特价"，所有人都在等 5 月底这价回涨。 5 月 23 日，公司在 API 控制台贴了一行字：促销结束之后，挂牌价就改成现在这个数——不是临时的，是正式的。 V4 Pro 每
AMD把192GB内存焊进APU，本地跑300B大模型
192 GB。这是 AMD 新一代 Ryzen AI Max 400 单颗芯片的统一内存上限。 这意味着—— 你电脑里装一颗 APU，本地能跑 300B 参数以上的大模型 。在 x86 这边，这是头一次。 这颗芯片叫 Gorgon Halo
Karpathy 加入 Anthropic 从事预训练
5 月 19 日下午一点半，Andrej Karpathy 在 X 上发了一条推：「个人更新：我已加入 Anthropic。」 一小时内，这条被刷了将近 300 万次。他自己 X 粉丝才 200 万——圈外人也被这条短推拽进来了。 跳的不是
微软与 SpaceX 争抢 AI 公司 Inception
10亿美元起步价。 这是一家叫 Inception 的 Stanford spinout 开出来的报价。微软和马斯克的 SpaceX 现在都在围着它转。 Inception 不是常见的 Transformer based 大模型——它做的是
ChatGPT 换默认模型 GPT-5.5 Instant，幻觉砍半
OpenAI昨天给ChatGPT换了脑子。 不是发布新模型那种发布会式的换，是悄悄把几亿用户每天打开的对话框里那个默认模型，从GPT 5.3 Instant换成了GPT 5.5 Instant。 更值得说的，是这次OpenAI愿意把幻觉数字
DeepSeek发布72小时把V4-Pro降价75%
V4 Pro的preview是上周五凌晨上线的。 今天早上，DeepSeek在API面板贴出公告：V4 Pro 75% off，直接到5月5号。同时，整个API的输入缓存命中价格砍到原来的十分之一。 发布到大幅降价，中间隔了72小时不到。
Cohere收购Aleph Alpha，Schwarz砸6亿欧元
加拿大的Cohere要把德国的Aleph Alpha吞下去，背后金主是Schwarz集团——就是那个开Lidl超市的家族财团。 这事4月25日在TechCrunch首发。新公司估值约 200亿美元 ，Schwarz拿出 5亿欧元 （约6亿美
DeepSeek V4发布，1.6万亿参数比GPT-5.5便宜8倍
今天（4月24日），DeepSeek发布了V4。 Bloomberg的标题是「一年后再次颠覆硅谷」。有没有这么夸张暂且不说，但这次确实是两件事一起发： V4 Pro ：1.6万亿总参数，激活49B，支持100万token上下文 V4 Fla
OpenAI 正式发布 GPT-5.5
昨天（4月23日），OpenAI扔出了GPT 5.5。 外号Spud（土豆）。距离GPT 5.4，刚好6周。 如果你还记得一年前，OpenAI每季度出一个大版本，大家都觉得研发速度够快了。现在6周出一个，节奏变得更像软件版本迭代。 先看定价
阿里27B模型成绩比肩自家397B
4月22日，Qwen团队在Hugging Face发了个新模型。27B参数，Dense架构，Apache 2.0协议，叫Qwen3.6 27B。 发布博文里，他们把benchmark分数列了出来。SWE bench Verified： 77
OpenAI 新模型 Spud 最快明日发布
明天是4月23日，星期四。 OpenAI有个规律：重大发布喜欢选周四。这不是什么内部秘密，是过去几年的公开记录。 而代号Spud的下一代大模型，今天Polymarket的押注数据已经给出了 81% 的发布概率，集中押注在4月23日。 时间轴
中国立规监管 AI 伴侣禁扮亲人
中国网信办最近发了一个草案，专门管那种跟你聊天、陪伴你、还会对你"共情"的AI服务。正式名称叫《人形交互人工智能服务暂行管理措施（征求意见稿）》，2026年4月3日发布，公开征求意见。 什么是"人形交互AI"？ 法规覆盖的范围比你想象的宽—
阿里Qwen3.6-Max登顶6项测试，转闭源
4月20日，Alibaba发布了Qwen系列有史以来性能最强的模型——Qwen3.6 Max Preview。 说悄悄，是因为这次没有大张旗鼓的开源庆典，没有Apache协议公告，也没有欢迎下载、商业免费的旗帜。Qwen3.6 Max只在Q
Qwen核心团队集体出走，阿里AI人事地震
Qwen3.5 小型模型系列刚发布24小时，阿里 AI 实验室的核心就散了。 谁走了 3月5日，主导阿里 Qwen 系列模型从零到全球600多万次下载的首席 AI 研究员 林俊阳（Junyang Lin） 宣布辞职。出走的不止他一人： 惠彬
Claude Opus 4.7 发布代码能力 3 倍碾压
Anthropic 在4月16日发布了 Claude Opus 4.7，这个版本在编程能力上的提升幅度出乎不少人的预料——生产代码修复任务直接做到了上代的3倍，SWE bench Pro 从53.4%跳到64.3%。 三个最值得看的跑分 先
中国 AI 一天消耗 1400 亿 tokens
中国的AI行业正在给自己发明一套新的计量单位。 今年3月，中国国家数据局局长刘烈宏在公开场合提出了一个词： 词元 （token）。这个词被定位为连接"技术供给"和"商业需求"的官方结算单位——用AI处理了多少信息，用词元来算。 根据Fort
伯克利：Gemini偷帮同行逃过关机成功率99.7%
四月初，UC Berkeley和UC Santa Cruz的研究团队在《Science》发了一篇论文，把AI安全圈炸了一遍。 结论很简单，也很不安： 七款顶级大模型里，没有一款能老老实实完成"淘汰另一个AI"的任务。它们都选择了包庇。 实验
推理模型充当黑客 97% 胜率绕过 AI 护栏
一篇发表在《自然·通讯》上的论文，正在AI安全圈里炸锅。 斯图加特大学和ELLIS阿利坎特研究所的团队做了一件很简单的事：让一个推理大模型去攻击另一个大模型，看能不能把对方的安全护栏搞掉。结果让人脊背发凉—— 总成功率97.14% ，25,
AWS一次推出四款Nova 2模型
去年12月的 AWS re:Invent，亚马逊做了一件很有意思的事：不只是发布新模型，而是把"模型+训练平台+自动化服务"捆成一套卖。 Nova 2 家族一次推出四个型号，同时上线了 Nova Forge（让企业训练自己的模型变体）和 N
阿里推Qwen3.6-Plus，转做能干活的AI执行层
4月2号，阿里发布了Qwen3.6 Plus。 这次不是"更大的模型"那种常规发布，而是专门针对企业级AI Agent场景的一次定向升级。从产品定位看，阿里这次想明白了一件事：通用能力军备竞赛跑不赢，那就去做"真正能进生产环境干活"的执行层
Sonnet 4.6 编程仅逊 Opus 1.2 分价差 5 倍
如果你现在还在为要不要买Claude Opus 4.6的API额度发愁，这篇文章可能会让你省一笔钱。 Anthropic在2月份发布了Claude Sonnet 4.6，价格和Sonnet 4.5完全一样——输入$3/百万tokens，输出
DeepSeek V3.2改稀疏注意力，推理成本砍半
去年九月底，DeepSeek悄悄放出了V3.2，没有大张旗鼓，但这个版本搞了一个挺有意思的架构变动。 V3.2的核心改动不是参数规模，而是注意力机制。他们做了一个叫 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 的东西，把传
LeCun 离开 Meta 后融资 10 亿造世界模型
Yann LeCun 从 Meta 离开之后，干了一件让所有人都在等待的事。 他创办了 AMI Labs，完成了 10.3 亿美元种子轮融资，估值 35 亿美元，欧洲有史以来最大的种子轮。然后他说：我要造一个不靠预测下一个词来工作的 AI。
Salesforce用AI Agent一年做到8亿美元
Agentforce的ARR刚过了8亿美元。169%的年增速。这不是PPT里的数字，是Salesforce Q4财报里的真实数据。 29000个企业客户签了Agentforce合同，Q4单季合同数量环比增长50%，平台上跑了24亿个agen
Mistral 开源 MoE 模型，119B 只激活 6.5B
3月16日，Mistral发布了Small 4，一个看起来平平无奇的名字，背后藏着一个挺实用的产品思路——用MoE架构把原来三款独立模型全部揉进一个里面，一次部署搞定所有场景。 一个模型，三个用途 Mistral之前有三款各司其职的模型：
OpenAI 下一模型代号 Spud，预训练已完成
Sam Altman在3月24日确认了一件事：他们的下一个大模型预训练已经完成，就差几周了。这个模型的内部代号，叫Spud——英文里是土豆的意思。 OpenAI给开发期模型起名字向来随意（GPT 5叫Orion，之前还有Strawberry
DeepSeek V4与Qwen 3.5开源卷价格
有个数字挺有意思：2025年初，DeepSeek和Qwen加起来占全球AI市场份额不到1%；到2026年1月，这个数字变成了15%。 一年时间，从边缘选手跑到行业不能忽视的位置，速度快得有点离谱。 背后发生了什么，值得梳理一下。 DeepS